MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Manage RD Station CRM contacts, deals, tasks and notes, with pipeline health reports
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
RDSTATION_CRM_TOKENค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"rdstation-crm": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"rdstation-crm-mcp"
],
"env": {
"RDSTATION_CRM_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add rdstation-crm --env RDSTATION_CRM_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y rdstation-crm-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"rdstation-crm": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"rdstation-crm-mcp"
],
"env": {
"RDSTATION_CRM_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"rdstation-crm": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"rdstation-crm-mcp"
],
"env": {
"RDSTATION_CRM_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub fernandoludvig ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: RDSTATION_CRM_TOKEN
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An open-source [MCP](https://modelcontextprotocol.io) server for [RD Station CRM](https://crm.rdstation.com) — the leading CRM in Brazil and Latin America. Manage contacts, deals, tasks and notes, and get pipeline health reports, straight from Claude or any MCP-compatible client.
"How's my sales pipeline this month?" → stage-by-stage totals, win rate, and the deals going stale.
RD Station CRM is huge in the LatAm market, but had no open-source MCP server. This project connects it to the MCP ecosystem so AI agents can work your pipeline: qualifying leads, moving deals, scheduling follow-ups, and answering questions about your sales data in natural language.
Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "rdstation-crm": { "command": "npx", "args": ["-y", "rdstation-crm-mcp"], "env": { "RDSTATION_CRM_TOKEN": "your-instance-token" } } } }
Claude Code:
claude mcp add rdstation-crm -e RDSTATION_CRM_TOKEN=your-instance-token -- npx -y rdstation-crm-mcp
That's it. Ask Claude something like *"list my open deals"* or *"give me a pipeline overview"*.
| Tool | Description |
|---|---|
rdcrm_search_contacts | Search contacts by name, email or phone |
rdcrm_get_contact | Contact details, including linked deals |
rdcrm_upsert_contact | Create a contact, or update it if the email already exists |
rdcrm_list_deals | List deals filtered by status, pipeline, stage, owner, dates |
rdcrm_get_deal | Deal details: stage, value, owner, contacts, products |
rdcrm_create_deal | Create a deal — accepts stage by *name*, resolved automatically |
rdcrm_update_deal | Move stage, change owner, rating, close date, pause/resume |
rdcrm_close_deal | Mark won or lost (lost reasons resolved by name) |
rdcrm_list_tasks | List tasks by deal, assignee, status, type, due date |
rdcrm_create_task | Create a task (call, email, meeting, whatsapp...) on a deal |
rdcrm_add_note | Add a note to a deal's timeline |
rdcrm_pipeline_overview | Pipeline health report: totals per stage, win rate, stalled deals |
These tools are designed for LLMs, not as a 1:1 API wrapper:
rdcrm_pipeline_overview answers the questions humans actually ask ("where are deals stuck?") with a single tool call.The default (rdstation-crm-mcp) runs over stdio for a single local user, with the token read once from RDSTATION_CRM_TOKEN. For a team-hosted or registry-listed deployment (e.g. Smithery), run the Streamable HTTP variant instead:
npx -y rdstation-crm-mcp-http
This starts an HTTP server (http://127.0.0.1:8080/mcp by default) implementing the MCP Streamable HTTP transport, with proper session lifecycle (initialize → Mcp-Session-Id → DELETE to close).
Because a hosted server can serve more than one user, there's no single implicit token: each session sends its own Authorization: Bearer header on initialize. A RDSTATION_CRM_TOKEN env var still works as a fallback default for a single-tenant self-hosted setup where every caller shares one CRM account.
Env vars:
| Var | Default | Purpose |
|---|---|---|
PORT | 8080 | Port to listen on |
HOST | 127.0.0.1 | Bind address — use 0.0.0.0 for containers/cloud |
ALLOWED_HOSTS | *(unset)* | Comma-separated Host header allow-list (DNS-rebinding guard); recommended when binding to 0.0.0.0 without a reverse proxy in front |
RDSTATION_CRM_TOKEN | *(unset)* | Default token used when a session sends no Authorization header |
curl http://127.0.0.1:8080/health
git clone https://github.com/fernandoludvig/rdstation-crm-mcp.git
cd rdstation-crm-mcp npm install npm test # unit tests (API mocked with msw) npm run typecheck npm run build RDSTATION_CRM_TOKEN=xxx npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
The HTTP layer (src/client/) is isolated from the tools, with retry and exponential backoff for 429/5xx built in.
Contributions welcome — open an issue first for anything non-trivial.
MIT © Fernando Ludvig
*Not affiliated with or endorsed by RD Station. Uses the public RD Station CRM API v1.*