ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

WaveXisMCP

โดย MathiasPaulenkoรุ่น 1.6.24i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.MathiasPaulenko/wavexis-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

220 browser automation tools for Chrome, Edge, and Firefox via CDP + BiDi. 100% Python.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เว็บและเบราว์เซอร์

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "wavexis": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "wavexis-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add wavexis -- uvx wavexis-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "wavexis": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "wavexis-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "wavexis": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "wavexis-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub MathiasPaulenko ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เว็บและเบราว์เซอร์i

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 879 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 25% ของอีก 879 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 879 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

WaveXisMCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.6.24) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Browser Use

โดย browser-use

ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 120,087MITอัปเดต 17 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Chrome DevTools MCP

โดย ChromeDevTools

ให้ AI ใช้เครื่องมือนักพัฒนาของ Chrome ตรวจหน้าเว็บ ดูว่าโหลดช้าตรงไหน และหาข้อผิดพลาด ทำโดยทีม Chrome DevTools

รันบนเครื่อง★ 54,821Apache-2.0อัปเดต 15 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Server Browser

โดย bytedance

MCP server for browser use access

รันบนเครื่อง★ 39,550Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

MCP server — 220 browser automation tools for LLMs

Chrome + Firefox · CDP + BiDi · 100% Python · zero Node.js · zero Chromium download


English | 简体中文 | 日本語

MCP server that exposes the wavexis browser automation library to LLMs. 220 tools across 13 capability tiers. No Node.js, no Chromium download — uses your existing Chrome/Edge. 100% Python.

Quick demo

30 seconds to your first screenshot. Add this to your MCP client config (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code):

{

"mcpServers": { "wavexis": { "command": "uvx", "args": ["wavexis-mcp", "--caps", "all"] } } }

Then ask your LLM:

*"Take a full-page screenshot of https://example.com"*

The LLM calls wavexis_screenshot(url="https://example.com", full_page=true) and returns the screenshot. No Node.js, no Chromium download, no setup beyond the config above.

Why WaveXisMCP?

WaveXisMCP wraps the wavexis browser automation library and exposes it as an MCP server. You don't need Node.js, Playwright, or a separate Chromium download — WaveXisMCP launches your existing Chrome or Edge installation directly.

Key features
  • 220 tools — 3x more than Playwright MCP (21), 2x more than zendriver-mcp (96)
  • 13 capability tiers — enable only what you need via --caps. Start with core (72 tools), add tiers as needed
  • Chrome + Firefox — CDP for Chrome/Edge, BiDi for Firefox. Both auto-launch their drivers from PATH
  • No Chromium download — uses your existing browser. ~5MB install vs ~400MB for Playwright MCP
  • Stealth mode — stealth=true hides navigator.webdriver, fakes plugins/languages/chrome runtime
  • Structured errors — every error includes a suggestion field so the LLM self-corrects without human help
  • Multi-action YAML — chain navigate → click → fill → screenshot in a single tool call
  • Raw CDP/BiDi access — escape hatch for any browser feature not covered by a dedicated tool
  • Lighthouse audits, WebAuthn, Bluetooth, Cast — niche features no other MCP server covers
  • SSRF protection, path sandboxing, rate limiting — security built in from day one
  • 700+ tests, 90% coverage enforced, E2E with real Chrome — production-ready
How it works
You (natural language)

→ LLM decides which tool to call → WaveXisMCP receives the tool call → wavexis library executes it via CDP or BiDi → Chrome/Edge/Firefox performs the action ← Result returned as JSON (text, base64, file path) ← JSON passed back to LLM ← LLM summarizes the result for you

The LLM never sees the browser directly. It only sees tool definitions (name, description, parameters) and JSON responses. This means any MCP-compatible LLM client works out of the box — no custom integrations needed.

Core concepts
  • Tool — A single browser operation (screenshot, eval, click, etc.) exposed as an MCP tool that any LLM client can call.
  • Session — A persistent browser instance. Open a session, chain multiple tool calls, close when done. Avoids the overhead of launching a browser per action.
  • Stateless mode — Call any tool with a url parameter. The browser launches, executes, and closes automatically.
  • Capability tiers — 13 tiers from core (72 tools) to all (220 tools). Enable only what you need via --caps.
  • Dual backend — CDP (Chromium-native, via cdpwave) and BiDi (W3C cross-browser, via bidiwave) with per-session selection.
  • Structured errors — Every error includes a suggestion field that tells the LLM what to do next, enabling self-correction without human intervention.

Install

pip install wavexis-mcp

The CDP backend (Chromium) is included by default. For the BiDi backend (Firefox):

pip install "wavexis-mcp[bidi]"

Or run without installing (recommended):

uvx wavexis-mcp

Requirements

  • Python: 3.11, 3.12, or 3.13
  • Browser: Google Chrome, Microsoft Edge, or any Chromium/Chrome-based browser
  • BiDi backend (optional): ChromeDriver/EdgeDriver for Chrome, or geckodriver for Firefox

Quick start

Add to your MCP client config (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code):

{

"mcpServers": { "wavexis": { "command": "uvx", "args": ["wavexis-mcp", "--caps", "all"] } } }

Or with pip:

{

"mcpServers": { "wavexis": { "command": "wavexis-mcp", "args": ["--caps", "all"] } } }

Stateless mode (one-shot)

Call any tool with a url parameter — the browser launches, executes, and closes automatically:

wavexis_screenshot(url="https://example.com", full_page=true)
Session mode (multi-step)

Open a session, chain multiple actions, close when done:

wavexis_session_open(backend="cdp", headless=false)

→ {"session_id": "abc-123"}

wavexis_navigate(session_id="abc-123", url="https://example.com") wavexis_click(session_id="abc-123", selector="#login") wavexis_screenshot(session_id="abc-123") wavexis_session_close(session_id="abc-123")

Natural language interaction (M1)

Use wavexis_act to interact with pages using natural language:

wavexis_session_open(backend="cdp")

wavexis_navigate(session_id="abc-123", url="https://example.com") wavexis_act(session_id="abc-123", instruction="click the login button") → {"action": "click", "element": {"ref": "el-3", "role": "button", "name": "Login"}, "status": "ok"}

The wavexis_act tool takes an a11y snapshot, matches the instruction to an element using keyword scoring, and executes the detected action (click, type, fill, hover). No external LLM calls — pure heuristic matching.

Capability tiers

TierFlagToolsKey features
Corealways on72Session, navigation, screenshot, PDF, scrape, eval, DOM, input, cookies, tabs, NL interaction, iframe, shadow DOM, events
Network--caps=network20Headers, UA, block, throttle, cache, HAR, intercept, mock, modify req/resp, request body, replay HAR, request list
Storage--caps=storage18localStorage, sessionStorage, cache storage, IndexedDB, state save/restore
Emulation--caps=emulation9Device, viewport, geolocation, timezone, dark mode, locale, CPU, touch, sensors
A11y--caps=a11y4Accessibility tree snapshot, node traversal, axe-core audit
Interactions--caps=interactions5Dialogs, downloads, permissions
DevTools--caps=devtools31Performance, CSS, debugging, overlay, console, security, window mgmt, combined trace, annotated screenshot
Vision--caps=vision7Coordinate-based mouse (pixel-precise)
Video--caps=video4Video recording, chapters, action overlay
Testing--caps=testing6Assertions, locator generation
Workflows--caps=workflows6Multi-action YAML, raw CDP/BiDi, browser context CRUD
Data--caps=data7Codegen, Lighthouse audit, extract, websocket intercept, crawl, visual diff, core web vitals
Experimental--caps=experimental31Service workers, animations, WebAuthn, WebAudio, media, cast, bluetooth, extensions, prefs
Total--caps=all220

Default: --caps=core (72 tools). Enable all: --caps=all. Enable specific: --caps=network,storage,emulation.

Tip: Start with --caps core and add tiers as needed. Each tier adds tool definitions to the LLM's context, which consumes tokens. For most tasks, core,network,storage (110 tools) is a good balance.

Backends

WaveXisMCP supports two backends with full feature parity:

  • CDP (cdpwave) — default, Chrome DevTools Protocol. Direct WebSocket to Chrome/Edge. No driver needed. 57 CDP domains. Included by default.
  • BiDi (bidiwave) — WebDriver BiDi protocol, W3C cross-browser (Firefox, Chrome). Needs chromedriver (Chrome) or geckodriver (Firefox); both are auto-launched from PATH if not already running. pip install "wavexis-mcp[bidi]"

Select per session:

# CDP (default, Chrome/Edge only)

wavexis_session_open(backend="cdp")

BiDi with Chrome (auto-launches chromedriver)

wavexis_session_open(backend="bidi", browser="chrome")

BiDi with Firefox (auto-launches geckodriver)

wavexis_session_open(backend="bidi", browser="firefox")

Connect to existing Chrome

Use connect_existing=True to launch Chrome with --remote-debugging-port and connect to it. Useful for reusing a browser profile with logged-in sessions:

# Launch Chrome with debug port and connect via CDP

wavexis_session_open(connect_existing=true)

Reuse an existing Chrome profile (keeps logins, cookies, extensions)

wavexis_session_open(connect_existing=true, user_data_dir="C:/Users/me/ChromeProfile")

Chrome is launched headed (headless is ignored). The browser subprocess is terminated when the session is closed.

Multi-action YAML

Chain multiple actions in a single tool call by passing a YAML string:

wavexis_multi_action(

config=""" actions:

  • navigate: https://example.com
  • screenshot: full_page: true
  • eval: document.title
  • click: "#login"
  • type: selector: "#username" text: admin@example.com
  • screenshot: {}

""", session_id="abc-123" )

Supported action types: navigate, screenshot, eval, click, type, fill. Set continue_on_error: true to keep executing on failures.

MCP resources & prompts (M3)

Resources (read-only browser state):

  • wavexis://session/{id}/url — current page URL
  • wavexis://session/{id}/cookies — cookies as JSON
  • wavexis://session/{id}/console — console messages
  • wavexis://session/{id}/tabs — open tabs

Prompts (workflow templates):

  • scrape_page(url, selector) — scrape and extract content
  • audit_page(url) — full a11y + performance audit
  • fill_form(url, fields) — fill a form on a page
  • debug_page(url) — debug console, network, performance

HTTP transport

Run WaveXisMCP as an HTTP server for CI/CD, shared instances, or Docker:

# HTTP on localhost

wavexis-mcp --transport http --port 8765

HTTP with all tiers

wavexis-mcp --transport http --port 8765 --caps all

HTTP with remote access (use behind a reverse proxy!)

wavexis-mcp --transport http --allow-remote --port 8765

Binds to 127.0.0.1 by default. Use `-

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx