MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
AI ad generator: make image and video ads for your brand and research the ads competitors run.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://app.hermoso.ai/mcp?tools=app-create&src=registryพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http hermoso-ai-ad-generator 'https://app.hermoso.ai/mcp?tools=app-create&src=registry'วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"hermoso-ai-ad-generator": {
"url": "https://app.hermoso.ai/mcp?tools=app-create&src=registry"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"hermoso-ai-ad-generator": {
"type": "http",
"url": "https://app.hermoso.ai/mcp?tools=app-create&src=registry"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://app.hermoso.ai/mcp?tools=app-create&src=registryชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub hermoso-ai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตอบกลับใน 4347 ms (HTTP 200)
ไม่ต้องล็อกอิน
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 2 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry เมื่อวาน
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
The AI marketing agent with an AI ad generator built in, run from any AI agent: Claude Code, Claude.ai, Cursor, Codex, or your own scripts. Research the ads already winning in a market, generate image & video ads (your real product composited in, copy + CTA included), publish them to your own social channels, and build & manage the ad campaigns behind them, all over MCP tools, a CLI, or installable Claude skills.
render_ad, generate_image and generate_video, the CLI, or the REST API at /v1 (OpenAPI).Claude (claude.ai, Claude Desktop): Customize → Connectors → Add → *Add custom connector*, paste the URL below, choose Sign in now under Authentication, then Add and Connect.
https://app.hermoso.ai/mcp
Claude Code:
claude plugin marketplace add hermoso-ai/hermoso && claude plugin install hermoso@hermoso
ChatGPT: turn on Developer mode once (Settings → Security and login), then Plugins → + → Create app → Create MCP App. Paste https://app.hermoso.ai/mcp as the Server URL, choose OAuth, leave the advanced OAuth settings empty, and press Create.
Cursor:
npx skills add hermoso-ai/hermoso -a cursor && npx -y hermoso auth login
Or add the MCP server to Cursor's mcp.json after npx -y hermoso auth login:
{ "mcpServers": { "hermoso": { "command": "npx", "args": ["-y", "hermoso", "mcp"] } } }
Codex, Gemini CLI, Grok and the rest are in Install in one command.
Ask in your own words. The agent picks the tools:
1178 tools. tools/list is always the authoritative set; hermoso_capabilities (free) returns the live model catalog with exact per-render credit costs plus the full capability map.
No markup on models on Starter, Pro and Studio. Stop overpaying markups on AI models. Plans: hermoso.ai/pricing.
A Chrome extension too. Hermoso: save and clone ads saves any ad to your swipefile in one click, clones it for your brand, and pulls any company's ads from its website.
Most of it costs nothing. Publishing and scheduling posts, building and managing paid campaigns, analytics and insights, comments and DMs, connectors, profiles and team seats cost no credits on any plan, with no per-post fee and no seat pricing. The Free plan includes 10 posts a month on up to 3 platforms; every paid plan posts without a limit and runs autopilot. Basic ($9.99 a month) is unlimited posting and Autopilot with no monthly credits: it includes the same 250+ free credits as the Free plan, monthly credits start on Starter, and Autopilot spends credits. Credits are spent only on running an AI model (image, video, voice, text, planning, post-production) and on Ad Spy research, and posting an ad you already rendered is never a second charge. The one exception is X (Twitter), where posting and reads bill credits per call because X charges per API request (hermoso_credits prints the exact credits per X post).
What it connects to. Ad platforms: Meta, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, Reddit Ads, X Ads, Pinterest Ads, Snapchat Ads, Microsoft Advertising, Apple Search Ads, ChatGPT Ads and AppLovin Ads, plus product feeds in Google Merchant Center. Publishing and scheduling — fifteen channels: Facebook, Instagram, Threads, TikTok, YouTube, X, LinkedIn, Pinterest, Bluesky, Telegram, WordPress, Discord, Slack, Whop and Google Business Profile. Messaging: WhatsApp (you message a person, so it is not a sixteenth publishing channel) and DM automations on Instagram, Facebook Pages and Messenger, and X (a keyword comment, a DM, a story reply or an ig.me / m.me link gets an automatic reply). Ad research: the Meta, Google and LinkedIn ad libraries plus organic TikTok, Instagram, YouTube, Threads and Reddit. Analytics: Google Analytics 4, Google Search Console and every connected platform's own post and campaign insights. Files: Google Drive, Sheets, Docs and OneDrive.
It is not all-or-nothing. Research, creation, publishing/scheduling and ads management are four *independent* areas — no tool requires that you used another one first. Publish or schedule creative you already have and generate nothing here (upload_file turns any local or external file into a URL every publish, schedule and ad-build tool accepts); build and read campaigns on your own ad accounts with your own creative; research competitors with no brand drafted and no channel connected; or generate a file with nothing connected at all and just download it. Use the one piece you need, or all of it together.
This repo is a plugin marketplace, a Gemini CLI extension and a skills package at once, so a coding agent takes Hermoso in one line. Every install brings the same five skills (hermoso-research, hermoso-generate, hermoso-ad-from-brand, hermoso-product-photoshoot, hermoso-marketing), and the skills drive the hermoso CLI through npx. No tool list is loaded into your session: a CLI command costs nothing until it runs, and it reaches every tool. The first time, your agent runs npx -y hermoso auth login, which opens a browser to sign in.
Claude Code:
claude plugin marketplace add hermoso-ai/hermoso && claude plugin install hermoso@hermoso
Inside a session the same thing is /plugin marketplace add hermoso-ai/hermoso then /plugin install hermoso@hermoso.
Codex CLI (it reads the same marketplace file):
codex plugin marketplace add hermoso-ai/hermoso && codex plugin add hermoso@hermoso
Gemini CLI:
gemini extensions install https://github.com/hermoso-ai/hermoso
Grok (xAI) comes in three shapes, and each one connects differently:
https://app.hermoso.ai/mcp and sign in with your Hermoso account. npx -y hermoso auth login
grok mcp add hermoso -- npx -y hermoso mcp
Cursor, OpenCode, GitHub Copilot, Windsurf and about 75 more agents, through the open skills installer:
npx skills add hermoso-ai/hermoso
It asks which agents to install into; -a opencode (or cursor, github-copilot, windsurf) picks one, and --skill hermoso-research installs a single skill. VS Code agent plugins can also take this repo whole: run Chat: Install Plugin From Source and paste https://github.com/hermoso-ai/hermoso.
ChatGPT and Claude.ai run in a browser and cannot run a CLI, so they use the hosted connector instead (see below). The ChatGPT desktop app and ChatGPT workspace admins can also read this repo's .claude-plugin/marketplace.json, which installs the skills.
No browser on the machine? Create a key in the app under MCP & CLI and run npx -y hermoso auth login --token .
On a server, a CI job or an agent gateway that calls Hermoso many times a day, install it once (npm i -g hermoso) and call hermoso directly. npx asks the npm registry about the package on every run, and a busy machine can be rate-limited by npm. If the CLI ever says an HTTP error "did not come from Hermoso", something on your side (a proxy, a firewall or the gateway) refused the request before it reached us.
Two shapes, and the right one is decided by what your client can do, not by which we prefer.
| Your client | Use | Why |
|---|---|---|
| Runs in a browser: Claude.ai, ChatGPT, Claude Desktop | the hosted connector https://app.hermoso.ai/mcp | It cannot spawn a local process, so a URL is the only shape it has. Nothing to install, no key to paste, and the full toolset arrives with your saved brand context. This is the right answer for these clients, not a lesser one. |
| Can run a shell: Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, Cline, OpenClaw, Hermes, your own scripts | the one-command install above, or the CLI itself (npm install -g hermoso) | A tool manifest is loaded into every session whether or not a tool is called. A shell command costs nothing until it runs, and it reaches every tool rather than the default roster. |
The CLI answers the questions a tool manifest would, on demand and only when asked:
npx -y hermoso tools --search reddit # every matching tool, name + one line
npx -y hermoso tools plan_ad # one tool's full argument schema npx -y hermoso call plan_ad --json '{"product":"…"}' # run it
tools and tools read a registry bundled in the package (no key, no network, no sign-in), so an agent can browse the entire product before anyone signs in. Only call spends, and only that needs hermoso auth login once.
Want the tools in your coding agent's own list as well? That is the MCP server, and it is optional. One hermoso auth login covers the CLI *and* lets claude mcp add hermoso -- npx -y hermoso mcp pick the key up with no env block, so the agent can reach for a native tool when it wants structured results and shell out when it wants breadth. It costs context in every session, so add it when a session settles into one area and makes many calls there; enable_tools({groups:['ads']}) then turns campaign management on in a single free call.
An agent with no Hermoso account can provision one, get its own key, and be rendering ads in the same session. No human at a browser, no ticket, no waiting.
# 1. Start a signup. This call takes no credential, because the credential is what it creates.
curl -sX POST https://app.hermoso.ai/v1/signup \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"plan":"pro","period":"mo","e
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo