ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้วต้นแบบ · อัปเดตทุก 30 นาที
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

StreamElements MCP Server and API by Cotlet

โดย cotlet-connectรุ่น 1.0.2i★ 0iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registrydev.cotlet/streamelements

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ คลาวด์ (ต่อผ่านอินเทอร์เน็ต)
  • บัญชีหรือคีย์ ล็อกอินกับบริการตอนต่อ (OAuth)
  • หมวด แชตและอีเมล
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
StreamElements live streamer tools MCP server: list chat commands, edit command, edit timer.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 4/4 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (cotlet.dev) · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว · แผน Team/Enterprise ให้เจ้าของ (Owner) เป็นคนเพิ่ม

  1. เปิดหน้า Connectors ของ Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. กด “Add” → “Custom” → “Web” แล้วกรอก 2 ช่องนี้

    คัดลอกจากที่นี่ไปวางในช่องชื่อเดียวกันบนหน้าจอของ Claude แล้วกด Continue

    Name · ชื่อStreamElements MCP Server and API by Cotlet
    Remote MCP server URL · ที่อยู่https://cotlet.dev/mcp/v1/streamelements/connect

    กด Continue ผ่านหน้าตรวจการล็อกอินที่ Claude ตรวจเจอ · หัวข้อ Authentication เลือกตามที่ผู้ทำบอก (Sign in now, Sign in when needed หรือ No sign in) แล้วกด Add

  3. เปิดใช้ในแชต

    +ConnectorsStreamElements MCP Server and API by Cotlet

  4. ลองเลย

    ใช้ StreamElements MCP Server and API by Cotlet บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ StreamElements MCP Server and API by Cotlet หรือมีชื่อเครื่องมือของ StreamElements MCP Server and API by Cotlet ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ ChatGPT ได้ ขึ้นกับแผน

MCP แบบเต็ม: ChatGPT Business, Enterprise หรือ Edu บนเว็บ · Pro: ต่อได้ด้วยสิทธิ์อ่านและดึงข้อมูล เครื่องมือที่แก้ข้อมูลอาจใช้ไม่ได้ · Plus: เอกสารยังไม่ยืนยัน ถ้าเห็นเมนูเพิ่ม MCP แบบกำหนดเองในหน้าปลั๊กอิน ลองตามขั้นตอนได้ · ใช้บนเว็บเท่านั้น

  1. เปิดหน้าเพิ่ม MCP ของ ChatGPT บนเว็บ

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. กรอกชื่อและที่อยู่

    ใส่ชื่อ แล้ววางที่อยู่ใต้ Connection ติ๊กยอมรับคำเตือน แล้วกด Create as a plugin

    Name · ชื่อStreamElements MCP Server and API by Cotlet
    Connection · ที่อยู่https://cotlet.dev/mcp/v1/streamelements/connect
  3. เลือก StreamElements MCP Server and API by Cotlet ในแชต

    เปิดแชตใหม่แล้วเลือก StreamElements MCP Server and API by Cotlet จากรายการปลั๊กอินก่อนพิมพ์

  4. ลองเลย

    ใช้ StreamElements MCP Server and API by Cotlet บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า ChatGPT บอกว่ากำลังใช้ StreamElements MCP Server and API by Cotlet หรือมีชื่อเครื่องมือของ StreamElements MCP Server and API by Cotlet ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ OpenAI เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Claude Code ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  2. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add --transport http --scope user streamelements https://cotlet.dev/mcp/v1/streamelements/connect
  3. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น StreamElements MCP Server and API by Cotlet ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  4. ลองเลย

    ใช้ StreamElements MCP Server and API by Cotlet บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ StreamElements MCP Server and API by Cotlet หรือมีชื่อเครื่องมือของ StreamElements MCP Server and API by Cotlet ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  2. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  3. ลองเลย

    ใช้ StreamElements MCP Server and API by Cotlet บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ StreamElements MCP Server and API by Cotlet หรือมีชื่อเครื่องมือของ StreamElements MCP Server and API by Cotlet ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  2. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  3. ลองเลย

    ใช้ StreamElements MCP Server and API by Cotlet บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ StreamElements MCP Server and API by Cotlet หรือมีชื่อเครื่องมือของ StreamElements MCP Server and API by Cotlet ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ที่อยู่สำหรับโปรแกรมที่ต่อผ่านเว็บ

ที่อยู่https://cotlet.dev/mcp/v1/streamelements/connect

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ StreamElements MCP Server and API by Cotlet อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ต่อผ่านเว็บ

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user streamelements https://cotlet.dev/mcp/v1/streamelements/connect

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "streamelements": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1/streamelements/connect"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "streamelements": {
      "type": "http",
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1/streamelements/connect"
    }
  }
}

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
ไม่มียอดใน npm/PyPI
โดเมนที่ยืนยัน
✓ cotlet.dev
licensei
ไม่ระบุ license
การเชื่อมต่อ
รันบนคลาวด์
รุ่นล่าสุดi
1.0.2
ส่งเข้า registryi
10 พ.ย. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
11 พ.ย. 2569
ผู้ทำ
cotlet-connect
เว็บผู้ทำ
cotlet.dev
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 14 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน cotlet.dev แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 วันที่ผ่านมา

  • – ไม่เกี่ยว

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ไม่เกี่ยว: server บนคลาวด์ของเจ้าของ cotlet.dev เอง คุณไม่ได้รันโค้ดจากรีโป

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 335 ms (HTTP 401)

  • ✓ ผ่าน

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด แชตและอีเมลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2037 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 85% ของอีก 2037 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2037 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

StreamElements MCP Server and API by Cotlet ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 4 จาก 4 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.2) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT บนเว็บ (แบบเต็มในแผน Business ขึ้นไป · Pro แบบอ่านอย่างเดียว)

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี HyperFrames by HeyGen, Inbox Zero, draw.io

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

HyperFrames by HeyGen

Official HyperFrames by HeyGen: the best AI video editor in chat. Captions, motion graphics, MP4.

โดย heygen-comใช้กันมาก★ 83.9Kอัปเดต วันนี้

รันบนคลาวด์

Inbox Zero

Search Gmail and Outlook, save drafts, manage email rules, and view email stats.

โดย elie222ใช้กันมาก★ 13Kอัปเดต 44 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

draw.io

Create draw.io diagrams in chat from Mermaid or XML, shown live and interactive. 10,000+ shapes.

โดย jgraphใช้กันมาก★ 5.8Kอัปเดต 4 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · draw.io

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

How to connect StreamElements to Claude Code, ChatGPT and any AI agent

Yes, Claude, ChatGPT and other AI agents can work in your StreamElements account. StreamElements has an AI chatbot variable, $(ai), but it runs inside your stream chat, not as an app in ChatGPT or Claude. Cotlet.dev connects your own signed-in StreamElements account to any AI agent, so you can ask in plain words and the AI lists and edits your chat commands for you.

What you can ask

List all my StreamElements chat commands with their cooldown and user level, sorted by name.

Change the !discord command to reply "Join the crew: discord.gg/pixelpals" and set the cooldown to 30 seconds.

Update !schedule to say I stream Monday, Wednesday and Friday at 7 pm CET.

Which of my commands are disabled? Turn !giveaway and !merch back on.

Rename !socials to !links and add my new TikTok handle @pixelpals to the reply.

Connect in 2 minutes

Get your API key at https://cotlet.dev/app and export it as COTLET_API_KEY.

Claude Code
claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"
ChatGPT

Settings → Apps → add connector URL https://cotlet.dev/mcp/v1, then sign in with Cotlet.dev. No API key needed.

Cursor

Copy .cursor/mcp.json from this repo into your project:

{

"mcpServers": { "cotlet": { "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1", "headers": { "Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}" } } } }

Run it locally (stdio)

This repo is a real MCP server. It speaks MCP over stdio, lists its StreamElements tools without any key, and forwards every tool call to the hosted Cotlet.dev server. The hosted URL above stays the recommended way. Use this when your client only starts local servers.

{"mcpServers":{"streamelements":{"command":"uvx","args":["streamelements-mcp"],"env":{"COTLET_API_KEY":"your-key"}}}}

Or with Docker:

docker build -t streamelements-mcp .

docker run -i --rm -e COTLET_API_KEY streamelements-mcp

Tools: streamelements_guide, streamelements_status, streamelements_open, streamelements_read, streamelements_click, streamelements_type, streamelements_close. Without COTLET_API_KEY a tool call answers: "Set COTLET_API_KEY. Get a key at https://cotlet.dev/app".

Command line

Python 3.10+, nothing else to install. From PyPI:

pip install streamelements-mcp        # or run it once: uvx streamelements-mcp connect

streamelements-mcp connect

Or straight from this repo:

export COTLET_API_KEY="your-key"

python3 streamelements_agent.py connect # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT python3 streamelements_agent.py status # is StreamElements ready in your Cotlet.dev account python3 streamelements_agent.py guide # StreamElements screens and sign-in link python3 streamelements_agent.py read # open StreamElements, read the page, close the browser python3 streamelements_agent.py tools # list Cotlet.dev tools python3 streamelements_agent.py serve # start the stdio MCP server (same as no argument)

Questions from StreamElements users

Is there StreamElements API documentation I need to use first?

You don't need to work with any StreamElements API. Cotlet.dev works in your own signed-in StreamElements account, so your AI agent can list and edit chat commands without code, tokens or API setup.

How do I connect StreamElements to ChatGPT?

Add Cotlet.dev as an app in ChatGPT (Settings → Apps, connector URL https://cotlet.dev/mcp/v1), sign in to StreamElements once in your Cotlet.dev Cloud Browser, and ask ChatGPT in plain words. No code and no StreamElements API key.

Is there a way to use Claude with StreamElements?

Yes. In Claude Code run the one-line claude mcp add command above; in the Claude app add https://cotlet.dev/mcp/v1 as a custom connector. Claude then works in your own StreamElements account.

Is there a StreamElements MCP server?

Cotlet.dev is a hosted MCP server that works in StreamElements for you, 24/7, with Claude, ChatGPT, Cursor, Codex, n8n, Make and Zapier.

Does StreamElements have a ChatGPT chatbot built in?

StreamElements has an AI chatbot variable, $(ai) (alias $(chatgpt)), that answers viewers inside your stream chat. To have ChatGPT or Claude manage your StreamElements commands for you, connect them with Cotlet.dev.

Find it on

Also works with


More: https://cotlet.dev/integrations/streamelements-api-mcp-server?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=streamelements

Start free: https://cotlet.dev/signup?app=streamelements&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=streamelements