ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Designesy

โดย LE-VAIรุ่น 1.13.10i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.LE-VAI/designesy-org

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Design quality gate for AI-generated UI: score any URL on 45 deterministic checks, A–F grade.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://www.designesy.org/api/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "designesy-org": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "designesy-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http designesy-org https://www.designesy.org/api/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add designesy-org -- uvx designesy-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "designesy-org": {
      "url": "https://www.designesy.org/api/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "designesy-org": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "designesy-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "designesy-org": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.designesy.org/api/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "designesy-org": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "designesy-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://www.designesy.org/api/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 7 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • designesy_catalog

    List the 23 published Designesy packages with versions, URLs, and statuses. Use this to discover what Designesy publishes before fetching a specific contract. When NOT to use: if you already know which package you need, skip this and call designesy_contract directly. Read-only: n

  • designesy_contract

    Get the Designesy design-system contract: the canonical tokens, motion, acoustic, takt, cadence, typography, components, and verification rules that define what the Designesy org considers legitimate design. Use this when you need the actual contract values (token names and value

  • designesy_design_review

    Get the Designesy Design Review rubric for a qualitative design critique: eight dimensions (Purpose, Clarity, Context, Inclusion, System coherence, Durability, Delight, Responsibility), the output format, and the verification checklist, from the published Design Review kit. Use t

  • designesy_skill_md

    Get the Designesy SKILL.md: the agent-skill-format export of the design-system contract, for a user to save into .agents/skills/ or a system prompt so a coding agent builds UI to the contract (tokens, anti-patterns, rules, verification). Use this when the user wants the contract

  • designesy_agent_json

    Get the Designesy agent discovery document (/.well-known/agent.json) as reference data: the org identity, authority, discovery endpoints, package index, machine exports, permission policy, contact, and citation templates. Use this when integrating with or enumerating Designesy an

  • designesy_llms_txt

    Get the Designesy /llms.txt brief as reference data: what Designesy is, canonical links, topics, the published package list, machine exports, standing rules, and contact. Use this first when you don't know what Designesy is; at a few thousand characters it is the cheapest orienta

  • designesy_llms_full_txt

    Get the Designesy /llms-full.txt brief as reference data: authority, discovery endpoints, topics, every published package with its links, standing rules, and anti-patterns. Use this for a fuller picture of the Designesy ecosystem when the short brief from designesy_llms_txt is no

  • designesy_score

    Score a live URL against the Designesy design contract: a deterministic 45-check verification engine that returns a numeric score, letter grade (A-F), and per-check breakdown. Use this to audit whether a website or AI-generated UI complies with a real design contract (tokens, mot

  • designesy_tokens_score

    Validate a design token file against the W3C Design Tokens Community Group (DTCG) 2025.10 Final Community Group Report (the spec's first stable version, published Oct 28 2025 as a Candidate Recommendation and considered stable). Returns 10 conformance checks (t01-t10) with PASS,

  • designesy_a11y_score

    Get the Designesy WCAG 2.2 AA accessibility verification framework: 11 conformance checks (a01-a11) plus a ready-to-run Playwright + axe-core 4.13.0 script template targeting your URL. Use this to audit a site for accessibility violations. When NOT to use: for a full design-contr

  • designesy_motion_score

    Validate one Lottie animation file against the Designesy motion contract: its ten checks (m01-m10), drawn from the Lottie spec v1.0.1 and the Designesy §16 Ten Non-Negotiable Motion Standards. Each check returns PASS, FAIL, WARN or SKIP under the contract's own name for its id: m

  • designesy_drift_score

    Score a live URL for AI-generated UI drift. Its 12 checks detect the four documented 2026 drift failure modes: token fabrication (var() references with no fallback to custom properties declared nowhere: not in a stylesheet, a block or a style attribute), within-session drift (spa

  • designesy_readiness_score

    Score a URL for design-system AI readiness, the 6th maturity axis (zeroheight 2026). 10 checks probe the target origin for machine-readable artifacts: DTCG token files, llms.txt, agent.json, MCP endpoint (tools/list), DESIGN.md, token $description, component schemas, sitemap.xml,

  • designesy_guardrails

    Generate a frozen build-contract bundle for AI coding agents from any design system URL (the product layer). Ingests a site, extracts its :root tokens, and emits 6 outputs: (1) DTCG-format token file, (2) Stylelint config generated from token values, (3) AGENTS.md-format rules wi

  • designesy_monitor_score

    Score a URL for continuous design-drift governance, the temporal layer over the drift radar. Re-runs the 12 drift checks (d01-d12) on the URL and computes 10 monitor checks (m01-m10): history supplied, last run fresh, drift delta vs baseline, trend slope (3-run trajectory), new v

  • designesy_compare

    Diff two design systems from live URLs, using the only URL-scoped design-token diff engine. Fetches both URLs in parallel, extracts their :root custom properties, and produces a structured diff across 8 dimensions: tokens added (in A not B), removed (in B not A), renamed (heurist

  • designesy_report

    Generate a unified design-intelligence report for a single URL, the synthesis capstone. Fires /score (45-check audit), /drift (12-check drift radar), and /readiness (10-check AI readiness) in parallel, then computes a weighted composite: score × 0.5 + drift × 0.3 + readiness × 0.

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub LE-VAI ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 553 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 17 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2204 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 66% ของอีก 2204 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2204 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Designesy ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.13.10) เข้า registry 16 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Designesy

A 12-second loop, recorded from the homepage. It plays once and rests on the verdict, and shows a still frame if you prefer reduced motion. Watch it run on designesy.org .

Design quality gate for AI-generated UI: score any URL on 45 deterministic checks, A–F grade. Live at designesy.org.

Quick Start

Score any URL in 5 seconds — no install:

npx @designesy/score@latest https://your-site.com

Add to Claude Desktop, Cursor, or any MCP client:

# Claude Code, remote (zero install, no auth):

claude mcp add --transport http designesy https://www.designesy.org/api/mcp

Or local stdio via PyPI:

pip install designesy-mcp && designesy-mcp

Clone this repo? The .mcp.json at root adds the local server (uvx designesy-mcp) to Claude Code as a project server. Claude Code asks you to approve it the first time you open the project. It needs uv.

Gate your CI on design-contract compliance:

- uses: LE-VAI/designesy-org@v1

with: url: https://your-app.vercel.app min-score: 70 min-grade: C post-comment: true # posts a summary comment on PRs (default)

The same 45-check engine powers an MCP server (17 tools for AI agents), a CLI with no required dependencies (npx @designesy/score), and a GitHub Action.

Designesy Contract Check is a GitHub Action that scores any URL against a 45-check design-system contract (tokens, motion, accessibility, cadence, takt, poise, identity, interaction, performance, responsive, semantic, security, spec, copywriting) and fails your CI workflow when the score or grade drops below your threshold. No LLM in the loop: every check is a published, deterministic rule, so the same page gives the same verdicts.

Tools

  • designesy_score — Score a live URL against the 45-check design contract. Returns score, grade (A–F), and per-check breakdown.
  • designesy_tokens_score — Validate a DTCG design-token file. 10 conformance checks against W3C DTCG 2025.10.
  • designesy_a11y_score — Get the WCAG 2.2 AA accessibility framework and Playwright/axe-core script template.
  • designesy_motion_score — Validate a Lottie animation file. 10 checks against Lottie spec v1.0.1 and §16 motion standards.
  • designesy_contract — Get the design-system contract (tokens, motion, takt, cadence, typography, verification), whole or only the top-level sections you name.
  • designesy_catalog — List the published Designesy packages with versions and URLs (the count comes back in package_count).
  • designesy_design_review — Get the 8-dimension qualitative design review rubric.
  • designesy_skill_md — Get the contract as an agent-skill-format SKILL.md for Cursor, Claude Code, or Replit.
  • designesy_agent_json — Get the /.well-known/agent.json discovery document.
  • designesy_llms_txt — Get the short /llms.txt agent brief.
  • designesy_llms_full_txt — Get the full /llms-full.txt brief as reference data (its ingest steps and paste-ready agent prompt stay in the published file).
  • designesy_drift_score — Score a live URL for UI drift: 12 checks on its custom properties and var() references.
  • designesy_readiness_score — Score a URL for AI readiness: 10 probes for machine-readable design artifacts (DTCG tokens, llms.txt, agent.json, an MCP endpoint, DESIGN.md and more).
  • designesy_guardrails — Generate a build-contract bundle for coding agents from a site's tokens: DTCG tokens, Stylelint config, AGENTS.md rules, component contract, anti-patterns and DESIGN.md.
  • designesy_monitor_score — Re-run the drift checks against earlier snapshots and compute 10 monitor checks; alerts come back in the result.
  • designesy_compare — Diff the tokens of two live URLs: added, removed, renamed, changed values, scale and contrast drift, and the score delta.
  • designesy_report — One composite report for a URL (score × 0.5 + drift × 0.3 + readiness × 0.2), with an interactive dashboard in hosts that support MCP Apps.
Tool reference table
ToolDescription
designesy_scoreScore a live URL against the 45-check design contract — returns score, grade (A–F), per-check breakdown
designesy_tokens_scoreValidate a DTCG design-token file (10 conformance checks, W3C DTCG 2025.10)
designesy_a11y_scoreGet the WCAG 2.2 AA accessibility framework + Playwright/axe-core script template
designesy_motion_scoreValidate a Lottie animation file (10 checks, Lottie spec v1.0.1 + §16 motion standards)
designesy_contractGet the design-system contract (tokens, motion, takt, cadence, typography, verification), whole or only the top-level sections you name
designesy_catalogList the published Designesy packages with versions and URLs
designesy_design_reviewGet the 8-dimension qualitative design review rubric
designesy_skill_mdGet the contract as an agent-skill-format SKILL.md (for Cursor/Claude Code/Replit)
designesy_agent_jsonGet the /.well-known/agent.json discovery document
designesy_llms_txtGet the short /llms.txt agent brief
designesy_llms_full_txtGet the full /llms-full.txt brief as reference data (its ingest steps and paste-ready agent prompt stay in the published file)
designesy_drift_scoreScore a live URL for UI drift (12 checks on custom properties and var() references)
designesy_readiness_scoreScore a URL for AI readiness (10 probes for machine-readable design artifacts)
designesy_guardrailsGenerate a build-contract bundle for coding agents from a site's tokens (6 files)
designesy_monitor_scoreRe-run drift checks against earlier snapshots; 10 monitor checks; alerts in the result
designesy_compareDiff the tokens of two live URLs, with the score delta
designesy_reportComposite report for one URL (score, drift, readiness), with an MCP App dashboard

Live

Contract verification

The live site is verified against the design system contract — 45 deterministic checks with provenance back to tokens. Both badges read the site's own recorded score from /api/badge?site=designesy.org, which carries the date it was measured; for a fresh reading with every check, score designesy.org now. See the methodology page for how the score is computed.

The contract

  • 45 verification checks across 14 weighted categories — tokens, motion, accessibility, cadence, takt, poise, identity, interaction, performance, responsive, semantic, security, spec, copywriting
  • Copywriting principles (added in v0.4.0) — 16 UX copy principles + 4 verification checks (button verb phrases, no trailing periods, descriptive link text, no ALL CAPS)
  • 10 Non-Negotiable Motion Standards — deliberate easing, explicit properties, opacity entrances, keyboard stillness, no layout animation, touch gating, bounded duration, reduced-motion paths, asymmetric press, no ease-in
  • 10 acoustic cue tokens — custom $type: sound (net-new vs W3C DTCG 2025.10), Cuelume 0.2 engine (MIT), interaction-only. The acoustic token document adds 9 extended feedback cues, 19 in all
  • 10 open tensions — documented, not hidden
  • Spring physics — default + momentum tokens via custom $type: spring
  • Machine-readable — W3C DTCG 2025.10 format + custom extensions

See the contract page for the full adoption history.

GitHub Action

Gate your CI on design-contract compliance:

- uses: LE-VAI/designesy-org@v1

with: url: https://your-app.vercel.app min-score: 70 min-grade: C post-comment: true # posts a summary comment on PRs (default)

Scores a URL via the live /api/score engine and fails the workflow if the score or grade drops below your threshold. Runs on node24, posts PR comments via bare GitHub REST API (zero dependencies). See action/README.md for full usage.

CLI

Score a URL from the command line — for local development, pre-commit hooks, or scripts:

# No install needed:

npx @designesy/score designesy.org

With gating (exit 1 on failure):

npx @designesy/score linear.app --min-score 70 --min-grade B

JSON output for piping:

npx @designesy/score vercel.com --format canonical --json

No required dependencies. The engine runs locally, with no Designesy server; the checks that need a browser return MANUAL. See --help for all options and packages/score/README.md for the full reference.

From a clone of this repo: the engine's dist/ folder is not committed, so build it first.

npm --prefix packages/score ci

npm run build:score node packages/score/dist/cli.js designesy.org

The older cli/designesy-score.mjs (npm run score) reads the same build. It is superseded by @designesy/score. Its --api flag (or the SCORE_API env var) is an opt-in remote fallback that sends the URL to a scoring server instead of scoring locally; it is off by default.

Repository

The site is a Next.js 16 App Router app (React 19, webpack build), deployed on Vercel. The npm packages and the MCP server live beside it.

apps/site                              the site, its API routes (/api/score, /api/mcp) and its build checks (scripts/)

packages/score @designesy/score: the scoring engine and CLI (npm) packages/cli @designesy/cli: one CLI for tokens and score (npm) packages/tokens @designesy/tokens: DTCG token validator (npm) package

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx