Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Royalty-free music fitted to your length: find, generate, adjust and download tracks and stems.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http tuney https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"tuney": {
"url": "https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"tuney": {
"type": "http",
"url": "https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub library-x ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 27 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Tuney is royalty-free music for video, ads, podcasts, games and apps, built from musical elements composed, performed and recorded by musicians and fitted to the exact length you need. This repository is the home of the Tuney MCP server: one remote server that any MCP client can use, and install instructions for the assistants and editors people ask about most.
https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp| Tool | What it does | Uses credits |
|---|---|---|
list_styles | Lists the genres, moods and tempos Tuney works with | no |
find_tracks | Finds ready-made tracks for a brief, or by genre, mood and tempo, with instant previews | no |
generate_track | Composes a new track from Tuney's hand-made elements, fitted to an exact length (5 s to 10 min) | no |
get_task / wait_for_task | Follows a generation or download until it is done | no |
get_track | Shows a track: name, preview link, length, bpm, key, style and sections | no |
adjust_track | Re-renders a track with a new length, a turning point, a fade-out or short ending, a tempo or key change, stems muted or regenerated | no |
download_track | Gives a download link for the final file as mp3, wav or stems (melody, chords, bass, drums, effects) | yes |
get_account | Shows which Tuney account is connected and its credit balance | no |
import_video | Brings in a video from a public link to the file | no |
get_video_upload_link | Gives a one-time link to send a local video file (curl -T), up to 100 MB | no |
analyze_video | Shows the picture cuts, where people speak, and a sonic-logo guess | no |
score_video | Composes music to the video's cuts, ending before the sonic logo, and renders the video with it | no |
render_video | Puts one of your tracks under a video, lowered while people speak | no |
You never call the tools yourself. Ask your assistant for what you need, for example:
File links in results (previews, downloads, rendered videos) are on api.tuney.io and expire after six hours. If your assistant runs in a sandbox with restricted network access, allow api.tuney.io.
Settings → Connectors → Add custom connector, paste the server URL, then Connect and sign in with your Tuney account. Once Tuney is listed in the Claude connector directory you can also add it from there with one click.
Install the Tuney plugin, which adds the server together with a skill that teaches Claude how to use it well:
claude plugin marketplace add library-x/tuney_claude_plugin
claude plugin install tuney@tuney
Or add just the server:
claude mcp add --transport http tuney https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp
Then run /mcp inside Claude Code and sign in in the browser window that opens. Plugin source: library-x/tuney_claude_plugin.
ChatGPT connects to MCP servers through developer mode:
Tuney, paste the server URL, set Authentication to OAuth, and create it.Developer mode is available on paid ChatGPT plans. On Team, Enterprise and Edu plans an admin may need to enable it first.
Click to install:
Or add it to ~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json (project):
{
"mcpServers": { "tuney": { "url": "https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp" } } }
Cursor detects that the server uses OAuth and shows a Sign in action next to it in Settings → MCP.
Add it from the command line:
code --add-mcp '{"name":"tuney","type":"http","url":"https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp"}'
Or put this in .vscode/mcp.json in your workspace (or in your user profile's mcp.json):
{
"servers": { "tuney": { "type": "http", "url": "https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp" } } }
Start the server from the MCP view or the MCP: List Servers command; VS Code opens the Tuney sign-in page the first time.
codex mcp add tuney --url https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp
codex mcp login tuney
codex mcp list shows the server and whether you are signed in. The same entry can be written by hand in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.tuney]
url = "https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp"
gemini mcp add --transport http tuney https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp
Then, inside Gemini CLI, run /mcp auth tuney to sign in. The equivalent entry in ~/.gemini/settings.json:
{
"mcpServers": { "tuney": { "httpUrl": "https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp", "oauth": { "enabled": true } } } }
Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "tuney": { "serverUrl": "https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp" } } }
Use the server URL with the streamable HTTP transport. The server follows the MCP authorization specification, so a client that supports OAuth 2.0 with dynamic client registration needs nothing else. For implementers, discovery lives at:
https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/.well-known/oauth-protected-resourcehttps://api.tuney.io/cue-engine2/connector/.well-known/oauth-authorization-serverhttps://api.tuney.io/.well-known/oauth-authorization-server/cue-engine2/connector and https://api.tuney.io/.well-known/oauth-protected-resource/cue-engine2/connector/mcpClients that need a pre-registered client ID or a static token are not supported; registration is dynamic and open.
The server is published in the official MCP Registry as io.github.library-x/tuney; server.json in this repository is the listing source.
Disconnecting in your client revokes its access to your Tuney account; tracks you created stay in your account. The privacy notice describes what the server stores (short-lived sessions and tokens) and what it does not (your conversations). Questions: hello@tuney.io.
The contents of this repository are MIT licensed. Music from Tuney is licensed under the Tuney terms.