MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP server for Amazon Ads API - manage campaigns, keywords, bids, and performance reports
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
AMAZON_ADS_CLIENT_ID, AMAZON_ADS_CLIENT_SECRET, AMAZON_ADS_REFRESH_TOKEN, AMAZON_ADS_REGIONค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"amazonads": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"amazonads-mcp"
],
"env": {
"AMAZON_ADS_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"AMAZON_ADS_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
"AMAZON_ADS_REFRESH_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"AMAZON_ADS_REGION": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add amazonads --env AMAZON_ADS_CLIENT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env AMAZON_ADS_CLIENT_SECRET='ใส่ค่าของคุณ' --env AMAZON_ADS_REFRESH_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env AMAZON_ADS_REGION='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y amazonads-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"amazonads": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"amazonads-mcp"
],
"env": {
"AMAZON_ADS_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"AMAZON_ADS_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
"AMAZON_ADS_REFRESH_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"AMAZON_ADS_REGION": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"amazonads": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"amazonads-mcp"
],
"env": {
"AMAZON_ADS_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"AMAZON_ADS_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
"AMAZON_ADS_REFRESH_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"AMAZON_ADS_REGION": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
AMAZON_ADS_REGION envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub cprice70 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: AMAZON_ADS_CLIENT_ID, AMAZON_ADS_CLIENT_SECRET, AMAZON_ADS_REFRESH_TOKEN
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A Model Context Protocol (MCP) server that provides tools for interacting with the Amazon Advertising API. This server enables AI assistants to access and manage Amazon Ads campaigns, keywords, performance data, and more.
This MCP server provides the following tools:
We provide a helper script to obtain your refresh token through the OAuth flow:
.env file in the project root: AMAZON_ADS_CLIENT_ID=your_client_id_here
AMAZON_ADS_CLIENT_SECRET=your_client_secret_here
npm run get-token
.env fileDetermine your advertising region:
git clone <your-repo-url>
cd amazonads-mcp
npm install
npm run build
Create a .env file or set the following environment variables:
AMAZON_ADS_CLIENT_ID=your_client_id
AMAZON_ADS_CLIENT_SECRET=your_client_secret AMAZON_ADS_REFRESH_TOKEN=your_refresh_token AMAZON_ADS_REGION=NA # Options: NA, EU, FE AMAZON_ADS_SANDBOX=false # Set to true for testing with sandbox API
Add this server to your Claude Desktop configuration file:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "amazonads": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/amazonads-mcp/build/index.js"], "env": { "AMAZON_ADS_CLIENT_ID": "your_client_id", "AMAZON_ADS_CLIENT_SECRET": "your_client_secret", "AMAZON_ADS_REFRESH_TOKEN": "your_refresh_token", "AMAZON_ADS_REGION": "NA" } } } }
Once configured in Claude Desktop, you can ask Claude to:
amazonads-mcp/
├── src/ │ ├── index.ts # Main MCP server implementation │ └── amazon-ads-client.ts # Amazon Ads API client ├── build/ # Compiled JavaScript output ├── package.json ├── tsconfig.json └── README.md
npm run build
Watch for changes and rebuild automatically:
npm run watch
Run the server directly:
npm start
The server communicates over stdio and expects MCP protocol messages.
This server currently supports:
get_campaign_performance tool uses a simplified implementation. For production use, you should implement the full async reporting flow:.env file or expose API credentialsMIT
Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.