ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

LinkedIn Company

โดย johnisanerdรุ่น 1.0.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.johnisanerd/linkedin-company

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

LinkedIn company pages as JSON: industry, size, HQ, followers, and specialties, via hosted MCP.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: การตลาดและโซเชียล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/linkedin-company-api

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http linkedin-company 'https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/linkedin-company-api'

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-company": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/linkedin-company-api"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "linkedin-company": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/linkedin-company-api"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/linkedin-company-api

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub johnisanerd ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 970 ms (HTTP 401)

  • ✓ ผ่าน

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3615 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 88% ของอีก 3615 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3615 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

LinkedIn Company ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

โดย jkawamotoกำลังโต★ 495อัปเดต 11 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Google Analytics MCP

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

โดย surendranbกำลังโต↓ 1.1K/สัปดาห์★ 244อัปเดต 11 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

BibiGPT YouTube Video Summarizer

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

โดย JimmyLvกำลังโต★ 137อัปเดต 12 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ bibigpt.co

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

🏢 LinkedIn Company API: Firmographics to Structured JSON

The most efficient, reliable, and developer-friendly way to use the LinkedIn Company API.

Actor page: apify.com/johnvc/linkedin-company-api Input schema: apify.com/johnvc/linkedin-company-api/input-schema

Send one or many public LinkedIn company page URLs and get back one clean JSON row per company: name, industry, employee size, headquarters, followers, specialties, website, and a Crunchbase link. It is built API-first and MCP-ready, so you can call it from Python or drive it as a tool from an AI agent.

Video Walkthrough

Quick Start

Prerequisites
  1. Clone the repository
   git clone https://github.com/johnisanerd/Apify-LinkedIn-Company-API.git

cd Apify-LinkedIn-Company-API

  1. Install dependencies with UV
   # Install UV if you do not have it:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Install project dependencies:

uv sync

  1. Configure your API key
   cp .env.example .env

Edit .env and add your Apify API key

Get your free API key at: https://apify.com?fpr=9n7kx3

  1. Run the example
   uv run python linkedin-company-api-example.py
Alternative: set the API key directly
export APIFY_API_TOKEN="your_api_key_here"

uv run python linkedin-company-api-example.py

Why Use This LinkedIn Company API?

A URL in, structured data out. You never touch collection infrastructure. Pass a public company URL and get flat, predictable firmographic fields you can load straight into a sheet, a database, or a CRM.

Batch friendly. Send up to 1000 company URLs in one run. They are collected in parallel and returned one row each, so enriching an account list is one call.

Pay per company. Billing is per company returned, with no per-run setup fee, so you only pay for what is delivered.

Reliable and predictable. Every company comes back with the same field shape, and a URL that cannot be collected returns a clear error row instead of failing the whole run.

MCP-ready. Call it as a tool from Claude, Cursor, and other AI agents (see the install sections below).

Features

Core Capabilities
  • Collect one or many public LinkedIn company pages by URL
  • Name, industry, employee size band, headquarters, and specialties
  • Follower count, website, organization type, and a Crunchbase link
  • Office locations and country presence, plus the company logo URL
Data Quality
  • One consistent JSON row per company, every time
  • A plain-language summary field on every row for quick scanning and AI use
  • Clear per-URL error rows so a single bad link never sinks the batch

Usage Examples

Basic Example
{

"companyUrls": ["https://www.linkedin.com/company/microsoft"] }

Batch Example (collected in parallel)
{

"companyUrls": [ "https://www.linkedin.com/company/microsoft", "https://www.linkedin.com/company/google" ] }

Input Parameters

ParameterTypeRequiredDefaultDescription
companyUrlslist[str]YES-One or more public LinkedIn /company/ page URLs. Up to 1000 per run; non-/company/ URLs are skipped.

Output Format

Each company is returned as one JSON row:

{

"result_type": "company", "name": "Microsoft", "industries": "Software Development", "companySize": "10,001+ employees", "employeesInLinkedin": 233717, "followers": 28561289, "headquarters": "Redmond, Washington", "specialties": ["Business Software", "Developer Tools", "Cloud Computing"], "organizationType": "Public Company", "website": "https://news.microsoft.com/", "crunchbaseUrl": "https://www.crunchbase.com/organization/microsoft", "companyId": "1035", "publicUrl": "https://www.linkedin.com/company/microsoft", "summary": "Microsoft, Software Development, 10,001+ employees, Redmond, Washington, 28,561,289 followers" }

The crunchbaseUrl and website fields are returned when the company lists them.


FAQ

Will this put my LinkedIn or LinkedIn Recruiter account at risk?

No. It reads public LinkedIn pages only, the ones anyone can open while signed out. It never logs in and never asks for your cookies: there is no input for an account, a password or an li_at session cookie. Nothing it does is tied to your LinkedIn account, your LinkedIn Recruiter seat or your Sales Navigator license. The requests run on Apify's servers, not in your browser, so nothing connects them to you, and you can keep working in Recruiter while a run is going.


Install in Claude Cowork Desktop

Cowork is the desktop app's automation mode. To give it the LinkedIn Company API as a tool, add the Apify MCP server as a connector.

  1. Open the Claude desktop app and go to Settings → Connectors (or Settings → Developer → Edit Config to edit claude_desktop_config.json directly).
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  1. Add the Apify MCP server, preloaded with only this Actor:
{

"mcpServers": { "apify": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-company-api" ] } } }

  1. Restart the app. When Cowork first calls the tool, complete the OAuth prompt in your browser, or add your Apify API token in the connector settings to skip OAuth.
  2. In a Cowork chat, confirm the tool is available and ask it to run the LinkedIn Company API.

Download the desktop app and start a free trial: https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg More help: https://docs.apify.com/platform/integrations/claude-desktop


Install in Claude Code

Claude Code is the command-line tool. Add the Actor's MCP server with one command:

claude mcp add --transport http apify \

"https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-company-api"

To use a token instead of browser OAuth:

claude mcp add --transport http apify \

"https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-company-api" \ --header "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"

Then verify with claude mcp list, or run /mcp inside a session. Ask Claude Code to call the LinkedIn Company API.

Try Claude Code free: https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg Claude Code MCP docs: https://code.claude.com/docs/en/mcp


Install in Claude (website)

On claude.ai you add Apify as a connector, then enable just this Actor's tool.

  1. Go to Settings → Connectors → Browse connectors and search for Apify MCP server. Install it (enable or update if prompted).
  2. When connecting, authenticate with your Apify API token, and enable the tool johnvc/linkedin-company-api.
  3. In any chat, open + → Connectors and turn on Apify.
  4. Alternatively, choose Add custom connector and paste the full MCP URL https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-company-api, using OAuth when prompted.
  5. Ask Claude to run the LinkedIn Company API.

Open Claude on the web: https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg


Install in Cursor

Cursor reads MCP servers from a project file at .cursor/mcp.json.

  1. In your project, create .cursor/mcp.json:
{

"mcpServers": { "apify": { "url": "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-company-api" } } }

  1. If you prefer token auth over browser OAuth, add a header:
{

"mcpServers": { "apify": { "url": "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-company-api", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" } } } }

  1. Open Cursor → Settings → MCP and confirm the apify server is connected (green dot).
  2. In Composer or Chat, ask Cursor to call the LinkedIn Company API.

New to Cursor? Get it here: https://cursor.com/referral?code=XQP4VBLI3NNX


Install in ChatGPT

ChatGPT connects to the Apify MCP server through Developer mode (available on ChatGPT Pro, Plus, Business, Enterprise, and Education plans).

  1. Click your profile icon, then go to Settings > Apps. If you do not see a Create app button, open Advanced settings and enable Developer mode.
  2. Click Create app and fill out the form:
  • Name: Apify
  • MCP Server URL: https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-company-api
  • Authentication: OAuth
  1. Click Create and authorize the connection with Apify.
  2. To use the app in a conversation, click + in the chat, choose Developer mode, and select Apify.

More help: https://docs.apify.com/platform/integrations/mcp


Made with care

*Use the LinkedIn Company API to power your sales intelligence, account enrichment, and CRM workflows with reliable, structured results.*

🤖 Ask an AI assistant about this Actor

Open a ready-to-send prompt about the LinkedIn Company API in the AI of your choice:

Last Updated: 2026.10.27

ถาม PopNx