Browser Use
ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
220 browser automation tools for Chrome, Edge, and Firefox via CDP + BiDi. 100% Python.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"wavexis": {
"command": "uvx",
"args": [
"wavexis-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add wavexis -- uvx wavexis-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"wavexis": {
"command": "uvx",
"args": [
"wavexis-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"wavexis": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"wavexis-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub MathiasPaulenko ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.6.24) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้
ให้ AI ใช้เครื่องมือนักพัฒนาของ Chrome ตรวจหน้าเว็บ ดูว่าโหลดช้าตรงไหน และหาข้อผิดพลาด ทำโดยทีม Chrome DevTools
MCP server for browser use access
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP server — 220 browser automation tools for LLMs
Chrome + Firefox · CDP + BiDi · 100% Python · zero Node.js · zero Chromium download
English | 简体中文 | 日本語
MCP server that exposes the wavexis browser automation library to LLMs. 220 tools across 13 capability tiers. No Node.js, no Chromium download — uses your existing Chrome/Edge. 100% Python.
30 seconds to your first screenshot. Add this to your MCP client config (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code):
{
"mcpServers": { "wavexis": { "command": "uvx", "args": ["wavexis-mcp", "--caps", "all"] } } }
Then ask your LLM:
*"Take a full-page screenshot of https://example.com"*
The LLM calls wavexis_screenshot(url="https://example.com", full_page=true) and returns the screenshot. No Node.js, no Chromium download, no setup beyond the config above.
WaveXisMCP wraps the wavexis browser automation library and exposes it as an MCP server. You don't need Node.js, Playwright, or a separate Chromium download — WaveXisMCP launches your existing Chrome or Edge installation directly.
--caps. Start with core (72 tools), add tiers as neededstealth=true hides navigator.webdriver, fakes plugins/languages/chrome runtimesuggestion field so the LLM self-corrects without human helpYou (natural language)
→ LLM decides which tool to call → WaveXisMCP receives the tool call → wavexis library executes it via CDP or BiDi → Chrome/Edge/Firefox performs the action ← Result returned as JSON (text, base64, file path) ← JSON passed back to LLM ← LLM summarizes the result for you
The LLM never sees the browser directly. It only sees tool definitions (name, description, parameters) and JSON responses. This means any MCP-compatible LLM client works out of the box — no custom integrations needed.
url parameter. The browser launches, executes, and closes automatically.core (72 tools) to all (220 tools). Enable only what you need via --caps.suggestion field that tells the LLM what to do next, enabling self-correction without human intervention.pip install wavexis-mcp
The CDP backend (Chromium) is included by default. For the BiDi backend (Firefox):
pip install "wavexis-mcp[bidi]"
Or run without installing (recommended):
uvx wavexis-mcp
Add to your MCP client config (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code):
{
"mcpServers": { "wavexis": { "command": "uvx", "args": ["wavexis-mcp", "--caps", "all"] } } }
Or with pip:
{
"mcpServers": { "wavexis": { "command": "wavexis-mcp", "args": ["--caps", "all"] } } }
Call any tool with a url parameter — the browser launches, executes, and closes automatically:
wavexis_screenshot(url="https://example.com", full_page=true)
Open a session, chain multiple actions, close when done:
wavexis_session_open(backend="cdp", headless=false)
→ {"session_id": "abc-123"}
wavexis_navigate(session_id="abc-123", url="https://example.com") wavexis_click(session_id="abc-123", selector="#login") wavexis_screenshot(session_id="abc-123") wavexis_session_close(session_id="abc-123")
Use wavexis_act to interact with pages using natural language:
wavexis_session_open(backend="cdp")
wavexis_navigate(session_id="abc-123", url="https://example.com") wavexis_act(session_id="abc-123", instruction="click the login button") → {"action": "click", "element": {"ref": "el-3", "role": "button", "name": "Login"}, "status": "ok"}
The wavexis_act tool takes an a11y snapshot, matches the instruction to an element using keyword scoring, and executes the detected action (click, type, fill, hover). No external LLM calls — pure heuristic matching.
| Tier | Flag | Tools | Key features |
|---|---|---|---|
| Core | always on | 72 | Session, navigation, screenshot, PDF, scrape, eval, DOM, input, cookies, tabs, NL interaction, iframe, shadow DOM, events |
| Network | --caps=network | 20 | Headers, UA, block, throttle, cache, HAR, intercept, mock, modify req/resp, request body, replay HAR, request list |
| Storage | --caps=storage | 18 | localStorage, sessionStorage, cache storage, IndexedDB, state save/restore |
| Emulation | --caps=emulation | 9 | Device, viewport, geolocation, timezone, dark mode, locale, CPU, touch, sensors |
| A11y | --caps=a11y | 4 | Accessibility tree snapshot, node traversal, axe-core audit |
| Interactions | --caps=interactions | 5 | Dialogs, downloads, permissions |
| DevTools | --caps=devtools | 31 | Performance, CSS, debugging, overlay, console, security, window mgmt, combined trace, annotated screenshot |
| Vision | --caps=vision | 7 | Coordinate-based mouse (pixel-precise) |
| Video | --caps=video | 4 | Video recording, chapters, action overlay |
| Testing | --caps=testing | 6 | Assertions, locator generation |
| Workflows | --caps=workflows | 6 | Multi-action YAML, raw CDP/BiDi, browser context CRUD |
| Data | --caps=data | 7 | Codegen, Lighthouse audit, extract, websocket intercept, crawl, visual diff, core web vitals |
| Experimental | --caps=experimental | 31 | Service workers, animations, WebAuthn, WebAudio, media, cast, bluetooth, extensions, prefs |
| Total | --caps=all | 220 |
Default: --caps=core (72 tools). Enable all: --caps=all. Enable specific: --caps=network,storage,emulation.
Tip: Start with
--caps coreand add tiers as needed. Each tier adds tool definitions to the LLM's context, which consumes tokens. For most tasks,core,network,storage(110 tools) is a good balance.
WaveXisMCP supports two backends with full feature parity:
pip install "wavexis-mcp[bidi]"Select per session:
# CDP (default, Chrome/Edge only)
wavexis_session_open(backend="cdp")
wavexis_session_open(backend="bidi", browser="chrome")
wavexis_session_open(backend="bidi", browser="firefox")
Use connect_existing=True to launch Chrome with --remote-debugging-port and connect to it. Useful for reusing a browser profile with logged-in sessions:
# Launch Chrome with debug port and connect via CDP
wavexis_session_open(connect_existing=true)
wavexis_session_open(connect_existing=true, user_data_dir="C:/Users/me/ChromeProfile")
Chrome is launched headed (headless is ignored). The browser subprocess is terminated when the session is closed.
Chain multiple actions in a single tool call by passing a YAML string:
wavexis_multi_action(
config=""" actions:
""", session_id="abc-123" )
Supported action types: navigate, screenshot, eval, click, type, fill. Set continue_on_error: true to keep executing on failures.
Resources (read-only browser state):
wavexis://session/{id}/url — current page URLwavexis://session/{id}/cookies — cookies as JSONwavexis://session/{id}/console — console messageswavexis://session/{id}/tabs — open tabsPrompts (workflow templates):
scrape_page(url, selector) — scrape and extract contentaudit_page(url) — full a11y + performance auditfill_form(url, fields) — fill a form on a pagedebug_page(url) — debug console, network, performanceRun WaveXisMCP as an HTTP server for CI/CD, shared instances, or Docker:
# HTTP on localhost
wavexis-mcp --transport http --port 8765
wavexis-mcp --transport http --port 8765 --caps all
wavexis-mcp --transport http --allow-remote --port 8765
Binds to 127.0.0.1 by default. Use `-
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo