Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Batch photo processing: compress, convert, EXIF, rename, dedup, cull, galleries
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"photo-s": {
"command": "uvx",
"args": [
"photo-s-tools",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add photo-s -- uvx photo-s-tools mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"photo-s": {
"command": "uvx",
"args": [
"photo-s-tools",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"photo-s": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"photo-s-tools",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Dongwu259 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.4.2) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
CLI 给 AI agent 用,GUI 给人用。 PhotoS 是一个跨平台批量照片处理工具箱: 给摄影师一套完整的 Tkinter GUI(图库 / 修图(真实管线实时预览 + 直方图 + 旁侧调整工具 + 照片间复制粘贴设置 + 逐照片撤销 + AI 调色 + 蒙版画布 + XMP 写回/载入,LR 双向往返)/ 导出(照片队列 + 输出设置 + 命名导出配方 + 调色配方随输出写 XMP)/ 工具四大模块,含审查打分灯箱、去重查看器、autopilot 智能监视), 给 AI agent 一套带统一版本化 JSON 契约的 CLI / REST / MCP 接口。
🖥 GUI 给人用 — ⌨️ CLI 给 AI agent 用 —
pip install photo-s-tools
中文 · English
PhotoS 首先是一个 AI agent 就绪的图像管线:四条集成通道,全部挂在同一个 版本化 JSON 契约上(schema_version,加性演进——升级永不破坏消费者)。
| 通道 | 接入方式 |
|---|---|
| MCP server — 31 核心工具 + 插件自动注册(process / suggest / autopilot / index / find / select / hdr / blurfaces / dedup …) | claude mcp add photo-s -- photo-s mcp |
| 现成 SKILL.md — 支持 skill 的 agent 即取即用,零额外依赖 | cp -r skills/photo-s ~/.claude/skills/ |
| REST API — 异步任务 + SSE 进度 | photo-s serve --port 0 --token auto --ready-file x.json |
| Python 库直调 — 无 IPC 开销 | from photo_s.engine import batch_process |
所有输出带 schema_version;JSON 键永远英文;单文件错误不中断整批; 破坏性操作必须显式传参。完整契约见 docs/AGENT_API.md。
| 功能 | GUI | CLI | 说明 |
|---|---|---|---|
| 批量压缩 | ✅ | ✅ | JPEG/WebP/HEIC/AVIF 质量调优、色度子采样(444/422/420) |
| 目标体积模式 | ✅ | ✅ | 自动调优质量以控制在目标文件体积以内 |
| 格式转换 | ✅ | ✅ | JPEG / PNG / WebP / TIFF / BMP / HEIC / AVIF |
| RAW 解码 | ✅ | ✅ | 22+ 种相机 RAW 格式,内置支持(rawpy/libraw);去马赛克算法可选、色彩空间(sRGB/AdobeRGB/ProPhotoRGB)、16-bit TIFF 输出、自动打 sRGB ICC |
| 缩放 / 比例 | ✅ | ✅ | 最大尺寸、百分比或最长边上限 |
| 视觉预览 | ✅ | — | 原图↔处理后实时并排预览(经真实管线渲染,v2.4 含逐照片调整注入) |
| 影调与色彩 | ✅ | ✅ | 亮度/对比度/饱和度/伽马/锐化,黑白、复古 |
| 导出锐化 | ✅ | ✅ | LR 式输出级 USM,半径随输出分辨率缩放 |
| 白平衡 | ✅ | ✅ | 色温 K,或灰卡采样 |
| WB tint 轴 | ✅ | ✅ | 绿(-)/品红(+) G-M 轴 |
| 点曲线 / 色阶 | ✅ | ✅ | PCHIP 点曲线,手动黑/白场/伽马 |
| 三向颜色分级 | ✅ | ✅ | 阴影/中间调/高光 色相 + 饱和分区 |
| HSL 分色 | ✅ | ✅ | 8 色域,色相/饱和/亮度偏移 |
| 点颜色 | ✅ | ✅ | 取样色定向色相/饱和/亮度 + 范围容差 |
| 局部蒙版 | ✅ | ✅ | 命名线性/径向/颜色范围蒙版,蒙版内 11 项局部调整 |
| 镜头矫正 | ✅ | ✅ | 手动畸变 k1 / 去暗角 / 消色差(纯 numpy);用户维护的命名镜头档案 |
| 感知分析 | ✅ | ✅ | 直方图/通道统计/色温倾向/曝光/模糊(analyze) |
| 参数推荐 | — | ✅ | 规则型 suggest:分析统计 → 保守修复参数 + 理由(零模型离线) |
| 自然饱和度 / 清晰度 / 纹理 | ✅ | ✅ | 反向加权饱和,局部对比 |
| 去雾 / 暗角 / 颗粒 | ✅ | ✅ | 暗通道去雾,径向暗角,胶片颗粒 |
| 曝光 | ✅ | ✅ | 曝光档位调整,或自动归一化到目标 |
| 自动色阶 | ✅ | ✅ | 2% 裁切直方图拉伸 |
| 高光恢复 | ✅ | ✅ | LR 式:压缩硬切高光,恢复出渐变细节 |
| LOG 还原 | ✅ | ✅ | SLOG3/CLOG3/LOGC3/DLOG/VLOG/HLG(1D LUT,零依赖) |
| LUT 调色 | ✅ | ✅ | .cube 三线性(插件加四面体 + 5 个电影预设) |
| 降噪 | ✅ | ✅¹ | NLM([enhance] 可选依赖) |
| 自动扶正 | ✅ | ✅¹ | 校正地平线,置信度门控([enhance] 可选依赖) |
| HDR 合并 | ✅ | ✅¹ | 曝光融合,手持对齐([enhance] 可选依赖) |
| 人脸模糊 | ✅ | ✅¹ | 模糊或马赛克人脸,Haar cascade([enhance] 可选依赖) |
| 抠图 / 背景移除 | ✅ | ✅ | AI 分割(subject/person/object:类别)或颜色键控(color:R,G,B[tol,feather,invert]——白底文字/logo 专用)→ alpha 透明输出,PNG/WebP/TIFF/AVIF/HEIC(JPEG 按文件报错,绝不静默拍平) |
| 裁剪 / 旋转 / 翻转 / 留边 | ✅ | ✅ | 统一比例裁剪 + 任意几何 |
| 打印尺寸 | ✅ | ✅ | 中心裁剪 + 指定 DPI 的精确打印像素 |
| 智能重命名 | ✅ | ✅ | 日期/相机/序号模板 |
| 自动整理归档 | ✅ | ✅ | 日期/相机子文件夹归类 |
| 水印 | ✅ | ✅ | 文字 + 图片水印,7 个位置 |
| 多尺寸输出 | ✅ | ✅ | 一份输入,N 份带标签输出 |
| 元数据打标 | ✅ | ✅ | 评分/关键词/标题批量打标(UserComment) |
| 元数据筛选 | ✅ | ✅ | 按评分/关键词筛出照片 |
| 元数据导入 | — | ✅ | 从表格批量写入 |
| 选片(筛选) | ✅ | ✅ | 曝光/清晰度筛选(GUI 仅保留符合项,可撤销);--score 质量评分排序 + --burst 连拍组留最佳 |
| 选片归档(评分) | ✅ | ✅ | 按评分分拣——精选/淘汰双阈值(≥4 精选、≤2 淘汰) |
| 连拍选图 | ✅ | ✅ | 每组保留最清晰 |
| 校验和清单 | ✅ | ✅ | SHA-256 归档完整性 + 校验 |
| HTML 画廊 | ✅ | ✅ | 自包含 index.html + 缩略图 |
| 预设 | ✅ | ✅ | 保存/加载命名配置 + 内置 lr-look(LR 风格:S 曲线+自然饱和+导出锐化) |
| 多配置批量 | — | ✅ | 一份输入,N 份输出配置 |
| 并行处理 | ✅ | ✅ | 多线程 |
| JSON 输出 | — | ✅ | 供 AI agent 消费的机器可读输出 |
| 配置文件 | — | ✅ | TOML 默认值 |
| EXIF 编辑 | — | ✅ | 批量版权/作者/GPS |
| 预设一键套用 | — | ✅ | 一键套用已存风格 |
| EXIF 日期偏移 | — | ✅ | 时区/相机时钟修正 |
| 隐私清理 | — | ✅ | 移除 EXIF + ICC + GPS |
| 同步日期 | — | ✅ | 输出 mtime ← EXIF 拍摄时间 |
| 文件夹监视 | ✅ | ✅ | 自动处理新文件([watch] 可选依赖) |
| 自动旋转 | ✅ | ✅ | 基于 EXIF Orientation |
| 图片去重 | ✅ | ✅ | 感知哈希重复检测 |
| 质量指标 | ✅ | ✅ | SSIM / 模糊分 |
| CSV 报告 | — | ✅ | 逐文件统计 |
| 完整性检查 | — | ✅ | 损坏文件扫描 |
¹ 降噪 / 自动扶正 / HDR / 人脸模糊需要可选依赖:
pip install photo-s-tools[enhance](opencv-python-headless)。
未安装时给出明确安装提示,不影响其余功能。
pip install photo-s-tools # 核心——内置 RAW 解码(rawpy)
pip install "photo-s-tools[enhance]" # + opencv:人脸模糊 / HDR / 降噪 / 扶正 pip install "photo-s-tools[tiff16]" # + tifffile:16-bit RAW → TIFF 输出 pip install "photo-s-tools[mcp]" # + MCP server(Python 3.10+)
零安装(uvx):uvx --from photo-s-tools photo-s --help · uvx --from "photo-s-tools[mcp]" photo-s mcp
photo-s batch 'RAW/*.ARW' --format jpeg -o out/ -q 90 # 批量 RAW → JPEG
photo-s batch 'RAW/*.ARW' -o out/ -q 95 --jpeg-subsampling 444 \ --raw-demosaic amaze # 极致画质 RAW → JPEG photo-s batch 'RAW/*.ARW' -o out/ --preset lr-look # 内置 LR 风格出片 photo-s compress *.jpg --target-size 5MB -j 8 # 自动调优到 ≤5MB photo-s select ~/shoot/ -r --selects-dir 精选 --rejects-dir 淘汰 --dry-run photo-s hash ~/deliver/ -o manifest.csv --verify manifest.csv
photo-s --help 列出全部 39 个子命令。语言:--language en|zh|auto。
| 文档 | 内容 |
|---|---|
docs/FEATURES.md | 完整功能清单——39 个 CLI 命令、引擎管线 |
docs/AGENT_API.md | Agent 契约:JSON 结构、退出码、REST、MCP |
docs/PLUGINS.md | 插件系统:SCUNet 降噪、LUT、自己写插件 |
docs/GUI_CHANGES.md | GUI 行为与接口契约 |
docs/ROADMAP.md | 版本路线(已发布至 v2.5.1,v2.6 进行中) |
docs/COMMERCIAL.md | 商用授权:双许可说明、边界判定表与 FAQ |
CHANGELOG.md | 逐版本更新日志(含官方插件) |
CONTRIBUTING.md | 贡献指南:开发循环、改动的硬性规则、PR 要求 |
命名:PyPI 发行名 `photo-s-tools`(原名
photo-s被 PyPI 拦截)·
CLI 命令
photo-s· Python 包photo_s· 品牌 PhotoS。
SECURITY.md(私密通道)CONTRIBUTING.md;需要跑通 python3 -m pytest tests/ -qPhotoS 是批量 / 交付导向管线,不是交互式编辑器——不做 RAW 域编辑。局部编辑是规格驱动的:命名蒙版(linear/radial/color/AI 分割/笔刷/组合算子)+ 蒙版内局部调整,全部以紧凑字符串建模,经 CLI/REST/MCP/preset 零胶水传递。
docs/COMMERCIAL.md。第三方插件与模型 各自持有自己的许可;商用再分发前请自行核实。MIT