MCP YouTube Transcript
โดย jkawamoto
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง
Web Metadata, OpenGraph & Contact Extractor
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Turns any URL into SEO metadata, contacts, tech stack, and AI-ready Markdown, in one call.
สามเสาของ PopNx MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
- เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
- ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
- การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
- ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
- หมวด: การตลาดและโซเชียล
- ต้องใส่ค่าเหล่านี้: x-api-host, x-api-key
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ก่อนติดตั้ง
- ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
- รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
- ค่าที่คุณต้องใส่เอง:
x-api-host,x-api-key
ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
- รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http rapidapi-metadata-extractor https://mcp.rapidapi.com --header 'x-api-host: ใส่ค่าของคุณ' --header 'x-api-key: ใส่ค่าของคุณ'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"rapidapi-metadata-extractor": {
"url": "https://mcp.rapidapi.com",
"headers": {
"x-api-host": "ใส่ค่าของคุณ",
"x-api-key": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"rapidapi-metadata-extractor": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.rapidapi.com",
"headers": {
"x-api-host": "ใส่ค่าของคุณ",
"x-api-key": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าที่ต้องใส่เอง
x-api-hostจำเป็น HTTP headerRapidAPI host header - use exactly: web-metadata-and-contact-extractor.p.rapidapi.comx-api-keyความลับ จำเป็น HTTP headerYour RapidAPI key - get a free one at https://rapidapi.com/josejuanjocoding/api/web-metadata-and-contact-extractor
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ทำอะไรได้บ้าง
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub JosejuX ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- … ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- … ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
- … ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2966 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 24% ของอีก 2966 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2966 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Web Metadata, OpenGraph & Contact Extractor ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: x-api-host, x-api-key
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Google Analytics MCP
โดย surendranb
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง
BibiGPT YouTube Video Summarizer
โดย JimmyLv
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Turn any URL into structured intelligence.
Extract SEO, technologies, contacts, products, social profiles, security signals, and AI-ready content from any public website — with one API call.
Free to try. No signup required for the demo.
🎮 Try the Live Demo • 🔑 Get Free API Key on RapidAPI • 📖 API Documentation • ⚡ Code Examples
Paste a URL, get real results in seconds — webmetadataextractor.com runs the actual pipeline live, no API key needed. Try your own site, or one of these:
/demo/extractis the same no-key route the live demo page above uses (see "Honest Limitations" — it's rate-limited per IP, not a documented/stable API endpoint). For integrating in code, use/api/v1/extractwith a RapidAPI key as shown below.
Or call it directly (swap in your key from RapidAPI for production use):
curl "https://web-metadata-and-contact-extractor.p.rapidapi.com/api/v1/extract?url=github.com" \-H "X-RapidAPI-Key: YOUR_KEY" -H "X-RapidAPI-Host: web-metadata-and-contact-extractor.p.rapidapi.com"
🎯 Use Cases
| Use case | What you get | |
|---|---|---|
| 🧲 | Lead generation | Find companies on a given tech stack (e.g. Shopify) with a weak SEO score, then prioritize outreach. |
| 🤖 | AI agents | Feed markdown_content and structured JSON straight into an agent or RAG pipeline as clean, LLM-ready context for any URL. |
| 🔎 | SEO audits | Run the 14-point on-page score plus graded security headers across a URL list, on a schedule. |
| 🛒 | Ecommerce | Pull product name/price/currency/availability/brand from Schema.org, OpenGraph, and Microdata — cross-checked for conflicts. |
| 🕵️ | Competitive intelligence | Track a competitor's tech stack, metadata, and product data over time by re-checking the same URL list. |
Example: lead generation — flag Shopify sites with a weak SEO score
import requestsRAPIDAPI_KEY = "YOUR_RAPIDAPI_KEY" HEADERS = { "X-RapidAPI-Key": RAPIDAPI_KEY, "X-RapidAPI-Host": "web-metadata-and-contact-extractor.p.rapidapi.com", } BASE = "https://web-metadata-and-contact-extractor.p.rapidapi.com/api/v1/extract"
for url in ["shop-a.com", "shop-b.com", "shop-c.com"]: data = requests.get(BASE, headers=HEADERS, params={"url": url}).json() if "Shopify" in data["detected_technologies"] and data["seo_score_percentage"] < 60: print(f"{url}: Shopify + {data['seo_score_percentage']}% SEO -> outreach candidate")
</details>Example: AI agent tool call — clean Markdown for any URL
import requestsdef read_url_as_markdown(url: str) -> str: """Tool function an LLM agent can call to read any public webpage.""" resp = requests.get( "https://web-metadata-and-contact-extractor.p.rapidapi.com/api/v1/markdown", headers={"X-RapidAPI-Key": "YOUR_KEY", "X-RapidAPI-Host": "web-metadata-and-contact-extractor.p.rapidapi.com"}, params={"url": url}, ).json() return resp["markdown_content"]
</details>🌟 Key Features
| Feature | Detail |
|---|---|
| ⚡ Ultra-Fast Performance | ~150–300ms live fetch. Powered by selectolax (C-Lexbor parser), Rust ORJSON, uvloop, HTTP/2 multiplexing, async DNS (non-blocking), 5-min DNS TTL cache. |
| 🧠 Adaptive SPA Byte Limit | Auto-detects React, Next.js, Vue, Angular, Nuxt, Svelte, Gatsby, Remix, Astro and expands download to 256 KB for richer data extraction. Static sites stay at 64 KB. |
| 🛡️ IP-Pinned Anti-SSRF Shield | DNS resolved once, IP validated against private/loopback/cloud-metadata ranges, connection pinned to IP with TLS SNI. Eliminates DNS Rebinding & Redirect SSRF. |
| 🎯 Rich SEO & OpenGraph Metadata | Title, Description, OG Image, OG Type, OG URL, OG Video, Favicon, Canonical URL, Language, Author, Theme Color, Robots directive, hreflang tags, H1 headings, image count. |
| 📧 Contact Extractor | Public emails and phone numbers with smart DOM cleaning to eliminate false positives. Phones are additionally normalized (phone_details) via libphonenumber — E.164 format, ISO country code, and possible/valid flags — for numbers that include a country code; numbers without one aren't guessed. |
| 📲 Social Profile Finder | Auto-detects 20 platforms: Twitter/X, LinkedIn, Facebook, Instagram, GitHub, YouTube, Telegram, TikTok, Threads, Bluesky, Mastodon, Discord, Reddit, Pinterest, Medium, GitLab, Vimeo, Dribbble, Behance, Snapchat. |
| 🛠️ 40+ Tech Stack Detector | WordPress, Shopify, WooCommerce, Webflow, React, Next.js, Vue, Angular, Svelte, TailwindCSS, Stripe, GA4, and more across CMS/ecommerce, frameworks, and analytics/payment/hosting categories. |
| 📦 Schema.org JSON-LD + Product Parser | Parses all structured data schemas AND auto-extracts Product price, currency, availability, brand, rating and review count. |
| 🎯 Multi-Source Data Quality & Conflict Detection | Product price/currency/availability/brand are cross-checked across three distinct structured encodings — JSON-LD, OpenGraph's product extension, and schema.org Microdata. product_field_confidence reports a per-field confidence score (more of these encodings agreeing = higher confidence, same philosophy as tech-stack detection) and which source won. When they genuinely disagree, a SOURCE_CONFLICT warning names the field, every value found, and which one was chosen and why. A top-level quality object (score, rendered: false, sources_used, warnings) summarizes response trustworthiness for programmatic consumers. Caveat: these three encodings often come from the same underlying product record on a given site, so agreement means "internally consistent," not "independently verified" — see Honest Limitations below. |
| 📊 On-Page SEO Health Audit Score | 14-point automated on-page technical SEO diagnostic (0–100%) with actionable warnings list, plus a structured seo_checks breakdown (check id, passed, severity, evidence) for programmatic use. |
| 🔗 Internal vs External Link Classifier | Categorizes up to 100 hyperlinks per page. |
| 🤖 AI & LLM Clean Markdown Reader | Converts article text to clean Markdown for ChatGPT, Claude, RAG, and AI agents. Includes word count and reading time. |
| 📡 RSS / Atom Feed Discovery | Auto-discovers RSS and Atom feed URLs. |
| 🔒 Graded Security Headers Audit | HSTS, CSP, X-Frame-Options, X-Content-Type-Options, Referrer Policy, Permissions Policy — each graded missing/weak/reasonable/strong from its actual value (e.g. a CSP with unsafe-inline scores as weak, not as "present = full credit"), not just presence, rolled into the percentage score. /api/v1/security additionally returns security_header_grades with the per-header breakdown. |
| 🚀 15-Min In-Memory Cache | Cached responses served in < 0.01 ms server-side processing time. |
| ⚡ Multi-Worker + Auto-Reconnect Redis | uvicorn --workers N multi-process cluster (set via the WORKERS env var; gunicorn is a listed dependency for anyone who prefers it as the process manager, but the shipped Dockerfile launches uvicorn directly). Distributed rate limiting via Redis with startup ping validation, automatic reconnect every 30s, and immediate degraded_fallback status propagation to /health/details. |
| 🔒 Split `/health` + `/health/details` | Minimal public liveness probe (/health). Full operational details (Redis mode, status, engine) secured via HEALTH_DETAILS_SECRET header on /health/details. |
| 🧯 Per-Host Circuit Breaker | Trips after repeated timeouts/connection failures/5xx to one host, fails fast during the cooldown window instead of burning the full connect+read timeout budget on every request, and probes recovery automatically (never trips on ordinary 4xx). |
| 🧩 Request Single-Flight + DNS Coalescing | Concurrent requests for the same URL (or the same hostname's DNS lookup) share one in-flight fetch instead of hammering the origin N times. |
| 🩹 Negative-Result Cache | Short-TTL caching of recent upstream failures (DNS/timeout/5xx) so a broken target fails fast instead of repeating the same slow failure for every request during an outage. |
| 🧱 Adaptive Byte-Limit Hardening | Streaming byte cap is enforced on the *decoded* chunk, closing a decompression-bomb gap where a small gzip/br payload could otherwise expand to megabytes in a single read. Response headers are also count- and size-bounded. |
| 🏷️ Structured Error Codes | Every error response carries a machine-readable error.code / error.retryable object (e.g. SSRF_BLOCKED, UPSTREAM_TIMEOUT, CIRCUIT_OPEN) alongside the existing detail string — fully additive, v1 contract unchanged. |
| 📈 Prometheus Metrics + Structured JSON Logs | /metrics exposes request/cache/SSRF/circuit-breaker/rate-limit counters and latency histograms. Every log line is a JSON object with request_id for end-to-end tracing; known-sensitive fields are redacted automatically. |
| 🧠 Confidence-Scored Tech Detection | /api/v1/tech-stack now also returns technology_details: per-technology confidence score, matched evidence, and category (cms/ecommerce/framework/analytics/payment/hosting/…), alongside the original flat list. |
| 📦 Deeper Product & JSON-LD Parsing | Traverses @graph and top-level JSON-LD arrays (not just top-level objects), extracting SKU, MPN, GTIN/ISBN, seller, condition, price range, and images. |
| 🔎 Unicode-Aware SEO & Keywords | Keyword extraction now matches non-ASCII scripts correctly (accented/Cyrillic/etc. content), and the SEO audit adds lang attribute, viewport, noindex, multi-H1, Twitter Card, and structured-data checks. |
| ⚡ Lazy Extraction Per Endpoint | Specialized endpoints only run the extractors they actually need instead of the full pipeline — `/sec
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo