MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Hosted MCP server for MuntuAI outreach campaigns, leads, senders, domains, and analytics.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http muntuai https://api.muntuai.com/api/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"muntuai": {
"url": "https://api.muntuai.com/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"muntuai": {
"type": "http",
"url": "https://api.muntuai.com/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization ความลับ จำเป็น HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub design-smith ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
This repository contains the public documentation, manifest, and reference clients for the live MuntuAI MCP server. The runnable server implementation lives in the main Muntu backend.
The official Model Context Protocol (MCP) server for MuntuAI — giving AI agents programmatic access to email outreach campaigns, lead management, domain infrastructure, and real-time workspace events.
MuntuAI is an AI-native email outreach platform. This MCP server lets external agents (Claude, Cursor, custom scripts) connect to a MuntuAI workspace and perform actions: create campaigns, import leads, verify domains, send emails, and subscribe to webhook events — all through a standard MCP interface over HTTP.
Protocol: Model Context Protocol over HTTP (JSON-RPC 2.0) Transport: Streamable HTTP (text/event-stream or application/json) Server protocol revision: 2025-03-26 Server URL: https://api.muntuai.com/api/mcp
Log in to app.muntuai.com, go to Settings → Agent Keys, and create a key. Choose the autonomy level that matches what your agent needs:
| Level | What it can do |
|---|---|
observer | Read anything — campaigns, leads, domains, senders, events |
copilot | Read + create and modify — campaigns, domains, senders, leads, webhooks |
autonomous | Everything above + pause, resume, delete |
You will see the raw key once: mnt_ . . Copy it immediately.
Security note: store the raw agent key in an environment variable or secret manager. Do not commit it to source control or paste it into shared files.
Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "muntu": { "url": "https://api.muntuai.com/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:MUNTU_AGENT_KEY}" } } } }
Cursor (.cursor/mcp.json or Settings → MCP):
{
"mcpServers": { "muntu": { "url": "https://api.muntuai.com/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:MUNTU_AGENT_KEY}" } } } }
Python:
pip install requests
export MUNTU_AGENT_KEY="mnt_YOUR_KEY_HERE" python clients/python/muntu_mcp_client.py list-campaigns
Recommended:
export MUNTU_SESSION_ID="$(uuidgen)"
Muntu uses the optional MUNTU_SESSION_ID to group requests into one logical MCP session for session-scoped safety controls and budgeting.
Once connected, ask your agent:
"List all campaigns in my MuntuAI workspace"
The agent will call resources/read on muntu://campaigns/{workspaceId} and return the campaign list.
Or via Python CLI:
python clients/python/muntu_mcp_client.py list-campaigns
python clients/python/muntu_mcp_client.py list-domains python clients/python/muntu_mcp_client.py list-emails
| Resource | URI | Description |
|---|---|---|
| workspace | muntu://workspace/{id} | Profile, policy, infrastructure counts |
| domains | muntu://domains/{id}?cursor=0&limit=50 | All domains with DNS and verification state |
| senders | muntu://senders/{id}?cursor=0&limit=50 | All email accounts with status |
| campaigns | muntu://campaigns/{id}?cursor=0&limit=20 | Unified campaign list |
| campaign-plans | muntu://campaign-plans/{id}?cursor=0&limit=20 | Draft review queue |
| events | muntu://events/{id}?cursor=0 | Recent system events (filterable) |
Grouped by domain — see tools/README.md for the full index.
muntuai-mcp/
├── README.md # This file ├── QUICKSTART.md # 5-minute setup guide ├── docs/ │ ├── authentication.md # Token format, headers, rate limits │ ├── autonomy-levels.md # Permission model │ ├── resources.md # All 6 resources with schemas │ ├── events.md # All event types and payloads │ ├── webhooks.md # Register, sign, verify │ └── errors.md # Error codes and handling ├── tools/ │ ├── README.md # Full tool index │ ├── campaigns.md │ ├── leads.md │ ├── senders.md │ ├── domains.md │ ├── email-generation.md │ └── meta.md ├── workflows/ │ ├── README.md # What workflows are │ ├── launch-first-campaign.md │ ├── review-and-send-drafts.md │ ├── domain-setup.md │ └── monitor-campaign.md ├── reference/ │ ├── event-types.md │ ├── resource-schemas.md │ └── tool-schemas.md ├── clients/ │ └── python/ │ ├── muntu_mcp_client.py # Reference Python client │ ├── README.md │ └── examples/ ├── agent-guides/ │ ├── for-claude.md │ ├── for-cursor.md │ └── decision-guide.md └── .well-known/ └── mcp-manifest.json # Machine-readable capabilities manifest
Workspace — All data in MuntuAI is scoped to a workspace. Your agent key is bound to one workspace and can only access data within it.
Autonomy levels — Every tool has a minimum required level. If your key's level is below the requirement, the call is rejected and the attempt is logged. See docs/autonomy-levels.md.
Campaign lifecycle — uploaded → enriching → drafting → sending → completed. Agents can observe this lifecycle through get_campaign_performance and the events resource. See workflows/monitor-campaign.md.
Domain verification — Before sending, a domain must be verified with the email provider. This involves publishing DNS records and triggering verification. See workflows/domain-setup.md.