Broll

Name: Broll
Author: luke-fairbanks

โดย luke-fairbanksรุ่น 0.1.1i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.luke-fairbanks/broll

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Content studio MCP for coding agents: BYO keys, deterministic video rendering, draft-first posting

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, BLUESKY_APP_PASSWORD, MASTODON_ACCESS_TOKEN, X_API_KEY, X_API_SECRET, X_ACCESS_TOKEN, X_ACCESS_TOKEN_SECRET

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, BLUESKY_IDENTIFIER, BLUESKY_APP_PASSWORD, MASTODON_ACCESS_TOKEN, X_API_KEY, X_API_SECRET, X_ACCESS_TOKEN, X_ACCESS_TOKEN_SECRET

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "broll": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "broll-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GEMINI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BLUESKY_IDENTIFIER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BLUESKY_APP_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MASTODON_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "X_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "X_API_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "X_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "X_ACCESS_TOKEN_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add broll --env OPENAI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env GEMINI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env BLUESKY_IDENTIFIER='ใส่ค่าของคุณ' --env BLUESKY_APP_PASSWORD='ใส่ค่าของคุณ' --env MASTODON_ACCESS_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env X_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env X_API_SECRET='ใส่ค่าของคุณ' --env X_ACCESS_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env X_ACCESS_TOKEN_SECRET='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y broll-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "broll": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "broll-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GEMINI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BLUESKY_IDENTIFIER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BLUESKY_APP_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MASTODON_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "X_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "X_API_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "X_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "X_ACCESS_TOKEN_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "broll": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "broll-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GEMINI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BLUESKY_IDENTIFIER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BLUESKY_APP_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MASTODON_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "X_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "X_API_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "X_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "X_ACCESS_TOKEN_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

OPENAI_API_KEY ความลับ env
Optional: gpt-image-1 image generation
GEMINI_API_KEY ความลับ env
Optional: Imagen images + Veo video
BLUESKY_IDENTIFIER env
Optional: Bluesky handle for live posting
BLUESKY_APP_PASSWORD ความลับ env
Optional: Bluesky app password
MASTODON_ACCESS_TOKEN ความลับ env
Optional: Mastodon app token for live posting
X_API_KEY ความลับ env
Optional: X consumer key (posting requires funded API credits)
X_API_SECRET ความลับ env
Optional: X consumer secret
X_ACCESS_TOKEN ความลับ env
Optional: X access token (Read and write)
X_ACCESS_TOKEN_SECRET ความลับ env
Optional: X access token secret

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub luke-fairbanks ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2204 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 16% ของอีก 2204 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2204 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Broll ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, BLUESKY_APP_PASSWORD, MASTODON_ACCESS_TOKEN, X_API_KEY, X_API_SECRET, X_ACCESS_TOKEN, X_ACCESS_TOKEN_SECRET

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

broll

The content studio MCP for coding agents. broll gives Claude Code, Codex, and any MCP client real hands for content work: generate media with *your own* API keys, render videos and carousels deterministically with code, and publish through a draft-first outbox.

The model plans. Code renders. Nothing posts without confirmation.

Why

Every developer running a coding agent hits the same wall: the agent can write the marketing plan, but it can't *make* the carousel, cut the video, or post it. Existing tools are credit-metered schedulers built for social media managers. broll is built for developers:

BYO keys, no markup. Image/video generation uses your OPENAI_API_KEY / GEMINI_API_KEY directly. broll never proxies your inference or resells credits. A built-in mock provider keeps every workflow runnable before you add any keys.
Deterministic rendering. Videos and slides are compiled from declarative plans into exact ffmpeg/sharp invocations. Same plan + same inputs = same output. When AI output drifts, the fix is code — so layout, fonts, captions, and branding live in code.
Draft-first publishing. Posts are reviewable JSON files in an outbox. publish_post requires confirm: true, validates per-platform rules (char limits, media counts, file sizes) before anything leaves the machine, and reports per-platform results. The export platform always works: it writes a ready-to-post bundle.

Install

Requires Node 20+ and ffmpeg (brew install ffmpeg).

cd broll

npm install && npm run build

claude mcp add broll -- node /path/to/broll/dist/index.js

Optional environment:

Variable	Purpose
`OPENAI_API_KEY`	gpt-image-1 image generation
`GEMINI_API_KEY`	Imagen images + Veo video generation
`BLUESKY_IDENTIFIER` / `BLUESKY_APP_PASSWORD`	live Bluesky posting (use an app password)
`MASTODON_ACCESS_TOKEN` (+ optional `MASTODON_INSTANCE`)	live Mastodon posting — no app review, any instance
`X_API_KEY` / `X_API_SECRET` / `X_ACCESS_TOKEN` / `X_ACCESS_TOKEN_SECRET`	live X posting (free API tier works)
`BROLL_HOME`	workspace location (default `~/.broll`)
`BROLL_FFMPEG` / `BROLL_FFPROBE`	explicit binary paths

Brand kit: drop a broll.config.json next to where the server runs (see this repo's for an example) — name, handle, colors, font, logo. Every render picks it up automatically.

Tools

Tool	What it does
`broll_status`	Workspace, ffmpeg, provider + platform readiness. Call first.
`generate_image` / `generate_video`	BYO-key generation → workspace assets (mock fallback when keyless)
`import_asset` / `list_assets` / `probe_asset`	Bring in and inspect media
`render_video`	Declarative RenderPlan → mp4: clips (video/image/color), trims, cover/contain fits, burned-in titles + timed captions, music bed, 9:16 / 1:1 / 4:5 / 16:9
`render_carousel`	Branded slide sets (the Instagram/LinkedIn format): kicker, headline, body, accent bar, page numbers, watermark — layout is 100% code
`extract_frame`	Pull a PNG frame so the agent can visually QA its own render
`create_post_draft`	Text + media + platforms → validated, reviewable draft in the outbox
`list_drafts` / `publish_post`	Inspect the outbox; publish with explicit `confirm: true`

Try it

npm run smoke

drives the real server through a real MCP client: generates a background, renders a 3-slide carousel and a 9:16 teaser video with captions, extracts a QA frame, then drafts and "publishes" an export bundle — all into ./.broll/.

broll cloud (waitlist)

The local server you're looking at stays MIT and free. broll cloud adds the parts a local server can't do well: the app-review-walled platforms (Instagram, LinkedIn, TikTok) through broll's own approved credentials, schedules that run while your laptop is closed, and a swipe-to-approve inbox on your phone. ~$29/mo when it ships.

[Join the waitlist → 👍 issue #1](https://github.com/luke-fairbanks/broll/issues/1) — subscribers get the launch note; comments set the platform build order.

Safety model

Nothing is published without a draft file on disk first.
publish_post hard-requires confirm: true — agents are instructed to obtain the user's explicit go-ahead.
Constraint violations block publishing; they never auto-truncate your text.
Keys are read from your environment and sent only to their own vendor's API.

Status & roadmap

Early but real: 96 tests including real-ffmpeg integration renders and a full MCP round trip.

Bluesky video upload
X chunked video upload
LinkedIn adapter (needs app review)
Mastodon adapter
YouTube Shorts via user OAuth
Ken Burns / crossfade transitions
Word-level caption timing from transcripts
npx broll-mcp distribution

Development

npm test          # unit + integration (real ffmpeg)

npm run typecheck npm run smoke # end-to-end artifact check

MIT.

Broll

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README จากผู้ทำ

broll

Why

Install

Tools

Try it

broll cloud (waitlist)

Safety model

Status & roadmap

Development