Twelvelabs MCP Server

Name: Twelvelabs MCP Server
Author: micro-JAY

โดย micro-JAYรุ่น 1.0.1i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.micro-JAY/twelvelabs-mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for ElevenLabs Conversational AI (not TwelveLabs video) — agents, KB, voices

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ELEVENLABS_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: ELEVENLABS_API_KEY

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "twelvelabs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "twelvelabs-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ELEVENLABS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add twelvelabs --env ELEVENLABS_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y twelvelabs-mcp-server

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "twelvelabs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "twelvelabs-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ELEVENLABS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "twelvelabs": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "twelvelabs-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ELEVENLABS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

ELEVENLABS_API_KEY ความลับ จำเป็น env
Your ElevenLabs API key

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub micro-JAY ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2187 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 5% ของอีก 2187 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2187 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Twelvelabs MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ELEVENLABS_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

TwelveLabs MCP Server

This project is not affiliated with TwelveLabs (the video understanding platform). It is an MCP server for the [ElevenLabs](https://elevenlabs.io) Conversational AI API — voice agents, knowledge bases, conversations, and TTS. The name "TwelveLabs" is the project codename only.

An enhanced MCP (Model Context Protocol) server that gives any compatible MCP client direct access to the ElevenLabs Conversational AI API -- including capabilities the official ElevenLabs MCP connector doesn't expose.

What this covers

Agents -- list, get full config (including LLM model + temperature), update prompt/settings, manage webhooks and file uploads
Knowledge Base -- list, read full content, add text/URL docs, delete docs
Conversations -- filter and tag history, inspect transcripts, and rerun post-call analysis/evaluations
Voices -- list and search available voices

Prerequisites

Node.js >= 18
ElevenLabs API key -- get one at elevenlabs.io

Quick Start

Option A: npx (no clone needed)

ELEVENLABS_API_KEY=your-key npx twelvelabs-mcp-server

Option B: Clone and build

git clone https://github.com/micro-JAY/twelvelabs-mcp-server.git

cd twelvelabs-mcp-server npm install --include=dev npm run build

Connect an MCP client

Add an equivalent server entry to your MCP client's configuration. The config file location and surrounding syntax vary by client; this is the standard stdio server definition:

"mcpServers": { "twelvelabs": { "command": "node", "args": ["/path/to/twelvelabs-mcp-server/dist/index.js"], "env": { "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

Restart or reconnect your MCP client. You should see twelvelabs in its available tools list.

Use it

Ask your MCP-enabled assistant to use the tools, for example:

"List my agents"

"Get the full config for agent_1001kjbh14xce5kbreh55ydf4rae"

"Show me the last 10 conversations for that agent"

"Get the transcript and analysis for conversation_xyz"

Compatibility

This server works with MCP clients that support the stdio transport and let you configure environment variables for a local server process. Clients that only support remote HTTP MCP servers need a compatible stdio bridge or proxy.

Tool Reference

Agent Tools

Tool	What it does
`twelvelabs_list_agents`	List all agents in your account
`twelvelabs_get_agent`	Full config: LLM model, voice, KB docs, webhook, prompt preview
`twelvelabs_get_agent_prompt`	Full untruncated system prompt text
`twelvelabs_update_agent_prompt`	Replace system prompt and/or first message
`twelvelabs_update_agent_settings`	Change temperature, voice, TTS settings, language
`twelvelabs_update_agent_conversation_capabilities`	Enable chat file uploads and set the maximum-duration message
`twelvelabs_list_agent_conversations`	Recent conversations for one agent
`twelvelabs_get_agent_webhook`	Current webhook URL
`twelvelabs_set_agent_webhook`	Set or remove webhook URL

Knowledge Base Tools

Tool	What it does
`twelvelabs_list_kb_docs`	All KB docs with size and creation date
`twelvelabs_get_kb_doc`	Full extracted text content of a doc
`twelvelabs_add_kb_text`	Add a plain text document
`twelvelabs_add_kb_url`	Add a web page by URL
`twelvelabs_delete_kb_doc`	Permanently delete a doc

Conversation Tools

Tool	What it does
`twelvelabs_list_conversations`	Filter history by agent, time, success, duration, rating, status, and tags
`twelvelabs_get_conversation`	Full transcript, audio/tag metadata, data collection, and evaluation results
`twelvelabs_rerun_conversation_analysis`	Reanalyse a completed conversation using current agent settings
`twelvelabs_rerun_conversation_evaluation`	Rerun a single evaluation criterion for a completed conversation
`twelvelabs_list_conversation_tags`	List workspace conversation tags
`twelvelabs_create_conversation_tag`	Create a workspace conversation tag
`twelvelabs_update_conversation_tag`	Rename a tag or change its description
`twelvelabs_assign_conversation_tags`	Apply one or more tags to a conversation
`twelvelabs_remove_conversation_tag`	Remove a tag from a conversation
`twelvelabs_delete_conversation_tag`	Permanently delete a workspace conversation tag

Voice Tools

Tool	What it does
`twelvelabs_list_voices`	Browse available voices with IDs and labels

Security

Input validation -- all tool parameters are validated with Zod schemas before reaching the API
HTTPS enforcement -- webhook URLs are validated to use HTTPS only
Path traversal protection -- document and agent IDs are sanitized to prevent path traversal
Error sanitization -- internal errors are caught and returned as safe MCP error responses; raw stack traces are never exposed to the client

Development

npm run dev   # watch mode with tsx -- auto-reloads on file changes

npm run build # compile to dist/

Contributing

Fork the repository
Create a feature branch (git checkout -b feat/my-feature)
Commit your changes (git commit -m 'feat: add my feature')
Push to the branch (git push origin feat/my-feature)
Open a Pull Request

License

MIT -- see LICENSE for details.

Architecture Note

All tools share a single Axios client instance (src/client.ts) initialised from ELEVENLABS_API_KEY at startup. Tool implementations live in src/tools/ -- one file per domain -- and are registered onto the McpServer in src/index.ts. The server communicates over stdio transport (stdin/stdout), which is why all debug logging uses console.error (stderr), not console.log.

Twelvelabs MCP Server

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README จากผู้ทำ

TwelveLabs MCP Server

What this covers

Prerequisites

Quick Start

Option A: npx (no clone needed)

Option B: Clone and build

Connect an MCP client

Use it

Compatibility

Tool Reference

Agent Tools

Knowledge Base Tools

Conversation Tools

Voice Tools

Security

Development

Contributing

License

Architecture Note