ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้วต้นแบบ · อัปเดตทุก 30 นาที
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

Advanced Zebrunner MCP Server

โดย maksimsarychauรุ่น 9.4.5i★ 5iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.maksimsarychau/mcp-zebrunner

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
  • บัญชีหรือคีย์ ต้องมี ZEBRUNNER_TOKEN · ต้องกรอกค่าตั้ง 2 ช่อง (ZEBRUNNER_URL, ZEBRUNNER_LOGIN)
  • หมวด การตลาดและโซเชียล
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Zebrunner analytics, reporting and safe mutations: 79 adv_* tools, 15 resources, 22 prompts.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 14 พ.ย. 2569

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Advanced Zebrunner MCP Server (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 2 ช่อง (ZEBRUNNER_URL, ZEBRUNNER_LOGIN) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

ให้ AI ติดตั้งให้

คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ Claude AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง

ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ Advanced Zebrunner MCP Server ให้ Claude ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี Node.js ด้วยคำสั่ง node -v ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://nodejs.org/en/download ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): { "mcpServers": { "zebrunner": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-zebrunner" ], "env": { "ZEBRUNNER_URL": "ใส่ค่าของคุณ", "ZEBRUNNER_LOGIN": "ใส่ค่าของคุณ", "ZEBRUNNER_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ" } } } } 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ช่อง ZEBRUNNER_TOKEN, ZEBRUNNER_URL, ZEBRUNNER_LOGIN ให้คงคำว่า "ใส่ค่าของคุณ" ไว้ก่อน แล้วบอกให้ฉันวางค่าจริงเองในไฟล์หรือช่องของแอป ห้ามขอให้ฉันพิมพ์คีย์ในแชต 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ Advanced Zebrunner MCP Server ขึ้นจริง

ข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป

  1. ลง Node.js ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

    ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter

    node -v
    • ขึ้นเลขรุ่น เช่น v26.13.1 = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
    • ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
    เปิด Terminal ยังไง

    Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter

    Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open

    ยังไม่ได้ลง: เปิดหน้าดาวน์โหลดทางการ เลือกรุ่น LTS แล้วเลือกตัวติดตั้งแบบกดเอง: Mac ไฟล์ .pkg · Windows ไฟล์ .msi ดับเบิลคลิกแล้วกดถัดไปจนจบ ไม่ต้องใช้คำสั่ง curl

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

    ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: node -v

    ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ Advanced Zebrunner MCP Server

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ

    เปิดเว็บของ Advanced Zebrunner MCP Server ↗

  3. กรอกค่าตั้ง 2 ช่อง

    ค่าเหล่านี้เป็นค่าตั้งของโปรแกรม ไม่ใช่คีย์ ไม่ต้องสมัครอะไร ใส่ตามที่ผู้ทำอธิบาย

    • ZEBRUNNER_URL Base URL for your Zebrunner instance (e.g., https://your-instance.zebrunner.com)
    • ZEBRUNNER_LOGIN ชื่อผู้ใช้/ล็อกอิน Zebrunner ของคุณ
      ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษYour Zebrunner username/login

    คำอธิบายแปลอัตโนมัติ ชื่อตัวแปรคงตามต้นฉบับ ถ้าไม่แน่ใจให้ดูต้นฉบับ

  4. เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

    SettingsDeveloperEdit Config

  5. วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

    {
      "mcpServers": {
        "zebrunner": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "mcp-zebrunner"
          ],
          "env": {
            "ZEBRUNNER_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
            "ZEBRUNNER_LOGIN": "ใส่ค่าของคุณ",
            "ZEBRUNNER_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
          }
        }
      }
    }

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  6. ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

  7. ลองเลย

    ใช้ Advanced Zebrunner MCP Server บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Advanced Zebrunner MCP Server หรือมีชื่อเครื่องมือของ Advanced Zebrunner MCP Server ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ค่าตั้งเพิ่มเติม 12 ช่อง (ไม่ต้องกรอกก็ใช้ได้)

คำสั่งด้านบนใช้ได้เลยโดยไม่ต้องใส่ค่าเหล่านี้ ถ้าอยากปรับค่อยเพิ่มเองตามคำอธิบายของผู้ทำ

  • TIMEOUT API request timeout in milliseconds (default: 30000)
  • RETRY_ATTEMPTS Number of retry attempts for failed API requests (default: 3)
  • RETRY_DELAY Delay between retry attempts in milliseconds (default: 1000)
  • MAX_PAGE_SIZE Maximum page size for paginated API requests (default: 100, max: 1000)
  • DEFAULT_PAGE_SIZE Default page size for paginated API requests (default: 10)
  • DEBUG Enable debug logging (default: false)
  • ENABLE_RULES_ENGINE Enable the rules engine for test case validation (default: auto-detected from mcp-zebrunner-rules.md file)
  • STRICT_URL_VALIDATION Enable strict URL validation for security (default: true)
  • SKIP_URL_VALIDATION_ON_ERROR Skip URL validation if it fails (less secure, more permissive) (default: false)
  • ENABLE_RATE_LIMITING Enable rate limiting for API calls (default: true)
  • MAX_REQUESTS_PER_SECOND Maximum API requests per second (default: 5, max: 100)
  • RATE_LIMITING_BURST Allow burst of API requests (default: 10, max: 200)

คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ Advanced Zebrunner MCP Server ไม่ได้

Advanced Zebrunner MCP Server ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ Advanced Zebrunner MCP Server ได้

  • ต้องมีคีย์ของ Advanced Zebrunner MCP Server (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 2 ช่อง (ZEBRUNNER_URL, ZEBRUNNER_LOGIN) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
  • ต้องมีคีย์ของ Advanced Zebrunner MCP Server (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 2 ช่อง (ZEBRUNNER_URL, ZEBRUNNER_LOGIN) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องมีคีย์ของ Advanced Zebrunner MCP Server (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 2 ช่อง (ZEBRUNNER_URL, ZEBRUNNER_LOGIN) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องมีคีย์ของ Advanced Zebrunner MCP Server (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 2 ช่อง (ZEBRUNNER_URL, ZEBRUNNER_LOGIN) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียล ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Advanced Zebrunner MCP Server (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 2 ช่อง (ZEBRUNNER_URL, ZEBRUNNER_LOGIN) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ให้ AI ติดตั้งให้

คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ Claude Code AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง

ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ Advanced Zebrunner MCP Server ให้ Claude Code ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี Node.js ด้วยคำสั่ง node -v ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://nodejs.org/en/download ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): claude mcp add --scope user zebrunner --env ZEBRUNNER_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env ZEBRUNNER_LOGIN='ใส่ค่าของคุณ' --env ZEBRUNNER_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y mcp-zebrunner 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ช่อง ZEBRUNNER_TOKEN, ZEBRUNNER_URL, ZEBRUNNER_LOGIN ให้คงคำว่า "ใส่ค่าของคุณ" ไว้ก่อน แล้วบอกให้ฉันวางค่าจริงเองในไฟล์หรือช่องของแอป ห้ามขอให้ฉันพิมพ์คีย์ในแชต 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ Advanced Zebrunner MCP Server ขึ้นจริง

ข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป

  1. ลง Node.js ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

    ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter

    node -v
    • ขึ้นเลขรุ่น เช่น v26.13.1 = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
    • ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
    เปิด Terminal ยังไง

    Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter

    Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open

    ยังไม่ได้ลง: เปิดหน้าดาวน์โหลดทางการ เลือกรุ่น LTS แล้วเลือกตัวติดตั้งแบบกดเอง: Mac ไฟล์ .pkg · Windows ไฟล์ .msi ดับเบิลคลิกแล้วกดถัดไปจนจบ ไม่ต้องใช้คำสั่ง curl

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

    ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: node -v

    ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ Advanced Zebrunner MCP Server

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ

    เปิดเว็บของ Advanced Zebrunner MCP Server ↗

  3. กรอกค่าตั้ง 2 ช่อง

    ค่าเหล่านี้เป็นค่าตั้งของโปรแกรม ไม่ใช่คีย์ ไม่ต้องสมัครอะไร ใส่ตามที่ผู้ทำอธิบาย

    • ZEBRUNNER_URL Base URL for your Zebrunner instance (e.g., https://your-instance.zebrunner.com)
    • ZEBRUNNER_LOGIN ชื่อผู้ใช้/ล็อกอิน Zebrunner ของคุณ
      ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษYour Zebrunner username/login

    คำอธิบายแปลอัตโนมัติ ชื่อตัวแปรคงตามต้นฉบับ ถ้าไม่แน่ใจให้ดูต้นฉบับ

  4. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  5. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add --scope user zebrunner --env ZEBRUNNER_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env ZEBRUNNER_LOGIN='ใส่ค่าของคุณ' --env ZEBRUNNER_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y mcp-zebrunner

    แก้ “ใส่ค่าของคุณ” เป็นคีย์ของคุณก่อนกด Enter

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  6. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น Advanced Zebrunner MCP Server ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  7. ลองเลย

    ใช้ Advanced Zebrunner MCP Server บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Advanced Zebrunner MCP Server หรือมีชื่อเครื่องมือของ Advanced Zebrunner MCP Server ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ค่าตั้งเพิ่มเติม 12 ช่อง (ไม่ต้องกรอกก็ใช้ได้)

คำสั่งด้านบนใช้ได้เลยโดยไม่ต้องใส่ค่าเหล่านี้ ถ้าอยากปรับค่อยเพิ่มเองตามคำอธิบายของผู้ทำ

  • TIMEOUT API request timeout in milliseconds (default: 30000)
  • RETRY_ATTEMPTS Number of retry attempts for failed API requests (default: 3)
  • RETRY_DELAY Delay between retry attempts in milliseconds (default: 1000)
  • MAX_PAGE_SIZE Maximum page size for paginated API requests (default: 100, max: 1000)
  • DEFAULT_PAGE_SIZE Default page size for paginated API requests (default: 10)
  • DEBUG Enable debug logging (default: false)
  • ENABLE_RULES_ENGINE Enable the rules engine for test case validation (default: auto-detected from mcp-zebrunner-rules.md file)
  • STRICT_URL_VALIDATION Enable strict URL validation for security (default: true)
  • SKIP_URL_VALIDATION_ON_ERROR Skip URL validation if it fails (less secure, more permissive) (default: false)
  • ENABLE_RATE_LIMITING Enable rate limiting for API calls (default: true)
  • MAX_REQUESTS_PER_SECOND Maximum API requests per second (default: 5, max: 100)
  • RATE_LIMITING_BURST Allow burst of API requests (default: 10, max: 200)

คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Advanced Zebrunner MCP Server (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 2 ช่อง (ZEBRUNNER_URL, ZEBRUNNER_LOGIN) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ให้ AI ติดตั้งให้

คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ Cursor AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง

ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ Advanced Zebrunner MCP Server ให้ Cursor ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี Node.js ด้วยคำสั่ง node -v ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://nodejs.org/en/download ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): { "mcpServers": { "zebrunner": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-zebrunner" ], "env": { "ZEBRUNNER_URL": "ใส่ค่าของคุณ", "ZEBRUNNER_LOGIN": "ใส่ค่าของคุณ", "ZEBRUNNER_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ" } } } } 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ช่อง ZEBRUNNER_TOKEN, ZEBRUNNER_URL, ZEBRUNNER_LOGIN ให้คงคำว่า "ใส่ค่าของคุณ" ไว้ก่อน แล้วบอกให้ฉันวางค่าจริงเองในไฟล์หรือช่องของแอป ห้ามขอให้ฉันพิมพ์คีย์ในแชต 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ Advanced Zebrunner MCP Server ขึ้นจริง

ข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป

  1. ลง Node.js ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

    ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter

    node -v
    • ขึ้นเลขรุ่น เช่น v26.13.1 = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
    • ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
    เปิด Terminal ยังไง

    Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter

    Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open

    ยังไม่ได้ลง: เปิดหน้าดาวน์โหลดทางการ เลือกรุ่น LTS แล้วเลือกตัวติดตั้งแบบกดเอง: Mac ไฟล์ .pkg · Windows ไฟล์ .msi ดับเบิลคลิกแล้วกดถัดไปจนจบ ไม่ต้องใช้คำสั่ง curl

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

    ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: node -v

    ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ Advanced Zebrunner MCP Server

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ

    เปิดเว็บของ Advanced Zebrunner MCP Server ↗

  3. กรอกค่าตั้ง 2 ช่อง

    ค่าเหล่านี้เป็นค่าตั้งของโปรแกรม ไม่ใช่คีย์ ไม่ต้องสมัครอะไร ใส่ตามที่ผู้ทำอธิบาย

    • ZEBRUNNER_URL Base URL for your Zebrunner instance (e.g., https://your-instance.zebrunner.com)
    • ZEBRUNNER_LOGIN ชื่อผู้ใช้/ล็อกอิน Zebrunner ของคุณ
      ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษYour Zebrunner username/login

    คำอธิบายแปลอัตโนมัติ ชื่อตัวแปรคงตามต้นฉบับ ถ้าไม่แน่ใจให้ดูต้นฉบับ

  4. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  5. ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้

    ในค่าตั้งของ Advanced Zebrunner MCP Server ช่อง ZEBRUNNER_TOKEN, ZEBRUNNER_URL, ZEBRUNNER_LOGIN ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  6. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  7. ลองเลย

    ใช้ Advanced Zebrunner MCP Server บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Advanced Zebrunner MCP Server หรือมีชื่อเครื่องมือของ Advanced Zebrunner MCP Server ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ค่าตั้งเพิ่มเติม 12 ช่อง (ไม่ต้องกรอกก็ใช้ได้)

คำสั่งด้านบนใช้ได้เลยโดยไม่ต้องใส่ค่าเหล่านี้ ถ้าอยากปรับค่อยเพิ่มเองตามคำอธิบายของผู้ทำ

  • TIMEOUT API request timeout in milliseconds (default: 30000)
  • RETRY_ATTEMPTS Number of retry attempts for failed API requests (default: 3)
  • RETRY_DELAY Delay between retry attempts in milliseconds (default: 1000)
  • MAX_PAGE_SIZE Maximum page size for paginated API requests (default: 100, max: 1000)
  • DEFAULT_PAGE_SIZE Default page size for paginated API requests (default: 10)
  • DEBUG Enable debug logging (default: false)
  • ENABLE_RULES_ENGINE Enable the rules engine for test case validation (default: auto-detected from mcp-zebrunner-rules.md file)
  • STRICT_URL_VALIDATION Enable strict URL validation for security (default: true)
  • SKIP_URL_VALIDATION_ON_ERROR Skip URL validation if it fails (less secure, more permissive) (default: false)
  • ENABLE_RATE_LIMITING Enable rate limiting for API calls (default: true)
  • MAX_REQUESTS_PER_SECOND Maximum API requests per second (default: 5, max: 100)
  • RATE_LIMITING_BURST Allow burst of API requests (default: 10, max: 200)

คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Advanced Zebrunner MCP Server (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 2 ช่อง (ZEBRUNNER_URL, ZEBRUNNER_LOGIN) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ให้ AI ติดตั้งให้

คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ VS Code AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง

ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ Advanced Zebrunner MCP Server ให้ VS Code ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี Node.js ด้วยคำสั่ง node -v ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://nodejs.org/en/download ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): { "servers": { "zebrunner": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-zebrunner" ], "env": { "ZEBRUNNER_URL": "ใส่ค่าของคุณ", "ZEBRUNNER_LOGIN": "ใส่ค่าของคุณ", "ZEBRUNNER_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ" } } } } 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ช่อง ZEBRUNNER_TOKEN, ZEBRUNNER_URL, ZEBRUNNER_LOGIN ให้คงคำว่า "ใส่ค่าของคุณ" ไว้ก่อน แล้วบอกให้ฉันวางค่าจริงเองในไฟล์หรือช่องของแอป ห้ามขอให้ฉันพิมพ์คีย์ในแชต 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ Advanced Zebrunner MCP Server ขึ้นจริง

ข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป

  1. ลง Node.js ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

    ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter

    node -v
    • ขึ้นเลขรุ่น เช่น v26.13.1 = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
    • ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
    เปิด Terminal ยังไง

    Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter

    Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open

    ยังไม่ได้ลง: เปิดหน้าดาวน์โหลดทางการ เลือกรุ่น LTS แล้วเลือกตัวติดตั้งแบบกดเอง: Mac ไฟล์ .pkg · Windows ไฟล์ .msi ดับเบิลคลิกแล้วกดถัดไปจนจบ ไม่ต้องใช้คำสั่ง curl

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

    ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: node -v

    ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ Advanced Zebrunner MCP Server

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ

    เปิดเว็บของ Advanced Zebrunner MCP Server ↗

  3. กรอกค่าตั้ง 2 ช่อง

    ค่าเหล่านี้เป็นค่าตั้งของโปรแกรม ไม่ใช่คีย์ ไม่ต้องสมัครอะไร ใส่ตามที่ผู้ทำอธิบาย

    • ZEBRUNNER_URL Base URL for your Zebrunner instance (e.g., https://your-instance.zebrunner.com)
    • ZEBRUNNER_LOGIN ชื่อผู้ใช้/ล็อกอิน Zebrunner ของคุณ
      ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษYour Zebrunner username/login

    คำอธิบายแปลอัตโนมัติ ชื่อตัวแปรคงตามต้นฉบับ ถ้าไม่แน่ใจให้ดูต้นฉบับ

  4. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  5. ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้

    ในค่าตั้งของ Advanced Zebrunner MCP Server ช่อง ZEBRUNNER_TOKEN, ZEBRUNNER_URL, ZEBRUNNER_LOGIN ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  6. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  7. ลองเลย

    ใช้ Advanced Zebrunner MCP Server บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Advanced Zebrunner MCP Server หรือมีชื่อเครื่องมือของ Advanced Zebrunner MCP Server ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ค่าตั้งเพิ่มเติม 12 ช่อง (ไม่ต้องกรอกก็ใช้ได้)

คำสั่งด้านบนใช้ได้เลยโดยไม่ต้องใส่ค่าเหล่านี้ ถ้าอยากปรับค่อยเพิ่มเองตามคำอธิบายของผู้ทำ

  • TIMEOUT API request timeout in milliseconds (default: 30000)
  • RETRY_ATTEMPTS Number of retry attempts for failed API requests (default: 3)
  • RETRY_DELAY Delay between retry attempts in milliseconds (default: 1000)
  • MAX_PAGE_SIZE Maximum page size for paginated API requests (default: 100, max: 1000)
  • DEFAULT_PAGE_SIZE Default page size for paginated API requests (default: 10)
  • DEBUG Enable debug logging (default: false)
  • ENABLE_RULES_ENGINE Enable the rules engine for test case validation (default: auto-detected from mcp-zebrunner-rules.md file)
  • STRICT_URL_VALIDATION Enable strict URL validation for security (default: true)
  • SKIP_URL_VALIDATION_ON_ERROR Skip URL validation if it fails (less secure, more permissive) (default: false)
  • ENABLE_RATE_LIMITING Enable rate limiting for API calls (default: true)
  • MAX_REQUESTS_PER_SECOND Maximum API requests per second (default: 5, max: 100)
  • RATE_LIMITING_BURST Allow burst of API requests (default: 10, max: 200)

คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Advanced Zebrunner MCP Server อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add --scope user zebrunner --env ZEBRUNNER_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env ZEBRUNNER_LOGIN='ใส่ค่าของคุณ' --env ZEBRUNNER_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y mcp-zebrunner

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "zebrunner": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-zebrunner"
      ],
      "env": {
        "ZEBRUNNER_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ZEBRUNNER_LOGIN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ZEBRUNNER_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "zebrunner": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-zebrunner"
      ],
      "env": {
        "ZEBRUNNER_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ZEBRUNNER_LOGIN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ZEBRUNNER_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "zebrunner": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-zebrunner"
      ],
      "env": {
        "ZEBRUNNER_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ZEBRUNNER_LOGIN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ZEBRUNNER_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • ZEBRUNNER_URL จำเป็น env
    Base URL for your Zebrunner instance (e.g., https://your-instance.zebrunner.com)
  • ZEBRUNNER_LOGIN จำเป็น env
    ชื่อผู้ใช้/ล็อกอิน Zebrunner ของคุณ
    ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษYour Zebrunner username/login
  • ZEBRUNNER_TOKEN ความลับ จำเป็น env
    โทเคนยืนยันตัวตน API ของ Zebrunner ของคุณ (Personal API Token จาก Settings → API Tokens หรือ refreshToken จากเซสชัน SSO)
    ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษYour Zebrunner API authentication token (Personal API Token from Settings → API Tokens, or refreshToken from SSO session)
  • TIMEOUT env
    API request timeout in milliseconds (default: 30000)
  • RETRY_ATTEMPTS env
    Number of retry attempts for failed API requests (default: 3)
  • RETRY_DELAY env
    Delay between retry attempts in milliseconds (default: 1000)
  • MAX_PAGE_SIZE env
    Maximum page size for paginated API requests (default: 100, max: 1000)
  • DEFAULT_PAGE_SIZE env
    Default page size for paginated API requests (default: 10)
  • DEBUG env
    Enable debug logging (default: false)
  • ENABLE_RULES_ENGINE env
    Enable the rules engine for test case validation (default: auto-detected from mcp-zebrunner-rules.md file)
  • STRICT_URL_VALIDATION env
    Enable strict URL validation for security (default: true)
  • SKIP_URL_VALIDATION_ON_ERROR env
    Skip URL validation if it fails (less secure, more permissive) (default: false)
  • ENABLE_RATE_LIMITING env
    Enable rate limiting for API calls (default: true)
  • MAX_REQUESTS_PER_SECOND env
    Maximum API requests per second (default: 5, max: 100)
  • RATE_LIMITING_BURST env
    Allow burst of API requests (default: 10, max: 200)

คำอธิบายแปลอัตโนมัติ ชื่อตัวแปรคงตามต้นฉบับ ถ้าไม่แน่ใจให้ดูต้นฉบับ

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
100/สัปดาห์
licensei
AGPL-3.0
การเชื่อมต่อ
รันบนเครื่อง
รุ่นล่าสุดi
9.4.5
ส่งเข้า registryi
12 พ.ย. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
12 พ.ย. 2569
ผู้ทำ
maksimsarychau
แพ็กเกจ
npm: mcp-zebrunner
npm: mcp-zebrunner
เว็บผู้ทำ
github.com
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 15 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub maksimsarychau ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 วันที่ผ่านมา

  • ✓ ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ใช้ AGPL-3.0

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

ช่องโหว่ที่เปิดเผยแล้ว (OSV.dev)

ยังไม่ได้ตรวจ

เราตรวจอะไรบ้าง → · JSON

ผู้ทำ: ขอให้ตรวจใหม่ หรือแจ้งข้อมูลผิด

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบเพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบเพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

  • ดาวมากกว่า 95% ของอีก 3956 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 89% ของอีก 3956 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3956 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Advanced Zebrunner MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ZEBRUNNER_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (9.4.5) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Relaticle, ChatbotX, X (Twitter) MCP Server by Xquik, Betterlytics, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวอื่นที่ทำงานคล้ายกัน

หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น ผ่านตัวตรวจคำสั่งแล้ว ตัวทางการขึ้นก่อน แล้วเรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Relaticle

Open-source CRM your AI agents can write to: companies, people, opportunities, tasks and notes.

โดย relaticleกำลังโต★ 1.8Kอัปเดต เมื่อวานซืน

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · relaticle.com

ChatbotX

Omnichannel customer messaging, CRM contacts, flows, sequences, broadcasts, and AI automation.

โดย ChatbotXIOกำลังโต★ 1.1K ดาวรวมทั้งรีโปอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · chatbotx.io

X (Twitter) MCP Server by Xquik

Xquik is the world's fastest and cheapest X (Twitter) data API with the most complete X data.

โดย Xquik-devกำลังโต★ 229อัปเดต 3 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ xquik.com

Betterlytics

Query your Betterlytics web analytics from AI agents: traffic, funnels, journeys, errors, uptime.

โดย betterlyticsกำลังโต★ 180อัปเดต 3 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · betterlytics.io

BibiGPT YouTube Video Summarizer

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

โดย JimmyLvกำลังโต★ 141อัปเดต 18 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · bibigpt.co
  • Relaticle — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • ChatbotX — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • X (Twitter) MCP Server by Xquik — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • Betterlytics — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ต้องใช้คีย์
  • BibiGPT YouTube Video Summarizer — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Advanced Zebrunner MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that brings advanced analytics, reporting, failure forensics, and safe TCM mutations to Zebrunner. Designed to coexist with the official Zebrunner MCP (beta) — see the "Dual-MCP setup" section below.

Tool naming: every tool on this server is registered under the canonical adv_ form (e.g. adv_create_test_case, adv_list_test_runs) so it never collides with the official Zebrunner MCP. The legacy names are kept as deprecated aliases so prompts/scripts that called the old names continue to work for now; aliases will be removed in the next major release.

🆕 v9.4.5 — Artifacts you can actually read: new read-only tools `adv_list_test_artifacts`, `adv_get_file_metadata`, `adv_download_artifact` (page source XML, logs, links attached by automation). Failure analysis (`adv_analyze_test_failure`, `adv_detailed_analyze_launch_failures`, `adv_analyze_test_execution_video`) now lists artifacts and reads the failure page source (crash/permission dialog, keyboard, locator present or missing) to refine the classification. adv_download_test_screenshot no longer fails on XML. Plus API gap fixes and a new npm run self-check regression safety net. See change-logs.md.

v9.4.4 — Test-run metadata agent UX: post-mutation steering hints (discover env/config before update; import does not set badges); dual-MCP routing resource for environments vs Build/Platform; richer tool-intel for `adv_manage_test_run`. Builds on v9.4.3 env contract — see change-logs.md.

v9.4.3 — `adv_prepare_jira_automation_plan` + `/jira-automation-plan` prompt: Zebrunner suite → structured Jira plan; `adv_manage_test_run` Public API environment as { name } / { id }. See change-logs.md, TEST_PROMPTS.md §20.

v9.3.1 — TCM pagination fixes: correct get_all token walks, root_suite_id subtree scoping, honest bulk metadata. See PUBLIC_API_PAGINATION.md and change-logs.md.

v9.3.0 — Multi-PR / period test impact: change_batches[], /test-impact-period, extended /test-impact. See TEST_IMPACT_WORKFLOW.md and TEST_IMPACT_PR_PERIOD_DESIGN.md.

🆕 v9.2.7 — New adv_scaffold_test_case wizard (hybrid form/conversational) to author test cases from best practices with an automatic warn-only similar-case check, plus optional projectAliases in zebrunner-config.json so tools accept short names as well as Zebrunner project keys. See release notes.

🆕 v9.2.5 — adv_get_test_authoring_trend (TAM template 7) completes 22/22 dashboard widget MCP coverage. Hub tools, pass-rate views, period modes. See [TEST_PROMPTS.md §18](docs/TEST_PROMPTS.md#18-dashboard-widgets-22-templates--v925) and change-logs.md.

v9.2.1 — LLM-visible metrics (include_call_metrics, session breakdown), compact expansion (+19 tools), format/truncation bugfixes. See [Token efficiency guide](docs/TOKEN_EFFICIENCY.md) and change-logs.md.

v9.2.0 — Opt-in token/cost optimizations: format:'compact', detail:'summary', adv_batch_get_test_cases, report inline:false. Defaults unchanged. See change-logs.md.

v9.1.0 — Launch mutations: adv_rerun_launch_failures, adv_start_launch (Jenkins Build Now), plus /relaunch-regression-failures and /feature-scoped-launch prompts. See GitHub Release v9.1.0.

📖 Need help with installation? Check out our [Step-by-Step Install Guide](INSTALL-GUIDE.md) for detailed setup instructions.

🚀 Installing via npm? See our [MCP NPM Installation Guide](MCP_NPM_INSTALLATION_GUIDE.md) for Claude Desktop, Cursor, IntelliJ IDEA, and ChatGPT Desktop configuration.

📚 Test vs Test Case vs Launch? See [Terminology & Glossary](docs/TERMINOLOGY.md) — definitions, counting rules, and how metrics are calculated.

🔥 Why This Server

This is the Advanced Zebrunner MCP Server — built to go well beyond basic test case management and help QA teams work smarter and faster with AI. Compared to the official Zebrunner MCP (beta, ~70 tools spanning Public REST + Reporting/TAM/Launcher), this server provides 76 registered adv_* tools (70 inline-regression suite + 6 handler-module tools; see tools.json) and is safe to run side-by-side with the official server:

  • [Reporting & Analytics](#-reporting--analytics) — dashboards, pass-rate trends, regression stability reports, runtime efficiency analysis, bug reviews, and weekly delta tracking
  • [Test Coverage & Analysis](#-test-coverage--analysis) — coverage gaps, automation readiness scoring, and cross-suite analysis
  • [Intelligent Rules System](#-intelligent-rules-system) — 3-tier quality rules with 100+ automated checkpoints for test case validation and improvement
  • [Screenshot & Video Analysis](#-test-code-generation--validation) — OCR, image processing, and video analysis powered by sharp, ffmpeg, and tesseract
  • [MCP Resources & Prompts](#-mcp-resources--prompts-new) — @ context injection and / workflow commands for streamlined daily operations
  • [Multi-Transport & Multi-Auth](#-usage-methods) — STDIO, Streamable HTTP, self-service OAuth, Okta SSO, and token exchange (Modes 1–5)

📑 Table of Contents

  1. 🔥 Why This Server
  2. 🎯 What is this tool?
  3. 🧠 Intelligent Rules System
  • 3.1. What Makes This Tool Special
  • 3.2. How the Rules Work Together
  • 3.3. Why This Matters
  • 3.4. Customizing Rules for Your Project
  1. 📋 Prerequisites
  2. 🚀 Quick Start Guide
  3. 🔧 Usage Methods
  • 6.1. Method 1: Use with Claude Desktop/Code
  • 6.2. Method 2: Run as standalone server
  • 6.3. Method 3: Smart URL-Based Analysis 🚀
  1. 🛠️ Available Tools
  • 7.1. 📋 Test Case Management
  • 7.2. 🌳 Test Suite Hierarchy & Organization
  • 7.3. 🔧 Mutation Tools
  • 7.4. 🔍 Test Coverage & Analysis
  • 7.5. 🧪 Test Code Generation & Validation
  • 7.6. 🚀 Launch & Execution Management
  • 7.7. 📊 Reporting & Analytics
  • 7.8. 🏃 Test Run Management
  • 7.9. 🎯 Management-Focused Quick Commands
  1. 📎 MCP Resources & Prompts (NEW)
  • 8.1. Resources — @ Context Injection
  • 8.2. Prompts — / Workflow Commands
  1. 🎭 Role-Specific Prompts & Workflows
  • 9.1. 👩💻 Manual QA Engineers
  • Daily Test Case Review
  • Test Case Creation & Improvement
  • Test Suite Organization
  • Coverage Analysis
  • 9.2. 🤖 Test Automation Engineers & SDETs
  • Automation Readiness Assessment
  • Test Code Generation
  • Coverage Analysis & Validation
  • Framework Integration
  • Batch Automation Analysis
  • 9.3. 👨💻 Developers
  • Test Case Understanding
  • Implementation Validation
  • Code Generation for Testing
  • Bug Analysis
  • 9.4. 👔 Test Managers & Team Leads
  • Team Quality Metrics
  • Test Suite Analysis
  • Team Performance & Planning
  • Process Improvement
  • Reporting & Stakeholder Communication
  • 9.5. 🏢 Project Owners & Product Managers
  • Project Health Overview
  • Feature Testing Status
  • Quality Assurance Metrics
  • Risk Assessment
  • Planning & Resource Allocation
  1. 📖 Output Formats
  2. ⚙️ Configuration Options
  3. 🧪 Testing Your Setup
  4. 🔍 Troubleshooting
  5. 🎯 Example Workflows
  6. 🔧 Advanced Features
  7. 📚 Additional Documentation
  8. 🤝 Contributing
  9. 📄 License
  10. 🎉 You're Ready!

🎯 What is this tool?

This tool allows you to:

  • Retrieve test cases and test suites from Zebrunner
  • Analyze test coverage and generate test code
  • Get test execution results and launch details
  • Validate test case quality with automated checks using intelligent rules
  • Generate reports and insights from your test data
  • Improve test cases with AI-powered suggestions and automated fixes

All through natural language commands in AI assistants!

⬆️ Back to top

🧠 Intelligent Rules System

What Makes This Tool Special

Our MCP server includes a sophisticated 3-tier rules system that transforms how you work with test cases:

🎯 Test Case Review Rules (test_case_review_rules.md)
  • Purpose: Core quality standards and writing guidelines
  • What it does: Defines fundamental principles for writing high-quality test cases
  • Key areas: Independence, single responsibility, comprehensive preconditions, complete step coverage
  • Used by: adv_validate_test_case and adv_improve_test_case tools
✅ Test Case Analysis Checkpoints (test_case_analysis_checkpoints.md)
  • Purpose: Detailed validation checklist with 100+ checkpoints
  • What it does: Provides granular validation criteria for thorough test case analysis
  • Key areas: Structure validation, automation readiness, platform considerations, quality assurance
  • Used by: adv_validate_test_case for comprehensive scoring and issue detection
⚙️ MCP Zebrunner Rules (mcp-zebrunner-rules.md)
  • Purpose: Technical configuration for test generation and coverage analysis
  • What it does: Defines framework detection patterns, code templates, and coverage thresholds
  • Key areas: Framework detection, test generation templates, coverage thresholds, quality standards
  • Used by: adv_generate_draft_test_by_key and adv_get_enhanced_test_coverage_with_rules tools
How the Rules Work Together
graph TD

A[Test Case] --> B[adv_validate_test_case] B --> C[test_case

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo