ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Digitaltableteur

โดย PetriLahdelmaรุ่น 2.0.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registrycom.digitaltableteur/mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Design system contracts, docs search, and usage validation for @digitaltableteur components.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://www.digitaltableteur.com/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http digitaltableteur https://www.digitaltableteur.com/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "digitaltableteur": {
      "url": "https://www.digitaltableteur.com/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "digitaltableteur": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.digitaltableteur.com/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://www.digitaltableteur.com/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน digitaltableteur.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2172 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 39% ของอีก 2172 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2172 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Digitaltableteur ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.0.0) เข้า registry 42 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

 _____   _______

| \ | | | | | | | | | | | | | | | || | | | |_____/ |_|

Digitaltableteur

"Iteration beats perfection—ship today, learn tomorrow, refine forever."

Digitaltableteur is a hybrid monorepo portfolio website featuring both Next.js 16 (production) and Vite (legacy) applications. Built with React 19 and TypeScript 6.x, it showcases a comprehensive design system, multi-language support (EN/FI/SV), AI-powered chat interface, and enterprise-grade tooling including Sentry observability, Linear issue management, and MCP (Model Context Protocol) integrations.

🚀 Features

Core Architecture
  • Hybrid Monorepo: Next.js 16 App Router (production) + Vite 6.4 (legacy) in parallel migration
  • AI Documentation System: Hierarchical CLAUDE.md/AGENTS.md structure optimized for AI assistants
  • Design System: 50+ components with CSS Modules, design tokens, Storybook, and visual regression testing
  • Type Safety: TypeScript 6.x strict mode with comprehensive interfaces and JSDoc documentation
User Experience
  • Multi-language Support: Complete i18n with English, Finnish, and Swedish (100% translation coverage)
  • AI Chat Interface: OpenAI-powered chat with guided email workflow, dynamic component injection, markdown rendering
  • Responsive Design: Mobile-first with progressive enhancement (backdrop-filter, gap, :has() selector)
  • Progressive Web App: Service worker caching, offline support, native share API integration
  • Accessibility: WCAG AA compliant with axe-core testing, semantic HTML, ARIA attributes, keyboard navigation
Content & Media
  • Blog Platform: Sanity CMS integration with MDX, syntax highlighting, reading time estimates
  • Secure CV Download: Password-protected with API validation and rate limiting
  • Image Optimization: Next.js Image component, lazy loading, responsive srcset generation
  • Contact Integration: EmailJS with guided multi-step workflow, validation, and accessibility
Developer Experience
  • Storybook 10: Component development with WIP badge system, visual regression testing
  • Testing: Vitest + Testing Library (>80% coverage target), accessibility tests, E2E with Playwright
  • MCP Integrations: GitHub, Figma, Context7, TypeScript LSP, Sentry for AI-assisted development
  • Linear Automation: Programmatic issue creation/update, label management, state workflows
  • Sentry Observability: Error tracking, performance monitoring, release health, MCP query interface
Performance & SEO
  • Code Splitting: Dynamic imports with React.lazy() (Vite) and next/dynamic (Next.js)
  • Bundle Optimization: Tree shaking, minification, aggressive cache busting with content hashes
  • SEO: Dynamic metadata with generateMetadata(), sitemap.xml, robots.txt, structured data
  • Analytics: Google Analytics 4 integration with privacy controls

🏁 Getting Started

Prerequisites
  • Node.js 18+ (LTS recommended)
  • npm 9+ or compatible package manager
Installation
# Clone repository

git clone https://github.com/PetriLahdelma/digitaltableteur.git cd digitaltableteur

Install dependencies

npm install

Copy environment template

cp .env.example .env.local

Environment Configuration

Required for development:

# Analytics

VITE_GA_ID=G-XXXXXXXXXX # Google Analytics 4

Email Services

VITE_EMAILJS_SERVICE_ID=service_xxx VITE_EMAILJS_TEMPLATE_ID=template_xxx VITE_EMAILJS_PUBLIC_KEY=xxx

MCP Servers (optional for enhanced AI features)

FIGMA_TOKEN=figd_xxx # Figma design access GITHUB_MCP_PAT=github_pat_xxx # GitHub operations CONTEXT7_API_KEY=xxx # Context7 documentation access

Linear Issue Management (optional)

LINEAR_API_KEY=lin_api_xxx LINEAR_TEAM_ID=xxx LINEAR_PROJECT_ID=xxx

Akaunting Accounting (optional, self-hosted)

AKAUNTING_API_USERNAME=admin@digitaltableteur.com AKAUNTING_API_PASSWORD=xxx AKAUNTING_COMPANY_ID=1

Production only:

CV_PASSWORD=xxx                              # Secure resume download

OPENAI_API_KEY=sk-xxx # AI chat functionality SENTRY_DSN=https://xxx@xxx.ingest.sentry.io/xxx SENTRY_AUTH_TOKEN=xxx # Source map upload

See .env.example for complete list with descriptions.

⚒️ Development

Development Servers
# Next.js dev server (production app)

npm run dev # http://localhost:3001

Storybook component development

npm run storybook # http://localhost:6010

Code Quality & Testing
# Type checking

npm run typecheck # TypeScript validation across project

Linting

npm run lint # ESLint + Stylelint npm run lint:fix # Auto-fix linting issues

Testing

npm test # Run all tests (Vitest) npm run test:watch # Watch mode npm run test:coverage # Coverage report (>80% target) npm run test:a11y # Accessibility tests (axe-core) npm run test:visual # Visual regression (Playwright + Storybook)

Pre-commit validation (run before PR)

npm run typecheck && npm run lint && npm test && npm run build

MCP & Automation
# GitHub MCP Server

npm run github:mcp:test # Test connectivity and authentication

Figma MCP Server

npm run figma:mcp:test # Test connectivity and authentication

Context7 MCP Server

npm run context7:mcp # Launch locally (respects CONTEXT7_API_KEY) npm run context7:mcp -- --remote-check # Test remote endpoint

TypeScript LSP Status

npm run ts:mcp:status # Validate TypeScript language server npm run ts:mcp:status:stub # Generate stub status

Linear Issue Management

npx tsx scripts/linear/create-issue.ts # Interactive issue creation npx tsx scripts/linear/update-issue.ts --issue DIG-16 --state "Done" npx tsx scripts/linear/check-issue.ts DIG-16 # Display issue details

Sentry Observability

node scripts/sentry-mcp.js issues digitaltableteur 10 --unresolved npm run generate-sentry-summary # Generate dashboard data

🏗 Build & Deployment

Build Commands
# Next.js production build

npm run build # Output: .next/

Storybook static build

npm run build-storybook # Output: storybook-static/

Deployment
# Vite to GitHub Pages

npm run deploy # Build + gh-pages deployment

Vite + Storybook visual diffs

npm run deploy-with-storybook # Deploy with visual regression report

Manual cache busting

npm run cache-bust # Add version metadata + .nojekyll

Vercel (production - automatic on push to main)

vercel --prod

Hybrid Deployment Strategy:

  • Vite App: GitHub Pages (https://digitaltableteur.com)
  • Next.js App: Vercel (https://nextjs-app.vercel.app)
  • Serverless Functions: Vercel (/api/* routes)
  • Routing: Vercel rewrites route specific paths to Next.js (see vercel.json)
Build Optimizations

Vite Build:

  • Tree-shaken JavaScript bundles with content hashes
  • Minified CSS with vendor prefixes and logical properties
  • Compressed images and fonts
  • Service worker for offline caching (Workbox)
  • Aggressive cache busting with filename hashing

Next.js Build:

  • Server-side rendering (SSR) for SEO
  • Static generation for blog posts
  • Image optimization with Next.js Image component
  • API routes as Vercel serverless functions
  • Automatic code splitting per route

🤖 AI Documentation System

Hierarchical Structure

The project uses a hierarchical CLAUDE.md/AGENTS.md system optimized for AI assistants:

Root Documentation (Universal Rules)

├── CLAUDE.md (380 lines) # Comprehensive authority for Claude Code ├── AGENTS.md (150 lines) # Quick reference for generic agents └── .github/copilot-instructions.md # GitHub Copilot specific

Subdirectory Documentation (Specific Context) ├── app/CLAUDE.md + AGENTS.md # Next.js App Router patterns ├── shared/components/CLAUDE.md + AGENTS.md # Component library rules ├── docs/AGENTS.md # Documentation navigation └── scripts/AGENTS.md # Automation patterns

Claude Code Configuration ├── .claude/settings.json # Hooks (auto-format, safety checks) └── .claude/commands/ # Custom slash commands ├── review.md # Comprehensive code review ├── fix-issue.md # GitHub issue workflow ├── create-component.md # Component generation └── create-linear-issue.md # Issue creation

Key Features

CLAUDE.md (Claude Code Authority)

  • 200-400 lines per file
  • Treated as immutable system rules
  • Read hierarchically (up from CWD + discovers subdirectories)
  • Comprehensive patterns with file examples

AGENTS.md (Generic AI Quick Reference)

  • 100-200 lines per file
  • JIT (Just-In-Time) indexing with search commands
  • Minimal duplication, maximum efficiency
  • Copy-paste ready commands

Claude Code Enhancements

  • Hooks: Auto-format (Prettier), dangerous command blocking
  • Custom Commands: /review, /fix-issue, /create-component, /create-linear-issue
  • Token Efficiency: 60-80% reduction per query vs monolithic docs
Usage

Claude Code (automatic):

/review                         # Comprehensive code review

/fix-issue 123 # Analyze and fix GitHub issue /create-component Button # Generate component (5 files) /create-linear-issue Implement X # Create Linear issue

Generic AI Agents (manual reference):

cat AGENTS.md                           # Root rules

cat app/AGENTS.md # Next.js patterns cat shared/components/AGENTS.md # Component rules

Documentation:

  • Migration Guide
  • System Summary
  • Visual Tree

🎨 Design Asset Management

Fetch Figma design

If you need the raw design data, you can download the Figma file as JSON. Set the FIGMA_TOKEN environment variable with your personal access token, then run:

npm run fetch-figma

Synchronizes design tokens and assets from Figma using the API. The file is saved as figma.json in the project root.

SEO & Content Generation
npm run generate:sitemap    # Generate XML sitemap

npm run generate:llms # Create LLM-friendly content index npm run generate:alt-text # Generate accessibility descriptions (requires OPENAI_API_KEY)

generate:alt-text streams local image bytes to the OpenAI Vision API so it can describe the actual artwork; add OPENAI_API_KEY (and optionally OPENAI_ALT_MODEL) to .env.local before running, or append --force to regenerate every alt attribute.

Sanity Blog Publishing

Quick Publish Workflow:

# Publish single article from Sanity

npm run sanity:publish-single

Publish all articles

npm run sanity:publish

  • See docs/SANITY_PUBLISHING_AUTOMATION.md for the complete automated publishing workflow
  • See docs/SANITY_MIGRATION.md for the full migration workflow (React → Sanity via sanity:parse-posts / sanity:convert / sanity:upload, Sanity → MDX via sanity:sync-from-remote, redirects generation, cleanup helpers)

🏗 Architecture

Hybrid Monorepo Structure
digitaltableteur/

├── app/ # Next.js 16 App Router (production) │ ├── layout.tsx # Root layout with providers │ ├── page.tsx # Home page (server component) │ ├── about/page.tsx # Route pages │ ├── blog/[slug]/page.tsx # Dynamic routes │ └── api/*/route.ts # API routes (Vercel functions) │ ├── src/

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx