ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Shuttle

โดย grarchtรุ่น 4.0.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.grarcht/shuttle

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Android framework and solution that prevents TransactionTooLargeException crashes by design.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "shuttle": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/grarcht/shuttle-mcp:4.0.0"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add shuttle -- docker run -i --rm ghcr.io/grarcht/shuttle-mcp:4.0.0

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "shuttle": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/grarcht/shuttle-mcp:4.0.0"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "shuttle": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/grarcht/shuttle-mcp:4.0.0"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub grarcht ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2164 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 20% ของอีก 2164 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2164 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Shuttle ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (4.0.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Prevent TransactionTooLargeException crashes. For good. A modern Android framework for safely transporting large Serializable objects between components, without the crashes.


Get To It Quick

  • API Documentation
  • Why Shuttle?
  • How It Works
  • Requirements
  • Quick Start
  • Usage
  • Transport with Intents
  • Transport with the Navigation Component
  • Pick Up Cargo at the Destination
  • Cargo States (LCE Pattern)
  • Using @ShuttleCargo
  • Cleaning Up
  • Architecture
  • Context Diagram
  • Module Overview
  • Module Dependency Diagram
  • Demo Apps
  • Heads Up: Know the Tradeoffs
  • AI
  • Model Context Protocol (MCP)
  • Contributing
  • License

🚨 Why Shuttle?

🗞️ Featured in [Android Weekly #594](https://androidweekly.net/issues/issue-594) and [Android Weekly #455](https://androidweekly.net/issues/issue-455), validated by the Android community twice.

You've seen this before. Maybe last week:

android.os.TransactionTooLargeException: data parcel size X bytes

It didn't show up in dev. It didn't show up in QA. It showed up at 2am, in production, for real users. Your Play Store rating took the hit before anyone on the team even knew.

So you triaged it. Filed the ticket. Wrote the fix. Reviewed the PR. Ran QA again. Cut the hotfix. And then you added it to the code review checklist, hoping the next engineer would catch it before it happened again.

They won't. Not reliably. You can't review your way out of a structural problem.

Shuttle provides a modern, guarded way to pass large Serializable objects with Intent objects or save them in Bundle objects to avoid app crashes. The crash class is structurally prevented, not governed against.

Why keep spending more time and money on governance through code reviews? Why not embrace the problem by providing a solution for it?

Shuttle reduces the high level of governance needed to catch `TransactionTooLargeException` inducing code by:

  1. storing the Serializable and passing an identifier for the Serializable
  2. using a small-sized Bundle for binder transactions
  3. avoiding app crashes from TransactionTooLargeExceptions
  4. enabling retrieval of the stored Serializable at the destination

Shuttle also excels by:

  1. providing a solution with maven artifacts
  2. providing Solution Building Blocks (SBBs) for building on
  3. saving time by avoiding DB and table setup, especially when creating many tables for the content of different types of objects

When envisioning, designing, and creating the architecture, quality attributes and best practices were kept in mind. These attributes include usability, readability, recognizability, reusability, maintainability, and more.

Without ShuttleWith Shuttle
Large Serializable passed in Intent/BundleObject stored in a warehouse; only a small identifier is passed
Silent in dev, catastrophic in productionBinder transaction stays within safe size limits, everywhere
Time and money spent on crash investigation, fixes, QA, and hotfixesCrash class is structurally impossible
Requires constant code review governanceShip with confidence
Engineers manually manage object lifecyclesAutomatic or on-demand cargo cleanup built in

⚙️ How It Works

The Shuttle framework takes its name from cargo transportation in the freight industry. Moving and storage companies experience scenarios where large moving trucks cannot transport cargo the entire way to the destination (warehouses, houses, et cetera). These scenarios might occur from road restrictions, trucks being overweight from large cargo, and more. As a result, companies use small Shuttle vans to transport smaller cargo groups on multiple trips to deliver the entire shipment.

After the delivery is complete, employees remove the cargo remnants from the shuttle vans and trucks. This clean-up task is one of the last steps for the job.

The Shuttle framework takes its roots in these scenarios:

  • creating a smaller cargo bundle object to use in successfully delivering the data to the destination
  • shuttling the corresponding large cargo to a warehouse and storing it for pickup
  • linking the smaller cargo with the larger cargo by an identifier
  • providing a single source of truth (Shuttle interface) to use for transporting cargo
  • providing convenience functions to remove cargo (automatically or on-demand)

Shuttle applies this same logic to Android's binder transaction limit:

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐

│ Source Component │ │ 1. Large Serializable -> stored in Warehouse (Room/DB) │ │ 2. Small cargo ID -> passed in Intent/Bundle │ └──────────────────────────────┬──────────────────────────────┘ │ (tiny binder transaction) ┌──────────────────────────────▼──────────────────────────────┐ │ Destination Component │ │ 3. Cargo ID received -> retrieved from Warehouse │ │ 4. Large Serializable -> delivered via Kotlin Channel │ │ 5. Cleanup -> cargo removed from Warehouse automatically │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘


Requirements

RequirementMinimum
Android min SDK26
Kotlin2.2.10
AGP (Android Gradle Plugin)8.0+
KSPRequired only when using @ShuttleCargo
Java21

🚀 Quick Start

1. Add Dependencies

`settings.gradle.kts` — apply the Shuttle Gradle plugin so the @ShuttleCargo annotation processor is wired into your build:

@ShuttleCargo annotates the cargo class you want to transport between screens. At build time, the annotation processor generates the serialization code Shuttle needs to store and retrieve cargo, without any manual Serializable boilerplate.

pluginManagement {

plugins { id("com.grarcht.shuttle.cargo") version "4.0.0" } }

The Shuttle Cargo Gradle plugin configures KSP and registers the Shuttle compiler plugin automatically. Without it, @ShuttleCargo-annotated classes will not generate the required serialization glue code.

`build.gradle.kts`:

plugins {

id("com.grarcht.shuttle.cargo") }

dependencies { implementation(platform("com.grarcht.shuttle:shuttle-bom:4.0.0")) implementation("com.grarcht.shuttle:framework") implementation("com.grarcht.shuttle:framework-integrations-persistence") implementation("com.grarcht.shuttle:framework-integrations-extensions-room") implementation("com.grarcht.shuttle:framework-addons-navigation-component") // Optional

// Annotation-based API — use @ShuttleCargo to own the serialization contract implementation("com.grarcht.shuttle:framework-annotations") ksp("com.grarcht.shuttle:framework-annotations-processor") }

Version Catalog (`libs.versions.toml`):

[versions]

shuttle = "4.0.0"

[plugins] shuttle-cargo = { id = "com.grarcht.shuttle.cargo", version.ref = "shuttle" }

[libraries] shuttle-bom = { group = "com.grarcht.shuttle", name = "shuttle-bom", version.ref = "shuttle" } shuttle-framework = { group = "com.grarcht.shuttle", name = "framework" } shuttle-persistence = { group = "com.grarcht.shuttle", name = "framework-integrations-persistence" } shuttle-room = { group = "com.grarcht.shuttle", name = "framework-integrations-extensions-room" } shuttle-navigation = { group = "com.grarcht.shuttle", name = "framework-addons-navigation-component" } shuttle-annotations = { group = "com.grarcht.shuttle", name = "framework-annotations" } shuttle-annotations-processor = { group = "com.grarcht.shuttle", name = "framework-annotations-processor" }

2. Initialize Shuttle

Wire CargoShuttle once as a singleton. With Hilt:

@Provides @Singleton

fun provideShuttle(facade: ShuttleFacade, warehouse: ShuttleWarehouse): Shuttle = CargoShuttle(facade, warehouse)

@Provides @Singleton fun provideShuttleFacade( @ApplicationContext context: Context, warehouse: ShuttleWarehouse ): ShuttleFacade = ShuttleCargoFacade(context as Application, warehouse)

@Provides @Singleton fun provideShuttleWarehouse( dao: ShuttleDataAccessObject, factory: ShuttleDataModelFactory, @ApplicationContext context: Context, gateway: ShuttleFileSystemGateway ): ShuttleWarehouse = ShuttleRepository(dao, factory, context.filesDir.absolutePath, gateway)

The ShuttleDataAccessObject comes from ShuttleRoomDataDb.getInstance(ShuttleRoomDbConfig(context)).shuttleDataAccessObject. Inject Shuttle wherever you need to transport data.

3. Ship Your First Cargo
// Source: transport a large Serializable via Intent

shuttle.intentCargoWith(context, DestinationActivity::class.java) .transport(cargoId, myLargeSerializable) .cleanShuttleOnReturnTo(SourceFragment::class.java, DestinationActivity::class.java, cargoId) .deliver(context)

// Destination: pick up the cargo

lifecycleScope.launch { getShuttleChannel() .consumeAsFlow() .collectLatest { result -> when (result) { is ShuttlePickupCargoResult.Success<*> -> render(result.data as MyModel) is ShuttlePickupCargoResult.Error<*

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx