MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
LinkedIn jobs, companies and people for AI agents, plus messages and invites via your own account.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
LINKFETCH_API_KEY, Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"linkedin": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"linkfetch-mcp"
],
"env": {
"LINKFETCH_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http linkedin https://linkfetch.io/mcp --header 'Authorization: Bearer {api_key}'claude mcp add linkedin --env LINKFETCH_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y linkfetch-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"linkedin": {
"url": "https://linkfetch.io/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {api_key}"
}
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"linkedin": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"linkfetch-mcp"
],
"env": {
"LINKFETCH_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"linkedin": {
"type": "http",
"url": "https://linkfetch.io/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {api_key}"
}
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"linkedin": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"linkfetch-mcp"
],
"env": {
"LINKFETCH_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization ความลับ จำเป็น HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (linkfetch.io) ไม่ใช่เจ้าของ repo (ffucucuoglu) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: LINKFETCH_API_KEY, Authorization
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.0.1) เข้า registry 27 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
linkfetch-mcp gives any AI agent a full set of LinkedIn tools: search every public LinkedIn job since April 2026, look up companies, score and sort them with AI functions, and, through a LinkedIn account you connect, search people and posts, read profiles and your inbox, and send messages and connection requests.
It is a small stdio bridge to LinkFetch's hosted MCP server: every tool call goes to https://linkfetch.io/mcp with your API key, so the tools and prices are always current and nothing runs a browser on your machine. If your client supports remote MCP over HTTP, you can skip this package and use the URL directly.
Full tool list with prices, and setup for each client: linkfetch.io/mcp/claude
search_jobs, get_job, search_companies, get_companyai_score, ai_classify, ai_extract, ai_write, each over up to 25 jobs or companieslist_leads, save_lead, list_lead_listsEach call costs a flat number of credits, stated in the tool's description. Every connected account works inside daily and weekly limits that LinkFetch enforces whatever the agent asks for.
Create an API key (lf_…) on the MCP page of your LinkFetch dashboard. New accounts start with free credits. Then add the server to your client: every client runs npx -y linkfetch-mcp with LINKFETCH_API_KEY set. Node.js 18+ is required.
Upgrading from 0.1.x? Keys starting with
sk_live_stopped working when LinkFetch 2 launched in October 2026. Create a newlf_…key and replace it in your config.
Settings → Developer → Edit Config, or edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) / %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "linkfetch": { "command": "npx", "args": ["-y", "linkfetch-mcp"], "env": { "LINKFETCH_API_KEY": "lf_..." } } } }
Fully quit and reopen Claude.
claude mcp add linkfetch -e LINKFETCH_API_KEY=lf_... -- npx -y linkfetch-mcp
These use the same mcpServers block as Claude Desktop above. Put it in:
| Client | Config file |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json (project) |
| Windsurf | ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json |
| Gemini CLI | ~/.gemini/settings.json |
| Cline | MCP Servers → Configure → cline_mcp_settings.json |
.vscode/mcp.json:
{
"servers": { "linkfetch": { "command": "npx", "args": ["-y", "linkfetch-mcp"], "env": { "LINKFETCH_API_KEY": "lf_..." } } } }
~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.linkfetch]
command = "npx" args = ["-y", "linkfetch-mcp"] env = { LINKFETCH_API_KEY = "lf_..." }
settings.json:
{
"context_servers": { "linkfetch": { "command": "npx", "args": ["-y", "linkfetch-mcp"], "env": { "LINKFETCH_API_KEY": "lf_..." } } } }
Any MCP client library can spawn the server over stdio. OpenAI Agents SDK (Python):
from agents import Agent, Runner
from agents.mcp import MCPServerStdio
async with MCPServerStdio(params={ "command": "npx", "args": ["-y", "linkfetch-mcp"], "env": {"LINKFETCH_API_KEY": "lf_..."}, }) as linkfetch: agent = Agent(name="LinkedIn researcher", mcp_servers=[linkfetch]) result = await Runner.run(agent, "Which companies in Berlin started hiring data engineers this week?")
LangChain users can load the same server with langchain-mcp-adapters.
Clients that support remote MCP over Streamable HTTP can connect to the hosted server directly:
https://linkfetch.io/mcpAuthorization: Bearer lf_...Claude (desktop or claude.ai): Settings → Connectors → Add custom connector, with https://linkfetch.io/mcp?key=lf_... as the URL.
Claude Code: claude mcp add --transport http linkfetch https://linkfetch.io/mcp --header "Authorization: Bearer lf_..."
| Variable | Required | Default | |
|---|---|---|---|
LINKFETCH_API_KEY | yes | Your lf_… key | |
LINKFETCH_MCP_URL | no | https://linkfetch.io/mcp | Point at another LinkFetch MCP endpoint |
A missing, old or rejected key comes back as an error on every request, with what to do about it, so the agent can tell you. Tool errors (no credits left, no LinkedIn account connected, a limit reached) come from the hosted server as normal tool results.
npm install
npm run build LINKFETCH_API_KEY=lf_... node dist/index.js
src/index.ts is the whole server: it opens one MCP client connection to the hosted server and forwards tools/list and tools/call to it.
MIT