Watchr

Name: Watchr
Author: getwatchr

โดย getwatchrรุ่น 1.0.0i★ –iรันบนคลาวด์

ชื่อใน registryio.github.getwatchr/watchr-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Competitive intelligence and brand monitoring for AI assistants via Watchr.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 3 จาก 3 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
หมวด: การตลาดและโซเชียล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 3 จาก 3 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.watchr.ai/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http watchr https://mcp.watchr.ai/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "watchr": {
      "url": "https://mcp.watchr.ai/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "watchr": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.watchr.ai/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.watchr.ai/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub getwatchr ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
✓ ผ่าน
endpoint ตอบ
ตอบกลับใน 826 ms (HTTP 401)
✓ ผ่าน
ล็อกอินแบบ OAuth
ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3565 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 86% ของอีก 3565 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3565 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Watchr ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 5 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Google Analytics MCP

โดย surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

BibiGPT YouTube Video Summarizer

โดย JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 11 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Watchr MCP Server

Bring competitive intelligence and brand monitoring into your AI assistant. Ask Claude, Cursor, or any MCP-compatible client what your competitors did this week. Answers come straight from your Watchr workspace.

Watchr is a competitive intelligence and brand monitoring platform. It watches your competitors' websites, ads, social posts, news, and other sources, then qualifies each signal against a prompt you define, so what you see is *relevant* movement, not noise.

This repository documents the official Model Context Protocol (MCP) server for Watchr. It exposes account-scoped data and controlled account workflows. API keys provide read access; authorized OAuth administrators can also configure watchlists, manage members, record feedback and manage account tags.

The server is hosted by Watchr. No local install, no Docker. Just point your client at https://mcp.watchr.ai/mcp and authenticate. There are two paths, depending on your client:

One-click OAuth for Claude (Desktop / Code), ChatGPT, Cursor and any other client supporting Dynamic Client Registration. Browser opens, you approve, done.
Personal API key (generated in your Watchr workspace) for agentic frameworks and custom integrations where you embed the MCP into your own automation stack.

What you can do with it
Showcase
Available tools
Insight response contract
Onboarding skill for Claude Code and Codex
Getting started with Watchr
Authentication
Option A. One-click OAuth
Option B. Personal API key
Configuration
OAuth clients
API key clients
Improving your results
Support

What you can do with it

Once connected, you can ask your AI assistant things like:

*"What did our competitors launch this week?"*
*"Draft a Slack message summarizing the top 5 competitive insights from this month."*
*"Compare positioning changes across our tracked brands over the last 30 days."*
*"Build me a one-page competitive briefing on HubSpot from the last month, make it visual."*
*"Automatically update my Notion battle cards and competitor recap pages with this week's Watchr insights."*

The MCP server provides the data; your assistant handles the reasoning, drafting, and integration with the rest of your workflow.

Showcase

A short conversation with Claude pulling the latest HubSpot signals through Watchr:

Same data, one follow-up prompt later. Claude generates a designed competitive briefing artifact directly from the validated Watchr insights:

This is the core loop. Watchr collects and qualifies. Your AI client reasons and outputs. The MCP server is the glue.

Available tools

The default endpoint exposes 37 tools, including reads and writes. The dedicated ChatGPT profile exposes 62 tools, with individually named configuration preview/apply actions. Runtime tools/list is the source of truth for arguments, schemas and permissions.

Tool	Purpose
`list_monitoring_groups`	List all monitoring groups (watchlists) you have access to. Each group bundles one or more tracked brands and a custom qualifying prompt that defines what counts as relevant.
`list_brands`	List the competitor brands tracked inside a monitoring group. Use this to resolve brand names before searching.
`search_insights`	Search validated insights with filters (brand, date range, source type, free-text). Returns a compact list designed to decide which insights to open.
`get_insight`	Fetch the full body of a single insight by ID: source URL, original content, screenshots, qualifying rationale, dates, and related items when available.
`list_reports`	List reports that have been sent from a monitoring group.
`get_report`	Fetch the full body of a single report: narrative, included insights, recipients, send date.
`get_workspace_context`	Read role, credential scopes, effective permissions and account limits.
`list_watchr_documentation`	Discover product guides and supported capabilities.
`get_watchr_guide`	Read a selected product guide.
`get_monitoring_configuration`	Read brands, sources, goals, relevance and report settings.
`diagnose_monitoring`	Read configuration diagnostics and recorded report counters when available.
`preview_monitoring_changes`	Save a bounded configuration preview without applying it.
`apply_monitoring_changes`	Apply the exact approved preview, rechecking permissions and entitlements.
`get_operation_status`	Read operation progress, pending confirmation or partial failure.
`set_report_email_delivery`	Preview the combined report-generation and email-delivery setting.
`list_workspace_members`	Read account members and pending invitations.
`invite_workspace_member`	Invite a member with an explicitly authorized role.
`revoke_workspace_invitation`	Revoke an explicitly identified pending invitation.
`update_workspace_member_role`	Change a member role, protecting the final administrator.
`remove_workspace_member`	Remove member access and revoke corresponding connections.
`list_insight_tags`	Read the account tag catalog, definitions and versions.
`check_insight_tag`	Validate a proposed tag and expose overlap warnings without saving.
`save_insight_tag`	Create, edit, archive or reactivate an account tag.
`update_insight_tags`	Add, remove or replace tags on a bounded batch of insights.
`get_insight_tags`	Read tags, manual exclusions and classification state for selected insights.
`get_insight_tag_history`	Read the bounded tag correction and classification audit.
`create_insight_tag_job`	Prepare an explicit classification job with IDs and budget limits.
`run_insight_tag_job`	Advance a job by at most one external model call within its limits.
`get_insight_tag_job`	Read job progress and reserved budget without running it.
`list_watchr_skills`	Discover packaged methods and their resource files.
`get_watchr_skill`	Read a packaged skill file.
`search_signals`	Search watchlist-scoped topics and synchronize their changes.
`get_signal`	Read a topic with paginated source and report references.
`search_rejected_insights`	Search retained individual rejected sources and their reasons.
`get_rejected_insight`	Read an accessible retained rejection with its original evidence.
`record_insight_feedback`	Record an explicit relevance, homonym or duplicate judgment without hiding the source.
`list_insight_feedback`	Read recorded judgments and their provenance.

Collections support their documented pagination and filters. Configuration uses a persistent preview followed by explicit approval before application. Reads require mcp:read; configuration and tag writes additionally require mcp:configure; member administration requires mcp:members:manage. Current roles and permissions are checked server-side. API keys remain read-only.

Previewing does not start collection, send emails or apply a change. Some apply actions launch external discovery or collection. Tag definitions do not reclassify history: classification jobs are explicit, bounded and budgeted, and preserve manual corrections by default. Recorded relevance feedback does not change qualification or perform replay.

New MCP-created watchlists have report preparation and email delivery disabled by default. Those two effects share one setting; disabling it does not stop collection. Existing report preferences are preserved.

Insight response contract

search_insights returns a compact discovery payload. Every item includes an id, a title, a factual summary, source and brand metadata, and an effective_date. The accompanying date_type says whether that effective date is the source publication date (published) or Watchr's detection date (detected). Website changes therefore remain safely dateable even when they have no publication date.

The search response intentionally omits the original description, qualification_analysis, raw dates, and related_items. This keeps result pages small enough for an AI client to rank and shortlist without spending its context window on source text it may never use.

When an item's title or summary is not clear enough, call get_insight with the returned id as insight_id before answering. get_insight provides the source description, qualification reasoning, published and detected dates, and any related validated insights. Consumers should not infer missing detail from the compact summary alone.

search_signals and get_signal expose watchlist-scoped topics, source relations and recorded report appearances. competitive_signal_id is a legacy shared grouping hint, not the authoritative topic identity. Historical report appearances may be unavailable when no structure was recorded. A stored snapshot timestamp is not proof of the actual screenshot capture time.

Onboarding skill for Claude Code and Codex

The Watchr onboarding skill helps an authorized assistant read your current setup, prepare a first watchlist or improve an existing one, show the exact preview, and verify the result after your approval. The skill and the MCP connection are separate: installing the skill does not grant access or change your account.

To install it for one project, copy the entire skills/watchr-onboarding/ directory from this repository to .claude/skills/watchr-onboarding/ for Claude Code or .agents/skills/watchr-onboarding/ for Codex. For a personal installation, use ~/.claude/skills/watchr-onboarding/ or ~/.agents/skills/watchr-onboarding/ respectively. Keep both SKILL.md and agents/openai.yaml together.

Connect Claude Code with claude mcp add --transport http watchr https://mcp.watchr.ai/mcp, then authorize through /mcp. Connect Codex with codex mcp add watchr --url https://mcp.watchr.ai/mcp/chatgpt, then run codex mcp login watchr. Complete Watchr sign-in only in the browser. Once connected, ask your assistant to use the Watchr onboarding skill.

If you start in Claude Code or Codex without a Watchr account, begin the MCP OAuth connection in that client. The browser opens Watchr's dedicated agent signup page from the validated authorization request, then returns to consent after account creation. The trial begins when the account is created; no watchlist or report email is enabled by signup alone. A direct visit to the page has no OAuth state. Real Claude Code and Codex onboarding with a new empty account still needs end-to-end acceptance testing.

Getting started with Watchr

You need a configured Watchr workspace before the MCP server has anything interesting to return. The full path:

Create an account at watchr.ai/signup. A free tier is available.
Finalize your settings at watchr.ai/app/settings:

Add the brands and competitors you want to track
Specify the market you are monitoring (used to qualify relevance)
Subscribe to the newsletters and press feeds you want pulled in
Add the pages you want Watchr to monitor for changes (pricing, changelog, careers, etc.)
Add social media profiles to scrape (LinkedIn, Facebook, Instagram)

Wait for the first collected insights. Report pr

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

Watchr

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

README จากผู้ทำ

Watchr MCP Server

Table of contents

What you can do with it

Showcase

Available tools

Insight response contract

Onboarding skill for Claude Code and Codex

Getting started with Watchr