Browser Use
ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Clone any web page from a URL into a verified offline HTML copy, embed, or rebuild.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://webembedding-jongkos-mcp.vercel.app/mcpเปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"web-embedding": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"web-embedding",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http web-embedding https://webembedding-jongkos-mcp.vercel.app/mcpclaude mcp add web-embedding -- npx -y web-embedding mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"web-embedding": {
"url": "https://webembedding-jongkos-mcp.vercel.app/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"web-embedding": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"web-embedding",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"web-embedding": {
"type": "http",
"url": "https://webembedding-jongkos-mcp.vercel.app/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"web-embedding": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"web-embedding",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://webembedding-jongkos-mcp.vercel.app/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub jongko54 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.12) เข้า registry 9 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้
ให้ AI ใช้เครื่องมือนักพัฒนาของ Chrome ตรวจหน้าเว็บ ดูว่าโหลดช้าตรงไหน และหาข้อผิดพลาด ทำโดยทีม Chrome DevTools
MCP server for browser use access
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
webEmbedding clones any web page from its URL for AI coding agents. Give Claude Code, Codex, Cursor, or any MCP client a URL and it returns a verified clone: the original embed when the page allows it, otherwise a self-contained offline HTML snapshot (inlined CSS, shadow DOM, localized fonts and images) or a bounded rebuild, scored against desktop, tablet, and mobile screenshots of the live page.
Add it to your agent in one line:
claude mcp add web-embedding -- npx -y web-embedding@latest mcp # Claude Code
codex mcp add web-embedding -- npx -y web-embedding@latest mcp # Codex CLI
Then ask: *"Clone https://example.com into ./clone and tell me the fidelity score."* (Machine-readable summary for LLMs: llms.txt.)
webEmbedding is a source-first website cloning engine: it captures live pages with Playwright, replays network evidence from HAR artifacts, rebuilds only when direct reuse is blocked, and self-verifies the result.
It ships as a Skill + MCP server. Instead of asking a model to "clone this site" from a screenshot, it inspects the URL, chooses a reuse or rebuild route, captures DOM/runtime HTML/styles/assets/network traces, generates bounded frontend reconstruction artifacts, and checks the output with visual, DOM, computed-style, interaction, and responsive-breakpoint verification.
GitHub listing, social preview, and launch-copy recommendations are in docs/github-listing.md.
The current pipeline is strongest for static and semi-static web pages:
It is not a full backend or app-logic clone engine. Login-only screens, app-first or native-app-required services, captcha-heavy sites, maps, games, canvas/WebGL-heavy pages, real-time feeds, payments, booking flows, and private server behavior still need separate handling.
Operationally, the repo is now a production-candidate clone engine for URL-based capture and bounded reconstruction: jobs can be queued, network evidence can be replay-audited from HAR artifacts, authenticated dashboard runs can be driven from user-owned browser state, and local gates verify the route corpus, score checks, package contents, and CI wiring. The remaining hard boundary is server-side product behavior, not front-end evidence capture and reconstruction.
Local benchmark runs from this repo (scripts/check_clone_quality_bench.py, mobile + tablet breakpoints, 2026-10-28):
| URL | Path | Score | Wall time |
|---|---|---|---|
https://developer.mozilla.org/en-US/ | runtime snapshot | root 99, visual 100, mobile 99, tablet 99 | ~34 s |
https://lit.dev/ (web components / shadow DOM) | runtime snapshot | root 99, visual 100, mobile 98, tablet 98 | ~40 s |
https://www.mozilla.org/ | runtime snapshot | root 95, visual 100, mobile 95, tablet 95 | ~43 s (was ~160 s) |
https://www.python.org | runtime snapshot | root 98, visual 100, mobile 98, tablet 94 | ~226 s (was ~1011 s, failed at 73) |
https://www.example.com | exact reuse | ready yes | — |
These are generated by the local self-verify pipeline, not manually assigned ratings. Earlier bounded-rebuild previews embedded the reference screenshot, which inflated their visual score; the runtime snapshot renders real DOM and CSS, and every row above was also checked by side-by-side screenshot review. Known gap: layouts that page scripts compute for viewports other than the captured one (for example masonry footers) can still drift at tablet width. The reproducible commands and score thresholds are tracked in docs/benchmark-evidence.json. Production readiness gates are tracked in docs/production-pipeline-gates.json.
X-Frame-Options and CSP-blocked pages by rebuilding from captured evidencenetwork-replay-limited, auth-session-missing, public-app-gate, and canvas-visual-fallbackreplay_readiness before treating captured network evidence as replay-gradenetwork/manifest.json artifactsstorage_state_path or user_data_dir outside the repo1440x1200768x1024390x844The package uses playwright-core; it does not download a browser by itself.
Installing this project adds the source-first-clone plugin bundle, the exact-clone-intake skill, and the MCP server that exposes the URL inspection, capture, rebuild, and verification tools.
npm install -g web-embedding
web-embedding install web-embedding doctor
Clone a public URL after installing:
web-embedding clone \
--url https://developer.mozilla.org/en-US/ \ --output-dir ./.tmp/mdn-clone \ --wait-seconds 2 \ --timeout-seconds 35 \ --breakpoints mobile tablet
If you already have an older local plugin installed, overwrite it with:
web-embedding install --force
web-embedding doctor
You can also run the installer without a global install:
npx web-embedding install
For MCP clients that can launch npm stdio servers:
{
"mcpServers": { "source-first-clone": { "command": "npx", "args": ["-y", "web-embedding@latest", "mcp"] } } }
For local smoke testing:
npx web-embedding@latest mcp
The MCP Registry identity is io.github.jongko54/web-embedding; server.json and package.json#mcpName are kept in sync for registry ownership verification.
The public remote MCP intake endpoint for Apps SDK Developer Mode is:
https://webembedding-jongkos-mcp.vercel.app/mcp
It exposes low-risk source-first routing tools such as URL inspection, embed candidate discovery, clone-mode classification, and embed snippet generation. Full browser capture, HAR replay, queues, bounded rebuilds, and one-pass clone execution remain local-first through the stdio MCP package.
Apps SDK review pages are hosted alongside the endpoint: https://webembedding-jongkos-mcp.vercel.app/privacy.html, https://webembedding-jongkos-mcp.vercel.app/terms.html, and https://webembedding-jongkos-mcp.vercel.app/submission.html.
webEmbedding has two different execution boundaries:
http and https URLs, does not run Playwright, does not read local files, does not use browser profiles or storage state, and does not persist capture artifacts.output_dir or queue_root.storage_state_path or user_data_dir. webEmbedding does not collect credentials, perform login bypasses, or treat a public login shell as private app evidence.needs_session, or sent to manual review unless the user has explicit authorization and supplies the needed evidence.Local URL entrypoints reject non-HTTP schemes such as file:// so an agent cannot use clone/capture tools as a local file reader. Telemetry is disabled by default and, when enabled, excludes target URLs, local paths, captured HTML, screenshots, storage state, environment variables, API keys, and command output.
This repository includes marketplace metadata for the two local agent surfaces:
.agents/plugins/marketplace.json points to ./bundle/source-first-clone..claude-plugin/marketplace.json points to the same bundle and the bundle includes .claude-plugin/plugin.json.Claude Code users can add the marketplace from GitHub with:
/plugin marketplace add jongko54/webEmbedding
/plugin install source-first-clone@webembedding
AI auto-selection expectations and golden prompts live in docs/ai-distribution.md and evals/ai-selection/webembedding-golden-prompts.json.
curl -fsSL https://github.com/jongko54/webEmbedding/releases/latest/download/install.sh | bash
git clone https://github.com/jongko54/webEmbedding.git
cd webEmbedding npm install node ./bin/web-embedding.mjs install node ./bin/web-embedding.mjs doctor
Useful for testing without touching your real agent home:
python3 python/web_embedding/installer.py install --target-home ./.tmp/home
python3 python/web_embedding/installer.py doctor --target-home ./.tmp/home python3 python/web_embedding/installer.py uninstall --target-home ./.tmp/home
Telemetry is disabled by default. On an interactive first install, web-embedding install asks once and defaults to No. Non-interactive installs such as CI and curl | bash do not prompt. If you opt in, web-embedding sends a small anonymous command-completion event to a JSON POST endpoint you control. It does not send target URLs, local paths, captured HTML, screenshots, storage state, environment variables, API keys, or command output.
Enable it during install:
web-embedding install --telemetry --telemetry-endpoint https://your-collector.example/events
Or manage it later:
web-embedding telemetry enable --endpoint https://your-collector.example/events
web-embeddin
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo