DataCrazy

Name: DataCrazy
Author: mcp-dir

โดย mcp-dirรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนคลาวด์

ชื่อใน registryio.github.mcp-dir/datacrazy-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

DataCrazy omnichannel CRM (WhatsApp, Instagram, Facebook) via the official API: leads, deals, pipeli

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
หมวด: การตลาดและโซเชียล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://api.mcp.ai/p_datacrazy

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http datacrazy https://api.mcp.ai/p_datacrazy

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "datacrazy": {
      "url": "https://api.mcp.ai/p_datacrazy"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "datacrazy": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.mcp.ai/p_datacrazy"
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://api.mcp.ai/p_datacrazy

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mcp-dir ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2978 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 27% ของอีก 2978 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2978 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

DataCrazy ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Google Analytics MCP

โดย surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

BibiGPT YouTube Video Summarizer

โดย JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

DataCrazy

DataCrazy para Claude, ChatGPT e agentes de IA

CRM omnichannel DataCrazy (WhatsApp, Instagram, Facebook) via API oficial: leads, negócios, pipelines e estágios, atividades, tags, produtos, conversas e atendimento, listas, anexos e comentários. Gere sua chave de API no painel em Configurações → Chaves de API.

📊 64 ferramentas
✏️ Leitura e escrita
💬 Funciona com qualquer cliente MCP: Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cline, Continue
🔑 Login via magic-link (sem senha)

English version · Documentação completa · Skill pra agentes

Instalar em 1 clique

Claude (Web e Desktop)

A Anthropic unificou a instalação de MCPs em claude.ai/customize/connectors. O mesmo link serve pra Claude Web e Claude Desktop (basta estar logado):

➕ Abrir no Claude e conectar

Manual (se o deeplink não abrir): claude.ai/customize/connectors → + → Adicionar conector personalizado → cole Nome DataCrazy e URL https://api.mcp.ai/p_datacrazy.

Cursor

➕ Instalar DataCrazy no Cursor

VS Code (Copilot Chat)

➕ Instalar DataCrazy no VS Code

ChatGPT, Manus, OpenClaw e mais 40+ clientes

Funciona em qualquer cliente MCP que suporte MCP over HTTP. A URL do servidor é sempre:

https://api.mcp.ai/p_datacrazy

Detalhes por cliente: INSTALL.md.

Exemplos de uso

Liste meus leads mais recentes no DataCrazy

Quais negócios estão abertos no pipeline? Mostre as atividades do lead com email X

64 ferramentas disponíveis

Tool	Descrição
`datacrazy_list_accounts`	Lista as conexões (contas) DataCrazy vinculadas a este install — id, label.
`datacrazy_activities_create`	Criar atividade (POST /api/v1/activities).
`datacrazy_activities_delete`	Excluir atividade (DELETE /api/v1/activities/{id}).
`datacrazy_activities_get`	Buscar atividade por ID (GET /api/v1/activities/{id}).
`datacrazy_activities_list`	Buscar atividades (GET /api/v1/activities).
`datacrazy_activities_patch`	Atualizar atividade (PATCH /api/v1/activities/{id}).
`datacrazy_attendants_crm_get`	Buscar atendente por ID (CRM) (GET /api/v1/attendants/crm/{id}).
`datacrazy_attendants_crm_list`	Buscar atendentes (CRM) (GET /api/v1/attendants/crm).
`datacrazy_attendants_multi_get`	Buscar atendente por ID (multiatendimento) (GET /api/v1/attendants/multi/{id}).
`datacrazy_attendants_multi_list`	Buscar atendentes (multiatendimento) (GET /api/v1/attendants/multi).
`datacrazy_business_loss_reasons_create`	Criar motivo de perda (POST /api/v1/business-loss-reasons).
`datacrazy_business_loss_reasons_delete`	Excluir motivo de perda (DELETE /api/v1/business-loss-reasons/{id}).
`datacrazy_business_loss_reasons_get`	Buscar motivos de perda por ID (GET /api/v1/business-loss-reasons/{id}).
`datacrazy_business_loss_reasons_list`	Buscar motivos de perda (GET /api/v1/business-loss-reasons).
`datacrazy_business_loss_reasons_update`	Atualizar motivo de perda (PUT /api/v1/business-loss-reasons/{id}).
`datacrazy_businesses_actions_lose_create`	Perder negócios (POST /api/v1/businesses/actions/lose).
`datacrazy_businesses_actions_move_create`	Mover negócios (POST /api/v1/businesses/actions/move).
`datacrazy_businesses_actions_restore_create`	Restaurar negócios (POST /api/v1/businesses/actions/restore).
`datacrazy_businesses_actions_win_create`	Ganhar negócios (POST /api/v1/businesses/actions/win).
`datacrazy_businesses_create`	Criar negócio (POST /api/v1/businesses).
`datacrazy_businesses_delete`	Excluir negócio (DELETE /api/v1/businesses/{id}).
`datacrazy_businesses_get`	Buscar negócio por ID (GET /api/v1/businesses/{id}).
`datacrazy_businesses_list`	Buscar negócios (GET /api/v1/businesses).
`datacrazy_businesses_patch`	Atualizar negócio (PATCH /api/v1/businesses/{id}).
`datacrazy_conversations_finish_create`	Finalizar atendimento (POST /api/v1/conversations/{id}/finish).
`datacrazy_conversations_list`	Buscar conversas (GET /api/v1/conversations).
`datacrazy_conversations_messages_create`	Enviar mensagem para uma conversa (POST /api/v1/conversations/{id}/messages).
`datacrazy_conversations_messages_list`	Buscar conversa por ID (GET /api/v1/conversations/{id}/messages).
`datacrazy_instances_get`	Buscar instancia por ID (GET /api/v1/instances/{id}).
`datacrazy_instances_list`	Buscar instancias (GET /api/v1/instances).
`datacrazy_leads_activities_list`	Buscar as atividades do lead (GET /api/v1/leads/{id}/activities).
`datacrazy_leads_additional_fields_create`	Criar lead com campos adicionais (POST /api/v1/leads/additional-fields).
`datacrazy_leads_attachments_create`	Anexar arquivo ao lead (POST /api/v1/leads/{leadId}/attachments).
`datacrazy_leads_attachments_delete`	Apagar arquivo anexado ao lead (DELETE /api/v1/leads/{leadId}/attachments/{id}).
`datacrazy_leads_attachments_list`	Buscar os arquivos anexados ao lead (GET /api/v1/leads/{leadId}/attachments).
`datacrazy_leads_businesses_list`	Buscar os negocios do lead (GET /api/v1/leads/{id}/businesses).
`datacrazy_leads_create`	Criar lead (POST /api/v1/leads).
`datacrazy_leads_delete`	Excluir lead (DELETE /api/v1/leads/{id}).
`datacrazy_leads_get`	Buscar lead por ID (GET /api/v1/leads/{id}).
`datacrazy_leads_history_list`	Buscar histórico do lead (GET /api/v1/leads/{id}/history).
`datacrazy_leads_list`	Buscar leads (GET /api/v1/leads).
`datacrazy_leads_notes_create`	Adicionar comentário (POST /api/v1/leads/{leadId}/notes).
`datacrazy_leads_notes_delete`	Excluir comentário do lead (DELETE /api/v1/leads/{leadId}/notes/{id}).
`datacrazy_leads_notes_list`	Buscar comentários do lead (GET /api/v1/leads/{leadId}/notes).
`datacrazy_leads_notes_update`	Atualizar comentário do lead (PUT /api/v1/leads/{leadId}/notes/{id}).
`datacrazy_leads_patch`	Atualizar lead (PATCH /api/v1/leads/{id}).
`datacrazy_lists_create`	Criar lista (POST /api/v1/lists).
`datacrazy_lists_delete`	Excluir lista (DELETE /api/v1/lists/{id}).
`datacrazy_lists_get`	Buscar lista por ID (GET /api/v1/lists/{id}).
`datacrazy_lists_list`	Buscar listas (GET /api/v1/lists).
`datacrazy_lists_update`	Atualizar lista (PUT /api/v1/lists/{id}).
`datacrazy_pipelines_get`	Buscar pipeline por ID (GET /api/v1/pipelines/{id}).
`datacrazy_pipelines_list`	Buscar pipelines (GET /api/v1/pipelines).
`datacrazy_pipelines_stages_list`	Buscar etapas da pipeline (GET /api/v1/pipelines/{id}/stages).
`datacrazy_products_create`	Criar produto (POST /api/v1/products).
`datacrazy_products_delete`	Excluir produto (DELETE /api/v1/products/{id}).
`datacrazy_products_get`	Buscar produto (GET /api/v1/products/{id}).
`datacrazy_products_list`	Buscar produtos (GET /api/v1/products).
`datacrazy_products_update`	Atualizar produto (PUT /api/v1/products/{id}).
`datacrazy_tags_create`	Criar tag (POST /api/v1/tags).

Detalhe de cada tool: docs/ferramentas.md

Preços

Planos a partir do tier grátis. Veja docs/precos.md.

Privacidade & LGPD

Sub-processadores: DataCrazy, o LLM host que você escolher (Claude, ChatGPT, Cursor, agente próprio). Lista completa em docs/privacidade-lgpd.md.
Os dados retornados pelas tools são enviados ao LLM host que você escolher, sub-processador fora do nosso controle. Recomendamos planos com opt-out de treinamento.

Perguntas frequentes

O servidor é open source? O servidor é proprietário (hosted). Este repositório é o wrapper público com manifestos, docs e skills — tudo MIT.

Posso usar com agente próprio (não Claude/Cursor)? Sim — qualquer cliente que suporte MCP over HTTP. URL: https://api.mcp.ai/p_datacrazy.

Suporte

📧 datacrazy@mcp.ai
🐛 GitHub Issues
📄 docs/

Licença

MIT — veja LICENSE. O servidor MCP em api.mcp.ai/p_datacrazy é proprietário (hosted); este repositório (manifestos, docs, skills) é MIT.

DataCrazy

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

README จากผู้ทำ

DataCrazy

DataCrazy para Claude, ChatGPT e agentes de IA

Instalar em 1 clique

Claude (Web e Desktop)

Cursor

VS Code (Copilot Chat)

ChatGPT, Manus, OpenClaw e mais 40+ clientes

Exemplos de uso

64 ferramentas disponíveis

Preços

Privacidade & LGPD

Perguntas frequentes

Suporte

Licença