ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

yutu

โดย eat-pray-aiรุ่น 0.11.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.eat-pray-ai/yutu

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

CLI, MCP server, and AI agent to automate YouTube workflows

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: การตลาดและโซเชียล
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: YUTU_CREDENTIAL, YUTU_CACHE_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "yutu": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@eat-pray-ai/yutu",
        "mcp",
        "--mode",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "YUTU_CREDENTIAL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "YUTU_CACHE_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "YUTU_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add yutu --env YUTU_CREDENTIAL='ใส่ค่าของคุณ' --env YUTU_CACHE_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env YUTU_LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @eat-pray-ai/yutu mcp --mode stdio

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "yutu": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@eat-pray-ai/yutu",
        "mcp",
        "--mode",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "YUTU_CREDENTIAL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "YUTU_CACHE_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "YUTU_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "yutu": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@eat-pray-ai/yutu",
        "mcp",
        "--mode",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "YUTU_CREDENTIAL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "YUTU_CACHE_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "YUTU_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • YUTU_CREDENTIAL ความลับ จำเป็น env
    GCP project credential for yutu, Base64 encoded JSON or path to JSON file
  • YUTU_CACHE_TOKEN ความลับ จำเป็น env
    YouTube authentication token, Base64 encoded JSON or path to JSON file
  • YUTU_LOG_LEVEL env
    Log level

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub eat-pray-ai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3572 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 57% ของอีก 3572 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3572 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

yutu ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: YUTU_CREDENTIAL, YUTU_CACHE_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.11.0) เข้า registry 23 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Google Analytics MCP

โดย surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 11 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

yutu

yutu is a CLI, MCP server, and AI agent to automate YouTube workflows — from uploading and optimizing videos to managing comments, playlists, and channel branding — and provides a skill for AI agents, so you can get more views, higher click-through rates, and stronger audience engagement with less manual effort. 中文文档

Table of Contents

  • Prerequisites
  • Installation
  • Agent
  • MCP Server
  • Skills
  • Usage
  • Features
  • Sponsor
  • Contributing

Prerequisites

An account on Google Cloud Platform is required. Set up the following:

  1. Create a GCP Project and enable these APIs under APIs & Services -> Enable APIs and services:
  1. Create OAuth credentials:
  • Go to APIs & Services -> OAuth consent screen, create a consent screen with yourself as a test user
  • Go to Credentials -> Create Credentials -> OAuth Client ID, select Desktop app
  • Download the credential file and save it as client_secret.json, it should look like
   {

"installed": { "client_id": "11181119.apps.googleusercontent.com", "project_id": "yutu-11181119", "auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth", "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token", "auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs", "client_secret": "XXXXXXXXXXXXXXXX", "redirect_uris": [ "http://localhost" ] } }

  1. Authenticate:
   yutu auth --credential client_secret.json

A browser window will open for you to grant YouTube access. After granting permission, a token is saved to youtube.token.json.

   {

"access_token": "ya29.XXXXXXXXX", "token_type": "Bearer", "refresh_token": "1//XXXXXXXXXX", "expiry": "2024-05-26T18:49:56.1911165+08:00", "expires_in": 3599 }

By default, yutu will read client_secret.json and youtube.token.json from the current directory, --credential/-c and --cacheToken/-t flags are available only in auth subcommand. To modify the default path in all subcommands, set these environment variables.

Global Environment Variables
VariableDescriptionDefault
YUTU_CREDENTIALPath, Base64, or JSON of OAuth client secretclient_secret.json
YUTU_CACHE_TOKENPath, Base64, or JSON of cached OAuth tokenyoutube.token.json
YUTU_ROOTRoot directory for file resolutionCurrent working directory
YUTU_LOG_LEVELLog level: DEBUG, INFO, WARN, ERRORINFO

Installation

If you're using an AI agent, copy and paste the following prompt to finish the installation:

Install and configure yutu by following https://raw.githubusercontent.com/eat-pray-ai/yutu/main/internal/tools/skillgen/setup.md

You can download yutu from releases page directly, or use the following methods as you prefer.

GitHub Actions

There are two actions available for yutu, one is for general purpose and the other is for uploading video to YouTube. Refer to youtube-action and youtube-uploader for more information.

Node.js

❯ npm i -g @eat-pray-ai/yutu

Docker

# GitHub Container Registry (GHCR)

❯ docker pull ghcr.io/eat-pray-ai/yutu:latest

or Docker Hub

❯ docker pull eatprayai/yutu:latest

❯ docker run --rm ghcr.io/eat-pray-ai/yutu:latest

make sure client_secret.json is in the current directory

❯ docker run --rm -it -u $(id -u):$(id -g) -v $(pwd):/app -p 8216:8216 ghcr.io/eat-pray-ai/yutu:latest

Gopher

❯ go install github.com/eat-pray-ai/yutu@latest

Linux

❯ curl -sSfL https://raw.githubusercontent.com/eat-pray-ai/yutu/main/scripts/install.sh | bash

macOS

Install yutu using Homebrew🍺(recommended), or run the shell script.

❯ brew install yutu

or

❯ curl -sSfL https://raw.githubusercontent.com/eat-pray-ai/yutu/main/scripts/install.sh | bash

Windows

❯ winget install yutu

Verifying Installation

Verify the integrity and provenance of yutu using its associated cryptographically signed attestations.

# Docker

❯ gh attestation verify oci://ghcr.io/eat-pray-ai/yutu:latest --repo eat-pray-ai/yutu ❯ gh attestation verify oci://docker.io/eatprayai/yutu:latest --repo eat-pray-ai/yutu

Linux and macOS(if installed using shell script)

❯ gh attestation verify $(which yutu) --repo eat-pray-ai/yutu

Windows

❯ gh attestation verify $(where.exe yutu.exe) --repo eat-pray-ai/yutu

Agent

yutu provides an agent mode (Miffy) to automate YouTube workflows. The agent can retrieve, create, update, and delete YouTube content, with built-in YouTube growth strategy and SEO expertise.

# Gemini(compatible) (default)

❯ yutu agent --provider google --model gemini-3.8-flash --api-key "YOUR_KEY" ❯ yutu agent --provider google --model gemini-3.8-flash --api-key "YOUR_KEY" --base-url "https://custom.endpoint.com/"

OpenAI(compatible) (OpenAI, DeepSeek, Ollama, vLLM, etc.)

❯ yutu agent --provider openai --model gpt-5.6-terra --api-key "YOUR_KEY" ❯ yutu agent --provider openai --model deepseek-flash --api-key "YOUR_KEY" --base-url "https://api.deepseek.com/"

web mode with sub-launchers

❯ yutu agent --args "web api a2a webui" --api-key "YOUR_KEY"

show available launcher args

❯ yutu agent --args ""

Agent Flags
FlagDescriptionDefault
-a, --argsLauncher arguments as a single stringconsole
-p, --providerLLM provider: google for Gemini(compatible), openai for OpenAI(compatible)google
-m, --modelModel namegemini-3.8-flash
--api-keyAPI key for the model provider
--base-urlBase URL for the model provider's API endpoint
-i, --instructionOverride the built-in agent instructionINSTRUCTION.md

MCP Server

Before using yutu as an MCP server, make sure yutu is installed(see Installation section), and you have a valid client_secret.json and youtube.token.json files(refer to Prerequisites section).

You can configure yutu as an MCP server for your preferred tool using the instructions below.

Claude Code

# Stdio mode

❯ claude mcp add --env YUTU_CREDENTIAL=/absolute/path/to/client_secret.json \ --env YUTU_CACHE_TOKEN=/absolute/path/to/youtube.token.json \ yutu -- yutu mcp

HTTP mode (start the server first: yutu mcp --mode http)

❯ claude mcp add --transport http \ --client-id YOUR_CLIENT_ID.apps.googleusercontent.com \ --client-secret \ yutu http://localhost:8216/mcp

Codex

# Stdio mode

❯ codex mcp add --env YUTU_CREDENTIAL=/absolute/path/to/client_secret.json \ --env YUTU_CACHE_TOKEN=/absolute/path/to/youtube.token.json \ yutu -- yutu mcp

HTTP mode (start the server first: yutu mcp --mode http)

❯ codex mcp add --url http://localhost:8216/mcp \ --oauth-client-id YOUR_CLIENT_ID.apps.googleusercontent.com \ yutu

Manual Configuration (VS Code, Cursor, OpenCode, etc.)

Add the following to your MCP settings. Remember to repl

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx