ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Feedthrough

โดย feedthroughรุ่น 0.4.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.feedthrough/feedthrough

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Debug bridge inside your web app: an agent reads the DOM, console and network. Any browser.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เว็บและเบราว์เซอร์

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "feedthrough": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@feedthrough/mcp"
      ],
      "env": {
        "FEEDTHROUGH_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FEEDTHROUGH_ALLOWED_HOST_SUFFIXES": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add feedthrough --env FEEDTHROUGH_PORT='ใส่ค่าของคุณ' --env FEEDTHROUGH_ALLOWED_HOST_SUFFIXES='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @feedthrough/mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "feedthrough": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@feedthrough/mcp"
      ],
      "env": {
        "FEEDTHROUGH_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FEEDTHROUGH_ALLOWED_HOST_SUFFIXES": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "feedthrough": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@feedthrough/mcp"
      ],
      "env": {
        "FEEDTHROUGH_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FEEDTHROUGH_ALLOWED_HOST_SUFFIXES": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • FEEDTHROUGH_PORT env
    Port the bridge WebSocket server listens on (defaults to 8765).
  • FEEDTHROUGH_ALLOWED_HOST_SUFFIXES env
    Comma-separated non-loopback host suffixes allowed to connect (defaults to .test). Setting it replaces the default, so include .test to keep it.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub feedthrough ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เว็บและเบราว์เซอร์i

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 875 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 35% ของอีก 875 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 875 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Feedthrough ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Browser Use

โดย browser-use

ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 120,087MITอัปเดต 16 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Chrome DevTools MCP

โดย ChromeDevTools

ให้ AI ใช้เครื่องมือนักพัฒนาของ Chrome ตรวจหน้าเว็บ ดูว่าโหลดช้าตรงไหน และหาข้อผิดพลาด ทำโดยทีม Chrome DevTools

รันบนเครื่อง★ 54,821Apache-2.0อัปเดต 15 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Server Browser

โดย bytedance

MCP server for browser use access

รันบนเครื่อง★ 39,550Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Feedthrough

Debug with AI — from inside your app.

Feedthrough injects a lightweight debug bridge into any running web page, then exposes everything — DOM state, console logs, network requests, and user interactions — as MCP tools. Any MCP-compatible AI agent can inspect and drive the page conversationally, in real time.

Browser (any)

└── @feedthrough/core ← injected into your page ├── console interceptor ├── fetch / XHR interceptor └── DOM inspector ↕ WebSocket @feedthrough/mcp ← MCP server, exposes tools over stdio └── Tools: click, fill, inspect_element, query_dom, get_console_logs, get_network_requests, … ↕ MCP protocol Claude Code / Cursor / any MCP client


The name

Many physics and chemistry experiments run inside a sealed vacuum chamber, with all the air pumped out so nothing contaminates the experiment. The catch: you still need to control instruments inside the chamber and read their measurements, and the smallest air leak ruins the run. A feedthrough is the part that solves this — a specially engineered connector that carries electrical signals through the chamber wall while keeping the vacuum perfectly intact. You can't reach inside, but the feedthrough lets you observe and control what's happening in there anyway.

The parallel is exact: Feedthrough extracts runtime debug data from inside a running web app without disturbing it, and sends control signals back in — clicks, keystrokes, DOM queries — without breaking the execution environment.


Why Feedthrough?

Every other browser MCP tool is an external observer — it controls the browser from outside via Puppeteer or CDP and only works in Chrome. Feedthrough is an embedded agent. It runs *inside* the page, so it sees:

  • Framework internals (React component trees, Redux store, custom globals)
  • Any browser, not just Chrome
  • Your existing dev workflow — no separate controlled browser to launch
  • Cypress's own browser context during test runs

Packages

PackageDescription
@feedthrough/coreIn-browser bridge — intercepts console, fetch, XHR; handles commands
@feedthrough/mcpMCP server — bridges any MCP client to the browser via WebSocket
@feedthrough/cypressCypress adapter — auto-injects the bridge before each test page load
@feedthrough/playwrightPlaywright adapter — injects the bridge via page.addInitScript()
@feedthrough/viteVite plugin for apps with a static index.html
@feedthrough/webpackWebpack plugin — adds bridge as a global entry point
@feedthrough/nextjsNext.js adapter — wraps next.config.ts with withFeedthrough()
@feedthrough/nuxtNuxt 3 module
@feedthrough/sveltekitSvelteKit adapter — injects via the handle hook
@feedthrough/remixRemix adapter — injects via a Vite dev server middleware

Framework support

FrameworkAdapterNotes
Vite + React / Vue / Solid / Preact@feedthrough/viteStatic index.html — plugin uses transformIndexHtml
Next.js@feedthrough/nextjsWraps the webpack config; dev only
Nuxt 3@feedthrough/nuxtRegisters as a Nuxt module; dev only
SvelteKit@feedthrough/sveltekithandle hook with transformPageChunk; dev only
Remix@feedthrough/remixVite dev server middleware; dev only
Webpack apps@feedthrough/webpackGlobal entry point; guards against production mode
Cypress@feedthrough/cypresswindow:before:load hook
Playwright@feedthrough/playwrightpage.addInitScript()

Quick start

1. Start the MCP server
npx @feedthrough/mcp

The server listens for browser connections on ws://127.0.0.1:8765 and exposes MCP tools on stdio. Override the port with FEEDTHROUGH_PORT=9000. If the port is already taken, the server steps up to the next free one rather than refusing to start — see Running several sessions at once.

2. Add it to your MCP client config
{

"mcpServers": { "feedthrough": { "command": "npx", "args": ["@feedthrough/mcp"] } } }

3. Inject the bridge into your page

Vite + React / Vue / Solid / Preact:

// vite.config.ts

import { feedthrough } from "@feedthrough/vite"; export default defineConfig({ plugins: [feedthrough()] });

Next.js:

// next.config.ts

import { withFeedthrough } from "@feedthrough/nextjs"; export default withFeedthrough()({ /* your next config */ });

Nuxt 3:

// nuxt.config.ts

export default defineNuxtConfig({ modules: ["@feedthrough/nuxt"] });

SvelteKit:

// src/hooks.server.ts

import { feedthroughHandle } from "@feedthrough/sveltekit"; import { sequence } from "@sveltejs/kit/hooks"; export const handle = sequence(feedthroughHandle);

Remix:

// vite.config.ts

import { feedthrough } from "@feedthrough/remix"; export default defineConfig({ plugins: [remix(), feedthrough()] });

Webpack:

// webpack.config.mjs

import { FeedthroughPlugin } from "@feedthrough/webpack"; export default { plugins: [new FeedthroughPlugin()] };

Cypress:

// cypress/support/e2e.ts

import { setupFeedthrough } from "@feedthrough/cypress"; setupFeedthrough();

Playwright:

// import test from the adapter instead of @playwright/test

import { test, expect } from "@feedthrough/playwright";

Or manually (any bundler):

// main.ts

if (import.meta.env.DEV) { import("@feedthrough/core").then(({ init }) => init()); }

4. Open your page and start asking

Once the bridge connects you'll see [feedthrough] tab connected in the MCP server output. For the simplest experience, keep a single tab open. Multiple tabs can connect at the same time and commands are routed to the most recently active one, but a single tab avoids any ambiguity.

Then ask your AI agent:

> What's on the page right now?

Click the submit button and tell me what network requests fired

Why is the counter showing the wrong value?


MCP tools

ToolDescription
get_instructions()Usage guide — recommended workflow, tool ordering, and selector tips
query_dom(selector)All elements matching a CSS selector
inspect_element(selector, properties?)Tag, attributes, full bounding rect + inViewport, ancestor path, curated computed styles, overflow info (clipped/overflowing content), clipped-by-ancestor info, effective visibility (visible + hiddenReason, accounting for ancestors), occlusion (hittable + occludedBy), accessibility (a11y: role, name, states), pseudo ::before/::after content, live form state; properties reads extra CSS props by name
get_html(selector)Raw outerHTML of a region (capped at 50 KB)
get_console_logs(limit?, levels?, match?, since?)Console output (all methods) plus uncaught errors & promise rejections; filter by levels, match, or since timestamp
get_network_requests(filter?, since?)Captured fetch + XHR — URL, method, status, duration, headers, request/response bodies (10 KB cap); narrow by filter or since
get_page_info()URL, title, readyState, viewport size, scroll position, user agent, and which bridge this page is connected to
connection_status()Connected tabs and which one is active, plus this server's name, version, and bound port
click(selector)Click an element via native click() (fires click + default activation, not the pointer sequence)
fill(selector, value)Set an input/textarea/select value (fires input + change, not keystrokes)
hover(selector)Fire mouseover/mouseenter to mount hover UI (JS handlers, not CSS :hover)
press_key(selector, key)Dispatch a key press — Enter, Escape, Tab, arrow keys, or a character
set_style(selector, properties)Preview a visual fix — set inline CSS live (not saved to source)
set_attribute(selector, name, value)Preview an attribute change — toggle disabled, swap a class, set aria-* (null removes)
set_text(selector, text)Preview wording/label changes — replace an element's text
reset_overrides()Undo every live set_style / set_attribute / set_text change

Live edit is a preview, not a save. set_style / set_attribute / set_text mutate the running DOM so the agent can show you a fix without a rebuild. They are *not* written to your source and reset on reload/HMR. The loop: the agent previews live, you confirm, then it edits the actual source to make it stick. Changes a framework owns (text, controlled attributes) may be overwritten on the next render — the tool result flags this so the agent can tell you.


Example app

examples/react-app is a small React app with three deliberate bugs — a good sandbox for trying out the diagnostic workflow:

# Terminal 1 — app

cd examples/react-app && pnpm dev # http://localhost:5173

Terminal 2 — MCP server

cd packages/mcp && node dist/index.js

Connect an AI agent and ask it to find what's wrong. The three bugs are all invisible from the UI but findable in under a minute via get_console_logs, get_network_requests, and query_dom.


Running several sessions at once

Two AI agent sessions on one machine each start their own Feedthrough MCP server, and only one of them can have port 8765. That is handled, but it is worth knowing how.

The server moves, and tells you where it went. On a busy port it steps up (8766, 8767, …) instead of failing. connection_status() reports the port it actually bound, and the agent passes that to the dev server it starts:

FEEDTHROUGH_PORT=8766 npm run dev

Every build-tool adapter — vite, webpack, nextjs, nuxt, sveltekit, remix — reads FEEDTHROUGH_PORT (or FEEDTHROUGH_URL for a full ws:// URL) in Node at config-load time and bakes the result into the injected bridge. So a committed, argument-free feedthrough() pairs correctly in any session, with no file edits. An explicit serverUrl option always wins over the environment.

If you start the dev server yourself, the environment is unset and the page falls back to 8765, which may be another session's server. Either export the port before starting it, or pin one per project (below).

Pinning a port per project. For a project you always work on in its own session, pin the port on both ends and neither has to think about it. In .mcp.json:

{

"mcpServers": { "feedthrough": { "command": "npx", "args": ["@feedthrough/mcp"], "env": { "FEEDTHROUGH_PORT": "8770" } } } }

and in the app's config, feedthrough({ serverUrl: "ws://localhost:8770" }).

Telling bridges apart. Each server picks a readable name at startup (quiet-olive-heron) and sends it to every page that connects. The page logs one line to the browser console, stores it on window.__feedthrough.server, and returns it from get_page_info(). The agent's own name comes from connection_status(). Two different names mean the tab is paired with another session's server — so "am I driving the right app?" is one call, not something you notice by watching the wrong window change.


Using with an AI agent

Recommended workflow
  1. connection_status() — confirm the bridge is connected before anything else
  2. get_console_logs() — errors and app output often identify the root cause immediately
  3. get_network_requests() — look for failed fetches, wrong URLs, or missing calls
  4. query_dom(selector) — find elements and check what's rendered
  5. inspect_element(selector) — deep-dive on a specific element

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx