MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
CLI, MCP server, and AI agent to automate YouTube workflows
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
YUTU_CREDENTIAL, YUTU_CACHE_TOKEN, YUTU_LOG_LEVELค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"yutu": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@eat-pray-ai/yutu",
"mcp",
"--mode",
"stdio"
],
"env": {
"YUTU_CREDENTIAL": "ใส่ค่าของคุณ",
"YUTU_CACHE_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"YUTU_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add yutu --env YUTU_CREDENTIAL='ใส่ค่าของคุณ' --env YUTU_CACHE_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env YUTU_LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @eat-pray-ai/yutu mcp --mode stdioเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"yutu": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@eat-pray-ai/yutu",
"mcp",
"--mode",
"stdio"
],
"env": {
"YUTU_CREDENTIAL": "ใส่ค่าของคุณ",
"YUTU_CACHE_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"YUTU_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"yutu": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@eat-pray-ai/yutu",
"mcp",
"--mode",
"stdio"
],
"env": {
"YUTU_CREDENTIAL": "ใส่ค่าของคุณ",
"YUTU_CACHE_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"YUTU_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
YUTU_LOG_LEVEL envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub eat-pray-ai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: YUTU_CREDENTIAL, YUTU_CACHE_TOKEN
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.11.0) เข้า registry 23 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
yutuyutu is a CLI, MCP server, and AI agent to automate YouTube workflows — from uploading and optimizing videos to managing comments, playlists, and channel branding — and provides a skill for AI agents, so you can get more views, higher click-through rates, and stronger audience engagement with less manual effort. 中文文档
An account on Google Cloud Platform is required. Set up the following:
APIs & Services -> Enable APIs and services:APIs & Services -> OAuth consent screen, create a consent screen with yourself as a test userCredentials -> Create Credentials -> OAuth Client ID, select Desktop appclient_secret.json, it should look like {
"installed": { "client_id": "11181119.apps.googleusercontent.com", "project_id": "yutu-11181119", "auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth", "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token", "auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs", "client_secret": "XXXXXXXXXXXXXXXX", "redirect_uris": [ "http://localhost" ] } }
yutu auth --credential client_secret.json
A browser window will open for you to grant YouTube access. After granting permission, a token is saved to youtube.token.json.
{
"access_token": "ya29.XXXXXXXXX", "token_type": "Bearer", "refresh_token": "1//XXXXXXXXXX", "expiry": "2024-05-26T18:49:56.1911165+08:00", "expires_in": 3599 }
By default, yutu will read client_secret.json and youtube.token.json from the current directory, --credential/-c and --cacheToken/-t flags are available only in auth subcommand. To modify the default path in all subcommands, set these environment variables.
| Variable | Description | Default |
|---|---|---|
YUTU_CREDENTIAL | Path, Base64, or JSON of OAuth client secret | client_secret.json |
YUTU_CACHE_TOKEN | Path, Base64, or JSON of cached OAuth token | youtube.token.json |
YUTU_ROOT | Root directory for file resolution | Current working directory |
YUTU_LOG_LEVEL | Log level: DEBUG, INFO, WARN, ERROR | INFO |
If you're using an AI agent, copy and paste the following prompt to finish the installation:
Install and configure yutu by following https://raw.githubusercontent.com/eat-pray-ai/yutu/main/internal/tools/skillgen/setup.md
You can download yutu from releases page directly, or use the following methods as you prefer.
GitHub Actions
There are two actions available for yutu, one is for general purpose and the other is for uploading video to YouTube. Refer to youtube-action and youtube-uploader for more information.
Node.js
❯ npm i -g @eat-pray-ai/yutu
Docker
# GitHub Container Registry (GHCR)
❯ docker pull ghcr.io/eat-pray-ai/yutu:latest
❯ docker pull eatprayai/yutu:latest
❯ docker run --rm ghcr.io/eat-pray-ai/yutu:latest
❯ docker run --rm -it -u $(id -u):$(id -g) -v $(pwd):/app -p 8216:8216 ghcr.io/eat-pray-ai/yutu:latest
Gopher
❯ go install github.com/eat-pray-ai/yutu@latest
Linux
❯ curl -sSfL https://raw.githubusercontent.com/eat-pray-ai/yutu/main/scripts/install.sh | bash
macOS
Install yutu using Homebrew🍺(recommended), or run the shell script.
❯ brew install yutu
❯ curl -sSfL https://raw.githubusercontent.com/eat-pray-ai/yutu/main/scripts/install.sh | bash
Windows
❯ winget install yutu
Verifying Installation
Verify the integrity and provenance of yutu using its associated cryptographically signed attestations.
# Docker
❯ gh attestation verify oci://ghcr.io/eat-pray-ai/yutu:latest --repo eat-pray-ai/yutu ❯ gh attestation verify oci://docker.io/eatprayai/yutu:latest --repo eat-pray-ai/yutu
❯ gh attestation verify $(which yutu) --repo eat-pray-ai/yutu
❯ gh attestation verify $(where.exe yutu.exe) --repo eat-pray-ai/yutu
yutu provides an agent mode (Miffy) to automate YouTube workflows. The agent can retrieve, create, update, and delete YouTube content, with built-in YouTube growth strategy and SEO expertise.
# Gemini(compatible) (default)
❯ yutu agent --provider google --model gemini-3.8-flash --api-key "YOUR_KEY" ❯ yutu agent --provider google --model gemini-3.8-flash --api-key "YOUR_KEY" --base-url "https://custom.endpoint.com/"
❯ yutu agent --provider openai --model gpt-5.6-terra --api-key "YOUR_KEY" ❯ yutu agent --provider openai --model deepseek-flash --api-key "YOUR_KEY" --base-url "https://api.deepseek.com/"
❯ yutu agent --args "web api a2a webui" --api-key "YOUR_KEY"
❯ yutu agent --args ""
| Flag | Description | Default |
|---|---|---|
-a, --args | Launcher arguments as a single string | console |
-p, --provider | LLM provider: google for Gemini(compatible), openai for OpenAI(compatible) | google |
-m, --model | Model name | gemini-3.8-flash |
--api-key | API key for the model provider | |
--base-url | Base URL for the model provider's API endpoint | |
-i, --instruction | Override the built-in agent instruction | INSTRUCTION.md |
Before using yutu as an MCP server, make sure yutu is installed(see Installation section), and you have a valid client_secret.json and youtube.token.json files(refer to Prerequisites section).
You can configure yutu as an MCP server for your preferred tool using the instructions below.
Claude Code
# Stdio mode
❯ claude mcp add --env YUTU_CREDENTIAL=/absolute/path/to/client_secret.json \ --env YUTU_CACHE_TOKEN=/absolute/path/to/youtube.token.json \ yutu -- yutu mcp
❯ claude mcp add --transport http \ --client-id YOUR_CLIENT_ID.apps.googleusercontent.com \ --client-secret \ yutu http://localhost:8216/mcp
Codex
# Stdio mode
❯ codex mcp add --env YUTU_CREDENTIAL=/absolute/path/to/client_secret.json \ --env YUTU_CACHE_TOKEN=/absolute/path/to/youtube.token.json \ yutu -- yutu mcp
❯ codex mcp add --url http://localhost:8216/mcp \ --oauth-client-id YOUR_CLIENT_ID.apps.googleusercontent.com \ yutu
Manual Configuration (VS Code, Cursor, OpenCode, etc.)
Add the following to your MCP settings. Remember to repl
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo