ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

AI Monk Index

โดย Daisuke134รุ่น 0.4.19i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.Daisuke134/ai-monk-index

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Research monk avatars, products and video playbooks with sources and labelled uncertainty.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://aniccaai.com/.netlify/functions/ai-monk-mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http ai-monk-index https://aniccaai.com/.netlify/functions/ai-monk-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ai-monk-index": {
      "url": "https://aniccaai.com/.netlify/functions/ai-monk-mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ai-monk-index": {
      "type": "http",
      "url": "https://aniccaai.com/.netlify/functions/ai-monk-mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://aniccaai.com/.netlify/functions/ai-monk-mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 7 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • search_ai_monks

    Search monk profiles and pending research candidates by name/handle, provenance, language, platform and region. Excludes illustrated/watercolor storytelling channels. Paginated; latest single-platform audience order by default; optional sampled-video views or reported three-month

  • get_ai_monk

    Retrieve one exact directory profile ID, its complete research record and referenced sources. Includes pending candidates with their directory_scope, identity conflicts and unknowns. Illustrated channels are excluded; candidate inclusion does not confirm AI production or video fo

  • ai_monk_index_stats

    Return directory record/source counts, AI status counts and snapshot methodology. Metadata separates the full research archive from directory coverage. Directory counts include evidence-reviewed video personas and pending research candidates; illustrated channels are excluded. AI

  • top_formats

    Observed AI monk video samples ranked by latest dated public views, with title, duration, upload date and structure_summary (format, hook and script pattern). Optional account_id. Views are sampled-video observations, not channel totals.

  • how_they_monetize

    Offers (type, name, listed or base price, currency, URL), separate localized presentment observations, seller counters, creator revenue claims and revenue observations for AI monk accounts, plus counts by offer type. Optional account_id. Prices are not orders; claims are unaudite

  • winning_playbooks

    Source-linked playbooks published by successful AI monk creators (e.g. Yang Mun by Shalev): script formula, winning hooks with reported views, voice, posting cadence, funnel to product and monetization. Creator claims are unaudited.

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Daisuke134 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 460 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 6 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2204 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 70% ของอีก 2204 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2204 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

AI Monk Index ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.19) เข้า registry 14 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

→ Daisuke134/life-manager へ移行済み

Anicca — Behavior Change Agent + Wake-up SaaS

Proactive agent that helps people break harmful patterns and build better habits. Two surfaces share one codebase:

SurfaceWhatStatus
iOS appOnboarding → 13 problem types → scheduled nudges → 1-screen card UXLive on App Store (1.9.x)
Wake-up SaaS$9.99/mo — AI calls you every morning, escalates if you're running lateLive at https://aniccaai.com/alarm

The wake-up SaaS uses a real voice agent ("Anicca") who talks back over PSTN, not a recorded ringtone. She knows your calendar, your home location, and your day-job start time — and if you're falling behind schedule she'll keep calling plus optionally email a 報連相 (heads-up) to your manager.


Repo layout

PathWhat
aniccaios/iOS app (Swift / SwiftUI, iOS 15+)
apps/api/Node.js mobile backend (Railway)
apps/landing/Marketing site + checkout (Netlify, aniccaai.com)
apps/alarm-backend/Wake-up SaaS (this is what we just open-sourced)
apps/alarm-backend/bridge/Gemini Live ⇄ Twilio Media Streams WebSocket bridge (Node)
apps/alarm-backend/scheduler/Per-minute alarm + 15-min lateness cron (Python, Railway worker)
maestro/E2E test flows

How the Wake-up SaaS works

User signs up at aniccaai.com/alarm

↓ Stripe webhook Supabase subscriber_profiles row created (phone, wake_time, tz, name) ↓ scheduler/alarm_scheduler.py (every 60s, multi-tenant) ↓ it's wake_time in user's tz, and not fired today scheduler/wake_loop.py → POST /dialout on bridge ↓ bridge/server.js → Twilio Calls API ↓ Twilio → user's phone → bridge WebSocket → Gemini Live (Charon voice) ↓ Real two-way conversation until user is verifiably awake.

Then, every 15min from 6:00-23:00 local: scheduler/saas_lateness.py → reads gcal + OwnTracks location ↓ ETA - now < buffer Calls again with lateness persona, optionally emails stakeholders.


OwnTracks setup (required for lateness detection)

The lateness loop needs to know where the user is right now. We use OwnTracks — open-source location publisher — because it's privacy-respecting (you own the data) and battery-aware.

One-time setup on the user's phone
  1. Install OwnTracks
  1. Configure HTTP publishing (Settings → Preferences → Connection)
  • Mode: HTTP
  • URL: https:// .up.railway.app/ingest/owntracks?token=
  • The token comes from aniccaai.com/alarm/setup after signup.
  • Identification → DeviceID: anything (e.g. iphone)
  • Identification → TrackerID: 2 chars (e.g. DA)
  1. CRITICAL: Set mode to _Move_, NOT _Significant_
  • Open OwnTracks → ⓘ icon → Mode selector
  • Choose Move
  • Why: per OwnTracks docs, _Significant_ mode publishes nothing while the device is stationary. If the user is asleep in bed, no location update is sent for hours — and Anicca then sees a stale fix and can't tell whether they left home. _Move_ publishes every 5 min OR 100 m of movement (whichever is sooner), which is what the lateness loop needs. Battery cost is roughly that of a navigation app, so we recommend the user enables Low Power Mode override.
  1. Grant always-on location permission (iOS: "Always Allow")
  • Otherwise iOS will silently throttle background publishes.
  1. Verify it's working
  • Go to aniccaai.com/alarm/setup → "Last seen" timestamp should refresh within 5 minutes of you walking around with the phone.
Why HTTP and not MQTT

We support only the HTTP publisher (simpler ops, no broker to run). MQTT will return.

Why we don't use Apple Find My / Significant Location Changes
  • Find My has no public API.
  • iOS Significant Location Changes API only fires on 500m+ movement after 5 min — useless while someone is in bed.

Self-hosting

This is the cheap path if you want to run your own wake-up agent for yourself or a small group.

Required services (free or near-free tiers)
ServiceWhat forFree tier?
TwilioPhone number + outbound calls$1/mo number + ~$0.015/min
Google AI StudioGemini Live APIyes (per-key quota)
SupabaseSubscriber DByes
Railwaybridge + scheduler hosting$5/mo hobby
StripeBilling (skip if self-hosting for yourself)—
Environment variables

Set these in Railway (apps/alarm-backend/bridge service) AND (apps/alarm-backend/scheduler worker):

# Voice + LLM

GEMINI_API_KEY=... GEMINI_LIVE_MODEL=gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 GEMINI_VOICE=Charon

Telephony

TWILIO_ACCOUNT_SID=AC... TWILIO_AUTH_TOKEN=... TWILIO_PHONE_NUMBER=+1...

Subscriber DB

SUPABASE_URL=https:// .supabase.co SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY=eyJ... # service role, not anon

Stakeholder ETA (lateness loop only)

GOOGLE_API_KEY=... # Google Maps Directions API GOG_ACCOUNT=you@example.com # which Google account holds the user's calendar GOG_KEYRING_PASSWORD=...

Optional integrations

COMPOSIO_API_KEY=... # 1-click calendar OAuth SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-... # ops alerts SLACK_CHANNEL_ID=C...

Networking

PORT=8787 PUBLIC_BASE_URL=https://

Deploy
# bridge (Node)

cd apps/alarm-backend/bridge railway link railway up

scheduler (Python worker — runs every minute via Procfile)

cd ../scheduler railway link railway up

Supabase schema and Stripe webhook are in the live aniccaai backend; if you're self-hosting standalone we'll publish a minimal schema separately.


Stack

  • iOS: Swift, SwiftUI, RevenueCat, Mixpanel
  • Voice: Pipecat + Gemini Live (native audio S2S)
  • Telephony: Twilio Media Streams
  • Backend: Node.js (bridge), Python (scheduler), Express, Railway, Supabase
  • Tests: Maestro (E2E)

Status

ComponentState
iOS appLive (1.9.x)
Alarm SaaSLive, paid customers since 2026-05-23
Lateness loopLive, requires OwnTracks Move mode (see above)
Self-host docsMinimal (this file) — improvements welcome via PR

License

The code is OSS so people can learn from it and self-host. Commercial use, trademarks, and the "Anicca" name are reserved. See LICENSE once published.

Contact

ถาม PopNx