ClipOnIt

Name: ClipOnIt
Author: MattJeff

โดย MattJeffรุ่น 1.1.0i★ –iรันบนคลาวด์

ชื่อใน registryio.github.MattJeff/cliponit

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Long video to captioned 9:16 shorts, plus AI explainer videos from a topic or voice. 70 tools.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://cliponit.app/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http cliponit https://cliponit.app/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cliponit": {
      "url": "https://cliponit.app/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "cliponit": {
      "type": "http",
      "url": "https://cliponit.app/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://cliponit.app/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub MattJeff ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2182 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 79% ของอีก 2182 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2182 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

ClipOnIt ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry 8 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

ClipOnIt MCP Server

Turn a long video into short, subtitled, auto-reframed clips — and make AI explainer videos from a topic or a voice-over — driven from Claude, ChatGPT, or any MCP client. 70 tools.

ClipOnIt is a hosted video clipping service. This repository documents its remote MCP server, so that an AI assistant can run both products on your behalf:

Clipping — import a video, find the best moments, reframe on faces, add word-by-word subtitles, and export vertical clips.
Explainer videos — go from an idea, a script or a voice-over to an animated explainer built from a library of nearly 11,000 elements, then critique, polish and render it.

Endpoint: https://cliponit.app/mcp (Streamable HTTP)

Connect

Claude.ai / Claude Desktop — Settings → Connectors → Add custom connector → paste https://cliponit.app/mcp → Connect → sign in → Authorize.

Claude Code

claude mcp add --transport http cliponit https://cliponit.app/mcp

Then /mcp → Authenticate.

ChatGPT — Settings → Connectors → Developer mode → Create → URL https://cliponit.app/mcp → OAuth.

Anything else — the server speaks JSON-RPC 2.0 over HTTP POST and advertises OAuth 2.1 metadata at /.well-known/oauth-protected-resource.

Authentication

OAuth 2.1 with PKCE (S256). Clients identify themselves with a Client ID Metadata Document (an HTTPS client_id URL) or register through Dynamic Client Registration (RFC 7591) — no manual key needed. An API key (Authorization: Bearer ck_…, created from the billing page) works too for scripts. API and MCP access are included from the Starter plan.

Tools

Area	Tools
Videos	`list_videos` · `upload_video_file` · `import_video_url` · `get_video` · `wait_video` · `delete_video`
Clips	`find_moment` · `get_clip` · `delete_clip` · `set_clip_bounds` · `snap_clip_to_words` · `get_transcript`
Editing	`update_clip_edit` · `set_default_subtitles` · `auto_reframe` · `auto_zoom` · `detect_silences` · `describe_clip`
Export	`export_clip` · `export_all_clips` · `get_export` · `wait_export` · `cancel_export` · `get_export_frame`
Account	`get_quota`
Explainer — plan	`explainer_idea` · `explainer_storyboard` · `explainer_styles` · `explainer_templates` · `explainer_schema` · `explainer_check`
Explainer — elements	`explainer_library` · `explainer_browse` · `explainer_search_elements` · `explainer_suggest_elements` · `explainer_describe_elements` · `explainer_library_elements` · `explainer_my_elements` · `explainer_create_element` · `explainer_library_add_element` · `explainer_forge`
Explainer — build	`explainer_compose` · `explainer_produce` · `explainer_assist` · `explainer_variants` · `explainer_critique` · `explainer_polish` · `explainer_preview` · `explainer_versions`
Explainer — voice	`explainer_import_audio` · `explainer_audio_status` · `explainer_audio_list` · `explainer_compose_from_audio` · `explainer_narrate` · `explainer_retake`
Explainer — render	`explainer_render` · `explainer_wait` · `explainer_export` · `explainer_job_status` · `explainer_job_wait` · `explainer_jobs` · `explainer_job_cancel`
Explainer — library	`explainer_list` · `explainer_delete` · `explainer_my_templates` · `explainer_template_save` · `explainer_template_run` · `explainer_taste_get` · `explainer_brand_get` · `explainer_brand_set`

Formats: 9:16, 16:9, 1:1 and 4:5, each with its own independent edit. Subtitles come in five styles, word by word.

Example

"Take my last uploaded video, find the 5 best moments, reframe them on the speaker, add yellow karaoke subtitles, and export them in 9:16."

The assistant chains list_videos → get_video → auto_reframe → update_clip_edit → export_clip → wait_export and hands back the MP4 links.

"Make a 60-second explainer about how our onboarding works, in our brand colors, with a voice-over."

The assistant chains explainer_idea → explainer_produce → explainer_job_wait → explainer_critique → explainer_polish → explainer_render → explainer_wait.

License

The contents of this repository (documentation and server manifest) are released under the MIT License. The ClipOnIt service itself is a hosted product; see https://cliponit.app/terms.

ClipOnIt

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README จากผู้ทำ

ClipOnIt MCP Server

Connect

Authentication

Tools

Example

Links

License