ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Nodebench

โดย HomenShumรุ่น 2.31.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.HomenShum/nodebench

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

260 MCP tools across 49 domains. AI Flywheel, quality gates, research, web scraping.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เว็บและเบราว์เซอร์

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "nodebench": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nodebench-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add nodebench -- npx -y nodebench-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "nodebench": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nodebench-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "nodebench": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nodebench-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub HomenShum ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เว็บและเบราว์เซอร์i

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 875 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 4% ของอีก 875 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 875 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Nodebench ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.31.2) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Browser Use

โดย browser-use

ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 120,087MITอัปเดต 16 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Chrome DevTools MCP

โดย ChromeDevTools

ให้ AI ใช้เครื่องมือนักพัฒนาของ Chrome ตรวจหน้าเว็บ ดูว่าโหลดช้าตรงไหน และหาข้อผิดพลาด ทำโดยทีม Chrome DevTools

รันบนเครื่อง★ 54,821Apache-2.0อัปเดต 15 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Server Browser

โดย bytedance

MCP server for browser use access

รันบนเครื่อง★ 39,550Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

NodeBench MCP

Investigate a topic and return a sourced report fast. The NodeBench MCP architecture is now split into three install lanes that share one runtime.

Default install: 9 visible tools total, including 7 core workflow tools: investigate, compare, track, summarize, search, report, and ask_context.

# Core workflow lane

claude mcp add nodebench -- npx -y nodebench-mcp

Power lane

claude mcp add nodebench-power -- npx -y nodebench-mcp-power

Admin lane

claude mcp add nodebench-admin -- npx -y nodebench-mcp-admin

What's New
  • v3 default surface - the default preset is now a workflow-first facade instead of a tool warehouse.
  • Admin-only runtime gates - dashboards and the observability watchdog no longer start on the default hot path. Use --admin, --dashboards, or --watchdog explicitly.
  • Faster health path - --health now loads only the active preset instead of eagerly loading every domain.
  • Separate install lanes - nodebench-mcp-power and nodebench-mcp-admin are now published companion packages, while --preset power and --preset admin remain compatible paths on the core package.

New here? Read [AGENT_LOGIC.md](./AGENT_LOGIC.md) for the complete guide to how NodeBench thinks.


RETHINK REDESIGN APR 2026

This section records a repo-grounded reexamination of NodeBench MCP as of April 2026. It is intentionally blunt. The goal is to shrink the product to clear, measurable workflows and make the runtime and claims trustworthy.

Repo-grounded findings
  • Surface area and messaging were out of sync
  • At the time of this audit, the README marketed 350+ tools, founder under 50 tools, and full as 338.
  • The audit that drove this section measured roughly 28 tools in the starter tools/list payload, roughly 186 in founder, and roughly 546 in full, before counting the extra dynamic-loading helpers separately.
  • The core executable is overloaded
  • packages/mcp-local/src/index.ts currently combines MCP serving, analytics tracking, embedding bootstrapping, profiling hooks, A/B instrumentation, dynamic tool loading, dashboard startup, and engine hosting in one runtime path.
  • Performance is not yet credibly measured
  • During this audit, node packages/mcp-local/dist/index.js --health took about 2.9s locally because CLI mode eagerly loaded all toolsets before exit.
  • The main performance comparison in the package measures local toolchain overhead, not end-user outcome quality, startup SLOs, workflow completion, or real provider spend.
  • Cost reporting is not yet auditable
  • The current profiler relies on heuristic per-tool cost estimates, not authoritative provider billing or exact token accounting.
  • Workflow clarity is weak
  • The product currently explains presets, domains, discovery engines, and meta-systems before it proves one concrete job to be done.
Redesign principles
  1. One dominant workflow per persona
  • A founder should land on one obvious path.
  • A banker should land on one obvious path.
  • The MCP should prove value before it explains its architecture.
  1. Truthful counts and truthful claims
  • Preset docs, README counts, and tools/list output must agree.
  1. Speed is a product behavior
  • Measure startup time, tools/list payload size, per-tool latency, and workflow time-to-first-value.
  1. Keep optional systems out of the hot path
  • Embeddings, dashboards, profilers, and engine surfaces should not make the default MCP startup slower.
  1. Prefer workflows over catalogs
  • Opinionated, repeatable outcomes are more valuable than an oversized flat tool inventory.
  1. Ship process, not prose
  • The right mental model is a small number of strong workflows with evidence and verification, not a giant capabilities brochure.
Execution board
Ship orderCauseSymptom in NodeBenchMetric to enforce
1No single dominant jobThe package reads like "everything MCP" instead of one clear wedgeEvery persona entry point must answer the main job in one sentence
2Tool surface is not truthfulREADME counts and runtime counts disagreePublished counts must match tools/list within 5%
3Workflow is hidden behind tool volumeUsers see presets, domains, and discovery systems before a clear task pathOne canonical workflow per persona, completable in 3 to 5 tool calls
4Performance is claimed, not instrumentedBenchmarks focus on harness overhead, not real user valueTrack startup p50/p95, tools/list bytes, per-tool latency, workflow success, and real spend
5Hot path contains optional systemsProfiling, embeddings, dashboards, and engine behavior sit in the main boot path--health under 300ms and stdio ready under 500ms on warm start
6Benchmarking is inward-facingThe package proves bookkeeping more than business outcomesBenchmark by artifact quality, time-to-artifact, cost-per-artifact, and reuse rate
Reference models
  • [agent-skills](https://github.com/addyosmani/agent-skills): process, not prose. Strong lifecycle commands, checkpoints, and evidence requirements.
  • [GitHub MCP Server](https://github.com/github/github-mcp-server): narrower toolsets improve tool choice and reduce context size. The server also exposes a simple tool-search utility.
  • [Google MCP Toolbox](https://github.com/googleapis/mcp-toolbox): performance and operability are anchored in concrete runtime primitives such as connection pooling and OpenTelemetry, not only internal heuristics.
Bottom line

NodeBench MCP should evolve from a monolithic "hundreds of tools" surface into a smaller number of opinionated workflow products backed by a measurable, trustworthy runtime.

Unified cross-surface spec: docs/architecture/UNIFIED_WORKFLOW_SPEC.md

Production companion spec: docs/architecture/UNIFIED_WEB_MCP_PRODUCTION_SPEC.md

Founder MCP flow spec: docs/architecture/FOUNDER_MCP_FLOW_SPEC.md


What You Get

NodeBench is now a workflow-first MCP. The default install proves one concrete job quickly, and the heavier surfaces are still available when you explicitly ask for them.

Install Lanes And Presets
EntrySurfaceWhat it is for
nodebench-mcp9 visible toolsWorkflow-first lane: investigate, compare, track, summarize, search, report, ask_context, discover_tools, load_toolset
nodebench-mcp-powerexpanded workflow surfaceFounder, recon, packets, and web-heavy workflows without admin runtime
nodebench-mcp-adminoperator surfaceProfiling, observability, dashboards, eval, and debug-oriented lanes
corefull methodology laneVerification, eval, learning, recon, execution trace, and mission harness
foundercompatibility presetLegacy founder-facing pack kept for existing setups
fullall loaded domainsMaximum coverage when you explicitly want the warehouse
Default workflow
ASK -> CHECK -> WRITE -> SAVE

The default preset is optimized for that loop. It does not start local dashboards or the observability watchdog unless you pass admin flags explicitly.

# Claude Code core lane

claude mcp add nodebench -- npx -y nodebench-mcp

Claude Code power lane

claude mcp add nodebench-power -- npx -y nodebench-mcp-power

Claude Code admin lane

claude mcp add nodebench-admin -- npx -y nodebench-mcp-admin

Windsurf / Cursor - add --preset to args only when you want a compatibility preset on the core package


Quick Start

Claude Code (CLI)
claude mcp add nodebench -- npx -y nodebench-mcp

claude mcp add nodebench-power -- npx -y nodebench-mcp-power claude mcp add nodebench-admin -- npx -y nodebench-mcp-admin

Or add to ~/.claude/settings.json or .mcp.json in your project root:

{

"mcpServers": { "nodebench": { "command": "npx", "args": ["-y", "nodebench-mcp"] } } }

Cursor

Add to .cursor/mcp.json (or Settings > MCP). Use the cursor preset to stay within Cursor's tool limit:

{

"mcpServers": { "nodebench": { "command": "npx", "args": ["-y", "nodebench-mcp", "--preset", "cursor"] } } }

Windsurf

Add to .windsurf/mcp.json (or Settings > MCP > View raw config):

{

"mcpServers": { "nodebench-power": { "command": "npx", "args": ["-y", "nodebench-mcp-power"] } } }

Other MCP Clients

Any MCP-compatible client works. Point command to npx and choose the package that matches the lane you want:

  • ["-y", "nodebench-mcp"] for the tiny default workflow lane
  • ["-y", "nodebench-mcp-power"] for the expanded founder/research lane
  • ["-y", "nodebench-mcp-admin"] for the operator lane

Add "--preset", " " only when you want a compatibility preset on the core package.

First Prompts to Try
# Research a topic

Use investigate with topic="Anthropic" to produce a sourced report

Compare two entities

Use compare with entities=["Anthropic","OpenAI"] to get a side-by-side brief

Turn rough notes into a report

Use report with topic="AI agent infrastructure" and context="..." to produce a decision memo

Search live web + saved knowledge

Use search with query="MCP server best practices 2026"

Track an entity

Use track with action="add" and entity="Anthropic"

Expand only when you need more

Use discover_tools("visual QA for a Vite app"), then load_toolset("ui_ux_dive")

Optional: API Keys
export GEMINI_API_KEY="your-key"        # Web search + vision (recommended)

export GITHUB_TOKEN="your-token" # GitHub (higher rate limits)

Set these as environment variables, or add them to the env block in your MCP config:

{

"mcpServers": { "nodebench": { "command": "npx", "args": ["-y", "nodebench-mcp"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-key", "GITHUB_TOKEN": "your-token" } } } }


Progressive Discovery — How Optional Toolsets Stay Off the Hot Path

The default preset exposes 9 tools. Everything else stays off the hot path until you deliberately load a specific toolset.

How it works
1. discover_tools("your task description")    → ranked results from the full registry
  1. load_toolset("ui_ux_dive") → a specific toolset activates in your session
  2. Use the newly loaded tools directly → no proxy, native binding
  3. Keep the default surface small → only load what the workflow needs
Multi-modal search engine

discover_tools scores tools using 14 parallel strategies:

StrategyWhat it does
Keyword + TF-IDFExact matching, rare tags score higher
Fuzzy (Levenshtein)Tolerates typos
Semantic (synonyms)30 word families — "check" finds "verify", "validate"
N-gram + BigramPartial words and phrases
Dense (TF-IDF cosine)Vector-like ranking
Embedding (neural)

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx