Browser Use
ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Browser MCP for logged-in tasks. Uses your Chrome — credentials stay local. Zero-token replay.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://mcp.taprun.dev/mcpเปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"tap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@taprun/cli"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http tap https://mcp.taprun.dev/mcpclaude mcp add tap -- npx -y @taprun/cliวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"tap": {
"url": "https://mcp.taprun.dev/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"tap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@taprun/cli"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"tap": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.taprun.dev/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"tap": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@taprun/cli"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://mcp.taprun.dev/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 6 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน
captureCreate a tap from URL × intent (local install only).
verifyRead-only substrate check (local install only).
markResolve uncertain intent (local install only).
runExecute a saved tap. On this edge demo, runs the tab-free demo taps. ref = demo/ .
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub LeonTing1010 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตอบกลับใน 152 ms (HTTP 200)
ไม่ต้องล็อกอิน
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 4 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.30.1) เข้า registry วันนี้
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้
ให้ AI ใช้เครื่องมือนักพัฒนาของ Chrome ตรวจหน้าเว็บ ดูว่าโหลดช้าตรงไหน และหาข้อผิดพลาด ทำโดยทีม Chrome DevTools
MCP server for browser use access
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Taprun
The action layer your agent drives in your own logged-in browser — for the exception-heavy, compliance-critical last 20% that clean APIs can't reach. Compiled once, replayed forever at zero LLM tokens.
Homepage | Blog | Verified Claims | 📬 Drift Alerts | 中文
Your agent's closed-loop action layer for the browser — the login-gated, exception-heavy, compliance-critical last 20% that clean APIs and cloud agents can't reach. Driven in your own Chrome, captured once, replayed forever at zero LLM tokens.
As APIs get walled off and metered, the work that survives lives behind logins, OTP walls, and human-gesture gates — the exceptions, approvals, and compliance steps a cloud agent architecturally can't touch. Taprun is the action layer for exactly that: your agent drives your real, already-logged-in Chrome, closes the loop (act → verify the effect → re-run on drift), and hands you a deterministic replay you own.
Every other browser agent re-runs a live LLM — and re-burns tokens — on every execution. Taprun's AI agent inspects the page once and emits a deterministic .flow.json program; every replay after that is pure data dispatch — same result every call, $0 in tokens, no agent in the loop. It runs in your real Chrome, so cookies and login sessions stay on your machine by architecture. tap verify catches breakage before your data goes stale.
Works with Claude Code, CodeBuddy, Cursor, Cline, Windsurf, and any MCP host — install straight from the chat window. Forge a tap from any URL on demand — no catalog needed.
Capture: AI inspects the site → compiles a .flow.json program (one-time cost)
Run: The program executes instantly, same result every time ($0, zero AI) Verify: tap verify checks the snapshot equivalence predicate (catches drift) Repair: re-run capture against the same site/name; the next (only when needed) verify rebaselines after human review
| Taprun | AI Browser Agents | Traditional Scrapers | |
|---|---|---|---|
| AI cost per run | $0 (compile once) | Tokens every run | Free |
| Accuracy | Deterministic | Varies per run | Deterministic |
| Silent failure detection | Per-tap CEL snapshot_equivalent predicate + 4-arm verdict | None | None |
| Breakage diagnostics | tap verify — exact diff of what changed | None | Manual spot checks |
| Detection risk | Low (real browser sessions) | High | High |
| Runtimes | 2 (Chrome extension + Playwright) | 1 | 1 |
| Code inspectable | .flow.json — bare JSON, 18-op closed vocabulary, git diff | Black box / ephemeral | Fragile scripts |
| MCP native | Yes (authoring layer only — execution is zero tokens) | No | No |
Claude Code / CodeBuddy — paste two lines into the chat, nothing else:
/plugin marketplace add LeonTing1010/taprun
/plugin install tap@taprun
That installs the Taprun MCP server plus the skills that teach your agent when to use it and the hook that routes walled fetches to Taprun — no terminal, no config file. (CodeBuddy wires plugin MCP servers at startup only, so fully restart it once after installing; Claude Code picks them up with /reload-plugins.)
Any other MCP host (Cursor · VS Code · Claude Desktop) — one command writes the config for you:
npx -y @taprun/cli embed cursor # or: vscode | claude-desktop | claude-code | codebuddy | qwen
The binary self-copies to ~/.tap/bin and your agent's MCP config is written. Re-check anytime with tap embed --verify.
Using a coding agent that isn't in that list?
tap embedtargets are *data, not code*: drop a row into~/.tap/embed-targets.jsonand the new agent works immediately — no engine release. Each row names one of four install *kinds* (cc-pluginfor Claude-Code-plugin hosts,cli-mcp-addfor CLIs with amcp add,ide-deeplink,desktop-bundle), e.g.[{"id":"kode","kind":"cc-plugin","display":"Kode CLI","tier":1,"cli":"kode"}]. Same doctrine as the rest of Taprun — the engine stays closed and mechanical; you extend it in local data.
Now pick your runtime — **the extension is only needed to reuse your *live* logged-in Chrome:**
npx; you're done. Append --no-extension for a fully in-chat Playwright runtime with its own isolated profile (no browser gesture, no click).npx already downloaded — no second download) and registers the native-messaging manifest, then opens the extension page. The single [Add to Chrome](https://chromewebstore.google.com/detail/tap/llcidejeoobdegbkolbjhfoeckphldce) click is the only step that isn't a chat action — it *is* the trust gate that lets Taprun reuse your existing login, and the in-flight call resumes automatically once it lands.tap.mcpb and double-click.Other install paths (brew · curl · manual MCP JSON · raw binaries)
brew install LeonTing1010/tap/taprun # Homebrew (macOS / Linux)
curl -fsSL https://taprun.dev/install.sh | sh # permanent binary npx -y @taprun/cli --version # zero-install (any Node host)
Manual MCP config, if you'd rather write it yourself:
{ "mcpServers": { "tap": { "command": "npx", "args": ["-y", "@taprun/cli", "mcp", "stdio"] } } }
| Platform | Download |
|---|---|
| macOS (Apple Silicon) | tap-macos-arm64 |
| macOS (Intel) | tap-macos-x64 |
| Linux | tap-linux-x64 |
| Windows | tap-windows-x64.exe |
Run the first entry of the claims ledger — the exact verification its nightly CI runs:
mkdir -p ~/.tap/flows/github
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/LeonTing1010/tap-skills/main/claims/2026-07-11-github-trending-has-no-api/plan.json \ -o ~/.tap/flows/github/trending-no-api.flow.json tap github/trending-no-api
"state": "committed" plus today's trending repos at zero tokens = your install works and the claim holds.
tap capture https://news.ycombinator.com hn/front --intent "front-page stories with points"
tap hn/front # replay forever, $0
Or just ask your AI agent:
You: What's trending on GitHub today?
Agent: Here are today's top repos — React compiler hit 734 stars...
You: Capture a tap for Douban top 250 movies Agent: Done. Run tap douban/top250 anytime — $0 per run.
Skip MCP — call the tap binary from your own loop:
tap capture <url> hackernews/top --intent "front-page top stories"
tap hackernews/top --args '{}' # JSON-on-stdout, exit 0 on success tap verify hackernews/top # 3-arm verdict (live / drifted / unreachable)
The CLI emits ToolResult envelopes as JSON — same shape the MCP surface returns — so any language with a subprocess library can drive it. See tap --help for the full verb list.
Don't rewrite. Convert with one of the open-source adapters — drop your existing source in, get a Taprun-compatible .flow.json plan out:
# Existing Playwright script (47M weekly npm downloads — most likely the one you have)
npm install @taprun/from-playwright @taprun/spec node -e "import('@taprun/from-playwright').then(m => console.log(m.playwrightToTap(require('fs').readFileSync('tests/login.spec.ts','utf8'), {site:'example', name:'login'})))"
npx create-tap-script github/trending https://github.com/trending
| Adapter | Source format | Coverage |
|---|---|---|
@taprun/from-playwright | .ts/.js Playwright tests | 8 page.* APIs (goto/click/fill/type/press/waitForSelector/waitForTimeout/screenshot) |
@taprun/from-puppeteer | .ts/.js Puppeteer scripts | 7 page.* APIs + page.keyboard.press |
@taprun/from-stagehand | .ts/.js Stagehand scripts | Hybrid: deterministic page.* mapped to plan ops; NL act/extract/observe flagged for honest verify verdicts |
create-tap-script | (none — scaffolder) | Generates a starter .flow.json envelope from / |
The format itself is documented at @taprun/spec — the public protocol surface package: TypeScript types for the v2 Plan (18-op closed union + discriminated read/write Plan union) + JSON Schema 2020-12 with $id resolvable at taprun.dev/spec/plan-v1/schema.json, bidirectionally drift-guarded against the TS types. Third-party tooling (IDE $schema autocomplete, ajv-equivalent validators in Python/Ruby/Go, governance layers, alternative runtimes, MCP hosts with plan-aware permission scoping) builds against this package without depending on the proprietary Taprun engine. Plan-v1 reference: taprun.dev/spec/plan-v1. Source for all five packages: packages/ (see packages/README.md for the workspace overview).
Read — Extract data from any website
tap reddit/hot # Reddit front page
tap bilibili/trending # Bilibili trending tap arxiv/search --keyword "LLM"
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo