ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

LinkedIn

โดย JohannsenLumรุ่น 1.0.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.JohannsenLum/linkedin-api-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Read LinkedIn profiles, companies, jobs and messages via your own browser session

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: การตลาดและโซเชียล
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: LINKEDIN_COOKIE

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: LINKEDIN_COOKIE, LINKEDIN_HEADLESS, LINKEDIN_MIN_INTERVAL, LINKEDIN_MAX_PER_HOUR

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "linkedin-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKEDIN_COOKIE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LINKEDIN_HEADLESS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LINKEDIN_MIN_INTERVAL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LINKEDIN_MAX_PER_HOUR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add linkedin-api --env LINKEDIN_COOKIE='ใส่ค่าของคุณ' --env LINKEDIN_HEADLESS='ใส่ค่าของคุณ' --env LINKEDIN_MIN_INTERVAL='ใส่ค่าของคุณ' --env LINKEDIN_MAX_PER_HOUR='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx linkedin-api-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "linkedin-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKEDIN_COOKIE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LINKEDIN_HEADLESS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LINKEDIN_MIN_INTERVAL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LINKEDIN_MAX_PER_HOUR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "linkedin-api": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "linkedin-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKEDIN_COOKIE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LINKEDIN_HEADLESS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LINKEDIN_MIN_INTERVAL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LINKEDIN_MAX_PER_HOUR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • LINKEDIN_COOKIE ความลับ env
    Your LinkedIn li_at session cookie. Optional if you have already stored it in the OS keyring with `linkedin-api-mcp auth`, which is the recommended route: this cookie is equivalent to being logged in…
  • LINKEDIN_HEADLESS env
    Run the browser headless. Defaults to true; set to 0 to watch what it does.
  • LINKEDIN_MIN_INTERVAL env
    Minimum seconds between LinkedIn actions. Defaults to 2.
  • LINKEDIN_MAX_PER_HOUR env
    Hard ceiling on LinkedIn actions per rolling hour. Defaults to 120. The server refuses past this rather than sleeping, so an agent in a loop is told to stop.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub JohannsenLum ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3588 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 24% ของอีก 3588 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3588 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

LinkedIn ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: LINKEDIN_COOKIE

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 11 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Google Analytics MCP

โดย surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 11 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

linkedin-api-mcp

Disclaimer: This is an independent, community project. It is not affiliated with, authorized by, endorsed by, or sponsored by LinkedIn Corporation or Microsoft. "LinkedIn" is a registered trademark of LinkedIn Corporation and is used here only descriptively to identify the third-party service this software interoperates with.

An MCP server for LinkedIn. It drives a real, headless browser (patchright, an undetected fork of Playwright) using your own logged-in LinkedIn session cookie. There is no scraping API, no credential stuffing, no bypass of LinkedIn's login. Your agent gets 12 read tools (profiles, companies, jobs, posts, your inbox) and two write tools, kept deliberately separate: sending a message and sending a connection request. Every action goes through a single browser session, one at a time, paced against limits you control. See Safety below.

Documentation: [mcp.johannsenlum.com/linkedin](https://mcp.johannsenlum.com/linkedin)

Install (one-click)

Deeplinks exist for Cursor and VS Code only; no other client has a documented install-link format. These prefill the command below, nothing else needs filling in since the cookie lives in your OS keyring, not an environment variable.

All clients
ClientDeeplink?
Claude Codeno, one-line command
Claude Desktopno
Cursoryes, above
VS Codeyes, above
Codex CLIno
Zedno
Windsurfno (Windsurf only resolves servers in its own registry)

Claude Code

claude mcp add linkedin -- uvx linkedin-api-mcp

Claude Desktop : claude_desktop_config.json

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

No one-click install exists for Claude Desktop (it installs .mcpb bundles, not deeplinks). Copy this JSON in via Settings → Developer → Edit Config:

{

"mcpServers": { "linkedin": { "command": "uvx", "args": ["linkedin-api-mcp"] } } }

Cursor : ~/.cursor/mcp.json

Fallback for the button above, or if you'd rather paste it directly:

{

"mcpServers": { "linkedin": { "command": "uvx", "args": ["linkedin-api-mcp"] } } }

VS Code : .vscode/mcp.json

Fallback for the button above, or if you'd rather paste it directly. Note VS Code uses a servers key, not mcpServers:

{

"servers": { "linkedin": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["linkedin-api-mcp"] } } }

Codex CLI : ~/.codex/config.toml

[mcp_servers.linkedin]

command = "uvx" args = ["linkedin-api-mcp"]

Codex CLI's config schema has changed across versions and this block is not independently verified against a live install. If it doesn't load, the reliable path is running uvx linkedin-api-mcp yourself and pointing Codex at whatever its current stdio-server config expects.

Zed : settings.json

No deeplink exists for Zed. Add this under context_servers in your Zed settings:

{

"context_servers": { "linkedin": { "source": "custom", "command": "uvx", "args": ["linkedin-api-mcp"] } } }

Windsurf : ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

No deeplink exists for Windsurf. It only resolves servers from its own registry, so this has to be pasted in manually via Windsurf Settings → MCP Servers → Edit raw config:

{

"mcpServers": { "linkedin": { "command": "uvx", "args": ["linkedin-api-mcp"] } } }

If you'd rather not rely on the keyring in a given client (a sandboxed environment, or CI), pass the cookie directly instead of running auth:

{

"mcpServers": { "linkedin": { "command": "uvx", "args": ["linkedin-api-mcp"], "env": { "LINKEDIN_COOKIE": "your-li_at-value" } } } }

Anywhere you do this, treat that config file with the same care as the cookie itself: don't commit it, and restrict its permissions.

Getting your session cookie

LinkedIn doesn't offer an API key for this kind of access, so the server uses the same session cookie your browser already holds.

  1. One-time: install the Chromium build the server drives.
   uvx --from linkedin-api-mcp patchright install chromium
  1. Log in to linkedin.com in a normal browser.
  2. Open DevTools (F12 or Cmd+Opt+I) → Application → Cookies → https://www.linkedin.com.
  3. Find the row named li_at and copy its Value.

[!WARNING]

**This cookie *is* your LinkedIn login.** Anyone who has it can act as you:

read your messages, message your connections, see everything your account can

see, without needing your password. It survives a password change, and it

cannot be revoked from any session list LinkedIn shows you. Never paste it

into a chat, a commit, an issue, a screenshot, or anywhere other than

linkedin-api-mcp auth.

  1. Store it:
   uvx linkedin-api-mcp auth

Paste the value in when prompted; the terminal will not echo it back. By default it's stored in your OS keyring (Keychain, Windows Credential Manager, or Secret Service on Linux), never written to a config file.

  1. Verify LinkedIn accepts it before wiring up a client:
   uvx linkedin-api-mcp --test

Prints the server's redacted configuration and confirms the session is live. It never prints the cookie itself.

Tools

ToolDescription
get_profileFetch a member's profile (headline, about, experience, education, skills) by URL or public identifier.
get_my_profileFetch the profile of the account this server is logged in as.
search_peopleSearch LinkedIn members by keyword.
get_inboxList recent message thread previews.
get_conversationFetch the full message history of one thread, by id.
search_conversationsSearch your message threads by participant or keyword.
send_message ✏️Write. Sends a real message to another member from your account.
connect ✏️Write. Sends a real connection invitation to another member from your account.
get_companyFetch a company page (about, size, industry, recent posts).
search_companiesSearch LinkedIn companies by keyword.
search_jobsSearch job postings by keyword and optional location.
get_jobFetch one job posting in full.
search_postsSearch LinkedIn feed posts by keyword.
linkedin_statusCheck session validity and current usage against the rate limits in Safety.

14 tools: 12 read, 2 write. send_message and connect are the only two that change anything, and both are visible to another real person the moment they run: there is no draft, preview, or undo step. Everything else only reads what your account can already see. Covered by 68 tests.

What's verified, and what isn't

This is a days-old project. Rather than claim everything works, here's what's actually been checked against a live account, and what hasn't.

StatusTool / behaviourNote
Verified liveget_my_profile, get_profile, search_people, get_company, search_companies, search_jobs, search_posts, get_inboxCalled against a real account and returned real data.
Verified livesend_message ✏️A real message was sent, then the thread was read back to confirm it arrived.
Not yet verifiedconnect ✏️, get_conversation, search_conversations, get_job, linkedin_statusImplemented and tested, but not yet exercised against a live account by hand.
Known gapconversation_id from get_inboxComes back null. LinkedIn binds inbox rows to in-memory JS objects rather than URLs, so there's no id to read out of the page.
Known gapReaction and comment counts on search_postsCome back null.
Known gapexperience and education on get_profileLinkedIn loads these sections only on scroll; they currently come back empty.

Safety

  • A serialised action queue. Every tool call, including linkedin_status, passes through the same queue before it touches the browser: one action at a time, never in parallel.
  • A minimum interval and an hourly ceiling, both enforced, not just claimed:
SettingDefaultEnv varEffect
Minimum interval between actions2 secondsLINKEDIN_MIN_INTERVALCalls are paced against the previous one, not run back-to-back.
Actions per rolling hour120LINKEDIN_MAX_PER_HOUROnce hit, further calls fail immediately with a rate_limited error rather than queueing or sleeping.

The ceiling is local to this server: it exists to stop a looping agent from generating a burst of LinkedIn traffic, not because LinkedIn told us these numbers. Lowering them is always safe; raising them is you deciding you're willing to accept more risk than the defaults assume.

  • Prompt-injection fencing on all scraped free text. Anything read off a LinkedIn page (a headline, an about section, a message) passes through your agent as data. It is fenced before your agent sees it, so text on a profile or in a message cannot pose as an instruction.
  • The cookie lives in your OS keyring, not a config file, by default. See Getting your session cookie.
  • `send_message` proves delivery before reporting success. It polls th

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx