MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Schedule, publish, and review social posts and analytics for a Markaestro brand.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
MARKAESTRO_API_KEY, MARKAESTRO_READ_ONLYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://markaestro.com/api/public/v1/mcpเปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"markaestro": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@markaestro/mcp"
],
"env": {
"MARKAESTRO_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"MARKAESTRO_READ_ONLY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http markaestro https://markaestro.com/api/public/v1/mcpclaude mcp add markaestro --env MARKAESTRO_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env MARKAESTRO_READ_ONLY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @markaestro/mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"markaestro": {
"url": "https://markaestro.com/api/public/v1/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"markaestro": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@markaestro/mcp"
],
"env": {
"MARKAESTRO_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"MARKAESTRO_READ_ONLY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"markaestro": {
"type": "http",
"url": "https://markaestro.com/api/public/v1/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"markaestro": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@markaestro/mcp"
],
"env": {
"MARKAESTRO_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"MARKAESTRO_READ_ONLY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://markaestro.com/api/public/v1/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
MARKAESTRO_READ_ONLY envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน markaestro.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตอบกลับใน 321 ms (HTTP 401)
ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: MARKAESTRO_API_KEY
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.0) เข้า registry เมื่อวานซืน
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A Model Context Protocol server that lets AI agents (Claude Code, Claude, Cursor, ChatGPT, Grok, Grok Bot, OpenClaw, Hermes, and any other MCP client) schedule, publish, and review Markaestro posts through the public API. Exact connection steps per client are on https://markaestro.com/developers/agents (?client=cursor, chatgpt, grok, grok-bot, openclaw, hermes, or headless opens that tab).
Every key covers either one brand or every brand in its workspace, chosen when the key is created or at the sign-in consent. A single-brand key works on that brand alone. An all-brands key sees every brand: list_products returns them all, and the agent passes productId to create_post, create_posts, list_posts, and create_evergreen_queue, and to the analytics tools to report on one brand instead of the whole workspace.
| Tool | What it does |
|---|---|
list_products | The brands this key can act on (one, or all in the workspace) and their connected channels |
list_destinations | Publishable destinations of the brand (pages, accounts) with ids |
get_brand_profile | A brand's description, voice, and visual identity (read-only) |
list_posts, get_post | Read posts by status, page through with cursor |
create_post | Save a draft, or schedule when scheduledAt is set |
update_post | Edit a draft or scheduled post: caption, media, one channel's settings, or its time |
publish_post | Queue an immediate publish; returns a job run |
mark_post_posted | Record that a person posted a manual-reminder or TikTok-inbox post |
delete_post | Delete a draft, or cancel a post before it reaches any platform; published posts are refused |
bulk_posts | Reschedule or restatus up to 25 posts |
create_posts | Up to 25 posts in one call, per-item results |
upload_media | Upload from a file path, URL, or data URL; returns the asset id |
list_media, get_media | Uploaded assets, processing state, reference counts |
get_analytics | Brand performance over a window: totals, channels, daily series, top posts, heatmap, insights. Covers posts published through Markaestro and posts published directly on the platform |
list_post_analytics | Every post in the window with its latest metrics and source, sortable by views, reach, engagements, or engagement rate |
get_post_analytics_history | The 1h to 90d metric snapshots of one post, with growth between stages |
refresh_analytics | Pull live metrics from the platforms now (a few calls a minute) |
suggest_post_times | The brand's best posting windows, learned from its own history |
get_job_run, list_job_runs | Follow a publish to succeeded or failed |
get_channel_rules | Per-channel media, caption, and delivery-mode rules |
get_tiktok_posting_options | The TikTok creator's live privacy levels and interaction options, needed for a Direct Post |
The Evergreen tools (preview_, create_, get_, list_, update_, activate_, pause_, and resume_evergreen_queue, list_evergreen_runs, get_evergreen_analytics) manage proven recurring content.
Agents manage social media and nothing else: account settings, billing, team, API keys, webhooks, and channel connections are not exposed, and no tool deletes a published post, takes one down from a platform, or archives an Evergreen queue. Those stay with the user in Markaestro. The same rule holds at the REST layer for a key issued through the agent sign-in: it cannot remove a published post, take one down from a platform, or manage webhooks (FORBIDDEN_AGENT_CONNECTION). A key a person mints in Settings keeps the full REST surface its scopes allow.
Also served: the markaestro://channel-rules resource and a schedule_post prompt that walks an agent through a safe scheduling flow.
Posting is draft-first. create_post without scheduledAt never publishes; publish_post is the only tool that publishes now, and its description tells the agent to confirm with the user first.
Hosted (nothing to install, nothing to paste). Markaestro serves the same tools over Streamable HTTP at https://markaestro.com/api/public/v1/mcp. Add it with no credentials and the first tool call opens the browser: sign in, pick the workspace and brand, click Allow. The client receives an API key bound to that brand and refreshes it on its own.
claude mcp add --transport http markaestro https://markaestro.com/api/public/v1/mcp
This is standard OAuth 2.1 (PKCE, dynamic client registration, discovery at /.well-known/oauth-protected-resource and /.well-known/oauth-authorization-server), so claude.ai, Cursor, and other MCP clients connect the same way. Connected agents are listed and revoked in Settings, API.
For headless or CI use, pass a workspace API key as a bearer header instead:
claude mcp add --transport http markaestro https://markaestro.com/api/public/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer mk_live_..."
{
"mcpServers": { "markaestro": { "type": "http", "url": "https://markaestro.com/api/public/v1/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer mk_live_..." } } } }
Send x-markaestro-read-only: 1 as an extra header to get only the reading tools.
Local package. Run the server on your machine over stdio, which also lets upload_media read local files:
products.read, posts.read, posts.write, media.write, and posts.publish if it may publish), and prefer a test key while you evaluate.MARKAESTRO_API_KEY.claude mcp add markaestro -e MARKAESTRO_API_KEY=mk_live_... -- npx -y @markaestro/mcp
{
"mcpServers": { "markaestro": { "command": "npx", "args": ["-y", "@markaestro/mcp"], "env": { "MARKAESTRO_API_KEY": "mk_live_..." } } } }
| Variable | Required | Default |
|---|---|---|
MARKAESTRO_API_KEY | yes | n/a |
MARKAESTRO_BASE_URL | no | https://markaestro.com |
MARKAESTRO_READ_ONLY | no | unset; 1 registers only reading tools |
Idempotency-Key on every mutation, minted once per call, so a retried request replays instead of double-posting.429 and transient 5xx responses using the server's Retry-After.PUT to storage, finalize) and never sends the API key to the storage URL.code, any per-channel issues, and a hint about what to change.The skill and the hosted server ship together as a plugin:
claude plugin marketplace add markaestro/markaestro-agents
claude plugin install markaestro@markaestro
Maintainers: the full release runbook (every surface, the version files, and the exact commands) is docs/operations/mcp-release.md in the Markaestro app repository. Summary:
| Surface | How it ships |
|---|---|
Hosted MCP (/api/public/v1/mcp) | Part of the Next.js app; deploys on push to main like every route |
@markaestro/mcp on npm | cd mcp && npm version && npm publish (public scoped package; prepublishOnly builds). Bump src/version.ts with it |
| Plugin and skill | Mirrored to the public repo markaestro/markaestro-agents with node scripts/sync-agents-repo.mjs , then pushed there; claude plugin marketplace add markaestro/markaestro-agents reads it. The skill alone can be copied to ~/.claude/skills/markaestro |
MCP Registry (com.markaestro/mcp) | After the npm publish of the same version: mcp-publisher login http --domain markaestro.com --private-key then mcp-publisher publish from mcp/. The public key is served at /.well-known/mcp-registry-auth |
Glama (markaestro/markaestro-agents) | Admin, Dockerfile: build step npm install -g @markaestro/mcp@ , CMD markaestro-mcp; Build, then Create Release |
cd mcp
npm install npm run build MARKAESTRO_API_KEY=mk_test_... MARKAESTRO_BASE_URL=http://localhost:3000 npm run smoke # local stdio MARKAESTRO_API_KEY=mk_test_... MARKAESTRO_BASE_URL=http://localhost:3000 npm run smoke -- --remote # hosted endpoint
Unit tests live in src/__tests__ and run with the repository's npm test. The smoke script starts the built server over stdio, lists tools, reads the brand, creates a draft, reads it back, and deletes it. Nothing is published.