Browser Use
ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
260 MCP tools across 49 domains. AI Flywheel, quality gates, research, web scraping.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"nodebench": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"nodebench-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add nodebench -- npx -y nodebench-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"nodebench": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"nodebench-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"nodebench": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"nodebench-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub HomenShum ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.31.2) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้
ให้ AI ใช้เครื่องมือนักพัฒนาของ Chrome ตรวจหน้าเว็บ ดูว่าโหลดช้าตรงไหน และหาข้อผิดพลาด ทำโดยทีม Chrome DevTools
MCP server for browser use access
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Investigate a topic and return a sourced report fast. The NodeBench MCP architecture is now split into three install lanes that share one runtime.
Default install: 9 visible tools total, including 7 core workflow tools: investigate, compare, track, summarize, search, report, and ask_context.
# Core workflow lane
claude mcp add nodebench -- npx -y nodebench-mcp
claude mcp add nodebench-power -- npx -y nodebench-mcp-power
claude mcp add nodebench-admin -- npx -y nodebench-mcp-admin
--admin, --dashboards, or --watchdog explicitly.--health now loads only the active preset instead of eagerly loading every domain.nodebench-mcp-power and nodebench-mcp-admin are now published companion packages, while --preset power and --preset admin remain compatible paths on the core package.New here? Read [AGENT_LOGIC.md](./AGENT_LOGIC.md) for the complete guide to how NodeBench thinks.
This section records a repo-grounded reexamination of NodeBench MCP as of April 2026. It is intentionally blunt. The goal is to shrink the product to clear, measurable workflows and make the runtime and claims trustworthy.
350+ tools, founder under 50 tools, and full as 338.28 tools in the starter tools/list payload, roughly 186 in founder, and roughly 546 in full, before counting the extra dynamic-loading helpers separately.packages/mcp-local/src/index.ts currently combines MCP serving, analytics tracking, embedding bootstrapping, profiling hooks, A/B instrumentation, dynamic tool loading, dashboard startup, and engine hosting in one runtime path.node packages/mcp-local/dist/index.js --health took about 2.9s locally because CLI mode eagerly loaded all toolsets before exit.tools/list output must agree.tools/list payload size, per-tool latency, and workflow time-to-first-value.| Ship order | Cause | Symptom in NodeBench | Metric to enforce |
|---|---|---|---|
| 1 | No single dominant job | The package reads like "everything MCP" instead of one clear wedge | Every persona entry point must answer the main job in one sentence |
| 2 | Tool surface is not truthful | README counts and runtime counts disagree | Published counts must match tools/list within 5% |
| 3 | Workflow is hidden behind tool volume | Users see presets, domains, and discovery systems before a clear task path | One canonical workflow per persona, completable in 3 to 5 tool calls |
| 4 | Performance is claimed, not instrumented | Benchmarks focus on harness overhead, not real user value | Track startup p50/p95, tools/list bytes, per-tool latency, workflow success, and real spend |
| 5 | Hot path contains optional systems | Profiling, embeddings, dashboards, and engine behavior sit in the main boot path | --health under 300ms and stdio ready under 500ms on warm start |
| 6 | Benchmarking is inward-facing | The package proves bookkeeping more than business outcomes | Benchmark by artifact quality, time-to-artifact, cost-per-artifact, and reuse rate |
tool-search utility.NodeBench MCP should evolve from a monolithic "hundreds of tools" surface into a smaller number of opinionated workflow products backed by a measurable, trustworthy runtime.
Unified cross-surface spec: docs/architecture/UNIFIED_WORKFLOW_SPEC.md
Production companion spec: docs/architecture/UNIFIED_WEB_MCP_PRODUCTION_SPEC.md
Founder MCP flow spec: docs/architecture/FOUNDER_MCP_FLOW_SPEC.md
NodeBench is now a workflow-first MCP. The default install proves one concrete job quickly, and the heavier surfaces are still available when you explicitly ask for them.
| Entry | Surface | What it is for |
|---|---|---|
nodebench-mcp | 9 visible tools | Workflow-first lane: investigate, compare, track, summarize, search, report, ask_context, discover_tools, load_toolset |
nodebench-mcp-power | expanded workflow surface | Founder, recon, packets, and web-heavy workflows without admin runtime |
nodebench-mcp-admin | operator surface | Profiling, observability, dashboards, eval, and debug-oriented lanes |
core | full methodology lane | Verification, eval, learning, recon, execution trace, and mission harness |
founder | compatibility preset | Legacy founder-facing pack kept for existing setups |
full | all loaded domains | Maximum coverage when you explicitly want the warehouse |
ASK -> CHECK -> WRITE -> SAVE
The default preset is optimized for that loop. It does not start local dashboards or the observability watchdog unless you pass admin flags explicitly.
# Claude Code core lane
claude mcp add nodebench -- npx -y nodebench-mcp
claude mcp add nodebench-power -- npx -y nodebench-mcp-power
claude mcp add nodebench-admin -- npx -y nodebench-mcp-admin
claude mcp add nodebench -- npx -y nodebench-mcp
claude mcp add nodebench-power -- npx -y nodebench-mcp-power claude mcp add nodebench-admin -- npx -y nodebench-mcp-admin
Or add to ~/.claude/settings.json or .mcp.json in your project root:
{
"mcpServers": { "nodebench": { "command": "npx", "args": ["-y", "nodebench-mcp"] } } }
Add to .cursor/mcp.json (or Settings > MCP). Use the cursor preset to stay within Cursor's tool limit:
{
"mcpServers": { "nodebench": { "command": "npx", "args": ["-y", "nodebench-mcp", "--preset", "cursor"] } } }
Add to .windsurf/mcp.json (or Settings > MCP > View raw config):
{
"mcpServers": { "nodebench-power": { "command": "npx", "args": ["-y", "nodebench-mcp-power"] } } }
Any MCP-compatible client works. Point command to npx and choose the package that matches the lane you want:
["-y", "nodebench-mcp"] for the tiny default workflow lane["-y", "nodebench-mcp-power"] for the expanded founder/research lane["-y", "nodebench-mcp-admin"] for the operator laneAdd "--preset", " " only when you want a compatibility preset on the core package.
# Research a topic
Use investigate with topic="Anthropic" to produce a sourced report
Use compare with entities=["Anthropic","OpenAI"] to get a side-by-side brief
Use report with topic="AI agent infrastructure" and context="..." to produce a decision memo
Use search with query="MCP server best practices 2026"
Use track with action="add" and entity="Anthropic"
Use discover_tools("visual QA for a Vite app"), then load_toolset("ui_ux_dive")
export GEMINI_API_KEY="your-key" # Web search + vision (recommended)
export GITHUB_TOKEN="your-token" # GitHub (higher rate limits)
Set these as environment variables, or add them to the env block in your MCP config:
{
"mcpServers": { "nodebench": { "command": "npx", "args": ["-y", "nodebench-mcp"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-key", "GITHUB_TOKEN": "your-token" } } } }
The default preset exposes 9 tools. Everything else stays off the hot path until you deliberately load a specific toolset.
1. discover_tools("your task description") → ranked results from the full registry
discover_tools scores tools using 14 parallel strategies:
| Strategy | What it does |
|---|---|
| Keyword + TF-IDF | Exact matching, rare tags score higher |
| Fuzzy (Levenshtein) | Tolerates typos |
| Semantic (synonyms) | 30 word families — "check" finds "verify", "validate" |
| N-gram + Bigram | Partial words and phrases |
| Dense (TF-IDF cosine) | Vector-like ranking |
| Embedding (neural) |
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo