ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

CaptchaNo

โดย DishantSinghDev2รุ่น 1.0.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.DishantSinghDev2/captchano-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Solve reCAPTCHA v2/v3/Enterprise, Turnstile, DataDome and image captchas from AI agents.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CAPTCHANO_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: CAPTCHANO_API_KEY, CAPTCHANO_MAX_SPEND_USD, CAPTCHANO_WAIT, CAPTCHANO_API_BASE, CAPTCHANO_TOOL_TIMEOUT

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "captchano": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "captchano-mcp"
      ],
      "env": {
        "CAPTCHANO_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAPTCHANO_MAX_SPEND_USD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAPTCHANO_WAIT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAPTCHANO_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAPTCHANO_TOOL_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add captchano --env CAPTCHANO_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env CAPTCHANO_MAX_SPEND_USD='ใส่ค่าของคุณ' --env CAPTCHANO_WAIT='ใส่ค่าของคุณ' --env CAPTCHANO_API_BASE='ใส่ค่าของคุณ' --env CAPTCHANO_TOOL_TIMEOUT='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y captchano-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "captchano": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "captchano-mcp"
      ],
      "env": {
        "CAPTCHANO_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAPTCHANO_MAX_SPEND_USD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAPTCHANO_WAIT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAPTCHANO_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAPTCHANO_TOOL_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "captchano": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "captchano-mcp"
      ],
      "env": {
        "CAPTCHANO_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAPTCHANO_MAX_SPEND_USD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAPTCHANO_WAIT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAPTCHANO_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAPTCHANO_TOOL_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • CAPTCHANO_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    Your CaptchaNo API key (starts with cn-). Create one at https://captchano.com/dashboard
  • CAPTCHANO_MAX_SPEND_USD env
    Optional spend ceiling in USD for one server process; solves are refused once it is reached.
  • CAPTCHANO_WAIT env
    Optional seconds the API blocks per solve before polling takes over (1-120).
  • CAPTCHANO_API_BASE env
    Optional API base URL.
  • CAPTCHANO_TOOL_TIMEOUT env
    Max seconds per solve_captcha call before it returns a resumable 'solving' result (default 50).

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub DishantSinghDev2 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2172 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 63% ของอีก 2172 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2172 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

CaptchaNo ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CAPTCHANO_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 18 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

CaptchaNo MCP server

The official Model Context Protocol server for CaptchaNo. It lets AI agents (Claude, Cursor, VS Code Copilot and any other MCP client) solve reCAPTCHA v2 / v3 / Enterprise, Cloudflare Turnstile, DataDome and image captchas while running a browser or HTTP automation.

Solves run on CaptchaNo's own solving infrastructure and are billed to your CaptchaNo balance. Failed solves are never billed.

Use it only for authorised automation. Solve captchas only on sites you own, sites you have

permission to automate, or sites whose terms allow it (QA of your own forms, accessibility,

monitoring your own properties, research with permission). You are responsible for how you use it.

  • Website: https://captchano.com
  • API docs: https://captchano.com/captcha-solver-api
  • Agent guide: https://captchano.com/agents/mcp
  • Support: support@captchano.com

Quick start

  1. Create an API key at https://captchano.com/dashboard. Keys start with cn-.
  2. Add the server to your MCP client (snippets below). It runs with npx -y captchano-mcp. Node.js 20.3 or newer is required.
  3. Ask your agent something like *"Open the signup page, solve the captcha and submit the form."*
Claude Code
claude mcp add captchano -e CAPTCHANO_API_KEY=cn-... -- npx -y captchano-mcp

Add --scope user to make it available in every project.

Claude Desktop

Edit claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):

{

"mcpServers": { "captchano": { "command": "npx", "args": ["-y", "captchano-mcp"], "env": { "CAPTCHANO_API_KEY": "cn-...", "CAPTCHANO_MAX_SPEND_USD": "1.00" } } } }

Cursor

~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json (project):

{

"mcpServers": { "captchano": { "command": "npx", "args": ["-y", "captchano-mcp"], "env": { "CAPTCHANO_API_KEY": "cn-..." } } } }

VS Code (GitHub Copilot agent mode)

.vscode/mcp.json. VS Code asks for the key the first time and stores it securely:

{

"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "captchano-api-key", "description": "CaptchaNo API key (cn-...)", "password": true } ], "servers": { "captchano": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "captchano-mcp"], "env": { "CAPTCHANO_API_KEY": "${input:captchano-api-key}" } } } }

Windsurf, Cline, Zed and other clients

Use the same command / args / env as above: command npx, args ["-y", "captchano-mcp"], env CAPTCHANO_API_KEY.

Docker
docker build -t captchano-mcp .

docker run -i --rm -e CAPTCHANO_API_KEY=cn-... captchano-mcp

Configuration

All configuration is read from environment variables. The API key is never accepted as a tool argument.

VariableRequiredDefaultDescription
CAPTCHANO_API_KEYyes–Your API key (cn-...).
CAPTCHANO_MAX_SPEND_USDnounlimitedSpend ceiling for this server process, in USD. See Budget.
CAPTCHANO_WAITno45Seconds the API blocks on each solve request (?wait=N, max 120) before the server switches to polling.
CAPTCHANO_TOOL_TIMEOUTno50Max seconds one solve_captcha call takes before returning a resumable solving result. Many MCP clients cancel tool calls at 60 s; raise this only if yours allows longer.
CAPTCHANO_API_BASEnohttps://api.captchano.comAPI base URL.
CAPTCHANO_MCP_HTTP_TOKENno–In --http mode, require Authorization: Bearer on /mcp.
CAPTCHANO_LOG_LEVELnoinfodebug, info, warn, error or silent. Logs go to stderr only.

Tools

solve_captcha

Solves a captcha and returns the value the page needs. Billed per successful solve.

ArgumentTypesNotes
typeallrecaptcha_v2, recaptcha_v3, recaptcha_enterprise, turnstile, datadome, image
urlall except imageFull URL of the page that shows the captcha
sitekeyrecaptcha\_\*, turnstileFrom data-sitekey, the k= iframe parameter or the render= script parameter
actionrecaptcha_v3, recaptcha_enterprise, turnstileThe action name the page uses
minScorerecaptcha_v30.1–0.9
invisiblerecaptcha_v2, recaptcha_enterprisetrue for invisible widgets
cData, pageDataturnstiledata-cdata; pageData for Cloudflare challenge pages
challengeUrldatadome (required)Full captcha URL from the blocked response
proxydatadome (required), optional for token types"http://user:pass@host:port" (http, socks4, socks5) or { scheme, host, port, username, password }
bodyimage (required)Base64 image. A data:image/...;base64, prefix is accepted
userAgentall except imageThe User-Agent of the client that will use the solution

How a call runs: the server sends POST /v1/solve?wait=N. If the API answers 202 (still solving), the server polls GET /v1/task/{id} every 5 seconds, for up to 50 seconds in total by default (CAPTCHANO_TOOL_TIMEOUT). If the task is still solving after that, the result has status: "solving" and the task id, and the agent should call get_task with that id rather than solving again.

The result comes back as text (token, cookie or text, userAgent, cost, solveTime and the next step) and as structuredContent:

{

"id": "…", "type": "recaptcha_v2", "status": "ready", "token": "03AFcWeA…", "cost": "…", "solveTime": "…", "sessionSpend": { "spentUsd": "…", "limitUsd": "1.0000", "remainingUsd": "…" } }

get_task

{ id } → the same object. Use it to resume a solve that is still solving, or to read a result again. Solutions are kept for 10 minutes. Read-only and free.

get_balance

Returns { balance, currency, sessionSpend }. Read-only and free.

list_captcha_types

A static list of every supported type: its required and optional fields, which solution field it returns, and a one-line hint on where to find the sitekey (or other inputs) on the page. It makes no network call.

Errors

API errors come back as tool results with isError: true. Each one includes the error code, the API's message and a hint for what to do next. For example:

Error insufficient_balance: Insufficient balance

Hint: The CaptchaNo account has no balance left. Ask the user to top up at https://captchano.com/dashboard/topup, then retry. Failed solves are never billed.

API codes: invalid_api_key, insufficient_balance, unsupported_type, invalid_sitekey, proxy_required, proxy_unreachable, score_not_met, unsolvable, capacity_unavailable, rate_limited, task_not_found, upstream_error. Codes from this server: invalid_arguments (caught before any request is sent), budget_exhausted, network_error, timeout, cancelled, http_error.

Budget

Set CAPTCHANO_MAX_SPEND_USD to cap what one server process can spend. The server adds up the cost the API returns for every task it submitted, counting each task once. Once the total reaches the limit, solve_captcha returns budget_exhausted without contacting the API. get_task, get_balance and list_captcha_types keep working.

Notes:

  • The cap applies to each process. Restarting the server or the MCP client resets it. For a hard account-wide cap, keep only a small balance on the key.
  • The cap is checked before each solve. A solve that starts just under the limit can finish slightly over it, by at most the cost of the solves already in flight.

HTTP mode

CAPTCHANO_API_KEY=cn-... CAPTCHANO_MCP_HTTP_TOKEN=$(openssl rand -hex 24) \

npx -y captchano-mcp --http --port 8080 # serves http://127.0.0.1:8080/mcp

  • Stateless Streamable HTTP at /mcp, plus GET /healthz.
  • Binds to 127.0.0.1 by default. Use --host 0.0.0.0 only behind TLS and with CAPTCHANO_MCP_HTTP_TOKEN set: anyone who can reach the endpoint can spend your balance.
  • The key always comes from the server's environment, never from callers.

Security

  • Keys: CAPTCHANO_API_KEY is read from the environment only. It is never a tool argument, never included in tool results, and never logged. Log lines are also scrubbed of anything that looks like a cn- key, a bearer token or proxy credentials.
  • stdout is the protocol channel. All logging goes to stderr.
  • Spending: every successful solve_captcha is billed. Use CAPTCHANO_MAX_SPEND_USD and a dedicated key with a small balance for autonomous agents. The tool is annotated as a non-read-only, open-world tool, so clients that ask for confirmation will ask before it runs.
  • Proxies: proxy credentials are sent to the CaptchaNo API only, over HTTPS, and are never repeated in results or logs.
  • Prompt injection: a page an agent visits can try to make it solve captchas on other sites. Keep a human in the loop for solve calls you did not expect, and use the spend cap.
  • Report vulnerabilities to support@captchano.com.

Development

npm install

npm test # unit tests (node:test, mocked fetch) npm run e2e # builds, then drives dist/ over stdio and HTTP with the official MCP client npm run check # typecheck + tests + build

npm run e2e calls get_balance against the real API with a dummy key and expects a clean invalid_api_key result. If CAPTCHANO_TEST_API_KEY is set, it also runs one live solve of the public reCAPTCHA v2 demo, with a $0.05 cap.

License

MIT © DishIs Technologies LLC

ถาม PopNx