Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Solve reCAPTCHA v2/v3/Enterprise, Turnstile, DataDome and image captchas from AI agents.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
CAPTCHANO_API_KEY, CAPTCHANO_MAX_SPEND_USD, CAPTCHANO_WAIT, CAPTCHANO_API_BASE, CAPTCHANO_TOOL_TIMEOUTค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"captchano": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"captchano-mcp"
],
"env": {
"CAPTCHANO_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"CAPTCHANO_MAX_SPEND_USD": "ใส่ค่าของคุณ",
"CAPTCHANO_WAIT": "ใส่ค่าของคุณ",
"CAPTCHANO_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
"CAPTCHANO_TOOL_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add captchano --env CAPTCHANO_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env CAPTCHANO_MAX_SPEND_USD='ใส่ค่าของคุณ' --env CAPTCHANO_WAIT='ใส่ค่าของคุณ' --env CAPTCHANO_API_BASE='ใส่ค่าของคุณ' --env CAPTCHANO_TOOL_TIMEOUT='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y captchano-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"captchano": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"captchano-mcp"
],
"env": {
"CAPTCHANO_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"CAPTCHANO_MAX_SPEND_USD": "ใส่ค่าของคุณ",
"CAPTCHANO_WAIT": "ใส่ค่าของคุณ",
"CAPTCHANO_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
"CAPTCHANO_TOOL_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"captchano": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"captchano-mcp"
],
"env": {
"CAPTCHANO_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"CAPTCHANO_MAX_SPEND_USD": "ใส่ค่าของคุณ",
"CAPTCHANO_WAIT": "ใส่ค่าของคุณ",
"CAPTCHANO_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
"CAPTCHANO_TOOL_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
CAPTCHANO_MAX_SPEND_USD envCAPTCHANO_WAIT envCAPTCHANO_API_BASE envCAPTCHANO_TOOL_TIMEOUT envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub DishantSinghDev2 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CAPTCHANO_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 18 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
The official Model Context Protocol server for CaptchaNo. It lets AI agents (Claude, Cursor, VS Code Copilot and any other MCP client) solve reCAPTCHA v2 / v3 / Enterprise, Cloudflare Turnstile, DataDome and image captchas while running a browser or HTTP automation.
Solves run on CaptchaNo's own solving infrastructure and are billed to your CaptchaNo balance. Failed solves are never billed.
Use it only for authorised automation. Solve captchas only on sites you own, sites you have
permission to automate, or sites whose terms allow it (QA of your own forms, accessibility,
monitoring your own properties, research with permission). You are responsible for how you use it.
cn-.npx -y captchano-mcp. Node.js 20.3 or newer is required.claude mcp add captchano -e CAPTCHANO_API_KEY=cn-... -- npx -y captchano-mcp
Add --scope user to make it available in every project.
Edit claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):
{
"mcpServers": { "captchano": { "command": "npx", "args": ["-y", "captchano-mcp"], "env": { "CAPTCHANO_API_KEY": "cn-...", "CAPTCHANO_MAX_SPEND_USD": "1.00" } } } }
~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json (project):
{
"mcpServers": { "captchano": { "command": "npx", "args": ["-y", "captchano-mcp"], "env": { "CAPTCHANO_API_KEY": "cn-..." } } } }
.vscode/mcp.json. VS Code asks for the key the first time and stores it securely:
{
"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "captchano-api-key", "description": "CaptchaNo API key (cn-...)", "password": true } ], "servers": { "captchano": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "captchano-mcp"], "env": { "CAPTCHANO_API_KEY": "${input:captchano-api-key}" } } } }
Use the same command / args / env as above: command npx, args ["-y", "captchano-mcp"], env CAPTCHANO_API_KEY.
docker build -t captchano-mcp .
docker run -i --rm -e CAPTCHANO_API_KEY=cn-... captchano-mcp
All configuration is read from environment variables. The API key is never accepted as a tool argument.
| Variable | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|
CAPTCHANO_API_KEY | yes | – | Your API key (cn-...). |
CAPTCHANO_MAX_SPEND_USD | no | unlimited | Spend ceiling for this server process, in USD. See Budget. |
CAPTCHANO_WAIT | no | 45 | Seconds the API blocks on each solve request (?wait=N, max 120) before the server switches to polling. |
CAPTCHANO_TOOL_TIMEOUT | no | 50 | Max seconds one solve_captcha call takes before returning a resumable solving result. Many MCP clients cancel tool calls at 60 s; raise this only if yours allows longer. |
CAPTCHANO_API_BASE | no | https://api.captchano.com | API base URL. |
CAPTCHANO_MCP_HTTP_TOKEN | no | – | In --http mode, require Authorization: Bearer on /mcp. |
CAPTCHANO_LOG_LEVEL | no | info | debug, info, warn, error or silent. Logs go to stderr only. |
solve_captchaSolves a captcha and returns the value the page needs. Billed per successful solve.
| Argument | Types | Notes |
|---|---|---|
type | all | recaptcha_v2, recaptcha_v3, recaptcha_enterprise, turnstile, datadome, image |
url | all except image | Full URL of the page that shows the captcha |
sitekey | recaptcha\_\*, turnstile | From data-sitekey, the k= iframe parameter or the render= script parameter |
action | recaptcha_v3, recaptcha_enterprise, turnstile | The action name the page uses |
minScore | recaptcha_v3 | 0.1–0.9 |
invisible | recaptcha_v2, recaptcha_enterprise | true for invisible widgets |
cData, pageData | turnstile | data-cdata; pageData for Cloudflare challenge pages |
challengeUrl | datadome (required) | Full captcha URL from the blocked response |
proxy | datadome (required), optional for token types | "http://user:pass@host:port" (http, socks4, socks5) or { scheme, host, port, username, password } |
body | image (required) | Base64 image. A data:image/...;base64, prefix is accepted |
userAgent | all except image | The User-Agent of the client that will use the solution |
How a call runs: the server sends POST /v1/solve?wait=N. If the API answers 202 (still solving), the server polls GET /v1/task/{id} every 5 seconds, for up to 50 seconds in total by default (CAPTCHANO_TOOL_TIMEOUT). If the task is still solving after that, the result has status: "solving" and the task id, and the agent should call get_task with that id rather than solving again.
The result comes back as text (token, cookie or text, userAgent, cost, solveTime and the next step) and as structuredContent:
{
"id": "…", "type": "recaptcha_v2", "status": "ready", "token": "03AFcWeA…", "cost": "…", "solveTime": "…", "sessionSpend": { "spentUsd": "…", "limitUsd": "1.0000", "remainingUsd": "…" } }
get_task{ id } → the same object. Use it to resume a solve that is still solving, or to read a result again. Solutions are kept for 10 minutes. Read-only and free.
get_balanceReturns { balance, currency, sessionSpend }. Read-only and free.
list_captcha_typesA static list of every supported type: its required and optional fields, which solution field it returns, and a one-line hint on where to find the sitekey (or other inputs) on the page. It makes no network call.
API errors come back as tool results with isError: true. Each one includes the error code, the API's message and a hint for what to do next. For example:
Error insufficient_balance: Insufficient balance
Hint: The CaptchaNo account has no balance left. Ask the user to top up at https://captchano.com/dashboard/topup, then retry. Failed solves are never billed.
API codes: invalid_api_key, insufficient_balance, unsupported_type, invalid_sitekey, proxy_required, proxy_unreachable, score_not_met, unsolvable, capacity_unavailable, rate_limited, task_not_found, upstream_error. Codes from this server: invalid_arguments (caught before any request is sent), budget_exhausted, network_error, timeout, cancelled, http_error.
Set CAPTCHANO_MAX_SPEND_USD to cap what one server process can spend. The server adds up the cost the API returns for every task it submitted, counting each task once. Once the total reaches the limit, solve_captcha returns budget_exhausted without contacting the API. get_task, get_balance and list_captcha_types keep working.
Notes:
CAPTCHANO_API_KEY=cn-... CAPTCHANO_MCP_HTTP_TOKEN=$(openssl rand -hex 24) \
npx -y captchano-mcp --http --port 8080 # serves http://127.0.0.1:8080/mcp
/mcp, plus GET /healthz.127.0.0.1 by default. Use --host 0.0.0.0 only behind TLS and with CAPTCHANO_MCP_HTTP_TOKEN set: anyone who can reach the endpoint can spend your balance.CAPTCHANO_API_KEY is read from the environment only. It is never a tool argument, never included in tool results, and never logged. Log lines are also scrubbed of anything that looks like a cn- key, a bearer token or proxy credentials.solve_captcha is billed. Use CAPTCHANO_MAX_SPEND_USD and a dedicated key with a small balance for autonomous agents. The tool is annotated as a non-read-only, open-world tool, so clients that ask for confirmation will ask before it runs.npm install
npm test # unit tests (node:test, mocked fetch) npm run e2e # builds, then drives dist/ over stdio and HTTP with the official MCP client npm run check # typecheck + tests + build
npm run e2e calls get_balance against the real API with a dummy key and expects a clean invalid_api_key result. If CAPTCHANO_TEST_API_KEY is set, it also runs one live solve of the public reCAPTCHA v2 demo, with a $0.05 cap.
MIT © DishIs Technologies LLC