ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Apimesh

โดย mbeatoรุ่น 1.8.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.mbeato/apimesh

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

74 paid web-analysis APIs (SEO, security, TLS, DNS, email) as MCP tools. USDC via x402.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: การตลาดและโซเชียล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "apimesh": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mbeato/apimesh-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add apimesh -- npx -y @mbeato/apimesh-mcp-server

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "apimesh": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mbeato/apimesh-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "apimesh": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mbeato/apimesh-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mbeato ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2969 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 7% ของอีก 2969 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2969 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Apimesh ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.8.2) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Google Analytics MCP

โดย surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

APIMesh

Pay-per-call web analysis APIs for AI agents and developers. Security audits, performance monitoring, SEO analysis, email verification, tech stack detection, and more -- no signup required, just pay with USDC on Base and get your response.

APIMesh is a collection of 102 focused web analysis APIs, each on its own subdomain, with a 67-tool MCP server for direct use in Claude, Cursor, Windsurf, Cline, and any MCP-compatible client. Every endpoint supports three payment methods: crypto micropayments via x402, card payments via Stripe MPP, and traditional API keys via Stripe checkout.

Live Site -- Dashboard -- npm -- MCP Registry -- Smithery


Quick Start

Try free previews (no payment, no signup)
curl https://core-web-vitals.apimesh.xyz/preview?url=https://example.com

curl https://security-headers.apimesh.xyz/preview?url=https://example.com curl https://seo-audit.apimesh.xyz/preview?url=https://example.com curl https://check.apimesh.xyz/preview?name=myapp

Install the MCP server

One command to add all 67 tools to your AI coding assistant:

npx @mbeato/apimesh-mcp-server

Or add to your MCP client config (claude_desktop_config.json, .cursor/mcp.json, etc.):

{

"mcpServers": { "apimesh": { "command": "npx", "args": ["@mbeato/apimesh-mcp-server"] } } }

Direct API usage
# 1. Hit any paid endpoint -- returns 402 with payment details

curl https://core-web-vitals.apimesh.xyz/check?url=https://example.com

2. Include x402 payment header -- returns the full response

curl -H "X-PAYMENT: " \ https://core-web-vitals.apimesh.xyz/check?url=https://example.com


All APIs

Every API lives on its own subdomain: https://{api-name}.apimesh.xyz

Web Analysis APIs
APIEndpointPriceDescription
Core Web VitalsGET /check?url=$0.005Lighthouse scores, LCP, CLS, INP field data, performance/accessibility/SEO grades
Security HeadersGET /check?url=$0.005Audit 10 HTTP security headers with A+ to F grading and remediation tips
SEO AuditGET /check?url=$0.003On-page SEO analysis: title, meta, headings, images, links, OG tags, JSON-LD (0-100 score)
Email SecurityGET /check?domain=$0.01SPF, DKIM (probes 10 selectors), DMARC, MX records with provider detection
Brand AssetsGET /check?domain=$0.002Extract logos, favicons, theme colors, OG images, site name from any domain
Redirect ChainGET /check?url=$0.001Trace full redirect chain with per-hop status codes, latency, and loop detection
IndexabilityGET /check?url=$0.0015-layer analysis: robots.txt, HTTP status, meta robots, X-Robots-Tag, canonical
Web CheckerGET /check?name=$0.005Brand name availability across 5 TLDs, GitHub, npm, PyPI, Reddit
HTTP StatusGET /check?url=$0.001Live HTTP status check with optional expected status code
Favicon CheckerGET /check?url=$0.001Check favicon existence, URL, and format
Health CheckPOST /check$0.003Parallel health check for up to 10 service URLs
Robots.txt ParserGET /analyze?url=$0.001Parse robots.txt into structured rules, sitemaps, and crawl directives
Email VerifyGET /check?email=$0.001Syntax validation, MX check, disposable domain detection, role-address, deliverability
Tech StackGET /check?url=$0.003Detect CMS, frameworks, analytics, CDN, hosting, JS libraries from headers + HTML
Developer Utility APIs
APIEndpointPriceDescription
Regex BuilderPOST /build$0.002Generate and test regex patterns from natural language descriptions
YAML ValidatorPOST /validate$0.002Validate YAML syntax and structure
Mock JWT GeneratorPOST /generate$0.001Generate test JWTs with custom claims and expiry
User Agent AnalyzerGET /analyze?ua=$0.002Parse user agent strings into browser, OS, device, and bot info
Status Code CheckerGET /check?code=$0.001Lookup HTTP status code meaning and usage
Swagger Docs CreatorPOST /generate$0.002Generate OpenAPI 3.0 documentation for your API endpoints
Autonomously Built APIs

These APIs were built, tested, and deployed by APIMesh's autonomous brain loop — no human wrote the code:

APIEndpointPriceDescription
Web Resource ValidatorGET /validate?resource=$0.005Validate presence of robots.txt, sitemap.xml, openapi.json, agent.json
Website Security Header InfoGET /check?url=$0.01Analyze security-related HTTP headers (CSP, HSTS, X-Frame-Options, etc.)
Website Vulnerability ScanGET /scan?url=$0.01Comprehensive security audit combining SSL, headers, cookies, and CSP analysis
SEO Health AnalyzerGET /check?url=$0.0055-layer indexability analysis with robots.txt, meta robots, and canonical checks
Comprehensive Site AuditGET /check?url=$0.01Multi-signal website audit combining health, security, performance, and tech stack
Performance Structure ReportGET /check?url=$0.01Deep performance audit with network tracing, asset analysis, and server headers
Domain Authenticity VerifyGET /check?domain=$0.005Multi-signal domain legitimacy verification via WHOIS, DNS, SSL, and web presence
Performance and Availability ReportGET /check?url=$0.005Website performance metrics, uptime history from DNS and server response analysis
Domain Intelligence AggregatorGET /check?domain=$0.005WHOIS, DNS records, SSL certificates, and historical analysis in a single report

New APIs are added automatically as the brain discovers demand and builds solutions. See How the Brain Works below.

Wallet & Spend Tracking (free, no auth)
EndpointDescription
GET /wallet/{address}Spend summary (daily/7d/30d), active spend cap, recent requests
GET /wallet/{address}/historyPaginated transaction history, filterable by API
PUT /wallet/{address}/capSet daily/monthly spend caps on your wallet

Payment Methods

APIMesh supports three ways to pay:

1. x402 -- crypto micropayments (default)
Agent request --> 402 Payment Required (price, wallet, network)

Agent signs USDC on Base --> includes X-PAYMENT header Server verifies via Coinbase CDP --> returns response

No accounts. No API keys. No subscriptions. The agent handles payment autonomously.

  • Protocol: x402 (open standard)
  • Currency: USDC on Base (chain ID 8453)
  • Facilitator: Coinbase CDP
2. MPP -- Stripe Machine Payments Protocol

Stripe MPP enables AI agents to pay with cards or stablecoins through Stripe's infrastructure.

3. API key + credits

Traditional auth for developers who prefer it. Purchase credits via Stripe checkout and include your API key in requests.


Discovery & Integration

ChannelLink
npm@mbeato/apimesh-mcp-server
MCP Registryio.github.mbeato/apimesh
Smitheryapimesh-mcp-server
x402scanapimesh
x402 discoveryhttps://apimesh.xyz/.well-known/x402
AI docshttps://apimesh.xyz/llms.txt
AI pluginhttps://apimesh.xyz/.well-known/ai-plugin.json

Most APIs offer free /preview endpoints so agents can verify functionality before paying. Every API has free /health and / info endpoints.


The Autonomous Brain

APIMesh has an autonomous build loop that runs daily on the server. It discovers demand, generates APIs, tests them, and deploys to production — no human in the loop. It also maintains the awesome-mpp ecosystem directory.

Monitor → Scanner → Scout → Build → Security Audit → Staging → Prod

│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ └─ verify health �� │ │ │ └─ deploy + test endpoints │ │ │ └─ static analysis (secrets, SSRF, eval, etc.) │ │ └─ LLM generates multi-file Hono API (up to 6 retries) │ └─ gather market signals, score opportunities with LLM └─ check API health, revenue, error rates

Hardened against prompt injection: external signal data is sanitized, LLM prompts use system-role security rules, generated code is audited for 14+ vulnerability patterns, and the test environment is sandboxed with .env isolation.

The brain currently uses OpenAI (gpt-4.1-mini) for code generation and scores opportunities based on demand, implementation depth, and competitive differentiation.


Tech Stack

  • Bun -- runtime and bundler
  • Hono -- web framework
  • x402 + MPP -- payment protocols
  • Caddy -- reverse proxy with automatic HTTPS
  • SQLite -- analytics and usage tracking
  • OpenAI -- autonomous API generation

Related

  • awesome-mpp -- the MPP ecosystem registry (100+ projects)

Contributing

Contributions are welcome. If you find a bug or want to suggest a new API tool, open an issue or start a discussion.

To run locally:

git clone https://github.com/mbeato/APIMesh.git

cd conway bun install bun --hot apis/router.ts


License

MIT

ถาม PopNx