Eclipse Dispatch MCP

Name: Eclipse Dispatch MCP
Author: CYAN-ECLIPSE-TECHNOLOGIES-LLC

โดย CYAN-ECLIPSE-TECHNOLOGIES-LLCรุ่น 0.1.1i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.CYAN-ECLIPSE-TECHNOLOGIES-LLC/dispatch

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Drafts once, syndicates drafts everywhere sanctioned, unifies the analytics. Never publishes

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: การตลาดและโซเชียล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dispatch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "eclipse-dispatch"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add dispatch -- uvx eclipse-dispatch

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dispatch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "eclipse-dispatch"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "dispatch": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "eclipse-dispatch"
      ]
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CYAN-ECLIPSE-TECHNOLOGIES-LLC ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2959 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 77% ของอีก 2959 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2959 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Eclipse Dispatch MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 10 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Google Analytics MCP

โดย surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

BibiGPT YouTube Video Summarizer

โดย JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Eclipse Dispatch MCP

Powered by Cyan Eclipse Technologies — https://cetech.ai

Eclipse Dispatch — the newsletter layer above the platforms: it drafts once and syndicates the drafts to every sanctioned platform, unifies the analytics, and watches your own subscriptions like a portfolio. It never publishes without approval, and it never scrapes.

Why this exists

A publisher multi-homed across beehiiv, Ghost, and Substack writes once and re-enters everywhere, then reads three dashboards with three different definitions of an "open." Each platform's own tooling stops at its own wall: Substack's official MCP is read-only analytics gated to Bestseller admins; beehiiv's official MCP drafts into beehiiv only. Dispatch is the cross-platform layer none of them will build — one canonical draft, per-platform drafts via sanctioned routes, analytics unified without silent blending, and review-first as a property of the code, not a policy memo.

Status — honest labels

v0.1.0, phases D0 + D1-core. Bench pending — no certification claimed. Local stdio transport, Python stdlib only. Adapters run against shipped fixtures and local stub HTTP servers shaped like the real APIs — nothing in this build contacts a platform. Live wiring is owner-gated Wave 2: the beehiiv signup is an open owner item, and no Ghost instance runs here. The reader face (spec §5, phase D2 — subscription portfolio, renewal radar, engagement truth) is not in v0.1; neither is the §4.6 unofficial-endpoint module, which the spec recommends not building in v1 at all.

Tools (6)

Tool	What it does
`draft_create`	Create the canonical draft (title, body, subtitle, `canonical_url` pointing home, tags, audience, per-platform variants). Versioned and hash-bound: returns the `content_hash` approval will bind to. Re-creating an existing `draft_id` makes a new version and resets approval to none.
`draft_preview`	The review artifact: per-platform rendered previews plus every adaptation diff vs the canonical draft — variant overrides and platform constraints (Substack = paste pack; beehiiv = draft-only, publish in-app).
`draft_approve`	Record owner approval; returns a token bound to the content hash.
`syndicate_drafts`	Fan the approved draft out: beehiiv/Ghost drafts via the API-shaped adapters; Substack gets a paste pack (local files the owner posts in-app). Requires the approval token and an un-invalidated hash. Receipt per platform.
`analytics_report`	D0 unified analytics, read-only. Figures normalized by metric key, each carrying platform provenance + the platform's own definition. A combined figure appears only where definitions are identical across sources; otherwise `combined: null` flagged `DEFINITIONS_DIFFER` — flagged, never averaged.
`receipt_list`	Hash-chained receipts (drafts, approvals, syndications, analytics runs) + chain verification.

The invariants (encoded + tested)

Hash-bound approval. Approval binds to the canonical draft's content hash. *Any* post-approval edit — a new version, or a silent in-place tamper — invalidates it; syndication recomputes the hash and refuses by name. There is no path from "edited" to "sent" that passes through a stale approval.
The beehiiv adapter has no publish method. Deliberate, mirroring the platform's own design (its official MCP also stops at drafts; publishing is the publisher's in-app act). A unit test asserts the method's absence. The server exposes no publish tool at all — no auto-publish, at any tier, for any platform.
The Substack adapter is read-only. No sanctioned write surface exists, so write attempts raise a named refusal (ReadOnlyRefusal: "Substack adapter is READ-ONLY…"). Substack receives paste packs, never writes. The spec's unofficial-endpoint module is not built (spec decision 3 recommendation: not in v1) — its absence changes nothing.
Analytics never blend silently. Three platforms define "open rate" over three different populations (the fixtures say so, in each definition). Dispatch labels every figure and refuses to average across definitions.
No scraping. Public RSS of the owner's *own* publication is consumption as offered; bulk extraction does not exist here (spec §7).

Receipts

Draft creations, preview packs, approvals, per-platform syndications, and analytics runs append hash-chained receipts — append-only and machine-verifiable (verify_receipt_chain); tampering with any entry breaks the chain and is detected by test.

Run it

python3 server.py                      # MCP over stdio, stdlib only

python3 smoke.py # end-to-end smoke over real stdio (temp state, fixture adapters) python3 -m unittest discover -s tests # 15 tests

State persists in data/state.json beside the server (override with ECLIPSE_DISPATCH_STATE); paste packs land in data/paste-packs/. data/ is gitignored. Adapter base URLs can be pointed at stub (or, in Wave 2, real) endpoints via ECLIPSE_DISPATCH_BEEHIIV_URL / ECLIPSE_DISPATCH_GHOST_URL; with none set, in-process fixture transports answer.

Fixtures

fixtures/ ships per-platform analytics (each metric with the platform's own name and definition — the beehiiv and Ghost revenue figures deliberately use *different* definitions, period gross vs MRR, so the no-blending rule has something honest to catch) and substack_feed.xml, the owner's own publication RSS in fixture form. Stub servers shaped like the beehiiv v2 API and the Ghost Admin API live in adapters.py and are exercised over real local HTTP by the tests.

Roadmap (per spec)

D2 — reader face: subscription portfolio graph, renewal radar, engagement truth, cancel prep (own data only, strictest data tier).
D3 — Substack depth *as the sanctioned surface grows* — design waits for sanctioned writes; no scraping milestone exists.
Wave 2 (owner-gated) — live beehiiv wiring after the owner's signup; live Ghost against a real instance.

License / attribution

A Cyan Eclipse Technologies product. The "Powered by Cyan Eclipse Technologies" attribution travels with it.

Eclipse Dispatch MCP

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

README จากผู้ทำ

Eclipse Dispatch MCP

Why this exists

Status — honest labels

Tools (6)

The invariants (encoded + tested)

Receipts

Run it

Fixtures

Roadmap (per spec)

License / attribution