ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Captionseasy

โดย Ishaan-Gptรุ่น 0.1.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Ishaan-Gpt/captionseasy

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

99 designed animated caption looks for AI video editors: list, inspect and build styled captions.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "captionseasy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "captionseasy",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add captionseasy -- npx -y captionseasy mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "captionseasy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "captionseasy",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "captionseasy": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "captionseasy",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Ishaan-Gpt ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2186 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 58% ของอีก 2186 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2186 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Captionseasy ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 21 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

captionseasy

Bring your words, get styled captions. CaptionsEasy is a caption style layer for developers and AI editing agents: 99 designed, animated caption looks, a validator that turns timed words + a look into ready-to-render caption props, the React/Remotion components that draw them, a CLI and an MCP server.

  • Tiny and dependency-free. npm i captionseasy adds one package, about 1.6 MB, with zero runtime dependencies.
  • Designed looks, not settings soup. Every look has a permanent number (#12 Jumping Box, #105 Classic Subtitle). Each look lists the few controls it really responds to. Anything else is rejected with a clear error instead of silently doing nothing.
  • Agent-ready. Every CLI command has --json. The MCP tools take JSON and return JSON.
  • Runs 100% locally, free. No servers and no API keys. Rendering and speech-to-text are optional add-ons that also run on your machine.

30-second quickstart

You already have word timings, for example from your editor, your ASR or your agent:

[{ "text": "Stop", "startMs": 380, "endMs": 840 }, { "text": "scrolling", "startMs": 840, "endMs": 1080 }]
npx captionseasy looks bold                     # pick a look (search: neon, karaoke, subtitle, "one word" ...)

npx captionseasy look 12 # what can I change on look #12? npx captionseasy build --words words.json --look 12 --set active.boxColor=#FF3366 --out props.json

props.json holds { doc, style, settings }, validated and complete. Render it with the CaptionsEasy composition in your own Remotion timeline (see Use the props in Remotion). If you would rather get a finished video file, add rendering.

Library

import { listLooks, describeLook, buildCaptions } from "captionseasy";

listLooks({ query: "bold" }); // [{ number, id, name, section, tags, description, layout, wordsPerCard }] describeLook(12); // { ...summary, defaults, controls: [{ key, type, min, max, options, default, dependsOn }], settings: [...] }

const props = buildCaptions({ words, // [{ text, startMs, endMs }] look: 12, // number or id ("hormozi_box") overrides: { "active.boxColor": "#FF3366", "position.y": 0.6 }, settings: { maxWordsPerCard: 2 }, // pacing }); // { doc, style, settings, look: { number, id, name }, warnings }

Errors are CaptionsEasyError objects with a stable code: UNKNOWN_LOOK, BAD_OVERRIDE, BAD_SETTINGS, BAD_WORDS, BAD_ARGS, FILE_NOT_FOUND, ADDON_MISSING, NO_AUDIO, NO_VIDEO, TRANSCRIBE_FAILED or RENDER_FAILED. The details field carries machine-readable context, such as the valid keys, the allowed range or the install command.

Overrides can be flat dot paths ({"active.color": "#FF3366"}) or nested objects. Colours can be written as #RGB, #RRGGBB, #RRGGBBAA, rgb()/rgba()/hsl(), or a basic name.

A control with dependsOn only works once another key is set:

  • Harmless switches (outline, shadow, glow, background, gradient) are turned on for you, with a warning.
  • Switches that change the motion are never turned on for you; you get an error saying what to set.

Use the props in Remotion

captionseasy/remotion exports the same composition the CaptionsEasy studio uses. Its peer dependencies are react and remotion (^4.0.484).

import { Composition } from "remotion";

import { CaptionedVideo, CaptionsOverlay, calculateMetadata } from "captionseasy/remotion";

// captions only, transparent: put it on a track above your video

// or captions burned over a video

CaptionsEasyCompositions registers both compositions (CaptionedVideo, CaptionsOverlay). Fonts load from Google Fonts while rendering (free, no key).

CLI

captionseasy looks [query] [--tag <tag>] [--section <id>]   list the looks

captionseasy look one look: defaults + the controls it honours captionseasy build --words --look [--set key=value ...] [--out props.json] captionseasy mcp MCP server on stdio captionseasy --look [--words w.json] ... render a video (add-on captionseasy-render) captionseasy transcribe [--out words.json] speech to timed words (add-on captionseasy-transcribe)

optionmeaning
--look, -l look number (12) or id (hormozi_box)
--words [{text,startMs,endMs}] or { "words": [...] }
--set key=valuechange the look, repeatable. Style keys and pacing keys (maxWordsPerCard, pauseMs, gapBehavior ...) both come from captionseasy look
--overlay / `--format mov\webm`render transparent captions only (ProRes 4444 .mov, or VP9 .webm)
--out, -o output file
`--language en\hinglish\auto`speech language when transcribing
--jsonone JSON document on stdout. Progress goes to stderr. Errors are printed as {"error":{"code","message","details"}} and exit with code 1

MCP server

The tools are `list_looks`, `describe_look`, `build_captions`, `caption_video` and `transcribe`. All take JSON and use local file paths.

  • build_captions works with the core package alone.
  • caption_video and transcribe need their add-on. Without it they return ADDON_MISSING with the exact install command.

To add it to Claude Code:

claude mcp add captionseasy -- npx -y captionseasy mcp

with video rendering:

claude mcp add captionseasy -- npx -y -p captionseasy -p captionseasy-render captionseasy mcp

For Cursor (~/.cursor/mcp.json), Claude Desktop, or any client that takes the usual shape:

{ "mcpServers": { "captionseasy": { "command": "npx", "args": ["-y", "captionseasy", "mcp"] } } }

On Windows, if your client cannot start npx directly, use "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "captionseasy", "mcp"].

Optional: rendering (captionseasy-render)

npm i captionseasy captionseasy-render        # ~75 MB; a headless Chrome (~100 MB) downloads on first render

npx captionseasy talk.mp4 --look 12 --words talk.words.json # -> talk.captioned.mp4 npx captionseasy talk.mp4 --look 12 --words talk.words.json --overlay # -> talk.captions.mov (alpha)

without a local install:

npx -p captionseasy -p captionseasy-render captionseasy talk.mp4 --look 12 --words talk.words.json

import { render } from "captionseasy";   // loads captionseasy-render on demand

await render({ video: "talk.mp4", words, look: 12, mode: "overlay", overlayFormat: "webm", out: "captions.webm" }); // { out, mode, durationMs, width, height, fps, look, words, renderMs, warnings }

  • Burn mode writes an H.264 MP4 with the original audio.
  • Overlay mode writes ProRes 4444 .mov or VP9 .webm, both with an alpha channel, at the video's size and length.
  • The add-on ships the composition pre-bundled, so no webpack runs on your machine. It uses the ffmpeg that comes with Remotion.

Optional: transcription (captionseasy-transcribe)

No word timings yet? This add-on runs Whisper locally, using whisper-base with word timestamps through transformers.js on onnxruntime-node.

  • onnxruntime-node ships prebuilt binaries, so nothing is compiled.
  • The add-on is about 540 MB installed, plus a speech model downloaded once into your user cache (about 200 MB for English, about 77 MB for Hinglish).
npm i captionseasy captionseasy-transcribe

npx captionseasy transcribe talk.mp4 --out talk.words.json # [{ text, startMs, endMs }]

With both add-ons installed, captionseasy talk.mp4 --look 12 transcribes and renders in one step.

JSON shapes

// describe_look / captionseasy look 12 --json (trimmed)

{ "number": 12, "id": "hormozi_box", "name": "Jumping Box", "section": "popular", "layout": "sentence", "wordsPerCard": 3, "defaults": { "fontSize": 58, "active.boxColor": "#22C55E", "position.y": 0.72 }, "controls": [ { "key": "fontSize", "label": "Size", "type": "number", "min": 24, "max": 140, "step": 1, "default": 58 }, { "key": "active.effect", "label": "Spoken-word effect", "type": "enum", "options": ["none", "color", "box"], "default": "box" }, { "key": "stroke.width", "label": "Outline width", "type": "number", "min": 1, "max": 16, "default": 3, "dependsOn": "stroke.enabled=true" } ], "settings": [{ "key": "maxWordsPerCard", "type": "number", "min": 1, "max": 12, "default": 3 }] }

// build_captions / buildCaptions { "doc": { "version": 2, "language": "en", "words": [{ "id": "a1b2c3d4e5f6", "text": "Stop", "startMs": 380, "endMs": 840 }] }, "style": { "templateId": "boxed_word", "fontId": "Montserrat", "...": "every field filled in" }, "settings": { "maxWordsPerCard": 3, "pauseMs": 400, "...": "..." }, "look": { "number": 12, "id": "hormozi_box", "name": "Jumping Box" }, "warnings": [] }

// any error { "error": { "code": "BAD_OVERRIDE", "message": "Unknown style key \"wobble\". Jumping Box (#12) accepts: fontId, fontSize, ...", "details": { "validKeys": ["fontId", "..."] } } }

Licences

  • captionseasy: MIT (see LICENSE).
  • Rendering uses Remotion. Remotion is free for individuals and for companies of up to 3 people; larger companies need a Remotion company licence. This applies whether you render with captionseasy-render or render the components in your own Remotion project.
  • Speech models (transcribe add-on): OpenAI Whisper (MIT), via onnx-community/whisper-base_timestamped. The Hinglish model is ishaan-g/whisper-hinglish-swift_timestamped.
  • Fonts: Google Fonts (open licences).
ถาม PopNx