ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Pixasso

โดย Erebuzzzรุ่น 1.0.4i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Erebuzzz/pixasso

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

End-to-end frontend engineering and design orchestrator across 16 foundational pillars.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pixasso": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixasso-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add pixasso -- npx -y pixasso-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pixasso": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixasso-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "pixasso": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixasso-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Erebuzzz ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2175 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 37% ของอีก 2175 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2175 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Pixasso ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.4) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

pixasso-mcp

Model Context Protocol (MCP) server for Pixasso: the complete end-to-end frontend engineering and design orchestrator for AI agents and developers.

Pixasso bridges visionary art direction with robust frontend architecture across 16 foundational engineering pillars. It gives LLMs, coding assistants, and autonomous agents the ability to dynamically discover user intent, validate design tokens, compile Graphify-style architecture decision graphs, critique layouts against AI tropes, search 40 reference catalogs, and generate automated multi-viewport testing matrices.

Live Showcase & Specifications: https://pixasso.erebuzzz.tech or https://pixasso-two.vercel.app


System Architecture

flowchart TD

User["Developer / AI Agent Prompt"] --> Client["MCP Client (Claude / Cursor / VS Code / Antigravity)"] Client --> Server["pixasso-mcp Server (Stdio / Remote HTTP)"]

subgraph Tools ["Exposed Tools (JSON-RPC)"] T1["pixasso_discover_intent"] T2["pixasso_search_references"] T3["pixasso_fetch_reference"] T4["pixasso_generate_genome"] T5["pixasso_generate_brain"] T6["pixasso_audit_design"] T7["pixasso_generate_test_plan"] T8["pixasso_explore_taste"] T9["pixasso_seed_taste"] end

Server --> Tools

subgraph TasteBrain ["Taste Exploration Engine & Decentralized Swarm"] Router["TasteInferenceRouter (NVIDIA Nemotron 3 Ultra / Workers AI)"] D1["Cloudflare D1 SQL (pixasso-taste-db)"] KV["Cloudflare KV Edge Cache (taste:swarm:bundle)"] end

T1 --> Router T2 --> P2["40 Deep Reference Catalogs (Typography, Shaders, Layouts)"] T3 --> P3["Live DOM & Content Extraction (Linkedom, Readability, SPA Detection)"] T4 --> P4["Design Genome Specification (YAML Tokens, Verified References)"] T5 --> P5["Design Brain DAG (Mermaid Decision Graph)"] T6 --> P6["Objective Critique Engine (5-Pillar Scorecard)"] T7 --> P7["Automated Interface QA (390px, 768px, 1024px, 1440px)"] T8 --> D1 T8 --> KV T9 --> D1


Deployment & Connection Transports

Pixasso MCP ships with dual transport architectures side by side:

  1. Local Stdio (npm): Runs locally on your machine via stdio with zero network latency.
  2. Hosted Remote (Cloudflare Workers): Serverless Streamable HTTP endpoint secured via GitHub OAuth, requiring zero local runtime dependencies.

1. Hosted Remote Endpoint (Streamable HTTP)

Connect any remote-compatible MCP client directly to:

https://mcp.pixasso.erebuzzz.tech/mcp

Connecting will open a GitHub OAuth prompt (read:user, user:email) to authorize your session. Each authenticated GitHub account receives a daily allowance of 200 tool calls.


2. Local Stdio Quick Start

Run instantly without local installation:

npx -y pixasso-mcp

Or install globally:

npm install -g pixasso-mcp

Client Integration

1. Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "pixasso-local": { "command": "npx", "args": ["-y", "pixasso-mcp"] }, "pixasso-remote": { "url": "https://mcp.pixasso.erebuzzz.tech/mcp" } } }

2. Cursor

Add to your Cursor MCP settings (~/.cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "pixasso-local": { "command": "npx", "args": ["-y", "pixasso-mcp"] }, "pixasso-remote": { "url": "https://mcp.pixasso.erebuzzz.tech/mcp" } } }

3. VS Code

Add to .vscode/mcp.json (for native VS Code MCP and GitHub Copilot) or your extension settings (Cline, Roo Code, Continue):

{

"mcpServers": { "pixasso-local": { "command": "npx", "args": ["-y", "pixasso-mcp"] }, "pixasso-remote": { "url": "https://mcp.pixasso.erebuzzz.tech/mcp" } } }

4. Claude Code CLI

Register local or remote:

# Local stdio

claude mcp add pixasso npx -y pixasso-mcp

Remote HTTP

claude mcp add pixasso-remote --transport http https://mcp.pixasso.erebuzzz.tech/mcp

5. Google Antigravity & Gemini CLI

Add to ~/.gemini/antigravity/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "pixasso": { "command": "npx", "args": ["-y", "pixasso-mcp"] }, "pixasso-remote": { "url": "https://mcp.pixasso.erebuzzz.tech/mcp" } } }

6. Agent Installation Prompt (Install in Any IDE via AI Assistant)

You can prompt any AI coding assistant in your IDE (Cursor, VS Code, Windsurf, Claude, Copilot, Cline, Roo Code, Antigravity) to configure Pixasso automatically. Simply copy and paste the prompt below into your assistant chat:

Please configure the Pixasso MCP server for my project and editor.

Choose one of the two options:

  1. Option A (Hosted Remote, zero local runtime): Configure MCP server "pixasso-remote" with URL: https://mcp.pixasso.erebuzzz.tech/mcp
  1. Option B (Local Stdio): Configure MCP server "pixasso" with command "npx" and args ["-y", "pixasso-mcp"]

Add the configuration to the appropriate MCP settings file for this editor (such as .vscode/mcp.json, ~/.cursor/mcp.json, claude_desktop_config.json, or cline_mcp_settings.json) and verify that all 9 Pixasso design and architecture tools are active.


Exposed MCP Tools

Every tool conforms to the official Model Context Protocol specification and declares all four directory hints (readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint, openWorldHint):

ToolPurposeKey InputsHints
pixasso_discover_intentAdaptive inquiry synthesizer across 16 pillars and brand genesis, powered by the Taste Inference Engine. Synthesizes 3 bespoke aesthetic worlds with compulsory popup questions.projectArchetype, description, targetAudience, hasBrandIdentity, referenceUrlsreadOnly, idempotent
pixasso_search_referencesSearch across 40 curated design & architecture catalogs.query, category, tagreadOnly, idempotent
pixasso_fetch_referenceFetches live HTML, extracts title/headings/readable text, detects client SPAs, and caches verified fetches.url, focusreadOnly, openWorld
pixasso_generate_genomeCompiles tokens, color ramps, typography, and libraries into design-genome.yaml. Enforces programmatic hard gate on verified references.projectName, themeMode, groundTone, typography, colorTokens, referencesreadOnly, idempotent
pixasso_generate_brainSynthesizes a visual Graphify Mermaid decision graph and Task DAG.projectName, decisions, tasksreadOnly, idempotent
pixasso_audit_designEvaluates markup and styling against AI design anti-patterns.componentMarkup, contextDescriptionreadOnly, idempotent
pixasso_generate_test_planProduces multi-viewport QA plans (390px, 768px, 1024px, 1440px).projectName, testUrl, testedViewportsreadOnly, idempotent
pixasso_explore_tasteExplores the living Design Taste Graph across 12 movements and community-seeded directions without generic AI tropes.query, movement, archetype, includeSwarm, limitreadOnly, idempotent
pixasso_seed_tasteAnonymously seeds sanitized high-craft design tokens to the decentralized Taste Swarm with strict opt-in consent.archetype, movement, typographyTokens, paletteTokens, layoutTokens, motionTokens, uisfxTokens, consentGivenopenWorld, idempotent
Tool Scope & Design Integrity Hard Gates
  • `pixasso_discover_intent` (Taste Inference & Adaptive Question Picker): Formulates 3 bespoke aesthetic worlds tailored directly to your project brief using free multi-provider LLM routing (NVIDIA Nemotron 3 Ultra, OpenRouter free models, Workers AI, or 12 foundational movements). The returned compulsoryPopupQuestions include brand gates, domain decisions, and the decentralized taste swarm consent choice for presentation via ask_question.
  • `pixasso_explore_taste` (Living Taste Graph): Queries curated movements and community seeds. Returns typography pairings, WCAG-evaluated palettes, layout geometries, and micro-interaction audio cues.
  • `pixasso_seed_taste` (Consent-Gated Swarm Seeding): Allows client nodes to anonymously seed sanitized design tokens back to Cloudflare D1. Zero code or private text is ever transmitted.
  • `pixasso_fetch_reference` (Real Content Deconstruction): Autonomous models often hallucinate visual traits from domain names alone. pixasso_fetch_reference inspects live pages, extracting DOM headings, metadata, visible links, and readable text via Mozilla Readability. If the page is an empty client SPA shell (under 200 characters of text), it flags renderedContentDetected: false so agents do not fabricate visual descriptions.
  • Reference Gate on `pixasso_generate_genome`: Any reference URL supplied to pixasso_generate_genome must first be verified through pixasso_fetch_reference in the active session. If an unfetched URL is passed, the tool rejects the call with an informative error. Furthermore, unrendered SPA shells cannot claim epistemicStatus: 'known' without screenshot verification.

Architecture Lifecycle

sequenceDiagram

autonumber participant Agent as Autonomous Agent participant MCP as pixasso-mcp participant Engine as Design Engine

Agent->>MCP: pixasso_discover_intent(projectType) MCP-->>Agent: 16-Pillar Clarification Matrix & Brand Gate Agent->>Agent: Interactive User Alignment (ask_question) Agent->>MCP: pixasso_generate_genome(alignedSpecs) MCP-->>Agent: Validated design-genome.yaml Agent->>MCP: pixasso_generate_brain(decisions) MCP-->>Agent: Mermaid Decision Map & Component DAG Agent->>Engine: Component Fabrication (Semantic HTML5 / CSS / React) Agent->>MCP: pixasso_audit_design(componentMarkup) MCP-->>Agent: 5-Pillar Scorecard & Anti-Pattern Check Agent->>MCP: pixasso_generate_test_plan(viewports) MCP-->>Agent: Multi-Viewport Overflow Matrix (390px to 1440px)


The 16 Architecture Pillars

Pixasso orchestrates 16 distinct engineering disciplines:

  1. UI and Visual Design: Ground tone, contrast geometry, and materiality.
  2. Semantic HTML5 & JSX: Meaningful DOM hierarchies and ARIA roles.
  3. Modern CSS & Tailwind: Custom properties, container queries, and subgrid layouts.
  4. TypeScript & JS Logic: Strict typing, immutable schemas, and runtime contracts.
  5. Framework Architecture: React, Next.js, Svelte, Vue, and Astro paradigms.
  6. State Management: Zustand, Redux Toolkit, signals, and context boundaries.
  7. API & WebSockets: Streaming endpoints, SSE telemetry, and real-time state.
  8. Client Auth UX: Optimistic sessions, token lifecycle, and secure storage.
  9. Forms & Zod Validation: Type-safe schema validation and real-time feedback.
  10. Motion & 3D WebGL: Three.js shaders, CSS hardware transforms, and WebGPU.
  11. Responsive Multi-Device Design: Viewport sweeps at 390px, 768px, 1024px, and 1440px.
  12. WCAG AA/AAA Accessibility: Keyboard navigation, focus rings, and screen-reader testing.
  13. Core Web Vitals: INP, LCP, CLS optimizations, and asset tree-shaking.
  14. Testing Architecture: Vitest, Playwright, and automated overflow checks.
  15. Tooling & DX: ESLint, Prettier, Vite, and automated CI pipelines.
  16. Edge Deployment: Immutable releases on GitHub Pages, Vercel, and Cloudflare.

Living

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx