Frenchie

Name: Frenchie
Author: Lab94

โดย Lab94รุ่น 0.5.0i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์

ชื่อใน registryio.github.Lab94/frenchie-skill

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

OCR, transcription, file extraction, and image generation for AI agents via MCP.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: FRENCHIE_API_KEY, Authorization

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: FRENCHIE_API_KEY, FRENCHIE_DEFAULT_LANGUAGE, Authorization, X-Frenchie-Default-Language

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "frenchie-skill": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lab94/frenchie"
      ],
      "env": {
        "FRENCHIE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FRENCHIE_DEFAULT_LANGUAGE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http frenchie-skill https://mcp.getfrenchie.dev --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ' --header 'X-Frenchie-Default-Language: ใส่ค่าของคุณ'

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add frenchie-skill --env FRENCHIE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env FRENCHIE_DEFAULT_LANGUAGE='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @lab94/frenchie

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "frenchie-skill": {
      "url": "https://mcp.getfrenchie.dev",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ",
        "X-Frenchie-Default-Language": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "frenchie-skill": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lab94/frenchie"
      ],
      "env": {
        "FRENCHIE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FRENCHIE_DEFAULT_LANGUAGE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "frenchie-skill": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getfrenchie.dev",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ",
        "X-Frenchie-Default-Language": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "frenchie-skill": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lab94/frenchie"
      ],
      "env": {
        "FRENCHIE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FRENCHIE_DEFAULT_LANGUAGE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

FRENCHIE_API_KEY ความลับ จำเป็น env
Your Frenchie API key (starts with fr_). Create one at https://getfrenchie.dev/dashboard/api-keys — first signup comes with 100 free credits.
FRENCHIE_DEFAULT_LANGUAGE env
Optional ISO 639-1 language hint (e.g. 'th', 'en', 'ja') applied to transcribe_to_markdown when the tool input does not specify a language. Tool-level language always wins.
Authorization ความลับ จำเป็น HTTP header
Bearer fr_... — your Frenchie API key
X-Frenchie-Default-Language HTTP header
Optional ISO 639-1 language hint (e.g. 'th', 'en', 'ja') applied to transcribe_to_markdown when the tool input does not specify a language. Tool-level language always wins.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Lab94 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2184 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 8% ของอีก 2184 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2184 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Frenchie ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: FRENCHIE_API_KEY, Authorization

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.0) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@lab94/frenchie

Frenchie — your agent's best friend.

Install Frenchie in your coding agent with one command. Frenchie Kit gives agents file and multimodal capabilities: read PDFs and images, transcribe audio and video, extract Office/CSV files to Markdown, and generate images from text prompts. Frenchie Method gives teams a structured workflow from requirement to release.

Upgrading from 0.1.x or 0.2.x? See MIGRATION.md for the breaking changes in 0.3.0 (stdio metadata-only responses, absolute-path MCP configs, new mcp --help / --selftest flags).

This package ships:

Frenchie Kit (/ocr, /transcribe, /extract, /generate-image, /frenchie-status commands + HTTP/stdio MCP guidance)
Frenchie Method (/frenchie-method, /requirement, /qa-analysis, /implement, /run-test, /pr-review, /release-check, and related workflow commands)
The Frenchie stdio MCP server (lab94-frenchie mcp) bundled for npx
An installer that wires skills and MCP config into your agent

Quick start

1. Install the skills

From the root of your project:

npx @lab94/frenchie install

This installs Frenchie Kit and Frenchie Method skills. Method is text-only and works without an API key.

Optional Method config:

npx @lab94/frenchie install --init-method

This creates .frenchie/method.config.json and .frenchie/.gitignore; it does not edit your root .gitignore.

2. Log in for Kit MCP tools when you need file or image capabilities

Create an account at getfrenchie.dev. You get 100 free credits on your first signup, once per email. No card required.

Then connect your local agent:

npx @lab94/frenchie login

The login command opens a browser device-code flow, then writes FRENCHIE_API_KEY into the MCP config the installer created. The full key is never printed.

Fallback if you already have a key from the dashboard:

npx @lab94/frenchie install --api-key fr_your_key_here

To target a specific agent:

npx @lab94/frenchie login --agent claude

npx @lab94/frenchie login --agent cursor npx @lab94/frenchie login --agent codex npx @lab94/frenchie login --agent vscode npx @lab94/frenchie login --agent gemini

User-level installs (Antigravity, Windsurf, Zed, Claude Desktop) need the --global flag — auto-detect never writes under $HOME:

npx @lab94/frenchie login --agent antigravity   --global

npx @lab94/frenchie login --agent windsurf --global npx @lab94/frenchie login --agent zed --global npx @lab94/frenchie login --agent claude-desktop --global

Fallback with an existing key:

npx @lab94/frenchie install --agent claude        --api-key fr_…

npx @lab94/frenchie install --agent codex --api-key fr_… npx @lab94/frenchie install --agent antigravity --global --api-key fr_… npx @lab94/frenchie install --agent claude-desktop --global --api-key fr_…

After login, your agent can call ocr_to_markdown, transcribe_to_markdown, extract_to_markdown, or generate_image. OCR/transcription/extraction results are saved to .frenchie/ /result.md automatically; generated images are saved to .frenchie/ /generated. .

Upgrading later

When a new Frenchie version ships, the pinned package spec inside each MCP config (@lab94/frenchie@0.5.0) needs to point at the new version so npx stops serving a cached older bundle. Two upgrade commands cover everything:

# Project-scoped configs in this directory (.mcp.json, .cursor/mcp.json, .codex/config.toml, etc.)

npx @lab94/frenchie@latest install

Every $HOME config that already has a frenchie entry — Antigravity, Claude Desktop, Windsurf, Zed,

and any global Claude Code / Cursor / Codex / Gemini configs you set up. cwd doesn't matter.

npx @lab94/frenchie@latest install --global

install --global is upgrade-mode: it only rewrites frenchie entries that already exist. It will not surprise-install anything new under $HOME. First-time global installs still go through install --agent --global.

3. Restart your agent

The installer prints the restart hint for your agent. After that, ask:

OCR ./report.pdf with Frenchie

…and Frenchie takes it from there.

For workflow orchestration, ask:

/frenchie-method

/frenchie remains the Kit entrypoint in agents that use a single Frenchie command. It is not an alias for Method.

Hosted agents (Lovable, Manus, Claude.ai, ChatGPT.com, Le Chat)

These agents can't run local npm binaries. Use the hosted MCP endpoint instead:

URL:    https://mcp.getfrenchie.dev

Header: Authorization: Bearer fr_your_key_here

The same @lab94/frenchie skill files work in HTTP mode — install them once with install --agent and the included SKILL.md will tell the agent to upload files via upload_file before calling OCR/transcription/extraction. Image generation does not need an upload step in HTTP mode; it returns a short-lived imageUrl that the agent should download for the user.

What you get

Frenchie Kit

Command	What it does
`/ocr`	Parse a PDF or image into Markdown
`/transcribe`	Parse audio or video into a Markdown transcript
`/extract`	Parse DOCX, XLSX, CSV, TSV, or PPTX into Markdown
`/generate-image`	Generate a single image from a text prompt
`/frenchie-status`	Check credits and recent jobs

Under the hood, Frenchie exposes these MCP tools:

ocr_to_markdown
transcribe_to_markdown
extract_to_markdown
generate_image
get_job_result
upload_file (HTTP mode only)
fetch_result_file (HTTP mode only)

Frenchie Method

Slash notation is the canonical Method command name. Claude Code reads command files directly. Codex Desktop gets the same entries through wrapper skills such as requirement and qa-analysis; restart Codex after install before trying /requirement. Hosts without slash support can use natural language such as Frenchie Method requirement ....

Command	What it does
`/frenchie-method`	Route a task through Method from requirement to release
`/method-check`	Validate Method config, artifacts, gates, and next action
`/requirement`	Turn a request into scoped requirements
`/qa-analysis` / `/test-case`	Design proof before implementation planning
`/sa-analysis` / `/implementation-plan`	Analyze architecture and implementation approach
`/implement`	Execute from Method artifacts using the current agent
`/run-test`	Run repo-declared verification and write a test report
`/pr-review` / `/review-pr`	Review the result, tests, security, and artifact drift
`/release-check`	Read-only release readiness gate

Method stores optional workflow artifacts under .frenchie/docs/feature/. install --init-method also writes a visible skillTriggers skeleton in .frenchie/method.config.json; command keys are empty slots teams can fill with installed agent skills, for example "requirement": ["brainstorming"]. Teams decide whether to commit or ignore Method config and artifacts.

Invocation — how to call Frenchie in each agent

Every agent handles MCP a little differently. /ocr is a Claude Code-only slash command; Method slash commands are host-dependent and use Codex wrapper skills outside Claude Code. Other agents use natural language, @-mention, or a server-name slash command. All facts below are dogfood-verified.

Agent	Invoke	Full guide
Claude Code	`/ocr TOR.pdf`	docs
Cursor	`Use Frenchie to OCR TOR.pdf`	docs
Codex (Desktop / CLI / IDE)	Kit: `/frenchie TOR.pdf` · `@frenchie ocr TOR.pdf`; Method: `/requirement` after restart, or `Frenchie Method requirement ...`	docs
Antigravity	`/frenchie TOR.pdf` (invokes by server name)	docs
VS Code Copilot	`/frenchie TOR.pdf`	docs
Claude Desktop	`Use Frenchie to OCR TOR.pdf`	docs
Windsurf	`OCR TOR.pdf via Frenchie`	docs
Gemini CLI	`OCR TOR.pdf with Frenchie`	docs
Zed	`OCR TOR.pdf via Frenchie`	docs

Something not working? See the symptom-first troubleshooting guide — every error we've hit in dogfood has a canonical entry.

Pricing

Simple numbers. No subscriptions.

File extraction pricing: DOCX 0.5 credits per page, XLSX 0.5 credits per sheet, CSV/TSV 0.5 credits per file, PPTX 1 credit per slide.

Action	Cost
OCR	1 credit per page
Transcription	2 credits per minute
DOCX extraction	0.5 credits per page
XLSX extraction	0.5 credits per sheet
CSV/TSV extraction	0.5 credits per file
PPTX extraction	1 credit per slide
Image generation	20 credits per image

$1 = 100 credits. Credits don't expire.

Privacy

Files are processed and deleted. Results expire about 30 minutes after first delivery. If you need a durable copy, save the Markdown when it comes back.

Supported formats

OCR: PDF, PNG, JPG, JPEG, WebP

Transcription: MP3, M4A, WAV, MP4, MOV, WebM

File extraction: DOCX, XLSX, CSV, TSV, PPTX

Image generation: PNG, JPEG, WebP output from text prompts

Need help?

Docs
Dashboard
LAB94
support@getfrenchie.dev

Frenchie

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README จากผู้ทำ

@lab94/frenchie

Quick start

1. Install the skills

2. Log in for Kit MCP tools when you need file or image capabilities

Upgrading later

Every $HOME config that already has a frenchie entry — Antigravity, Claude Desktop, Windsurf, Zed,

and any global Claude Code / Cursor / Codex / Gemini configs you set up. cwd doesn't matter.

3. Restart your agent

Hosted agents (Lovable, Manus, Claude.ai, ChatGPT.com, Le Chat)

What you get

Frenchie Kit

Frenchie Method

Invocation — how to call Frenchie in each agent

Pricing

Privacy

Supported formats

Need help?