MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Rolli IQ social search and analytics: keyword, user and expert searches, agents, usage.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"sociallens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/sociallens",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add sociallens -- npx -y @reneturcios/sociallens mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"sociallens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/sociallens",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"sociallens": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/sociallens",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CloudCorpRecords ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
sociallens talks to Rolli IQ's social-media search and analytics API: keyword, user, and expert searches and the posts they find, the topic tree, agent runs, agent schedules, integration setup, and account usage. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server.
An API token is required. Set ROLLI_API_TOKEN before use; when it is missing or blank, every tool fails with an error before any request is made. ROLLI_USER_ID is optional and defaults to rolli-mcp; its value is sent with every request. The API base URL can be overridden with SOCIALENS_API_URL; when it is not set, calls go to https://api.rolli.ai.
One difference from the original server is worth knowing up front: the original waits, polling until a search completes (which can take up to ten minutes). sociallens makes a single request per tool call and returns whatever status and results the API reports at that moment; call the matching get_* tool again to check on a search that is still running.
npx @reneturcios/sociallens get_usage
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/sociallens
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
The subcommands mirror the MCP tool names:
export ROLLI_API_TOKEN=...
sociallens list_keyword_searches --status completed sociallens keyword_search --query "electric vehicles" --platforms x,reddit sociallens get_keyword_search --id ks1 sociallens get_keyword_search_posts --id ks1 sociallens list_user_searches sociallens user_search --query "@someone" sociallens list_expert_searches sociallens expert_search --query "climate science" sociallens get_topic_tree sociallens list_agent_runs --status running sociallens start_agent_run --agent-id ag1 --input "weekly roundup" sociallens create_agent_schedule --agent-id ag1 --cron-expression "0 9 * * *" --name daily sociallens pause_agent_schedule --id s1 sociallens list_agent_schedule_runs --id s1 sociallens get_integration_setup sociallens update_integration_setup --platform slack --enabled true sociallens get_usage
sociallens --version
Results print the upstream JSON payload. Exit codes: 0 on success, 1 when a call fails (including a missing token or an upstream API error), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/sociallens mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "sociallens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/sociallens", "mcp"], "env": { "ROLLI_API_TOKEN": "..." } } } }
| Tool | Input | What it does |
|---|---|---|
list_keyword_searches | status (optional) | List keyword searches. |
keyword_search | query (required), platforms, start_date, end_date | Start a keyword search. |
get_keyword_search | id (required) | Get one keyword search. |
list_user_searches | status (optional) | List user searches. |
user_search | query (required), platforms, start_date, end_date | Start a user search. |
get_user_search | id (required) | Get one user search. |
list_expert_searches | status (optional) | List expert searches. |
expert_search | query (required), platforms, start_date, end_date | Start an expert search. |
get_expert_search | id (required) | Get one expert search. |
get_topic_tree | (none) | Get the topic tree. |
get_keyword_search_posts | id (required) | Get a keyword search's posts. |
get_user_search_posts | id (required) | Get a user search's posts. |
list_agent_runs | status (optional) | List agent runs. |
start_agent_run | agent_id (required), input | Start an agent run. |
get_agent_run | id (required) | Get one agent run. |
cancel_agent_run | id (required) | Cancel an agent run. |
rerun_agent_run | id (required) | Re-run an agent run. |
update_agent_run | id (required), name, status | Update an agent run. |
delete_agent_run | id (required) | Delete an agent run. |
list_agent_schedules | status (optional) | List agent schedules. |
create_agent_schedule | agent_id, cron_expression (both required), name | Create an agent schedule. |
get_agent_schedule | id (required) | Get one agent schedule. |
update_agent_schedule | id (required), name, cron_expression, agent_id | Update an agent schedule. |
delete_agent_schedule | id (required) | Delete an agent schedule. |
pause_agent_schedule | id (required) | Pause an agent schedule. |
resume_agent_schedule | id (required) | Resume an agent schedule. |
list_agent_schedule_runs | id (required), status | List a schedule's runs. |
get_integration_setup | (none) | Get the integration setup. |
update_integration_setup | platform, webhook_url, enabled | Update the integration setup. |
get_usage | (none) | Get account usage. |
platforms is an array of platform names. Dates use YYYY-MM-DD form as start_date / end_date.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.