MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Google Search Console MCP: search analytics, URL inspection, site management.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALSต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"google-gsc": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-google-gsc"
],
"env": {
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add google-gsc --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y mcp-google-gscเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"google-gsc": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-google-gsc"
],
"env": {
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"google-gsc": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-google-gsc"
],
"env": {
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mharnett ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP server for Google Search Console -- search analytics, URL inspection, and site management via Claude.
npm install mcp-google-gsc
git clone https://github.com/mharnett/mcp-search-console.git
cd mcp-google-gsc npm install npm run build
Security: Never share your .mcp.json file or commit it to git -- it may contain API credentials. Add .mcp.json to your .gitignore.
mcp-gsc supports two authentication modes. Pick whichever fits your setup. Neither requires any file living at a hardcoded machine-local path -- credentials come from environment variables (or a config.json you create).
Which mode to use:
Precedence when both are configured: if a service-account keyfile is explicitly set (GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, or credentials_file in config.json), it wins over any OAuth refresh token or stored OAuth credentials. If neither is configured, the server fails loudly at startup with an onboarding message rather than silently guessing -- there is no machine-local default and no silent runtime failover between modes.
Use this if you want to authorize with your own Google login (the account that has Search Console access). Best for personal / interactive use.
http://localhost loopback redirect -- you do not need to pre-register a port.) export GOOGLE_GSC_CLIENT_ID=...apps.googleusercontent.com
export GOOGLE_GSC_CLIENT_SECRET=...
3. Mint a refresh token (opens your browser, uses PKCE + `access_type=offline`):
node get-refresh-token.cjs
Do not redirect this command's stdout to a shared log -- it prints the refresh token to stdout by design.
export GOOGLE_GSC_REFRESH_TOKEN=...
The server reads GOOGLE_GSC_CLIENT_ID, GOOGLE_GSC_CLIENT_SECRET, and GOOGLE_GSC_REFRESH_TOKEN from the environment at runtime.
Alternatively, run the guided helper npx mcp-gsc-auth, which performs the same PKCE OAuth flow, lets you pick a default Search Console property, and writes the result to a per-user credentials file.
Use this for server / headless / always-on contexts -- it is the recommended path when no human is present to complete or refresh an interactive login.
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/your/service-account-key.json
Both modes request a single, read-only scope: https://www.googleapis.com/auth/webmasters.readonly. All four tools are reads -- nothing writes -- so the server never asks for read/write access.
The scope is defined once in config.json under oauth.scope (see config.example.json). The OAuth helper and the runtime read the same value, so they never drift. If config.json is absent (e.g. a fresh install), the committed read-only default is used.
To map working directories to Search Console properties, create a config.json in the project root (see config.example.json):
{
"oauth": { "scope": "https://www.googleapis.com/auth/webmasters.readonly" }, "clients": { "my-project": { "name": "My Project", "folder": "/path/to/project", "site_url": "https://example.com/" } } }
Add to your Claude Code .mcp.json:
{
"mcpServers": { "gsc": { "command": "node", "args": ["/path/to/mcp-gsc/dist/index.js"] } } }
Or if installed globally:
{
"mcpServers": { "gsc": { "command": "npx", "args": ["mcp-google-gsc"] } } }
Claude Desktop: Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows).
| Tool | Description |
|---|---|
gsc_get_client_context | Detect the GSC property from your working directory based on config mapping |
gsc_list_sites | List all verified Search Console properties accessible to the authenticated account |
gsc_search_analytics | Query search performance data (clicks, impressions, CTR, position) with dimension and filter support |
gsc_inspection | Inspect a URL for indexing status, mobile usability, and rich results |
Supports dimensions: query, page, device, country, date. Filter by any dimension with operators like equals, contains, notContains. Date range defaults to the last 28 days.
Returns index coverage, crawl status, mobile usability verdict, and rich result details for a specific URL within a property.
MIT -- see LICENSE.
Built by Mark Harnett / drak-marketing