Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Generate text, images, videos, speech and transcripts with your Easy-Peasy.AI account.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
x-api-keyค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http easy-peasy https://easy-peasy.ai/mcp --header 'x-api-key: ใส่ค่าของคุณ'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"easy-peasy": {
"url": "https://easy-peasy.ai/mcp",
"headers": {
"x-api-key": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"easy-peasy": {
"type": "http",
"url": "https://easy-peasy.ai/mcp",
"headers": {
"x-api-key": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
x-api-key ความลับ จำเป็น HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน easy-peasy.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: x-api-key
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.2) เข้า registry 10 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Easy-Peasy.AI MCP Server
Generate text, images, videos, speech and transcripts from any MCP client, on your Easy-Peasy.AI account.
Website · Docs · Tools reference · Support
Easy-Peasy.AI is an AI content platform. Its hosted Model Context Protocol server lets Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, Gemini CLI and other MCP clients use it directly:
This repository holds the listing metadata, client configs and docs. The server itself is hosted by Easy-Peasy.AI, so there is nothing to install or run.
| URL | https://easy-peasy.ai/mcp |
| Transport | Streamable HTTP (stateless) |
| Auth | OAuth 2.1 sign-in, or an API key in the x-api-key header (Authorization: Bearer also works) |
| MCP Registry name | ai.easy-peasy/mcp |
https://easy-peasy.ai/mcp and click Add.With developer mode on, add https://easy-peasy.ai/mcp as a custom MCP connector, then sign in to Easy-Peasy.AI and approve. No API key needed.
claude mcp add --transport http easy-peasy https://easy-peasy.ai/mcp --header "x-api-key: YOUR_API_KEY"
Add this to ~/.cursor/mcp.json, or to .cursor/mcp.json in a project:
{
"mcpServers": { "easy-peasy": { "url": "https://easy-peasy.ai/mcp", "headers": { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" } } } }
This repository is also a Cursor plugin (.cursor-plugin/plugin.json and mcp.json). Set EASY_PEASY_API_KEY when you install it.
Add this to .vscode/mcp.json. VS Code asks for the key the first time the server starts:
{
"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "easy-peasy-api-key", "description": "Easy-Peasy.AI API key", "password": true } ], "servers": { "easy-peasy": { "type": "http", "url": "https://easy-peasy.ai/mcp", "headers": { "x-api-key": "${input:easy-peasy-api-key}" } } } }
Add this to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "easy-peasy": { "serverUrl": "https://easy-peasy.ai/mcp", "headers": { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" } } } }
gemini extensions install https://github.com/Easy-Peasy-AI/easy-peasy-mcp
The extension asks for your API key once and keeps it in your system keychain.
Any client that connects to remote MCP servers over Streamable HTTP can use https://easy-peasy.ai/mcp with the x-api-key header. A client that only runs local (stdio) servers can bridge with mcp-remote:
{
"mcpServers": { "easy-peasy": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://easy-peasy.ai/mcp", "--header", "x-api-key:YOUR_API_KEY"] } } }
Create a key in Settings → API. Each key is shown once, when you create it. Treat it like a password: anyone who has it can generate on your account. Clients that sign in with OAuth, such as Claude and ChatGPT, don't need a key.
| Tool | What it does |
|---|---|
get_account | Checks that the connection works. Returns only connected: true, no account details. |
list_templates | Lists writing templates with their slugs and categories. |
get_template | Shows the input fields of one template. |
generate_text | Runs a template and returns the text. |
generate_image | Generates an image, or edits images you pass by URL. |
get_image | Gets a generated image by its ID. |
generate_video | Starts a video from text or an image and returns its ID. |
get_video | Checks a video and returns its URL once it's ready. |
display_media | Shows existing images in a gallery or videos in a player, in clients that support MCP Apps. Spends no credits. |
list_voices | Lists text-to-speech voices, including your cloned voices. |
generate_speech | Turns text into speech and returns the audio URL. |
transcribe_audio | Starts transcribing a media file or a video page link and returns its ID. |
get_transcription | Checks a transcription and returns the transcript once it's done. |
Videos and transcriptions run in the background: the start tool returns an ID right away, and the matching get_ tool checks on it. No tool deletes data, publishes anything or contacts anyone.
Connecting is free. Tools spend the credits and quotas of the connected Easy-Peasy.AI account, the same as the web app and the REST API. Image generation and transcription need a paid plan. See pricing.
Email support@easy-peasy.ai. For a problem with the configs in this repository, open an issue.
The docs and configuration files in this repository are released under the MIT License. The Easy-Peasy.AI service itself is proprietary and covered by its Terms of Use.