Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
App Store & Google Play data: app details, IAP prices, reviews, top charts, estimates, rank history.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
RAPIDAPI_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"app-intel": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"app-intel-mcp"
],
"env": {
"RAPIDAPI_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add app-intel --env RAPIDAPI_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y app-intel-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"app-intel": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"app-intel-mcp"
],
"env": {
"RAPIDAPI_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"app-intel": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"app-intel-mcp"
],
"env": {
"RAPIDAPI_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub garrrikkotua ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: RAPIDAPI_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP server for App Store & Google Play data (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, …), powered by the App Intel API on RapidAPI.
Gives any MCP-capable AI client live App Store / Google Play data as tools: search_apps, get_app, get_apps, get_reviews, top_charts, list_categories, suggest_keywords, similar_apps, estimate_revenue, rank_history, developer_apps, android_permissions, android_data_safety.
Requirements: Node 18+ and your RAPIDAPI_KEY. The server runs locally over stdio via npx — nothing else to install.
# add for the current project (stored in .mcp.json)
claude mcp add app-intel -e RAPIDAPI_KEY=YOUR_RAPIDAPI_KEY -- npx -y app-intel-mcp
claude mcp add --scope user app-intel -e RAPIDAPI_KEY=YOUR_RAPIDAPI_KEY -- npx -y app-intel-mcp
claude mcp list # should show "app-intel: … - ✓ Connected"
Then just ask, e.g. *"Use app-intel to find the top 10 grossing meditation apps on iOS in the UK and compare their subscription prices."* Claude Code will call top_charts → get_app for you. Run /mcp inside Claude Code to see the server and its tools.
Equivalent .mcp.json (project root), if you prefer editing the file:
{
"mcpServers": { "app-intel": { "command": "npx", "args": ["-y", "app-intel-mcp"], "env": { "RAPIDAPI_KEY": "YOUR_RAPIDAPI_KEY" } } } }
Settings → Developer → Edit Config (opens claude_desktop_config.json) and add the same mcpServers block as above; restart Claude Desktop. The tools appear under the 🔌 / tools icon in the chat box.
Settings → MCP → *Add new global MCP server* (writes ~/.cursor/mcp.json), or put the block above in .cursor/mcp.json inside your project. Enable the server; the Agent will use the tools automatically.
Settings → Cascade → MCP servers → *Add server* → raw config, paste the same block (~/.codeium/windsurf/mcp_config.json).
Any client that supports stdio MCP servers works with: command npx, args ["-y", "app-intel-mcp"], env RAPIDAPI_KEY.
Error 401/403 from a tool → the key is missing/invalid or you're not subscribed: check RAPIDAPI_KEY and your subscription at https://rapidapi.com/kotuaigor/api/app-intel-api-app-store-google-play-data.Error 429 → plan quota/rate limit reached — upgrade or wait.node --version is ≥ 18 and npx -y app-intel-mcp runs in a terminal (it waits for stdio input; Ctrl-C to exit).