ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

MCP Dashboards

โดย KyuRishรุ่น 2.4.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.KyuRish/mcp-dashboards

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

45+ interactive charts, dashboards, flowcharts, and KPIs inside any AI conversation

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dashboards": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-dashboards"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add dashboards -- npx -y mcp-dashboards

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dashboards": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-dashboards"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "dashboards": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-dashboards"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub KyuRish ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2751 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 14% ของอีก 2751 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2751 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MCP Dashboards ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.4.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

MCP Dashboards

Your AI can talk about data. Now it can show it.

Click any thumbnail to see full size

The problem

We use AI for everything - analysis, reports, strategy. But when it comes to actually *seeing* the story in your data, you're stuck copying numbers into a spreadsheet and building charts yourself. The conversation has the insight. The visualization is somewhere else.

The solution

MCP Dashboards renders interactive charts, dashboards, and KPI widgets directly inside your AI conversation. 32 chart tools covering 45+ chart subtypes (bar has stacked/drilldown, hero has 11 variants, flowchart has 6 node kinds + 5 edge styles, etc.), 21 themes, 4 visual discovery catalogs, live polling, PNG/PPT/A4 export - all from a single MCP server. No browser tabs, no copy-paste, no context switching.

Works in

ClientInteractive in-chat renderingHow
Claude DesktopYes (MCP Apps)stdio config below
claude.ai (web)Yes (MCP Apps)remote connector
ChatGPTYes (MCP Apps)remote server via Developer mode (Settings → Apps → Advanced)
VS Code GitHub CopilotYes (MCP Apps)stdio config
Goose / Postman / MCPJamYes (MCP Apps)stdio or remote
Claude Code (CLI)Tools + browser preview fallbackclaude mcp add below; charts open in a local browser tab

ChatGPT and claude.ai need a remotely hosted endpoint (Streamable HTTP mode below); the desktop clients spawn the server locally.

[!IMPORTANT]

The only official npm package is mcp-dashboards, published from this repository. Similarly named packages are not ours: mcp-dashboards-shared was malware (see OSSF advisory MAL-2026-4296, removed by npm security in May 2026). Install only mcp-dashboards.

Quick Start

Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{

"mcpServers": { "dashboard": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-dashboards", "--stdio"] } } }

Claude Code / VS Code
claude mcp add dashboard -- npx -y mcp-dashboards --stdio
Remote (Streamable HTTP)
npx mcp-dashboards

Server starts on http://127.0.0.1:3001/mcp

Bound to localhost by default. See Configuration if you need to expose it on your network or allow browser access from a non-localhost origin.

Supported clients

Works in any MCP Apps-compatible client: Claude Desktop, Claude Web, VS Code (GitHub Copilot), Goose, Postman, MCPJam. ChatGPT support is rolling out.

Just ask

No API to learn. Describe what you want in plain English:

  • *"Compare Q1 vs Q2 revenue by region as a bar chart"*
  • *"Show my portfolio allocation as a donut chart with the boardroom theme"*
  • *"Build a dashboard with monthly sales KPIs and a trend line"*
  • *"Visualize website traffic by country on a world map"*
  • *"Track Bitcoin price live, updating every 30 seconds"*
  • *"Show the conversion funnel from signup to purchase"*
  • *"Rank the team by performance using a radar chart"*
  • *"Diagram my multi-agent pipeline as a flowchart and let me step through it"*

The AI picks the right tool, formats your data, and renders the chart inline. Click any data point to ask follow-up questions.

Don't know where to start? Ask *"show me the catalog"* - opens a master dashboard with one live visual tile per customization dimension (a real bar chart for charts, a pie for themes, a progress ring for hero variants, a neon-glowing card for effects). Click any tile, hit Ask, and you'll drill into that sub-catalog.

Interactive charts, not images

Every chart is interactive HTML rendered directly in your conversation:

  • Explore in-chat - hover tooltips, click-to-select (feeds back to the AI), drill-down with breadcrumbs, scroll-zoom up to 12x on maps and heatmaps
  • Editable flowcharts - drag nodes, multi-select, rename via right-click, minimap + node list to navigate, step-through playback of the flow, then sync your layout back to the AI to save it
  • Live polling - real-time charts that auto-update from any API on a timer
  • Export anywhere - PPT (16:9 slides), A4 (paginated with smart page breaks), PNG, CSV

All Tools

ToolTypeBest For
render_pie_chartPie/DonutComposition - "what makes up the whole?"
render_bar_chartBarComparison - vertical, horizontal, stacked, drill-down
render_line_chartLine/AreaTrends - smooth curves, gradient fills, time series
render_scatter_chartScatterRelationships - per-point labels, annotations, quadrants
render_candlestick_chartCandlestickFinance - OHLC data with volume bars
render_radar_chartRadarMulti-axis comparison - skills, scores, product attributes
render_treemap_chartTreemapHierarchy - nested rectangles sized by value
render_sankey_chartSankeyFlow - money, users, or resources between stages
render_wordcloud_chartWord CloudFrequency - sized words from text analysis
render_boxplot_chartBoxplot/ViolinDistribution - quartiles, outliers, density shapes
render_live_chartLiveReal-time - auto-polls any MCP tool on a timer
poll_httpData proxyFetch JSON from any HTTP endpoint - secure presets or public URLs
render_bullet_chartBulletKPI vs target - 2-8 zone bands with labels
render_lollipop_chartLollipopRanking - clean dots with optional target markers
render_dumbbell_chartDumbbellGaps - before/after with scale labels and zone bands
render_variance_chartVarianceBudget - actual vs budget, color-coded over/under
render_funnel_chartFunnelConversion - staged drop-off with percentages
render_slope_chartSlopeChange - ranking shifts between two periods
render_waffle_chartWaffleProportion - 10x10 grid showing composition
render_sparkline_chartSparklineCompact trends - mini cards with change indicators
render_radial_clusterRadialHealth check - multi-metric ring gauges with status
render_waterfall_chartWaterfallCumulative - cascading bars showing impact
render_heatmap_chartHeatmapIntensity - 2D grid with color mapping
render_geo_chartGeo/MapGeography - color-coded countries by value (choropleth)
render_bubble_mapBubble MapPin map - sized circles at lat/lng coordinates
render_timeline_chartTimelineProgress - milestone tracker with status indicators
render_flowchartFlowchartWorkflows, pipelines, architectures, agent flows - rich card-based DAG with status states, drag, zoom, live polling
render_hero_metricHeroKPI widgets - 11 variants (progress ring, gem, orb, NPS, etc.)
render_dashboardDashboardEverything - KPI cards + multiple charts in responsive grid
render_tableTableData - sortable columns, striped rows, CSV export
render_from_jsonAuto-detectAny JSON data - picks the best chart automatically
render_from_urlURL fetchFetches JSON from a URL and auto-visualizes

Discovery / Catalogs - visual entry points for browsing what's available:

ToolShowsWhen to use
render_catalogMaster catalog with 4 live preview tilesDon't know where to start. Click any tile, hit Ask, drill in.
render_chart_catalogAll 32 chart types with mini previewsLooking for the right chart for your data
render_theme_catalogAll 21 themes with color/typography/effectsPicking a theme
render_hero_catalogAll 11 hero metric variantsPicking a KPI widget style
render_effects_catalogAll 5 effect presets, each applied to a real cardPicking an animation/glow style

Typography is still configurable on every chart via typography= (8 options listed under Themes) - it just doesn't have its own catalog because all 8 options were visually identical without per-card font loading, which wasn't worth the build for one preview tool.

Which chart should I use?

QuestionBest ChartAlso Works
"What makes up the whole?"Pie/WaffleTreemap, Stacked bar
"How do values compare?"BarLollipop, Bullet, Radar
"What's the trend over time?"LineSparkline, Slope
"Are we hitting targets?"BulletVariance, Radial
"Where's the gap?"DumbbellVariance
"How does X relate to Y?"ScatterHeatmap
"What's the conversion rate?"FunnelWaterfall, Sankey
"What changed between periods?"SlopeDumbbell
"What's the financial picture?"CandlestickLine
"Show me the KPI"Hero metricDashboard
"What's the distribution?"BoxplotViolin (same tool)
"Where does money/traffic flow?"SankeyTreemap
"How do options score across axes?"RadarHeatmap
"What are the top keywords?"Word CloudBar, Treemap
"Where are users/sales/revenue?"Geo mapBubble map, Heatmap
"Monitor this in real-time"Live chart-

Themes

21 built-in themes. Pass theme to any tool.

FamilyThemes
Classicboardroom, corporate, sales-floor, golden-treasury, clinical, startup, ops-control, tokyo-midnight, zen-garden, consultant
Black/AIblack-tron (cyan neon), black-elegance (warm gold), black-matrix (green hacker)
Forestforest-amber (autumn), forest-earth (terracotta)
Skysky-light (airy blue), sky-ocean (deep navy), sky-twilight (sunset)
Officeoffice-red (corporate red, white bg - report-ready)
Gray/MLgray-hf (warm yellow accent), gray-copilot (teal on dark)

Mix-and-match with palette, typography (8 options: system, mono, professional, editorial, bold, techno, cyberpunk, luxury), and effects (5 presets: none, subtle, shimmer, neon, energetic).

Live Polling

Real-time charts that auto-update from any API. The live chart polls data via poll_http, which supports two modes:

Secure presets (authenticated APIs)

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx