MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Source-linked research on U.S. judges, courts, cases, and judicial analytics.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://mcp.knowjudges.com/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http knowjudges https://mcp.knowjudges.com/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"knowjudges": {
"url": "https://mcp.knowjudges.com/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"knowjudges": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.knowjudges.com/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://mcp.knowjudges.com/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน knowjudges.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.10.15) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Source-linked U.S. judge, court, legal-AI case, and immigration-outcome research through a read-only remote MCP server.
https://mcp.knowjudges.com/mcpThe deployed server advertises 10 tools. This reference was checked against live tools/list on October 12, 2026. Discover the deployed inputSchema and outputSchema rather than assuming a client’s cached catalog is current. All tools return structured, source-linked public results and advertise readOnlyHint: true, destructiveHint: false, and openWorldHint: false. They cannot file documents, email judges, or change records.
Add the endpoint in your client's remote MCP settings. Configuration names vary; a URL-only setup is sufficient where supported.
{
"mcpServers": { "know-your-judge": { "url": "https://mcp.knowjudges.com/mcp" } } }
Optional inputs are omitted when not needed. Dates use YYYY-MM-DD. State/jurisdiction codes in schemas that require two letters are case-insensitive.
| Tool | Purpose and selection guidance | Required inputs | Optional inputs and limits |
|---|---|---|---|
find_judges | Resolve a named or otherwise identifiable judge. Results include profile_url and reported service status; named matches may be historical or uncertain. | query (at least 2 characters) | state (name or postal code), court, county, limit (default 5, 1–10). |
get_judge_profile | Retrieve identity, assignments, public profile information, sources, and scoped findings. Use the biography/practice tools for those focused questions. | judge_url | None. Missing fields mean information is unavailable. An assignment end date alone does not establish retirement or a senior-status transition. |
get_judge_biography | Retrieve sourced birth details, education, professional career, and judicial service. | judge_url | None. Preserve date precision. Age is null unless a valid full birth date is available; year-only dates must not become precise ages. |
get_courtroom_presentation_rules | Answer a named judge’s courtroom-practice question using relevant findings and underlying sources. Do not detour into court metadata or rosters unless asked. | judge_url | topics (up to 10 strings), such as exhibits, remote testimony, or a named part. Conditional program/division guidance remains conditional. |
find_ai_abuse_cases | Search reported legal-AI error cases by case name, error type, or recorded outcome. response distinguishes sanctions from no sanctions. | No single field is required by the schema; provide meaningful identifying search text or narrowing filters. Empty/bulk searches are unavailable. | query (at least 2 characters), state, court, judge, response, inclusive from_date/to_date, limit (default 5, 1–10). Returned total_matches is not the number of supplied records. |
get_recent_rule_changes | Retrieve recorded profile/rule updates since a date. Court filtering also includes associated indexed judge profiles; ambiguous court-only records are omitted. | since (inclusive date) | judge_url, court_url, limit (default 10, 1–25). Tracking starts at returned change_tracking_started_at; empty results do not prove no earlier real-world changes. |
find_court | Resolve court identity for court metadata or roster questions. | query (at least 2 characters) | jurisdiction (2-letter code, e.g. GA, DC, US), state (name or postal code), limit (default 5, 1–10). Returns canonical court_url values. |
get_court | Retrieve one court’s identity, available metadata, and bounded indexed current-status roster. | court_url | limit (default 10, 1–10). Preserve roster_coverage and roster_truncated. Counts include indexed active, senior, recalled, or visiting profiles, not an independently verified complete bench. |
get_immigration_analytics | Retrieve recorded outcomes for one immigration judge or court. | entity (judge or court), profile_url (canonical public judge or court URL) | metric (default asylum_denial_rate; alternative proceeding_removal_rate only when explicitly requested), year (1950–2100), year_basis (calendar, default, or fiscal), nationality (2–100 characters), state (2-letter code). |
compare_immigration_analytics | Compare highest/lowest recorded judge or court rates with joint geography, nationality, and period filters. | entity (judge or court) | metric, year, year_basis, nationality, state as above; order (ascending, default, or descending), minimum_decisions (default 1, 1–100000), limit (default 3, 1–10). |
For asylum analytics, percentages use grants plus denials; procedural outcomes are reported separately. Samples below 35 decisions are labeled rather than hidden. Zero decisions mean no rate, not 0%. Keep availability, message, denominator/geography definitions, source, period coverage, and limitations. Historical rates neither predict an individual outcome nor imply that a person can choose a judge.
Use URLs returned by discovery, preserving their exact jurisdiction-qualified form. Do not construct URLs from names or use bare slugs, internal keys, or IDs.
find_judges({"query":"Amy Totenberg","state":"GA","limit":3})
→ select the matching results[i].profile_url → get_judge_profile({"judge_url": selectedProfileUrl}) // identity/assignments → get_judge_biography({"judge_url": selectedProfileUrl}) // biography question → get_courtroom_presentation_rules({"judge_url": selectedProfileUrl}) // practice question
The follow-ups are alternatives selected by the question, not a requirement to call all three. profile_url in a discovery result becomes judge_url in these tool inputs.
find_court({"query":"U.S. District Court for the Northern District of Georgia","state":"GA"})
→ select the matching results[i].court_url → get_court({"court_url": selectedCourtUrl,"limit":5}) → get_recent_rule_changes({"since":"2026-10-01","court_url": selectedCourtUrl})
A judge-specific change lookup instead uses judge_url from judge discovery. An empty court roster means no indexed current matches; a null count means roster data is unavailable. Neither establishes the actual court has no judges. Retain location-specific contact notes rather than treating one courthouse's address or phone as courtwide.
{
"name": "find_ai_abuse_cases", "arguments": { "query": "AI hallucinations fabricated legal citations", "response": "Monetary Sanctions", "limit": 5 } }
Report the recorded outcome and preserve the returned decision-link status; inclusion in the dataset alone does not establish a judicial finding that AI was used.
compare_immigration_analytics({"entity":"judge","nationality":"Brazil","state":"CA","year":2025,"order":"ascending","limit":3})
→ lowest recorded asylum denial rates for the available filtered period compare_immigration_analytics({"entity":"judge","nationality":"Brazil","state":"CA","year":2025,"order":"descending","limit":3}) → highest recorded rates; retain counts, small-sample notes, and coverage → get_immigration_analytics({"entity":"judge","profile_url": returnedProfileUrl,"nationality":"Brazil","state":"CA","year":2025})
Use an available, non-null returned public URL for the follow-up. These examples illustrate inputs; they do not guarantee data for a particular nationality/year.
_meta["openai/subject"] use an anonymous subject bucket: 60 tool requests/hour, 300/day, and 100 new identities/day. openai/session is not a durable quota key.For datasets or recurring/bulk use, see https://knowjudges.com/data-licensing.
Keep returned KnowJudges URLs, source/official URLs, source titles, excerpts, scope/applicability, effective/revision dates, and last-checked dates where present. Judge-specific, courtwide, statewide, and nationally applicable federal/EOIR guidance are different authority scopes. Broader rules are not personal preferences. Missing documented practice findings establish neither permission nor prohibition.
last_updated describes publication, while last_verified or source_checked_at describes an evidence check. A recent publication does not mean every source was checked that day. Preserve supported year-only biography dates and factual uncertainty.
AI-case links may be verified decision destinations or explicitly labeled source fallbacks. Preserve decision_link_status, dataset_source, and summary_note; a fallback URL must not be described as a verified official court decision. Unknown ruling counts are unavailable, not zero. Check the linked source before relying on a requirement; case-specific orders may control.
Third-party listings and client tool catalogs may lag a release; live tools/list is authoritative.