Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
The WunderUI design system for coding agents: components, props, tokens, rules and skills.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"wunderui": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"wunderui-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add wunderui -- npx -y wunderui-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"wunderui": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"wunderui-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"wunderui": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"wunderui-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Kl-webmedia ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.1) เข้า registry 6 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An MCP server that gives an AI coding agent the WunderUI design system: design tokens, the component inventory with real prop signatures, page templates and starter snippets. The agent builds _with_ the library instead of reinventing a data grid out of raw divs.
claude mcp add wunderui -- npx -y wunderui-mcp
Works with Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline, Codex, VS Code and any other client that speaks MCP over stdio. No key and no account needed.
| Tool | What the agent gets |
|---|---|
list_components | The inventory, filterable by category, plan (free or pro) or free text |
get_component | Exports, the TypeScript prop signature, the import line, an example, the docs URL |
get_tokens | Light and dark tokens as JSON, a CSS block, or Tailwind @theme mappings |
get_design_md | The full DESIGN.md, or one section (rules, donts, tasks, tokens, inventory, reference, templates, starters) |
list_templates | The full-page templates and what each is built from |
get_starter | Copy-paste TSX: app shell, dashboard, data grid, AI chat, theming |
get_library_info | Package name, version, install commands, stack, counts, data source |
get_instructions | The short, always-on rules (components, tokens, motion, copy) for CLAUDE.md / AGENTS.md |
list_skills | The WunderUI agent skills, free and Pro |
get_skill | One skill's instructions (SKILL.md), so the agent can follow it without installing — Pro skills need WUNDERUI_LICENSE_KEY |
get_block_source | The React source of a UI block and its shared helpers — needs a Pro key in WUNDERUI_LICENSE_KEY |
Every component carries its plan. On the Free plan, an agent should only use components marked free; the others need WunderUI Core or Pro.
Clients that support MCP resources can attach the design context without a tool call. Read-only, and the same data as the tools above:
| Resource URI | What it holds |
|---|---|
wunderui://design-md | The full DESIGN.md (markdown) |
wunderui://design-json | The machine-readable design data (tokens, inventory, templates, skills) |
wunderui://tokens | Light and dark token values |
wunderui://instructions | The short rules for CLAUDE.md / AGENTS.md |
wunderui://components | The component inventory: name, category, plan, description |
wunderui://components/{slug} | One component in full (one resource per component, listed by the server) |
The tools stay for clients without resource support.
Claude Code
claude mcp add wunderui -- npx -y wunderui-mcp
Cursor: .cursor/mcp.json
{
"mcpServers": { "wunderui": { "command": "npx", "args": ["-y", "wunderui-mcp"] } } }
Windsurf, Cline, Codex, VS Code: the same shape, in that editor's MCP config.
The server describes the library; it does not ship it. @wunderui/react on npm is WunderUI Free (the free components only). Core and Pro licence holders install the full library from the wunderui-core download (the wunderui-setup agent skill does it for you), and the server tells agents exactly that.
data/design.json and data/DESIGN.md are generated from the WunderUI source with every release: tokens from the stylesheet, props from the built type definitions, names and descriptions from the docs.
The server starts with the bundled copy and answers immediately. In the background it fetches the current design.json and DESIGN.md from wunderui.com and switches to them when they are at least as new, so agents see new components without a package update. get_library_info reports which source is in use.
| Variable | Effect |
|---|---|
WUNDERUI_OFFLINE=1 | never touch the network, use the bundled copy |
WUNDERUI_SITE= | fetch the live data from another origin |
WUNDERUI_LICENSE_KEY= | your WunderUI Pro key — unlocks Pro skills (get_skill) and block source (get_block_source); sent only to wunderui.com |
The same data is served as static files for agents and editors that don't speak MCP:
https://wunderui.com/DESIGN.md: paste at the top of a prompthttps://wunderui.com/llms.txt: the llms.txt conventionhttps://wunderui.com/design.json: the same structured indexnpm install
npm run smoke
Starts the server with a real MCP client and calls every tool once.
package.json and in server.json (top-level version and packages[0].version — the workflow refuses to publish when they differ).vX.Y.Z and push the tag. The Publish to npm workflow publishes to npm (Trusted Publishing) and then publishes server.json to the MCP Registry with GitHub OIDC — no tokens.server.json for a version that already exists on npm.The server code is MIT. The WunderUI components it describes are licensed per plan, see wunderui.com/pricing.