ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

MuntuAI

โดย design-smithรุ่น 1.0.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.design-smith/muntuai-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Hosted MCP server for MuntuAI outreach campaigns, leads, senders, domains, and analytics.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: การตลาดและโซเชียล
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http muntuai https://api.muntuai.com/api/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "muntuai": {
      "url": "https://api.muntuai.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "muntuai": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.muntuai.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • Authorization ความลับ จำเป็น HTTP header
    Bearer token in the format: Bearer mnt_ . . Create an agent key in MuntuAI Settings -> Agent Keys.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub design-smith ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2982 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 8% ของอีก 2982 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2982 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MuntuAI ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Google Analytics MCP

โดย surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

MuntuAI MCP

This repository contains the public documentation, manifest, and reference clients for the live MuntuAI MCP server. The runnable server implementation lives in the main Muntu backend.

The official Model Context Protocol (MCP) server for MuntuAI — giving AI agents programmatic access to email outreach campaigns, lead management, domain infrastructure, and real-time workspace events.


What This Is

MuntuAI is an AI-native email outreach platform. This MCP server lets external agents (Claude, Cursor, custom scripts) connect to a MuntuAI workspace and perform actions: create campaigns, import leads, verify domains, send emails, and subscribe to webhook events — all through a standard MCP interface over HTTP.

Protocol: Model Context Protocol over HTTP (JSON-RPC 2.0) Transport: Streamable HTTP (text/event-stream or application/json) Server protocol revision: 2025-03-26 Server URL: https://api.muntuai.com/api/mcp


Quick Start

1. Get an agent key

Log in to app.muntuai.com, go to Settings → Agent Keys, and create a key. Choose the autonomy level that matches what your agent needs:

LevelWhat it can do
observerRead anything — campaigns, leads, domains, senders, events
copilotRead + create and modify — campaigns, domains, senders, leads, webhooks
autonomousEverything above + pause, resume, delete

You will see the raw key once: mnt_ . . Copy it immediately.

2. Configure your client

Security note: store the raw agent key in an environment variable or secret manager. Do not commit it to source control or paste it into shared files.

Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "muntu": { "url": "https://api.muntuai.com/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:MUNTU_AGENT_KEY}" } } } }

Cursor (.cursor/mcp.json or Settings → MCP):

{

"mcpServers": { "muntu": { "url": "https://api.muntuai.com/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:MUNTU_AGENT_KEY}" } } } }

Python:

pip install requests

export MUNTU_AGENT_KEY="mnt_YOUR_KEY_HERE" python clients/python/muntu_mcp_client.py list-campaigns

Recommended:

export MUNTU_SESSION_ID="$(uuidgen)"

Muntu uses the optional MUNTU_SESSION_ID to group requests into one logical MCP session for session-scoped safety controls and budgeting.

3. Make your first call

Once connected, ask your agent:

"List all campaigns in my MuntuAI workspace"

The agent will call resources/read on muntu://campaigns/{workspaceId} and return the campaign list.

Or via Python CLI:

python clients/python/muntu_mcp_client.py list-campaigns

python clients/python/muntu_mcp_client.py list-domains python clients/python/muntu_mcp_client.py list-emails


What Agents Can Do

Resources (read-only views)
ResourceURIDescription
workspacemuntu://workspace/{id}Profile, policy, infrastructure counts
domainsmuntu://domains/{id}?cursor=0&limit=50All domains with DNS and verification state
sendersmuntu://senders/{id}?cursor=0&limit=50All email accounts with status
campaignsmuntu://campaigns/{id}?cursor=0&limit=20Unified campaign list
campaign-plansmuntu://campaign-plans/{id}?cursor=0&limit=20Draft review queue
eventsmuntu://events/{id}?cursor=0Recent system events (filterable)
Tools (30 total)

Grouped by domain — see tools/README.md for the full index.

  • Campaigns — create, launch, pause, resume, monitor, review drafts, send
  • Leads — import from array or CSV URL, enrich, sample
  • Senders — create, delete, health check, assign to campaign
  • Domains — add, verify, check status
  • Email generation — preview, refine, generate campaign guide
  • Webhooks — subscribe to workspace events
  • Meta — get agent key info

Repository Structure

muntuai-mcp/

├── README.md # This file ├── QUICKSTART.md # 5-minute setup guide ├── docs/ │ ├── authentication.md # Token format, headers, rate limits │ ├── autonomy-levels.md # Permission model │ ├── resources.md # All 6 resources with schemas │ ├── events.md # All event types and payloads │ ├── webhooks.md # Register, sign, verify │ └── errors.md # Error codes and handling ├── tools/ │ ├── README.md # Full tool index │ ├── campaigns.md │ ├── leads.md │ ├── senders.md │ ├── domains.md │ ├── email-generation.md │ └── meta.md ├── workflows/ │ ├── README.md # What workflows are │ ├── launch-first-campaign.md │ ├── review-and-send-drafts.md │ ├── domain-setup.md │ └── monitor-campaign.md ├── reference/ │ ├── event-types.md │ ├── resource-schemas.md │ └── tool-schemas.md ├── clients/ │ └── python/ │ ├── muntu_mcp_client.py # Reference Python client │ ├── README.md │ └── examples/ ├── agent-guides/ │ ├── for-claude.md │ ├── for-cursor.md │ └── decision-guide.md └── .well-known/ └── mcp-manifest.json # Machine-readable capabilities manifest


Key Concepts

Workspace — All data in MuntuAI is scoped to a workspace. Your agent key is bound to one workspace and can only access data within it.

Autonomy levels — Every tool has a minimum required level. If your key's level is below the requirement, the call is rejected and the attempt is logged. See docs/autonomy-levels.md.

Campaign lifecycle — uploaded → enriching → drafting → sending → completed. Agents can observe this lifecycle through get_campaign_performance and the events resource. See workflows/monitor-campaign.md.

Domain verification — Before sending, a domain must be verified with the email provider. This involves publishing DNS records and triggering verification. See workflows/domain-setup.md.


Support

  • Documentation issues: Open an issue in this repo
  • Platform support: support@muntuai.com
  • Website: muntuai.com
ถาม PopNx