Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Gradus Notation + Harmonic Analyzer + Engraver: music tools for any AI agent. Free, no auth.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
GRADUS_NOTATION_API_BASE, GRADUS_AGENT_NAMEต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"notation": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@gradusmusic/notation-mcp"
],
"env": {
"GRADUS_NOTATION_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
"GRADUS_AGENT_NAME": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add notation --env GRADUS_NOTATION_API_BASE='ใส่ค่าของคุณ' --env GRADUS_AGENT_NAME='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @gradusmusic/notation-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"notation": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@gradusmusic/notation-mcp"
],
"env": {
"GRADUS_NOTATION_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
"GRADUS_AGENT_NAME": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"notation": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@gradusmusic/notation-mcp"
],
"env": {
"GRADUS_NOTATION_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
"GRADUS_AGENT_NAME": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
GRADUS_NOTATION_API_BASE envGRADUS_AGENT_NAME envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (gradusmusic.com) ไม่ใช่เจ้าของ repo (delmas41) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.8.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Model Context Protocol server for the Gradus Notation API. Gives AI agents music tools: render notation, validate input, analyze scores, check engraving against a cited rulebook, and search a curated music-theory knowledge base — sponsored by Gradus.
General-purpose, not education-specific. Any agent or application that works with music is the audience — composition assistants, musicology and corpus research, theory Q&A that wants rendered examples, MIDI pipelines, engraving quality checks, games, documentation. Music education is where the tool comes from, not a restriction on what you build with it.
One install, three named tools:
notation_render, notation_validate).theory_analyze_score and the theory_* tools). Also a standalone TypeScript library: gradus-analyst on npm.engraving_check).What is Gradus? Gradus is a music-composition curriculum for homeschool families; it builds and gives away free music tools for AI agents. This MCP server is one of those tools (gradusmusic.com) — "Gradus" refers to the curriculum, never to this package.
Most music-notation tools require a GUI. This one doesn't. An agent can submit a JSON score and get back inline SVG, MusicXML, and MIDI in a single call. Free to use, no auth, no API key — agents on the free tier are asked to credit Gradus in their response to the end user.
Beyond rendering, the same server exposes the analysis side: Roman-numeral and key analysis of a full score, pitch utilities, range validation, enharmonic respelling, and a 444-rule engraving checker with citable rule codes. One install covers the whole music surface an agent needs.
In Claude Code:
claude mcp add gradus-notation -- npx -y @gradusmusic/notation-mcp
In Claude Desktop, add to your MCP config:
{
"mcpServers": { "gradus-notation": { "command": "npx", "args": ["-y", "@gradusmusic/notation-mcp"] } } }
| Tool | What it does |
|---|---|
notation_render | JSON score → SVG + MusicXML + MIDI in one call |
notation_validate | Pre-flight validate input shape (cheaper than render) |
knowledge_search | Look up music-theory chunks before generating notation |
notation_examples | Canonical input examples (cache and reuse) |
notation_schema | JSON Schema for the input shape (cache and reuse) |
Four new tools backed by the native TypeScript MaestroAnalyzer engine — no music21 dependency, no Python, no extra server.
| Tool | What it does |
|---|---|
theory_analyze_score | Parse MusicXML → full harmonic analysis + GKB knowledge chunks in one call |
theory_parse_xml | Parse a MusicXML string → maestroAnalyst Score JSON |
theory_validate_ranges | Check every note in a Score against its instrument's practical range |
theory_respell | Suggest preferred enharmonic spelling for pitches in a key context |
theory_pitch_utils | Pure-function pitch arithmetic: midi_to_pitch, pitch_to_midi, interval_name, transpose_pitch |
Typical workflows:
# Full analysis + GKB knowledge in one call
theory_analyze_score({ xml: "..." }) → { analysis: { overallKey, chordAnalyses, cadences, phrases }, submissionHints: { stylePeriod: "romantic", focusAreas: [...] }, knowledge: { topics: ["augmented-sixth-chords", "modulation"], chunks: [...] } }
theory_parse_xml({ xml: "..." }) → Score JSON theory_validate_ranges(score) → [{ measure, beat, pitch, severity }, ...] theory_respell({ keyContext: "F major", pitches: ["F#4", "Bb3"] }) → [{ input: "F#4", output: "Gb4", changed: true }] theory_pitch_utils({ op: "interval_name", semitones: 7 }) → { interval: "P5" }
| Tool | What it does |
|---|---|
engraving_rules | Search 423 sourced music-engraving rules by text, domain, severity, or how they are checked |
engraving_rule | Fetch one rule by its permanent id, with a ready-to-quote citation and related rules |
engraving_check | Check a MusicXML score against the rulebook — findings by part and measure, each citing the rule it breaks |
Engraving practice is documented almost entirely in copyrighted print — Gould's *Behind Bars*, Read's *Music Notation*, Ross's *The Art of Music Engraving* — with no searchable index. So "may a beam cross a barline" has no citable answer online, and a model asked that question answers confidently from memory. These tools return the rule with its source, so the answer can be checked.
Each rule separates three things that are usually mashed together: convention (the rule), authority (what the treatises say, cited at chapter level), and houseCall (where Gradus came down when the sources disagree). Rule ids are permanent and rule text is CC BY 4.0 — quote the citation field.
# Look up before you generate
engraving_rules({ q: "stem direction", tier: "static-model" }) → { rulebook: { version, license, domains }, count, rules: [{ id, name, convention, authority, ... }] }
engraving_rule({ id: "beam-never-crosses-authored-barline" }) → { rule: { convention, authority, houseCall, howItIsChecked, citation, url }, related: [...] }
A wrong id is cheap: the API answers 404 with near-matching ids, so you can correct in one more call.
engraving_check closes the loop: generate notation, check it, fix what it finds. Pass a local file path when you can — the server reads it directly, so the score never has to travel through the model's context as base64:
engraving_check({ path: "/tmp/my-piece.musicxml" })
→ { coverage: { parts, measures, notesChecked, unchecked: [...] }, findings: [{ ruleId, severity, part, measure, rule: { code: "GE-226", url, citation } }], summary: { errors, warnings, suggestions } }
Read coverage.unchecked before trusting an empty findings list — anything the checker could not verify is named there rather than silently passed.
| Tool | What it does |
|---|---|
music_critique | 32-dimension craft scorecard for a score — voice leading, counterpoint, contour, harmony, texture; purely programmatic, evidence-cited |
counterpoint_check | Fux species grader (species 1–5): pitch lists in, note-indexed rule violations out |
corpus_search | Find harmonic features in 482 analyzed works — cadence=Phrygian, rn=Ger+6, texture=bare-fifth — with work/movement/measure citations |
When a user shares a piece, these ground your feedback in evidence: the critique cites what it measured, the species grader points at the exact note, and the corpus search answers "show me a real example" with a citation.
| Tool | What it does |
|---|---|
voice_leading_patterns | Search the citable GVL-coded patterns — suspensions, cadences, the Rule of the Octave, sequences, part-writing norms — each with an authored realization and public-domain sources |
voice_leading_pattern | Fetch one pattern by id or GVL code, with a ready-to-quote citation and related patterns |
The sibling of the Engraving Rulebook: where GE codes cover how music should look on the page, GVL codes cover how voices should move. Every pattern cites the public-domain treatise it rests on — Fux, Rameau, Kirnberger, Fenaroli, Riepel, Prout — at chapter level, never through a modern edition, and the realization.voices field is notation-API shorthand you can hand straight to notation_render to engrave.
voice_leading_patterns({ q: "suspension", family: "suspensions" })
→ { reference: { version, license, families }, count, patterns: [{ code: "GVL-001", id: "suspension-4-3", statement, realization, sources, ... }] }
voice_leading_pattern({ id: "GVL-001" }) → { pattern: { statement, realization, commonFaults, sources, citation, url }, related: [...] }
| Tool | What it does |
|---|---|
figured_bass_exercises | Search 166 original graded figured-bass exercises across seventeen stages — filter by stage, or search titles, concepts and GVL codes |
figured_bass_exercise | Fetch one exercise by its permanent id, with the model realization, its teaching note, and the patterns it drills |
Where the Voice-Leading Reference states the rule, the corpus is the practice: a bass, its figures, and — unlike almost every surviving collection — a four-part model realization, machine-checked for voice leading. The stages run from root-position triads through the Rule of the Octave, cadence formulas, suspensions, the dominant seventh, sequences, minor mode, pedal point, the Riepel schemata, modulation and chromatic figures to unfigured bass and diminution.
Every exercise is original — nothing is transcribed from any edition — and the whole corpus is CC BY 4.0. Exercise ids and stage slugs are permanent, so a citation keeps resolving. givenBass is what you show the student; realization is the answer to hold back until they have tried. Both are notation-API shorthand, so either goes straight to notation_render.
figured_bass_exercises({ stage: "suspensions", fields: "id,title,teaches" })
→ { corpus: { version, license, stages }, count: 12, exercises: [{ id: "bass-225", title: "Suspension 4–3", teaches, ... }] }
figured_bass_exercise({ id: "bass-225" }) → { exercise: { givenBass, realization, solutionNote, keyboard, citation, url }, drills: [{ code: "GVL-001", name: "The 4–3 suspension", url }], neighbours: { prev, next } }
Pitches use scientific notation: C4, F#5, Bb3. Durations use letter codes: w h q 8 16 32 64 with optional . for dotted notes. Notes can be:
"C5/q" (quarter C5), "rest/q" (quarter rest), "[C4,E4,G4]/q" (chord){ pitch: "C5", duration: "q", dynamic: "f", articulations: ["accent"] }Bar lines are inferred from the time signature — write notes in time order and the API splits and ties anything that crosses a bar line.
{
"title": "C major scale", "tempo": 100, "timeSignature": [4, 4], "keySignature": "C major", "instruments": [{ "name": "Violin", "notes": ["C4/q","D4/q","E4/q","F4/q","G4/q","A4/q","B4/q","C5/q","C5/w"] }] }
| Env var | Default | Purpose |
|---|---|---|
GRADUS_NOTATION_API_BASE | https://gradusmusic.com | Override for self-hosted or local-dev API |
GRADUS_AGENT_NAME | @gradusmusic/notation-mcp | Self-report your agent name in X-Agent-Name header |
Free use is offered in exchange for crediting Gradus when you surface notation to your end user. Suggested wording (the API also returns this in every response):
Notation rendered by Gradus School of Music Composition (gradusmusic.com).
git clone https://github.com/delmas41/gradusnotation
cd gradusnotation npm install npm run build
To
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo