ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Ga4

โดย mharnettรุ่น 2.0.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.mharnett/ga4

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Google Analytics 4 MCP: reports, realtime data, custom dimensions, data streams.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: การตลาดและโซเชียล
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GA4_PROPERTY_ID, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ga4": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-ga4"
      ],
      "env": {
        "GA4_PROPERTY_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add ga4 --env GA4_PROPERTY_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y mcp-ga4

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ga4": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-ga4"
      ],
      "env": {
        "GA4_PROPERTY_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ga4": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-ga4"
      ],
      "env": {
        "GA4_PROPERTY_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • GA4_PROPERTY_ID จำเป็น env
    GA4 property ID (numeric)
  • GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS จำเป็น env
    Path to service account JSON credentials file

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mharnett ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2980 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 6% ของอีก 2980 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2980 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Ga4 ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GA4_PROPERTY_ID, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.0.1) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Google Analytics MCP

โดย surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

mcp-ga4

MCP server for Google Analytics 4 -- run reports, realtime data, custom dimensions, and property management via Claude.

Features

  • 9 tools covering reporting, realtime data, custom dimensions/metrics, data streams, and feedback
  • Two configuration modes: single-property (env vars) and multi-client (config.json)
  • Supports both service account and OAuth credentials
  • Relative date support (today, yesterday, 7daysAgo, 30daysAgo, 90daysAgo)
  • Built on official Google SDKs with resilience patterns

Quick start

  1. Get credentials -- a service-account keyfile, or a user-OAuth refresh token (see Authentication).
  2. Register the server with every Claude client on this machine:
   # service account

npx -p mcp-ga4 mcp-ga4-setup --property-id 123456789 --credentials /path/to/service-account.json

or user OAuth: export GA4_CLIENT_ID / GA4_CLIENT_SECRET / GA4_REFRESH_TOKEN first

npx -p mcp-ga4 mcp-ga4-setup --property-id 123456789

The wizard detects Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS, %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows) and the Claude Code CLI (claude on PATH) and registers ga4 with each one it finds. Other servers and settings in the Desktop config are preserved; an invalid config file is left untouched and the wizard stops. Re-running is safe. Use --claude-desktop-only or --claude-code-only to target one client.

  1. Fully quit and reopen Claude Desktop (Cmd+Q), or restart your claude session.

Installation

npm install mcp-ga4

Or clone the repository:

git clone https://github.com/mharnett/mcp-ga4.git

cd mcp-ga4 npm install npm run build

Authentication

mcp-ga4 supports two credential families. Selection is deterministic and happens once, at startup: an explicit keyfile / service account wins, then user OAuth, and if neither is configured the server exits with a loud onboarding error naming both options. There is no machine-local credentials path baked into the code and no silent runtime failover -- the only credential inputs are environment variables and (optionally) your own per-user config.json. (A later 403 therefore surfaces as the API error, not as a silent switch to the other credential family.)

Precedence: when both families are configured, the **keyfile /

service account takes precedence** over user OAuth.

Option A: Service account (recommended for unattended / server use)

Use this for any always-on or server deployment. Point GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS (or config.json credentials_file) at a JSON keyfile. The service account must be granted access on the GA4 property (Admin → Property Access Management → add the service-account email with at least Viewer). No refresh token is involved -- the server hands the keyfile to the GA4 SDKs directly:

GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json

The keyfile may be a real service-account key or an authorized_user OAuth token dump -- both are accepted via the keyFile option.

Option B: User OAuth (personal / interactive use)

Use this if you want the server to act as a Google user (your own GA4 login). You bring your own Google OAuth client and mint a refresh token once.

  1. In Google Cloud Console, create an OAuth 2.0 Client ID of type Desktop app. Enable the Google Analytics Data API (and the Admin API if you use the custom-dimension tools).
  2. Export your client credentials and run the token helper (uses PKCE, opens a browser, prints the token to stdout):
   export GA4_CLIENT_ID=...            # from the Desktop-app client

export GA4_CLIENT_SECRET=... node get-refresh-token.cjs # or: npm run auth

Do not redirect this command's stdout to a shared log -- the refresh

token is printed there by design.

  1. Copy the printed GA4_REFRESH_TOKEN=... into your environment. At runtime the server reads these three env vars:
   GA4_CLIENT_ID=...

GA4_CLIENT_SECRET=... GA4_REFRESH_TOKEN=...

The scope requested is read from config.json oauth.scope (see below), so the helper and the running server never disagree on what you granted.

Scopes (minimum grant)

Scopes live in config.json under oauth.scope. The committed default is:

https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly

https://www.googleapis.com/auth/analytics.edit

analytics.edit is required because ga4_create_custom_dimension mutates the property via the Admin API. If you only need read access, override oauth.scope in your own config.json to analytics.readonly alone and re-run the helper.

Configuration

Security: Never share your .mcp.json file or commit it to git -- it may contain API credentials. Add .mcp.json to your .gitignore.

Mode 1: Single Property (env vars)

Set a property ID plus one of the auth families above:

GA4_PROPERTY_ID=123456789

then EITHER the OAuth trio (GA4_CLIENT_ID/SECRET/REFRESH_TOKEN)

OR a service account: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json

Mode 2: Multi-Client (config.json)

Create a config.json in the project root to map multiple GA4 properties to project directories. The server auto-detects which property to use based on the caller's working directory. Credentials come from the environment (Option A/B above); config.json may optionally carry a credentials_file service-account path for a config-only SA setup.

{

"oauth": { "scope": "https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly https://www.googleapis.com/auth/analytics.edit" }, "clients": { "client-a": { "name": "Client A", "folder": "/path/to/client-a/project", "property_id": "123456789" }, "client-b": { "name": "Client B", "folder": "/path/to/client-b/project", "property_id": "987654321" } } }

Usage

Manual configuration

mcp-ga4-setup (see Quick start) writes this for you. To manage the entry by hand, the single-property shape is:

{

"mcpServers": { "ga4": { "command": "npx", "args": ["mcp-ga4"], "env": { "GA4_PROPERTY_ID": "123456789", "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json" } } } }

Multi-client mode:

{

"mcpServers": { "ga4": { "command": "node", "args": ["/path/to/mcp-ga4/dist/index.js"] } } }

The same mcpServers shape is used by Claude Code project configs and by Claude Desktop's claude_desktop_config.json.

Common Query Patterns

Top pages: dimensions=pagePath, metrics=screenPageViews, order_by=screenPageViews

Traffic sources: dimensions=sessionSource,sessionMedium, metrics=sessions,totalUsers

Daily trend: dimensions=date, metrics=sessions,totalUsers

Campaign performance: dimensions=sessionCampaignName, metrics=sessions,conversions

Device breakdown: dimensions=deviceCategory, metrics=sessions,totalUsers

Tools

ToolDescription
ga4_get_client_contextReturns the active GA4 property ID and client name
ga4_run_reportRun a standard GA4 report with dimensions, metrics, date range, and filters
ga4_realtime_reportQuery realtime data (last 30 minutes)
ga4_list_custom_dimensionsList all custom dimensions for the property
ga4_create_custom_dimensionCreate a new custom dimension
ga4_list_custom_metricsList all custom metrics for the property
ga4_list_data_streamsList web/app data streams and their measurement IDs
ga4_send_feedbackSubmit feedback on a query result
ga4_suggest_improvementSuggest a new query pattern or improvement

Date Formats

Use YYYY-MM-DD for absolute dates, or these relative shortcuts:

  • today
  • yesterday
  • 7daysAgo
  • 30daysAgo
  • 90daysAgo

Common Dimensions and Metrics

Dimensions: date, dateHour, eventName, pagePath, pageTitle, sessionSource, sessionMedium, sessionCampaignName, country, city, deviceCategory, browser, operatingSystem, landingPage, pageReferrer, newVsReturning, firstUserSource, firstUserMedium, firstUserCampaignName

Metrics: sessions, totalUsers, newUsers, activeUsers, screenPageViews, eventCount, conversions, engagedSessions, engagementRate, averageSessionDuration, bounceRate, sessionsPerUser, screenPageViewsPerSession, userEngagementDuration

Data Freshness

  • Standard reports: 24-48 hour delay
  • Realtime reports: last 30 minutes only

Architecture

Built on:

  • @google-analytics/data -- GA4 Data API for reports
  • @google-analytics/admin -- GA4 Admin API for property management
  • cockatiel -- resilience (retry, circuit breaker)
  • pino -- structured logging

License

MIT

Author

Built by Mark Harnett / drak-marketing

ถาม PopNx