ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

FinStack MCP

โดย finstacklabsรุ่น 0.3.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.finstacklabs/finstack-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

India-first MCP server for NSE/BSE, fundamentals, analytics, and market research workflows.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: การตลาดและโซเชียล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "finstack": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "finstack-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add finstack -- uvx finstack-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "finstack": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "finstack-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "finstack": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "finstack-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub finstacklabs ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3558 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 4% ของอีก 3558 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3558 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

FinStack MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.2) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Google Analytics MCP

โดย surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

FinStack MCP

95 free tools for Indian + global markets. Works inside Claude, Cursor, and any MCP client.

Open-source market intelligence for Indian equities, global markets, and MCP-native AI workflows. Ask one question like Should I buy Reliance? and get debate, sentiment, smart-money, risk, peer context, and ranking in one stack.

pip install finstack-mcp

Or run without installing:

uvx finstack-mcp

Ask Claude things like:

"Give me a full stock brief on Reliance"

-> 6 AI agents debate: FII Desk + Algo Trader + Value Investor + Retail Pulse + Macro Analyst + Options Flow -> Consensus: BUY/HOLD/SELL with reasoning

"Is someone accumulating HDFC Bank quietly?" -> Checks OI buildup, block deals, promoter buying, volume spike simultaneously

"What's the social buzz on TCS before results?" -> StockTwits + Reddit + Economic Times -> 67% bullish | Signal: HOLD

"Will Nifty go up tomorrow?" -> RSI + FII flow + PCR + VIX + G-Sec + GIFT Nifty -> 63% probability up

"Should I take a NIFTY CE or PE today?" -> Intraday F&O setup -> BUY_CE / BUY_PE / NO_TRADE with ATM strike zone, confidence, and approval-ready summary

"Give me the 8:15 AM F&O brief" -> GIFT Nifty + VIX + NIFTY setup + BANKNIFTY setup -> ready-to-forward morning note

"Scan my portfolio for risk" -> Sector concentration, pledged promoters, FII exposure, XIRR, diversification score

"Is this Telegram stock tip channel a scam?" -> Accuracy %, avg return %, pump-and-dump probability scored

Demo preview

Stock brief in action
Agent battle visualization
Example outputs

Launch resources

  • Proof and accuracy notes
  • GitHub launch copy and positioning
  • Release checklist

Why this is different

  • Built for Indian markets first, not as a US-market wrapper with a few NSE tickers added later
  • MCP-native, so it works inside Claude, Cursor, and other agent workflows instead of being just another dashboard
  • Combines data, scoring, debate, and research workflows instead of forcing users to stitch 5 paid tools together
  • Includes tools competitors usually do not offer at all: stock debate, watchlist ranking, stock timeline, Telegram tracker, GST-to-stock context, and budget analyzer

What this replaces

ToolWhat you payfinstack-mcp
Bloomberg Terminal$31,980 / yrFREE
Bloomberg ESG + Credit$24,000 / yrFREE
Sensibull (Options Greeks)₹15,600 / yrFREE
Morningstar (MF flows)$17,500 / yrFREE
Zerodha real-time data₹6,000 / yrFREE via Angel One
Screener.in Pro₹4,999 / yrFREE
Trendlyne Pro₹4,950 / yrFREE

Install + connect (2 minutes)

pip install finstack-mcp
Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{

"mcpServers": { "finstack": { "command": "python", "args": ["-m", "finstack.server"] } } }

Restart Claude Desktop. Done.

Cursor / Windsurf / Cline
{

"mcpServers": { "finstack": { "command": "python", "args": ["-m", "finstack.server"] } } }

Add to your IDE's MCP config file and reload.

uvx (no install needed)
{

"mcpServers": { "finstack": { "command": "uvx", "args": ["finstack-mcp"] } } }

Works with: Claude Desktop · Cursor · Windsurf · Cline · Continue.dev · Zed · Jan.ai · LibreChat · any MCP client


Remote MCP publishing roadmap

If you want finstack-mcp to move beyond local desktop config and become available through connector ecosystems, keep the local python -m finstack.server setup for developers and add a hosted remote MCP version for public distribution.

What to build for remote HTTP
  • Expose FinStack through a public MCP endpoint over HTTPS, preferably Streamable HTTP or SSE.
  • Add OAuth before opening it to outside users.
  • Keep tool descriptions narrow, clear, and safe.
  • Add rate limiting, monitoring, and a visible support contact.
  • Publish a privacy policy and terms before any official submission.
ChatGPT / OpenAI path
  • Host a remote MCP server that is reachable over HTTPS.
  • Test it first as a custom connector or custom app in ChatGPT.
  • Add connector-friendly read tools such as search and fetch if you want broader compatibility with OpenAI connector flows.
  • Keep FinStack-specific tools like get_stock_brief, get_stock_debate, get_social_sentiment, and analyze_portfolio as domain tools on top.
Claude / Anthropic path
  • First make sure the server works as a custom connector.
  • Then prepare for directory review instead of assuming instant listing.
  • Anthropic reviews third-party MCP servers for safety, security, privacy, and compatibility before directory inclusion.
  • Directory listing is not guaranteed even if the server is technically valid.
Practical submission checklist
  • Public HTTPS MCP endpoint
  • OAuth login flow
  • Stable server uptime
  • Safe tool scope and descriptions
  • Privacy policy
  • Terms of service
  • Support email or issue tracker
  • Clear docs and example prompts
  • No tool behavior that encourages bypassing model safety policies
Recommended product split
  • Local stdio MCP: best for developers and power users
  • Hosted remote MCP: best for connectors and wider distribution
  • Separate hosted FinStack web UI: best place for premium visuals like Agent Battle

This keeps MCP as the execution layer and your own frontend as the premium experience.


95 tools across 10 categories

Indian Markets (live data)
  • NSE/BSE real-time quotes, OHLCV history, market status
  • Nifty 50, Bank Nifty, Sensex indices
  • FII/DII institutional flows (daily + historical)
  • Bulk & block deals, circuit breaker scanner, 52W high/low scanner
  • Mutual fund NAV, corporate actions, earnings calendar, IPO calendar
AI Intelligence (unique to finstack-mcp)
  • `get_stock_brief` — 6 AI agents debate any stock → BUY/HOLD/SELL consensus
  • `get_stock_debate` — 3-round sequential agent debate with rebuttals and emergent consensus
  • `get_social_sentiment` — StockTwits + Reddit + ET RSS → sentiment signal
  • `detect_unusual_activity` — OI buildup + block deals + promoter change + volume spike
  • `get_nifty_outlook` — 6-signal probability model for next session direction
  • `get_fno_trade_setup` — NIFTY / BANKNIFTY options call: BUY_CE, BUY_PE, or NO_TRADE with ATM strike guidance
  • `predict_earnings` — beat/miss probability before quarterly results
  • `get_fii_retail_divergence` — highest-conviction Indian market signal
  • `get_morning_fno_brief` — daily NIFTY/BANKNIFTY F&O brief with approval-ready setup summary
Research & Ranking
  • `scan_watchlist` — batch-rank a watchlist so automation can surface top buys and top risks
  • `get_stock_signal_score` — automation-friendly score with factor impacts, supports, and risks
  • `get_stock_timeline` — one feed for news, results, insider, bulk deals, sentiment, pledge, and smart money
  • `get_sector_peer_context` — sector strength plus peer rank / valuation context
  • `evaluate_signal_quality` — honest proof layer for the price-action core before making accuracy claims
Portfolio & Risk
  • `analyze_portfolio` — P&L, XIRR, sector concentration, risk flags, diversification score
  • `get_mf_overlap` — fund overlap % from AMFI public disclosures
  • `get_pledge_alert` — promoter pledge early warning with QoQ velocity
  • `scan_pledge_risks` — batch pledge scan across your watchlist
  • `predict_circuit` — lower circuit risk prediction
  • `detect_pump` — pump-and-dump pattern detector for small/micro caps
Broker Integrations (zero-delay live data)
  • Angel One SmartAPI — live quotes, Level 2 depth, intraday candles
  • Fyers API v3 — live quotes + candles
  • ICICI Breeze — live quotes + candles
  • Dhan SmartAPI — live quotes + candles
  • Upstox API v2 — live quotes + candles
Options & Greeks
  • Full NSE options chain with PCR, Open Interest, Max Pain
  • Black-Scholes Greeks: Delta, Gamma, Theta, Vega, Rho
  • OI analytics, IV summary, top OI strikes
Market Intelligence
  • India VIX + signal, GIFT Nifty pre-market
  • NSE insider trading (SAST filings), promoter shareholding + pledge %
  • RBI policy rates, India macro (CPI, GDP, CAD)
  • AMFI mutual fund flows, India G-Sec yield curve
  • `get_sebi_alerts` — SEBI enforcement order tracker (early crash warning)
  • `get_morning_brief` — 8:15 AM pre-market brief
Never-built-before (India-specific)
  • `correlate_gst_to_stocks` — GST monthly data as 1-3mo sector leading indicator
  • `get_agm_brief` — AGM/EGM unusual resolution detector (debt raise, salary hike, pledge approval)
  • `get_insider_signal` — SEBI SAST insider buy/sell pattern vs forward returns
  • `get_telegram_tracker` — Dalal Street tip channel accuracy + pump-and-dump scoring
  • `analyze_budget_live` — paste FM speech → instant sector/stock signals (Feb 1st)
  • `get_budget_impact` — historical Union Budget winners + losers by year
Fundamentals
  • Income statement, balance sheet, cash flow (Indian + US)
  • Key ratios: P/E, ROE, margins, debt/equity, growth
  • Company profile, dividend history (10-year), stock comparison
Global + Crypto + Tax
  • US, EU, global equities — quotes + history
  • Crypto: BTC, ETH, SOL, 100+ coins (CoinGecko)
  • Forex: USD/INR, EUR/INR, 50+ pairs
  • SEC filings (10-K, 10-Q, 8-K)
  • LTCG/STCG tax calculator (post-July 2024 Budget rules — nobody else has this)

Accuracy and evaluation

FinStack should be presented as a decision-support engine, not as a guaranteed prediction machine.

  • get_stock_signal_score is a ranking layer for triage, screening, and automation
  • evaluate_signal_quality is an honest proof layer for the price-action core
  • the full live system also uses sentiment, insider activity, pledge risk, macro, and peer context, so one backtest number should not be marketed as "the accuracy of FinStack"
  • safest language for users: signal engine, research assistant, multi-factor ranking, and decision-support

Comparison vs Indian market tools

Featurefinstack-mcpScreener.inTickertapeSensibullTrendlyneTradingView
AI agents debate a stock✅❌❌❌❌❌
Social sentiment (Reddit + StockTwits)✅❌❌❌❌❌
Nifty direction probability✅❌❌❌❌❌
Telegram tip channel tracker✅❌❌❌❌❌
Budget speech live analyzer✅❌❌❌❌❌
GST → sector stock predictor✅❌❌❌❌❌
Pump-and-dump detector✅❌❌❌❌❌
Promoter pledge early warning✅❌✅ paid❌✅ paid❌
Options Greeks✅ free❌❌✅ ₹1,300/mo❌✅ paid
FII/DII flows✅ free❌✅✅✅ paid❌
Fundamentals (P/E, ROE, etc.)✅ free✅ free✅❌✅✅ paid
Works inside Claude / Cursor✅❌❌❌❌❌
PriceFree₹4,999/yr₹2,800/yr₹15,600/yr₹4,950/yr$168/yr

Real-time data (optional)

Without setup: 15-minute delayed data (yfinance — free, no API key). With Angel One: zero delay, Level 2 order book, intraday

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx