Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
45+ interactive charts, dashboards, flowcharts, and KPIs inside any AI conversation
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"dashboards": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-dashboards"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add dashboards -- npx -y mcp-dashboardsวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"dashboards": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-dashboards"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"dashboards": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-dashboards"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub KyuRish ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.4.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Click any thumbnail to see full size
We use AI for everything - analysis, reports, strategy. But when it comes to actually *seeing* the story in your data, you're stuck copying numbers into a spreadsheet and building charts yourself. The conversation has the insight. The visualization is somewhere else.
MCP Dashboards renders interactive charts, dashboards, and KPI widgets directly inside your AI conversation. 32 chart tools covering 45+ chart subtypes (bar has stacked/drilldown, hero has 11 variants, flowchart has 6 node kinds + 5 edge styles, etc.), 21 themes, 4 visual discovery catalogs, live polling, PNG/PPT/A4 export - all from a single MCP server. No browser tabs, no copy-paste, no context switching.
| Client | Interactive in-chat rendering | How |
|---|---|---|
| Claude Desktop | Yes (MCP Apps) | stdio config below |
| claude.ai (web) | Yes (MCP Apps) | remote connector |
| ChatGPT | Yes (MCP Apps) | remote server via Developer mode (Settings → Apps → Advanced) |
| VS Code GitHub Copilot | Yes (MCP Apps) | stdio config |
| Goose / Postman / MCPJam | Yes (MCP Apps) | stdio or remote |
| Claude Code (CLI) | Tools + browser preview fallback | claude mcp add below; charts open in a local browser tab |
ChatGPT and claude.ai need a remotely hosted endpoint (Streamable HTTP mode below); the desktop clients spawn the server locally.
[!IMPORTANT]
The only official npm package is
mcp-dashboards, published from this repository. Similarly named packages are not ours:mcp-dashboards-sharedwas malware (see OSSF advisory MAL-2026-4296, removed by npm security in May 2026). Install onlymcp-dashboards.
Add to your claude_desktop_config.json:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "dashboard": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-dashboards", "--stdio"] } } }
claude mcp add dashboard -- npx -y mcp-dashboards --stdio
npx mcp-dashboards
Bound to localhost by default. See Configuration if you need to expose it on your network or allow browser access from a non-localhost origin.
Works in any MCP Apps-compatible client: Claude Desktop, Claude Web, VS Code (GitHub Copilot), Goose, Postman, MCPJam. ChatGPT support is rolling out.
No API to learn. Describe what you want in plain English:
The AI picks the right tool, formats your data, and renders the chart inline. Click any data point to ask follow-up questions.
Don't know where to start? Ask *"show me the catalog"* - opens a master dashboard with one live visual tile per customization dimension (a real bar chart for charts, a pie for themes, a progress ring for hero variants, a neon-glowing card for effects). Click any tile, hit Ask, and you'll drill into that sub-catalog.
Every chart is interactive HTML rendered directly in your conversation:
All Tools
| Tool | Type | Best For |
|---|---|---|
render_pie_chart | Pie/Donut | Composition - "what makes up the whole?" |
render_bar_chart | Bar | Comparison - vertical, horizontal, stacked, drill-down |
render_line_chart | Line/Area | Trends - smooth curves, gradient fills, time series |
render_scatter_chart | Scatter | Relationships - per-point labels, annotations, quadrants |
render_candlestick_chart | Candlestick | Finance - OHLC data with volume bars |
render_radar_chart | Radar | Multi-axis comparison - skills, scores, product attributes |
render_treemap_chart | Treemap | Hierarchy - nested rectangles sized by value |
render_sankey_chart | Sankey | Flow - money, users, or resources between stages |
render_wordcloud_chart | Word Cloud | Frequency - sized words from text analysis |
render_boxplot_chart | Boxplot/Violin | Distribution - quartiles, outliers, density shapes |
render_live_chart | Live | Real-time - auto-polls any MCP tool on a timer |
poll_http | Data proxy | Fetch JSON from any HTTP endpoint - secure presets or public URLs |
render_bullet_chart | Bullet | KPI vs target - 2-8 zone bands with labels |
render_lollipop_chart | Lollipop | Ranking - clean dots with optional target markers |
render_dumbbell_chart | Dumbbell | Gaps - before/after with scale labels and zone bands |
render_variance_chart | Variance | Budget - actual vs budget, color-coded over/under |
render_funnel_chart | Funnel | Conversion - staged drop-off with percentages |
render_slope_chart | Slope | Change - ranking shifts between two periods |
render_waffle_chart | Waffle | Proportion - 10x10 grid showing composition |
render_sparkline_chart | Sparkline | Compact trends - mini cards with change indicators |
render_radial_cluster | Radial | Health check - multi-metric ring gauges with status |
render_waterfall_chart | Waterfall | Cumulative - cascading bars showing impact |
render_heatmap_chart | Heatmap | Intensity - 2D grid with color mapping |
render_geo_chart | Geo/Map | Geography - color-coded countries by value (choropleth) |
render_bubble_map | Bubble Map | Pin map - sized circles at lat/lng coordinates |
render_timeline_chart | Timeline | Progress - milestone tracker with status indicators |
render_flowchart | Flowchart | Workflows, pipelines, architectures, agent flows - rich card-based DAG with status states, drag, zoom, live polling |
render_hero_metric | Hero | KPI widgets - 11 variants (progress ring, gem, orb, NPS, etc.) |
render_dashboard | Dashboard | Everything - KPI cards + multiple charts in responsive grid |
render_table | Table | Data - sortable columns, striped rows, CSV export |
render_from_json | Auto-detect | Any JSON data - picks the best chart automatically |
render_from_url | URL fetch | Fetches JSON from a URL and auto-visualizes |
Discovery / Catalogs - visual entry points for browsing what's available:
| Tool | Shows | When to use |
|---|---|---|
render_catalog | Master catalog with 4 live preview tiles | Don't know where to start. Click any tile, hit Ask, drill in. |
render_chart_catalog | All 32 chart types with mini previews | Looking for the right chart for your data |
render_theme_catalog | All 21 themes with color/typography/effects | Picking a theme |
render_hero_catalog | All 11 hero metric variants | Picking a KPI widget style |
render_effects_catalog | All 5 effect presets, each applied to a real card | Picking an animation/glow style |
Typography is still configurable on every chart via typography= (8 options listed under Themes) - it just doesn't have its own catalog because all 8 options were visually identical without per-card font loading, which wasn't worth the build for one preview tool.
Which chart should I use?
| Question | Best Chart | Also Works |
|---|---|---|
| "What makes up the whole?" | Pie/Waffle | Treemap, Stacked bar |
| "How do values compare?" | Bar | Lollipop, Bullet, Radar |
| "What's the trend over time?" | Line | Sparkline, Slope |
| "Are we hitting targets?" | Bullet | Variance, Radial |
| "Where's the gap?" | Dumbbell | Variance |
| "How does X relate to Y?" | Scatter | Heatmap |
| "What's the conversion rate?" | Funnel | Waterfall, Sankey |
| "What changed between periods?" | Slope | Dumbbell |
| "What's the financial picture?" | Candlestick | Line |
| "Show me the KPI" | Hero metric | Dashboard |
| "What's the distribution?" | Boxplot | Violin (same tool) |
| "Where does money/traffic flow?" | Sankey | Treemap |
| "How do options score across axes?" | Radar | Heatmap |
| "What are the top keywords?" | Word Cloud | Bar, Treemap |
| "Where are users/sales/revenue?" | Geo map | Bubble map, Heatmap |
| "Monitor this in real-time" | Live chart | - |
21 built-in themes. Pass theme to any tool.
| Family | Themes |
|---|---|
| Classic | boardroom, corporate, sales-floor, golden-treasury, clinical, startup, ops-control, tokyo-midnight, zen-garden, consultant |
| Black/AI | black-tron (cyan neon), black-elegance (warm gold), black-matrix (green hacker) |
| Forest | forest-amber (autumn), forest-earth (terracotta) |
| Sky | sky-light (airy blue), sky-ocean (deep navy), sky-twilight (sunset) |
| Office | office-red (corporate red, white bg - report-ready) |
| Gray/ML | gray-hf (warm yellow accent), gray-copilot (teal on dark) |
Mix-and-match with palette, typography (8 options: system, mono, professional, editorial, bold, techno, cyberpunk, luxury), and effects (5 presets: none, subtle, shimmer, neon, energetic).
Real-time charts that auto-update from any API. The live chart polls data via poll_http, which supports two modes:
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo