ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

LinkedIn Toolkit

โดย OpenRecruiterToolsรุ่น 2.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.FormatixAI/linkedin-toolkit

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

LinkedIn for AI agents from your own Chrome session: search, profiles, lists, outreach queue.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: การตลาดและโซเชียล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-toolkit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkedin-toolkit-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKEDIN_TOOLKIT_HOME": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add linkedin-toolkit --env LINKEDIN_TOOLKIT_HOME='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y linkedin-toolkit-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-toolkit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkedin-toolkit-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKEDIN_TOOLKIT_HOME": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "linkedin-toolkit": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkedin-toolkit-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKEDIN_TOOLKIT_HOME": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • LINKEDIN_TOOLKIT_HOME env
    Directory for the local SQLite mirror and config. Defaults to ~/.linkedin-toolkit.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ! ควรระวัง

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ผู้ลงทะเบียน (FormatixAI) ไม่ใช่เจ้าของ repo (OpenRecruiterTools) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2961 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 37% ของอีก 2961 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 42% ของอีก 2961 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

LinkedIn Toolkit ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.1.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Google Analytics MCP

โดย surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

LinkedIn Toolkit

LinkedIn blocks AI browser agents. This is how agents get in.

Operator, Browser Use, computer-use models and Playwright bots get challenged or banned on LinkedIn: headless fingerprints, datacenter IPs, machine-speed clicks. LinkedIn Toolkit gives any agent a safe, structured API to your own logged-in Chrome session — through the same internal endpoints the LinkedIn page itself calls, at human pace, under hard caps, with a human approval queue. It is also a free replacement for Waalaxy and PhantomBuster if you never touch an agent at all. No headless browser, no proxies, no cloud session, no telemetry, no subscription.

▶ Try it without installing · Install guide · Full-quality MP4

Recorded against the toolkit's own demo mode (lit serve --http --fake). Every tool call is real; everyone in it is invented.

Quick start

One command, then three clicks in Chrome.

npx linkedin-toolkit-mcp setup --client claude-code

That downloads the extension for your version, checks it, unpacks it to ~/.linkedin-toolkit/extension, prints the pairing token, waits for the extension to connect, and writes the MCP config block into your client's own config file — keeping every other server in it and backing the file up first. --client takes claude-desktop, claude-code, cursor, windsurf, vscode, n8n or print; add --dry-run to see what it would do without touching anything.

Then the three steps Chrome does not let any installer do for you:

  1. Open chrome://extensions — type it in the address bar; it does not come up in search.
  2. Turn on Developer mode, top right.
  3. Click Load unpacked and choose the folder setup printed.

Paste the pairing token into the popup → Settings → Local bridge, and check it took:

lit status

Rather do it by hand, or only want the extension and no agent?

Download linkedin-toolkit-extension-v*.zip from the Releases page, unzip it somewhere permanent (Chrome loads it from that folder on every start), then do the three steps above. Run npx linkedin-toolkit-mcp for the pairing token, and copy the config block for your client out of docs/clients.md.

docs/install.md is the same thing with screenshots, written for somebody who has never loaded an unpacked extension.

Mass unfollow — Preview first, then a small number, then the rest — is in docs/install.md. Read the "Connections are followed too" part before you decide the feature is broken: LinkedIn's Following list does not include your connections, who are followed automatically when you connect, so emptying that list to zero leaves a feed still full of posts. Ticking "Also unfollow my connections" scans your followers list instead, which is the only place that state is visible.

Every client's config file, path and shape: docs/clients.md · one page per ecosystem.

Not using MCP? lit serve --http gives you POST /actions/{action} and a generated GET /openapi.json. Examples in seven languages.

[!IMPORTANT]

Nothing sends without you. Copilot mode is the default: every write an agent makes queues

for your approval in the popup. Hard caps live in the extension — 100 invites, 150 messages, 500

profile visits, 1,000 search results a day — and no agent, CLI flag or config file can raise

them. Read the safety page before you turn Autopilot on.

What it does

ExtractProfiles (full page text + photo), search, Sales Navigator, Recruiter, post likers and commenters, group members, event attendees, company employees, your own connections and followers, message threads. CSV, JSON and SQLite out.
Lists and CRMNamed lists, tags, dedupe across lists, a "contacted before" flag on every profile, and intent signals: engaged with a post, changed job in the last 90 days, at a target company.
SequencesVisit, follow, connect with a note, message, InMail, like, comment, wait, and branch on accepted / replied / not accepted after N days. Variables with fallbacks, A/B variants per step, replies stop the sequence. 20 templates.
InboxUnified threads, unread, reply detection, sentiment tagging, saved replies, snooze.
Research PackA CSV of names or domains in; a dossier, an enriched CSV and a list out. Below.
Agent layer39 MCP tools, 4 resources, 3 prompts, a /actions HTTP API with OpenAPI 3.1, Node and Python clients, an n8n node, 6 skills.
SafetyJittered human delays, hourly and daily caps, business hours, 14-day warm-up, account presets, approval queue, 429 backoff, auto-pause on any security check (451 or a checkpoint redirect).
Local everythingchrome.storage.local, IndexedDB and a SQLite file on your machine. Read-only SQL over the lot. No server, no account, no telemetry.

Works with your agent

EcosystemHow
Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Zed, Cline, OpenClaw, Codex CLI, Gemini CLInpx linkedin-toolkit-mcpMCP over stdio · config per client
Remote and hosted agents (Claude API MCP connector, ChatGPT connectors, Cloudflare Agents)lit serve --httpMCP over Streamable HTTP, token auth · risks
OpenAI Agents SDK, Vercel AI SDK, LangChain.js, Mastranpm i linkedin-toolkitTyped client + tool definitions · example
LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Google ADK, Pydantic AI, smolagentspip install linkedin-toolkitPython client + @tool wrappers per framework · example
n8n, Make, Dify, Flowisen8n-nodes-linkedin-toolkit + MCP client nodeNodes for search, profile, invite, message, inbox, plus a webhook-fed trigger · workflow
Any HTTP agentlit serve --httpGET /openapi.json — OpenAPI 3.1 for custom GPTs, Dify and code generators
Agent Skills standardskills/Six skills that load unchanged in Claude Code, OpenClaw, and any compliant runtime

Structured errors carry code, message, retryAfter and howToFix, so an agent recovers or explains itself instead of retrying into a wall. There is an llms.txt and an agent quickstart written for an agent to read and self-install.

Browser agents vs LinkedIn Toolkit

Browser agentLinkedIn Toolkit
SessionHeadless or remote-controlled browser, cloud profileYour own Chrome, your own login
FingerprintSynthetic — patched, and detectable anywayYour real browser. Nothing to patch
IPDatacenter, or a residential proxy of dubious provenanceYour own connection
DetectionChallenged, degraded, then restrictedNo fingerprint or IP delta; volume and rhythm are still visible, which is why the caps exist
What the agent seesScreenshots, vision tokens, brittle selectorsTyped JSON per tool
Cost to source 100 profilesHundreds of screenshots3 tool calls
PaceMachine speedJittered human delays, business hours, warm-up
LimitsNone until LinkedIn imposes themHard caps no client can raise
On a challengeRetries, and makes it worseStops everything, tells the human
Human oversightWhatever you remember to buildApproval queue, on by default

The long version, with the actual detection mechanisms: Why browser agents fail on LinkedIn.

Why extensions broke, and why this one is built to be repaired

LinkedIn's web client now serves nearly all of its data through GET /voyager/api/graphql?queryId= .<32-hex hash>&variables=(...), and those hashes change with each web client release (current: 1.13.46474). The old REST Voyager paths that a generation of 2024–2025 extensions hard-coded return 400, 410 or 500 today. That is the mechanism — not a ban wave. This extension calls the same GraphQL queries the page calls, from inside your own tab, and keeps every query ID in one refreshable table with its capture date and client version: docs/voyager-endpoints.md. lit endpoints check reports which are ok, failed or unverified, and lit endpoints doctor names the query id whose hash went stale and the key in the table that holds it, so drift is a maintenance task rather than an architecture change.

Honestly: those IDs will drift, and re-capturing them is the contribution this project most needs. It is a table edit, not a rewrite — open DevTools on LinkedIn, filter the Network tab for voyager/api, and copy the queryId from a request the page makes; the same hashes are also literal strings inside LinkedIn's JS bundles if you would rather grep for them.

Versus the paid tools

Waalaxy ProPhantomBuster StarterSales-MindLinkedIn Toolkit
Price~€70/mo~$69/mo~$99/mo£0
SourceClosedClosedClosedMIT, all of it
Where the automation runsTheir cloud *(the extension imports only)*Their cloudTheir cloudYour own Chrome tab
Your sessionOn their serversOn their serversOn their serversNever leaves your machine
MCP server✗✗✗✓
Agent tools / SDKs✗✗✗✓ 39 tools, 9 frameworks
Local SQL over your data✗✗✗✓
Approval queue✗✗✗✓ on by default
Sequences with branching✓partial✓✓
Post engagers, groups, events✓✓partial✓
Inbox and sentiment✓✗✓✓
Team seats, dashboards✓✓✓✗ *(needs a server — see roadmap)*
Telemetry✓✓✓✗

Competitor prices are public list prices checked September 2026 and are approximate — they change, vary by currency and billing term, and each vendor's tiers differ. Feature claims are taken from each vendor's public product pages, also checked September 2026, and tiers move. Check their sites before deciding anything. Corrections welcome via PR — if we have a feature wrong, open one and it gets fixed.

Source for the Waalaxy column: its current Chrome extension listing, "Alien Copilot" by Waapi (Montpellier) — v1.1.3, updated August 2026, roughly 2,000 users, 3.0★ from 3 ratings — which describes itself as "your Waalaxy companion, helps you import prospects". On that listing the extension imports prospects into Waalaxy, and the automation runs on Waalaxy's servers using your session. Listing details read September 2026.

Research Pack

Drop in a CSV with any of name, linkedin_url, email, domain, company. Get back a dossier per row, an enriched CSV, and a list — all local.

lit 

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx