MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Live LinkedIn people, company, post and job data, ICP search and job-change signals for AI agents.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http datamagnet https://mcp.datamagnet.co/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"datamagnet": {
"url": "https://mcp.datamagnet.co/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"datamagnet": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.datamagnet.co/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization ความลับ HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน datamagnet.co แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.1) เข้า registry 14 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Live LinkedIn people, company, post and job data, ICP search and job-change signals for AI agents, as a hosted MCP server.
https://mcp.datamagnet.co/mcp
co.datamagnet/datamagnetThis repository holds the server's public metadata and setup instructions. It contains no server source code: the server is hosted and maintained by Datamagnet, so there is nothing to install or run.
Paste a LinkedIn profile, company, post or job URL and your assistant gets structured data fetched at request time, not from a stale snapshot. It can search for people and accounts that match an ideal customer profile using plain-language filters, pull the people who commented on or reacted to a post, and look up a company's funding history.
It also manages standing signal monitors: watch a list of champions for job changes, or find people engaging with posts about a topic, and Datamagnet notifies you by email or webhook. Write tools are annotated so clients ask before they run; deleting a monitor is marked destructive.
| Tool | What it does | Credits |
|---|---|---|
get_person_profile | A person's profile: name, headline, current role and company, location, experience, education | 1 (+2 per optional interest flag) |
get_person_activity | What a person recently posted, commented on, reacted to or published | 10 |
get_company_profile | Company profile: industry, headcount, HQ, specialties, recent updates | 1 (+10 insights, +5 funding) |
get_company_posts | Posts from a company page, with engagement counts | 10 |
get_company_funding_rounds | Funding history by domain: amount, round type, date | 5 |
get_job_details | One job posting: title, description, location, seniority, applicants, hiring company | 1 (+1 hiring team) |
get_post | One post by URL: author, text, media, engagement, publish time | 1 |
get_post_engagement | People who commented on, reacted to or reposted a post | 10 per page |
search_people | Find people matching an ICP, with plain-language filters | 10 per page |
search_companies | Find accounts matching an ICP | 10 per page |
list_filter_values | Every valid value for the ICP search filters | free |
suggest_filter_values | Matching values for one filter (company, title, location, school…) | 1 |
create_signal | Start a standing monitor (job change, new post, engagement…) | free |
list_signals | List the account's monitors and their status | free |
list_signal_leads | Leads found by the account's engagement monitors | free |
update_signal | Change a monitor | free |
delete_signal | Permanently delete a monitor (destructive) | free |
check_credits | Current credit balance | free |
Claude (web, desktop, mobile): Customize → Connectors → Add custom connector. Name it Datamagnet, paste https://mcp.datamagnet.co/mcp, then select Add → Connect and approve sign-in. Enable Datamagnet from the tools menu in a chat.
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user datamagnet https://mcp.datamagnet.co/mcp
ChatGPT (Developer mode: Plus, Pro, Business, Enterprise, Education): create an app named Datamagnet, paste https://mcp.datamagnet.co/mcp, choose OAuth, approve sign-in, then enable the app from the tools menu in a new chat.
Cursor (~/.cursor/mcp.json). Then Settings → MCP → datamagnet → Connect.
{
"mcpServers": { "datamagnet": { "url": "https://mcp.datamagnet.co/mcp" } } }
VS Code (Copilot agent mode) (.vscode/mcp.json)
{
"servers": { "datamagnet": { "type": "http", "url": "https://mcp.datamagnet.co/mcp" } } }
Windsurf (~/.codeium/windsurf/mcp_config.json)
{
"mcpServers": { "datamagnet": { "serverUrl": "https://mcp.datamagnet.co/mcp" } } }
Codex CLI
codex mcp add datamagnet --url https://mcp.datamagnet.co/mcp
codex mcp login datamagnet
Gemini CLI (~/.gemini/settings.json). Then run /mcp auth datamagnet.
{
"mcpServers": { "datamagnet": { "httpUrl": "https://mcp.datamagnet.co/mcp" } } }
Clients without OAuth: API key as bearer
{
"mcpServers": { "datamagnet": { "url": "https://mcp.datamagnet.co/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_DATAMAGNET_API_KEY" } } } }
server.json is the manifest published to the official MCP Registry.