MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Self-driving LinkedIn prospecting: it sources, warms and invites daily. You approve every message.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http linkedin https://agent.gtmotto.com/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"linkedin": {
"url": "https://agent.gtmotto.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"linkedin": {
"type": "http",
"url": "https://agent.gtmotto.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization ความลับ HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน gtmotto.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.1) เข้า registry เดือนที่แล้ว
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Give Claude a LinkedIn seat that works while you sleep.
GTM Otto is self-driving LinkedIn prospecting. From Claude, Cursor or ChatGPT you describe who you want to meet; GTM Otto finds them daily, warms them up from your own LinkedIn account (visit, like, comment), invites them, and opens the conversation. Nothing is said without you.
This repository is the public home of the GTM Otto MCP server: the registry manifest (server.json), the Claude Code plugin with eight skills, the tool reference and the onboarding guide. The server itself runs at https://agent.gtmotto.com/mcp (Streamable HTTP).
Release status (2026-09-22): listed on the official MCP Registry as com.gtmotto/linkedin (manifest 1.2.1). https://agent.gtmotto.com/mcp answers initialize with no credentials; OAuth is served at /.well-known/oauth-protected-resource (authorization server clerk.gtmotto.com); 21 tools are deployed, including gtm_connect_linkedin and the three approval tools.
Every other LinkedIn MCP is a remote control for a tool you still have to operate: lists to upload, sequences to build, seats to rotate. GTM Otto is the only one where the outreach keeps running after the chat ends. A play is an ICP plus up to five sourcing lanes plus an autonomy level. The server exposes 21 tools and, deliberately, no send verb: the agent can set up, size, preview, launch, pause and review a play, and it can approve or reject one drafted message at a time, but it cannot write to a stranger on your behalf.
The endpoint is the same everywhere: https://agent.gtmotto.com/mcp.
Authentication. Add the server with no credentials. The first time the agent calls a protected tool, the client shows a Connect card; sign in (or sign up) in the popup and the call is retried. Scripts and clients that cannot do OAuth can send an API key instead: Authorization: Bearer gtm_sk_..., minted at app.gtmotto.com/connect.
Settings, then Connectors, then Add custom connector. Name it GTM Otto, paste https://agent.gtmotto.com/mcp, save. Start a chat and say what you want; the Connect card appears on the first protected call.
claude mcp add --transport http gtmotto https://agent.gtmotto.com/mcp
Then /mcp inside a session to authenticate in the browser. To use an API key instead:
claude mcp add --transport http gtmotto https://agent.gtmotto.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer gtm_sk_..."
The deeplink is cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=gtmotto&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL2FnZW50Lmd0bW90dG8uY29tL21jcCJ9, where the config value is the base64 of {"url":"https://agent.gtmotto.com/mcp"}. By hand, add this to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "gtmotto": { "url": "https://agent.gtmotto.com/mcp" } } }
Settings, then Connectors, then Create (developer mode must be on). Name GTM Otto, URL https://agent.gtmotto.com/mcp, authentication OAuth. Enable the connector in a chat from the tools menu.
Any MCP client that speaks Streamable HTTP works: point it at https://agent.gtmotto.com/mcp, with OAuth or the Authorization header above. n8n, Windsurf, VS Code and the reference mcp-remote shim all fit.
The gtm-otto plugin connects the server and adds eight skills that turn a sentence into a running play:
/plugin marketplace add gtmotto/mcp
/plugin install gtm-otto@gtmotto
| Skill | What it does |
|---|---|
launch-a-play | Estimate the ICP, create a draft play, connect LinkedIn, preview each lane, confirm, activate, explain the next 48 hours. |
icp-to-play | A sentence, a URL or a persona into the seven ICP facets, a company count, and a people_search lane on a new draft or an existing play. |
post-discovery | Turn "people complaining about X on LinkedIn" into a Post discovery lane, with a worked French example. |
hiring-signals | "Companies hiring for X" into a Job offers lane that reaches the buyer inside each hiring company, not the recruiter. |
weekly-play-review | Stats, run history and the approval queue folded into a one-page review with concrete changes. |
instantly-to-linkedin | With the Instantly MCP also connected: companies that opened or replied to a campaign become an account list on LinkedIn. |
heyreach-migration | From an exported HeyReach lead list: companies to an account list, facets to the ICP, and an honest note on what does not carry over. |
linkedin-safety-check | Seat state, daily cap and working hours turned into a plain-English health report. |
Each skill names the exact tools and arguments it calls, what to show you, and where it stops to ask.
Full reference with arguments: docs/tools.md.
| Tool | Scope | One line |
|---|---|---|
gtm_whoami | read | Org, plan, lead meter, and the next step to follow. Start here. |
gtm_list_plays | read | Every play with product, status, seat and pipeline spread. |
gtm_show_play | read | One play in full: ICP, lanes, autonomy ladder, cap, working hours, seat. |
gtm_play_stats | read | The pipeline over four windows, each with its delta versus the window before. |
gtm_linkedin_status | read | The play's seat state and today's headroom against LinkedIn's limits. |
gtm_sources_reference | read | The reference for every sourcing lane. Read before configuring one. |
gtm_show_sources | read | All five lanes of a play: config, switch, blockers, last run, memory. |
gtm_source_runs | read | Run history of one lane, newest first. |
gtm_list_approvals | read | Drafted messages waiting for a human, with their approval ids. |
gtm_estimate_icp | write | "About N companies match" for a candidate ICP. Writes nothing. |
gtm_create_play | write | Create a fully configured play. Draft by default; activate flag. |
gtm_update_icp | write | Change a play's seven ICP facets. Only the ones you name. |
gtm_update_play | write | Name, goal, voice, paused, status active or draft, dailyCap, workingHours. |
gtm_configure_source | write | Write a lane's settings (merge). Can switch it on in the same call. |
gtm_set_source | write | Switch a lane on or off. Refused when there is nothing to run on. |
gtm_preview_source | write | Dry-run one lane: size and a 10-person sample. No side effects. |
gtm_run_source | write | Run one lane now. Real leads, real budget. Only when asked. |
gtm_forget_harvested_posts | write | Clear a post lane's memory so a settings change can be re-tested. Costs. |
gtm_connect_linkedin | write | Returns a browser link to connect the LinkedIn seat; then poll gtm_linkedin_status. |
gtm_approve | write | Approve one drafted message by approval id. The client asks you first. |
gtm_reject | write | Reject one drafted message by approval id. The client asks you first. |
gtm_preview_source is free of side effects; gtm_run_source spends real budget and is only called when you asked.account_list, at most 100) and post URLs, never a CSV of individual LinkedIn profiles.server.json registry manifest (com.gtmotto/linkedin)
.claude-plugin/marketplace.json Claude Code marketplace "gtmotto" plugins/gtm-otto/ the plugin: MCP server + eight skills .claude-plugin/plugin.json skills/ /SKILL.md docs/tools.md the 21 tools with arguments docs/onboarding.md the ideal first conversation CHANGELOG.md
com.gtmotto/linkedinThe playbooks that need nothing but LinkedIn (find buyers in comments, ICP to a Sales Navigator search, hiring-signal prospecting by hand, LinkedIn limits, the comment and invite writer) live in gtmotto/gtm-skills. That repository registers no server and needs no account; each of its skills ends with a pointer to the skill here that runs the same recipe daily.
This repository is mirrored out of the GTM Otto monorepo. Issues and pull requests are welcome here and are read; fixes are applied upstream and land in the next mirror, so a PR may be closed with a "merged upstream" note rather than merged in place. Keep prose free of em dashes, and never describe the product as an automated sales rep of any kind: it is self-driving LinkedIn prospecting.
MIT. See LICENSE.