Mediamcp

Name: Mediamcp
Author: legolev

โดย legolevรุ่น 0.3.0i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.legolev/mediamcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Generate and edit images and video via OpenRouter or any OpenAI-compatible API.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OPENROUTER_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: OPENROUTER_API_KEY, MEDIAMCP_OUTPUT_DIR, MEDIAMCP_MODEL

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mediamcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mediamcp"
      ],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MEDIAMCP_OUTPUT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MEDIAMCP_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add mediamcp --env OPENROUTER_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env MEDIAMCP_OUTPUT_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env MEDIAMCP_MODEL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y mediamcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "mediamcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mediamcp"
      ],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MEDIAMCP_OUTPUT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MEDIAMCP_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "mediamcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mediamcp"
      ],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MEDIAMCP_OUTPUT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MEDIAMCP_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

OPENROUTER_API_KEY ความลับ จำเป็น env
OpenRouter API key (https://openrouter.ai/keys)
MEDIAMCP_OUTPUT_DIR env
Directory for generated files (default: ~/Pictures/mediamcp)
MEDIAMCP_MODEL env
Default image model slug (default: google/gemini-2.5-flash-image)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub legolev ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2202 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 24% ของอีก 2202 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2202 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Mediamcp ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OPENROUTER_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Научите любого ИИ-агента создавать изображения и видео

mediamcp — это MCP-сервер, который соединяет вашего ИИ-ассистента — Claude Code, Claude Desktop,

Cursor, Windsurf, VS Code или любой другой клиент с поддержкой MCP — с облачными медиамоделями

(Gemini Flash Image, GPT-5 Image, Seedream, Veo, Sora, …) через OpenRouter или любой OpenAI-совместимый API.

English | Русский

⭐ Баннер выше сгенерирован самим mediamcp — один вызов generate_image.

Сгенерированные файлы всегда сохраняются на диск (по умолчанию в ~/Pictures/mediamcp), а каждый ответ содержит абсолютный путь к файлу и небольшое встроенное превью — агент сразу видит, что у него получилось.

ИИ-агентам: инструкция по установке, оптимизированная специально для вас, лежит в llms-install.md.

Вам понадобится API-ключ OpenRouter — получить его можно на https://openrouter.ai/keys.

Быстрая установка

Claude Code

claude mcp add mediamcp -e OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-YOUR_KEY -- npx -y mediamcp

Claude Desktop

Добавьте в claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json) и перезапустите Claude Desktop:

"mcpServers": { "mediamcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "mediamcp"], "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-v1-YOUR_KEY" } } } }

Cursor

Или добавьте в ~/.cursor/mcp.json:

"mcpServers": { "mediamcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "mediamcp"], "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-v1-YOUR_KEY" } } } }

Windsurf

Добавьте в ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

"mcpServers": { "mediamcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "mediamcp"], "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-v1-YOUR_KEY" } } } }

VS Code (GitHub Copilot)

Или добавьте в .vscode/mcp.json (ключ запрашивается отдельно и не попадает в файл):

"servers": { "mediamcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "mediamcp"], "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "${input:openrouter-key}" } } }, "inputs": [ { "id": "openrouter-key", "type": "promptString", "password": true, "description": "OpenRouter API key (https://openrouter.ai/keys)" } ] }

Что сможет делать ваш агент

После установки просто скажите агенту что-нибудь вроде *«сгенерируй hero-изображение для моего лендинга, 16:9»*, *«убери фон с logo.png»*, *«сделай 8-секундное видео с океанскими волнами на закате»* или *«оживи logo.png в 4-секундное видео»* (image-to-video). Агент сам выберет подходящий инструмент:

Инструмент	Что делает
`generate_image`	Текст → изображение (одно или несколько). Сохраняет на диск, возвращает путь и встроенное превью. Поддерживает `count` (до 4 вариаций), `aspect_ratio` и переопределение `model`.
`edit_image`	Существующее изображение (одно или несколько) + инструкция → отредактированное изображение. Принимает пути к файлам, `https://`- и `data:`-URL; несколько источников — для объединения изображений в одну композицию.
`generate_video`	Текст → видео или картинка → видео (асинхронная задача, обычно 1–5 минут). Передайте `first_frame_image`, чтобы оживить существующую картинку (image-to-video), `last_frame_image` — для финального кадра, или `reference_images` — как референс стиля. Нужна i2v-модель (`bytedance/seedance-2.0`, `bytedance/seedance-2.0-fast`, `google/veo-3.1`). Дожидается результата, сохраняет mp4, возвращает путь. При таймауте возвращает `polling_url`.
`check_video_status`	Возобновляет ожидание видеозадачи по `polling_url` / id; по готовности скачивает результат.
`list_models`	Выводит слаги и цены моделей с поддержкой изображений/видео — агент сможет сам подобрать модель.
`check_config`	Диагностика: наличие и валидность ключа, эндпоинт, значения по умолчанию, возможность записи в каталог вывода. Если что-то не работает — запускайте его первым.

Конфигурация

Всё настраивается через переменные окружения в блоке env конфигурации вашего MCP-клиента:

Переменная	По умолчанию	Назначение
`OPENROUTER_API_KEY`	—	Обязательна. Ваш ключ OpenRouter.
`MEDIAMCP_API_KEY`	—	Псевдоним `OPENROUTER_API_KEY` для эндпоинтов, отличных от OpenRouter; имеет приоритет, если заданы обе переменные.
`MEDIAMCP_BASE_URL`	`https://openrouter.ai/api/v1`	Корневой URL любого OpenAI-совместимого API.
`MEDIAMCP_MODEL`	`google/gemini-2.5-flash-image`	Слаг модели изображений по умолчанию.
`MEDIAMCP_VIDEO_MODEL`	`google/veo-3.1`	Слаг видеомодели по умолчанию.
`MEDIAMCP_OUTPUT_DIR`	`~/Pictures/mediamcp`	Куда сохранять сгенерированные файлы (`~/mediamcp`, если `~/Pictures` не существует).
`MEDIAMCP_TIMEOUT_MS`	`120000`	HTTP-таймаут на один запрос.
`MEDIAMCP_PREVIEW`	`true`	Возвращать встроенное превью вместе с каждым результатом (`false` — только пути).
`MEDIAMCP_PREVIEW_MAX_DIM`	`768`	Длинная сторона встроенного превью в пикселях.
`MEDIAMCP_SCHEMA_DIALECT`	`2020-12`	Диалект JSON Schema, в котором публикуются схемы инструментов. Значение `draft-7` отдаёт вывод MCP SDK как есть.

Использование другого провайдера

Укажите в MEDIAMCP_BASE_URL любой OpenAI-совместимый эндпоинт и задайте соответствующий ключ:

"env": {

"MEDIAMCP_BASE_URL": "https://your-endpoint.example.com/v1", "MEDIAMCP_API_KEY": "your-key", "MEDIAMCP_MODEL": "your/image-model" }

mediamcp сам определяет, какой формат API поддерживает эндпоинт: выделенный эндпоинт /images (OpenRouter), /images/generations (классический OpenAI) или chat/completions с поддержкой изображений — первый сработавший вариант запоминается.

Диагностика проблем

Попросите агента запустить инструмент `check_config` — он сообщит, что именно настроено неверно и как это исправить.
Ту же диагностику можно запустить из терминала: npx -y mediamcp --check (используются переменные окружения вашей оболочки).
Типичные проблемы:

«No API key configured» — добавьте OPENROUTER_API_KEY в блок env записи сервера в конфигурации MCP-клиента (а не только в профиль оболочки) и перезапустите клиент.
«Out of credits (HTTP 402)» — пополните баланс на https://openrouter.ai/credits.
«Not found (HTTP 404) … for model» — неверный слаг модели; запустите list_models.
В клиенте ничего не происходит — убедитесь, что установлен Node.js ≥ 20 (node --version).
«Tool '…' has an invalid outputSchema … unsupported dialect» — клиент проверяет схемы только по JSON Schema 2020-12. mediamcp публикует 2020-12 по умолчанию, так что ошибка означает старую версию: обновитесь и убедитесь, что check_config показывает tool schema dialect: 2020-12.

Разработка

git clone https://github.com/legolev/mediamcp && cd mediamcp

npm install npm run build # сборка в dist/index.js npm test # юнит-тесты (vitest) npm run inspect # открыть MCP Inspector с собранным сервером

Лицензия

MIT

mcp-name: io.github.legolev/mediamcp

Mediamcp

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README จากผู้ทำ

Научите любого ИИ-агента создавать изображения и видео

Быстрая установка

Claude Code

Claude Desktop

Cursor

Windsurf

VS Code (GitHub Copilot)

Что сможет делать ваш агент

Конфигурация

Использование другого провайдера

Диагностика проблем

Разработка

Лицензия