MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
NBA and WNBA player-prop analytics: daily board, graded track record, matchup and referee data.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://nbaproplab.com/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http proplab https://nbaproplab.com/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"proplab": {
"url": "https://nbaproplab.com/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"proplab": {
"type": "http",
"url": "https://nbaproplab.com/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://nbaproplab.com/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Khavel ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0-remote) เข้า registry 15 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Model Context Protocol server for PropLab: NBA and WNBA player-prop analytics. You get the daily board the model publishes before tip-off, its public record graded against the official box score, defense vs position, usage, referees and player research.
There are two ways to use it:
https://nbaproplab.com/mcpThe data is informational sports analysis, not betting advice. PropLab does not take wagers, link to sportsbooks or guarantee outcomes, and past results do not predict future ones.
Streamable HTTP, stateless, no authentication. Every tool is read-only and returns the same public data shown on nbaproplab.com.
Claude (claude.ai, desktop, mobile): Settings → Connectors → Add custom connector. Name: PropLab. URL: https://nbaproplab.com/mcp. Authentication: none.
Claude Code:
claude mcp add --transport http proplab https://nbaproplab.com/mcp
Codex:
codex mcp add proplab --url https://nbaproplab.com/mcp
or in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.proplab]
url = "https://nbaproplab.com/mcp"
Any other client that supports streamable HTTP can point at the same URL.
| Tool | Parameters | Returns |
|---|---|---|
daily_board | league (nba or wnba) | The published player-prop board for the next slate (player, stat, line, direction, tier, model score) and how the previous board settled |
track_record | league?, tier? (Premium or Standard), from?, to? | Settled record by tier and stat. The published record is the Premium tier (premiumHitRate, goodPicks) and Standard (marginalPicks); overall* fields also count internal ratings that are never published. Dates before 2026-04-03 are a backtest |
defense_vs_position | league | Points, rebounds and assists each team allows to guards, forwards and centers relative to the league average, with defensive rating, pace and ranks |
usage_leaders | league | Players ranked by usage rate this season, with last-10-games usage, minutes and points |
nba_today | — | Today's NBA games with tip-off times, yesterday's scores and the standings |
games | date? (yyyy-MM-dd) | NBA and WNBA games on a date (default: today, US Eastern) |
referee_assignments_today | — | The crew of each NBA game today, once the league publishes it the morning of game day |
referees | — | NBA referees this season with games worked and fouls per game against the league average |
search_players | query | NBA and WNBA players by name, accents optional ("Jokic" finds Jokić) |
player_research | playerId | Recent game logs, current prop lines across books with hit rates, injury status, next-game context and the model's picks on that player |
Example prompts:
Invalid arguments, for example league: "nfl", return a tool error that explains the valid values.
Not yet published on npm, so build it from this repository:
git clone https://github.com/Khavel/proplab-mcp.git
cd proplab-mcp npm install npm run build # compiles src/index.ts → dist/index.js
Then register it in your MCP client with the absolute path to the build:
{
"mcpServers": { "proplab": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/proplab-mcp/dist/index.js"], "env": { "PROPLAB_API_KEY": "…" } } } }
PROPLAB_API_KEY is optional: without it the public tools still work. For local development with hot reload, run npm run dev.
| Variable | Required for | Description |
|---|---|---|
PROPLAB_API_URL | No | API base URL (default: https://nbaproplab.com) |
PROPLAB_API_KEY | Backtest, pick and research tools | Bearer API key |
The key is minted at nbaproplab.com → Account → API keys. It is shown once at creation and can be revoked from the same screen.
Public, no key:
| Tool | Endpoint | Key params |
|---|---|---|
proplab_track_record | GET /api/v1/track-record | league?, tier?, statType?, from?, to? |
proplab_dashboard | GET /api/v1/dashboard/today | date?, league? |
proplab_games | GET /api/v1/games | date? |
proplab_search_players | GET /api/v1/players/search | q |
proplab_system_status | GET /api/v1/health | — |
With PROPLAB_API_KEY:
| Tool | Endpoint | Key params |
|---|---|---|
proplab_backtest_summary | GET /api/v1/backtest/summary | from?, to?, league? |
proplab_backtest_daily | GET /api/v1/backtest/daily | from?, to?, league? |
proplab_backtest_by_rating | GET /api/v1/backtest/by-rating | from?, to?, league? |
proplab_backtest_by_stat | GET /api/v1/backtest/by-stat | from?, to?, league? |
proplab_pick_details | GET /api/v1/picks/{id} | id |
proplab_evaluate_pick | POST /api/v1/picks/evaluate | playerName, statType, line, direction, opponentTeam? |
proplab_player_research | GET /api/v1/research/player/{playerId} | playerId |
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
Then call proplab_system_status, which needs no key and should return the live system status.
proplab_evaluate_pick, which scores a hypothetical pick and stores nothing.Open an issue at github.com/Khavel/proplab-mcp/issues.