ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Tap

โดย LeonTing1010รุ่น 0.30.1i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.LeonTing1010/tap

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Browser MCP for logged-in tasks. Uses your Chrome — credentials stay local. Zero-token replay.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: เว็บและเบราว์เซอร์

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.taprun.dev/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "tap": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@taprun/cli"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http tap https://mcp.taprun.dev/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add tap -- npx -y @taprun/cli

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "tap": {
      "url": "https://mcp.taprun.dev/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "tap": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@taprun/cli"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "tap": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.taprun.dev/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "tap": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@taprun/cli"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.taprun.dev/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 6 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • capture

    Create a tap from URL × intent (local install only).

  • verify

    Read-only substrate check (local install only).

  • mark

    Resolve uncertain intent (local install only).

  • run

    Execute a saved tap. On this edge demo, runs the tab-free demo taps. ref = demo/ .

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub LeonTing1010 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 152 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 4 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เว็บและเบราว์เซอร์i

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 878 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 100% ของอีก 878 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 878 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Tap ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.30.1) เข้า registry วันนี้

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Browser Use

โดย browser-use

ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 120,087MITอัปเดต 17 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Chrome DevTools MCP

โดย ChromeDevTools

ให้ AI ใช้เครื่องมือนักพัฒนาของ Chrome ตรวจหน้าเว็บ ดูว่าโหลดช้าตรงไหน และหาข้อผิดพลาด ทำโดยทีม Chrome DevTools

รันบนเครื่อง★ 54,821Apache-2.0อัปเดต 15 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Server Browser

โดย bytedance

MCP server for browser use access

รันบนเครื่อง★ 39,550Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Taprun

The action layer your agent drives in your own logged-in browser — for the exception-heavy, compliance-critical last 20% that clean APIs can't reach. Compiled once, replayed forever at zero LLM tokens.

Homepage | Blog | Verified Claims | 📬 Drift Alerts | 中文


Your agent's closed-loop action layer for the browser — the login-gated, exception-heavy, compliance-critical last 20% that clean APIs and cloud agents can't reach. Driven in your own Chrome, captured once, replayed forever at zero LLM tokens.

As APIs get walled off and metered, the work that survives lives behind logins, OTP walls, and human-gesture gates — the exceptions, approvals, and compliance steps a cloud agent architecturally can't touch. Taprun is the action layer for exactly that: your agent drives your real, already-logged-in Chrome, closes the loop (act → verify the effect → re-run on drift), and hands you a deterministic replay you own.

Every other browser agent re-runs a live LLM — and re-burns tokens — on every execution. Taprun's AI agent inspects the page once and emits a deterministic .flow.json program; every replay after that is pure data dispatch — same result every call, $0 in tokens, no agent in the loop. It runs in your real Chrome, so cookies and login sessions stay on your machine by architecture. tap verify catches breakage before your data goes stale.

Works with Claude Code, CodeBuddy, Cursor, Cline, Windsurf, and any MCP host — install straight from the chat window. Forge a tap from any URL on demand — no catalog needed.

Capture: AI inspects the site → compiles a .flow.json program     (one-time cost)

Run: The program executes instantly, same result every time ($0, zero AI) Verify: tap verify checks the snapshot equivalence predicate (catches drift) Repair: re-run capture against the same site/name; the next (only when needed) verify rebaselines after human review

How Taprun Compares

TaprunAI Browser AgentsTraditional Scrapers
AI cost per run$0 (compile once)Tokens every runFree
AccuracyDeterministicVaries per runDeterministic
Silent failure detectionPer-tap CEL snapshot_equivalent predicate + 4-arm verdictNoneNone
Breakage diagnosticstap verify — exact diff of what changedNoneManual spot checks
Detection riskLow (real browser sessions)HighHigh
Runtimes2 (Chrome extension + Playwright)11
Code inspectable.flow.json — bare JSON, 18-op closed vocabulary, git diffBlack box / ephemeralFragile scripts
MCP nativeYes (authoring layer only — execution is zero tokens)NoNo

Get Started

1. Attach to your agent — from the chat window

Claude Code / CodeBuddy — paste two lines into the chat, nothing else:

/plugin marketplace add LeonTing1010/taprun

/plugin install tap@taprun

That installs the Taprun MCP server plus the skills that teach your agent when to use it and the hook that routes walled fetches to Taprun — no terminal, no config file. (CodeBuddy wires plugin MCP servers at startup only, so fully restart it once after installing; Claude Code picks them up with /reload-plugins.)

Any other MCP host (Cursor · VS Code · Claude Desktop) — one command writes the config for you:

npx -y @taprun/cli embed cursor   # or: vscode | claude-desktop | claude-code | codebuddy | qwen

The binary self-copies to ~/.tap/bin and your agent's MCP config is written. Re-check anytime with tap embed --verify.

Using a coding agent that isn't in that list? tap embed targets are *data, not code*: drop a row into ~/.tap/embed-targets.json and the new agent works immediately — no engine release. Each row names one of four install *kinds* (cc-plugin for Claude-Code-plugin hosts, cli-mcp-add for CLIs with a mcp add, ide-deeplink, desktop-bundle), e.g. [{"id":"kode","kind":"cc-plugin","display":"Kode CLI","tier":1,"cli":"kode"}]. Same doctrine as the rest of Taprun — the engine stays closed and mechanical; you extend it in local data.

Now pick your runtime — **the extension is only needed to reuse your *live* logged-in Chrome:**

  • Public pages / open APIs / CI — nothing more to install. The MCP server runs over npx; you're done. Append --no-extension for a fully in-chat Playwright runtime with its own isolated profile (no browser gesture, no click).
  • Logged-in sites (your bank / internal dashboard / Xiaohongshu / Zhihu) — just tell your agent "set up tap for logged-in sites" right in the chat. The tap-setup skill drives the whole bridge from the chat: it materializes the stable binary (from the engine npx already downloaded — no second download) and registers the native-messaging manifest, then opens the extension page. The single [Add to Chrome](https://chromewebstore.google.com/detail/tap/llcidejeoobdegbkolbjhfoeckphldce) click is the only step that isn't a chat action — it *is* the trust gate that lets Taprun reuse your existing login, and the in-flight call resumes automatically once it lands.
  • Claude Desktop: download tap.mcpb and double-click.

Other install paths (brew · curl · manual MCP JSON · raw binaries)

brew install LeonTing1010/tap/taprun            # Homebrew (macOS / Linux)

curl -fsSL https://taprun.dev/install.sh | sh # permanent binary npx -y @taprun/cli --version # zero-install (any Node host)

Manual MCP config, if you'd rather write it yourself:

{ "mcpServers": { "tap": { "command": "npx", "args": ["-y", "@taprun/cli", "mcp", "stdio"] } } }
PlatformDownload
macOS (Apple Silicon)tap-macos-arm64
macOS (Intel)tap-macos-x64
Linuxtap-linux-x64
Windowstap-windows-x64.exe
2. Prove it works (~2 minutes, no login)

Run the first entry of the claims ledger — the exact verification its nightly CI runs:

mkdir -p ~/.tap/flows/github

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/LeonTing1010/tap-skills/main/claims/2026-07-11-github-trending-has-no-api/plan.json \ -o ~/.tap/flows/github/trending-no-api.flow.json tap github/trending-no-api

"state": "committed" plus today's trending repos at zero tokens = your install works and the claim holds.

3. Forge your own
tap capture https://news.ycombinator.com hn/front --intent "front-page stories with points"

tap hn/front # replay forever, $0

Or just ask your AI agent:

You:   What's trending on GitHub today?

Agent: Here are today's top repos — React compiler hit 734 stars...

You: Capture a tap for Douban top 250 movies Agent: Done. Run tap douban/top250 anytime — $0 per run.

Optional: Drive the binary from your own code (TypeScript / Python)

Skip MCP — call the tap binary from your own loop:

tap capture <url> hackernews/top --intent "front-page top stories"

tap hackernews/top --args '{}' # JSON-on-stdout, exit 0 on success tap verify hackernews/top # 3-arm verdict (live / drifted / unreachable)

The CLI emits ToolResult envelopes as JSON — same shape the MCP surface returns — so any language with a subprocess library can drive it. See tap --help for the full verb list.

Have an existing Playwright / Puppeteer / Stagehand script?

Don't rewrite. Convert with one of the open-source adapters — drop your existing source in, get a Taprun-compatible .flow.json plan out:

# Existing Playwright script (47M weekly npm downloads — most likely the one you have)

npm install @taprun/from-playwright @taprun/spec node -e "import('@taprun/from-playwright').then(m => console.log(m.playwrightToTap(require('fs').readFileSync('tests/login.spec.ts','utf8'), {site:'example', name:'login'})))"

Or scaffold a new starter from scratch

npx create-tap-script github/trending https://github.com/trending

AdapterSource formatCoverage
@taprun/from-playwright.ts/.js Playwright tests8 page.* APIs (goto/click/fill/type/press/waitForSelector/waitForTimeout/screenshot)
@taprun/from-puppeteer.ts/.js Puppeteer scripts7 page.* APIs + page.keyboard.press
@taprun/from-stagehand.ts/.js Stagehand scriptsHybrid: deterministic page.* mapped to plan ops; NL act/extract/observe flagged for honest verify verdicts
create-tap-script(none — scaffolder)Generates a starter .flow.json envelope from /

The format itself is documented at @taprun/spec — the public protocol surface package: TypeScript types for the v2 Plan (18-op closed union + discriminated read/write Plan union) + JSON Schema 2020-12 with $id resolvable at taprun.dev/spec/plan-v1/schema.json, bidirectionally drift-guarded against the TS types. Third-party tooling (IDE $schema autocomplete, ajv-equivalent validators in Python/Ruby/Go, governance layers, alternative runtimes, MCP hosts with plan-aware permission scoping) builds against this package without depending on the proprietary Taprun engine. Plan-v1 reference: taprun.dev/spec/plan-v1. Source for all five packages: packages/ (see packages/README.md for the workspace overview).

What Can You Do?

Read — Extract data from any website

tap reddit/hot                   # Reddit front page

tap bilibili/trending # Bilibili trending tap arxiv/search --keyword "LLM"

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx