ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Google Gsc

โดย mharnettรุ่น 1.0.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.mharnett/google-gsc

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Google Search Console MCP: search analytics, URL inspection, site management.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: การตลาดและโซเชียล
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "google-gsc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-google-gsc"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add google-gsc --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y mcp-google-gsc

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "google-gsc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-google-gsc"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "google-gsc": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-google-gsc"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS จำเป็น env
    Path to service account JSON credentials file

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mharnett ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2984 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 5% ของอีก 2984 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2984 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Google Gsc ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Google Analytics MCP

โดย surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

mcp-google-gsc

MCP server for Google Search Console -- search analytics, URL inspection, and site management via Claude.

Features

  • Search Analytics -- Query clicks, impressions, CTR, and position with flexible dimension filters (query, page, device, country, date)
  • URL Inspection -- Check indexing status, mobile usability, and rich results for any URL
  • Site Listing -- List all verified Search Console properties accessible to your authenticated account (OAuth user or service account)
  • Multi-Client Support -- Manage multiple GSC properties with per-directory config mapping

Installation

From npm
npm install mcp-google-gsc
From source
git clone https://github.com/mharnett/mcp-search-console.git

cd mcp-google-gsc npm install npm run build

Configuration

Security: Never share your .mcp.json file or commit it to git -- it may contain API credentials. Add .mcp.json to your .gitignore.

mcp-gsc supports two authentication modes. Pick whichever fits your setup. Neither requires any file living at a hardcoded machine-local path -- credentials come from environment variables (or a config.json you create).

Which mode to use:

  • Service Account (Mode B) -- recommended for unattended / server / headless use. A service account has no interactive login to expire or re-consent, so it is the right fit for always-on deployments. The one setup requirement is that the service account's email must be granted access on each Search Console property you want to query (see Mode B).
  • User OAuth (Mode A) -- for personal / interactive use, where you want to authorize with your own Google login.

Precedence when both are configured: if a service-account keyfile is explicitly set (GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, or credentials_file in config.json), it wins over any OAuth refresh token or stored OAuth credentials. If neither is configured, the server fails loudly at startup with an onboarding message rather than silently guessing -- there is no machine-local default and no silent runtime failover between modes.

Mode A: User OAuth (bring your own Google account)

Use this if you want to authorize with your own Google login (the account that has Search Console access). Best for personal / interactive use.

  1. In the Google Cloud Console, create an OAuth 2.0 Client ID of type Desktop app and enable the Search Console API. (For a Desktop-app client, Google accepts any http://localhost loopback redirect -- you do not need to pre-register a port.)
  2. Export your client credentials:
   export GOOGLE_GSC_CLIENT_ID=...apps.googleusercontent.com

export GOOGLE_GSC_CLIENT_SECRET=...

3. Mint a refresh token (opens your browser, uses PKCE + `access_type=offline`):
   node get-refresh-token.cjs

Do not redirect this command's stdout to a shared log -- it prints the refresh token to stdout by design.

  1. Copy the printed line into your environment:
   export GOOGLE_GSC_REFRESH_TOKEN=...

The server reads GOOGLE_GSC_CLIENT_ID, GOOGLE_GSC_CLIENT_SECRET, and GOOGLE_GSC_REFRESH_TOKEN from the environment at runtime.

Alternatively, run the guided helper npx mcp-gsc-auth, which performs the same PKCE OAuth flow, lets you pick a default Search Console property, and writes the result to a per-user credentials file.

Mode B: Service Account (recommended for unattended / server use)

Use this for server / headless / always-on contexts -- it is the recommended path when no human is present to complete or refresh an interactive login.

  1. Create a Google Cloud service account with Search Console API access and download its JSON key file.
  2. Grant the service account's email access on each Search Console property you want to query (add it as a user in Search Console). Without this grant on the property, the service account can authenticate but will see no sites.
  3. Point the server at the key file via an environment variable (no hardcoded path):
   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/your/service-account-key.json
OAuth scope

Both modes request a single, read-only scope: https://www.googleapis.com/auth/webmasters.readonly. All four tools are reads -- nothing writes -- so the server never asks for read/write access.

The scope is defined once in config.json under oauth.scope (see config.example.json). The OAuth helper and the runtime read the same value, so they never drift. If config.json is absent (e.g. a fresh install), the committed read-only default is used.

Multi-client config (optional)

To map working directories to Search Console properties, create a config.json in the project root (see config.example.json):

{

"oauth": { "scope": "https://www.googleapis.com/auth/webmasters.readonly" }, "clients": { "my-project": { "name": "My Project", "folder": "/path/to/project", "site_url": "https://example.com/" } } }

Usage

Add to your Claude Code .mcp.json:

{

"mcpServers": { "gsc": { "command": "node", "args": ["/path/to/mcp-gsc/dist/index.js"] } } }

Or if installed globally:

{

"mcpServers": { "gsc": { "command": "npx", "args": ["mcp-google-gsc"] } } }

Claude Desktop: Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows).

Tools

ToolDescription
gsc_get_client_contextDetect the GSC property from your working directory based on config mapping
gsc_list_sitesList all verified Search Console properties accessible to the authenticated account
gsc_search_analyticsQuery search performance data (clicks, impressions, CTR, position) with dimension and filter support
gsc_inspectionInspect a URL for indexing status, mobile usability, and rich results
gsc_search_analytics

Supports dimensions: query, page, device, country, date. Filter by any dimension with operators like equals, contains, notContains. Date range defaults to the last 28 days.

gsc_inspection

Returns index coverage, crawl status, mobile usability verdict, and rich result details for a specific URL within a property.

Architecture

  • Resilience -- Uses cockatiel for retry with exponential backoff and circuit breaker patterns on all Google API calls
  • Logging -- Structured logging via pino with configurable log levels
  • Response Handling -- Responses truncated at 200KB to stay within MCP transport limits

License

MIT -- see LICENSE.


Built by Mark Harnett / drak-marketing

ถาม PopNx