Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP server for ComfyUI: text-to-image, variations, img2img refine, upscale, image proxy.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
COMFYUI_URL, COMFYUI_PUBLIC_URL, COMFYUI_DEFAULT_CKPTต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"comfyui": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@miller-joe/comfyui-mcp"
],
"env": {
"COMFYUI_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"COMFYUI_PUBLIC_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"COMFYUI_DEFAULT_CKPT": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add comfyui --env COMFYUI_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env COMFYUI_PUBLIC_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env COMFYUI_DEFAULT_CKPT='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @miller-joe/comfyui-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"comfyui": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@miller-joe/comfyui-mcp"
],
"env": {
"COMFYUI_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"COMFYUI_PUBLIC_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"COMFYUI_DEFAULT_CKPT": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"comfyui": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@miller-joe/comfyui-mcp"
],
"env": {
"COMFYUI_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"COMFYUI_PUBLIC_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"COMFYUI_DEFAULT_CKPT": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
COMFYUI_URL envCOMFYUI_PUBLIC_URL envCOMFYUI_DEFAULT_CKPT envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub miller-joe ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.1) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP server for ComfyUI. Generate images from natural language prompts in any MCP-compatible client.
v0.2 ships the core tools plus upscale, an image proxy, and public-URL support. Current tool surface: generate_image, generate_variations, generate_with_workflow, refine_image, upscale_image, list_models, list_workflows, upload_image, generate_with_controlnet, generate_with_ip_adapter, plus a workflow template registry. See Roadmap for what's next.
npx @miller-joe/comfyui-mcp --comfyui-url http://your-comfyui-host:8188
npm install -g @miller-joe/comfyui-mcp
comfyui-mcp --comfyui-url http://your-comfyui-host:8188
docker run -p 9100:9100 \
-e COMFYUI_URL=http://your-comfyui-host:8188 \ ghcr.io/miller-joe/comfyui-mcp:latest
Claude Code:
claude mcp add --transport http comfyui http://localhost:9100/mcp
Or register the streamable HTTP endpoint with an MCP gateway (e.g. MetaMCP) to aggregate with other servers.
All options can be set via CLI flag or environment variable:
| CLI flag | Env var | Default | Description |
|---|---|---|---|
--host | MCP_HOST | 0.0.0.0 | Bind host (HTTP mode only) |
--port | MCP_PORT | 9100 | Bind port (HTTP mode only) |
--stdio | MCP_TRANSPORT=stdio | (unset) | Speak MCP over stdio instead of HTTP. Use when launched as a subprocess by a stdio-first MCP client (Claude Desktop, mcp-inspector). |
--comfyui-url | COMFYUI_URL | http://127.0.0.1:8188 | ComfyUI HTTP URL used internally by this server |
--comfyui-public-url | COMFYUI_PUBLIC_URL | same as --comfyui-url | External URL in image URLs returned to clients. Set this when the internal URL is not reachable from MCP clients (common with Docker networks). |
| (no flag) | COMFYUI_DEFAULT_CKPT | sd_xl_base_1.0.safetensors | Default checkpoint filename |
The server speaks streamable HTTP by default (great for Claude Code, MetaMCP, raw fetch). Pass --stdio (or set MCP_TRANSPORT=stdio) to switch into stdio mode, which is what stdio-first clients like Claude Desktop and the MCP Inspector expect:
# Claude Desktop config (claude_desktop_config.json):
{ "mcpServers": { "comfyui": { "command": "npx", "args": ["-y", "@miller-joe/comfyui-mcp", "--stdio", "--comfyui-url", "http://127.0.0.1:8188"] } } }
Generation tools return image URLs like /view?filename=…. If --comfyui-public-url is not set, URLs use the internal --comfyui-url value.
The server also exposes a proxy endpoint: GET /images/ ?subfolder=&type=output streams the image bytes through this server, which is useful when clients can reach the MCP server but not ComfyUI directly.
The default checkpoint must match a file in your ComfyUI models/checkpoints/ directory. Override via COMFYUI_DEFAULT_CKPT or pass checkpoint as a tool argument.
generate_imageGenerate an image from a text prompt using ComfyUI's default txt2img workflow.
Parameters: prompt (required), negative_prompt, width, height, steps, cfg, seed, checkpoint.
generate_variationsGenerate multiple variations of the same prompt by varying the seed. Returns all images at once.
Parameters: prompt (required), count (2–16, default 4), plus the same generation params as generate_image, with base_seed instead of seed.
generate_with_workflowSubmit an arbitrary ComfyUI workflow JSON (full node graph) and return the resulting image URLs. Use this for custom workflows — ControlNet, upscaling, or anything exported from ComfyUI's Save (API Format).
Parameter: workflow (object), the complete node graph.
refine_imageRun img2img on a source image. The server fetches a source URL, uploads it to ComfyUI, and runs a denoising pass guided by a new prompt. Lower denoise preserves more of the original; higher gives the prompt more freedom.
Parameters: prompt, source_image_url (required), denoise (0–1, default 0.5), plus standard generation params.
list_modelsList available checkpoints, LoRAs, samplers, or schedulers on the ComfyUI instance.
Parameter: kind, one of checkpoints (default), loras, samplers, schedulers.
list_workflowsList built-in workflow templates shipped with this server (currently txt2img, img2img, upscale, controlnet, ip_adapter).
upload_imageUpload a reference image to ComfyUI for use in img2img, ControlNet, or IP-Adapter workflows.
Parameters: source_url or image_base64 (one required), filename (optional), overwrite (default false).
Returns: the stored filename, which can be used as the image input in workflow nodes like LoadImage.
generate_with_controlnetGenerate an image conditioned by a ControlNet preprocessed image (pose skeleton, depth map, canny edges, normal map, etc.) plus a text prompt.
Parameters: prompt, control_image_url (the preprocessed conditioning image; this tool doesn't run preprocessors), controlnet_model (filename from models/controlnet/), strength (0–2, default 1), start_percent / end_percent (0–1, controlling when CN is active during sampling), plus standard generation params.
Requires a ControlNet model installed in your ComfyUI models/controlnet/ directory.
generate_with_ip_adapterGenerate an image using a reference image as a visual/style/subject guide via IP-Adapter.
Parameters: prompt, reference_image_url, preset (e.g. "STANDARD (medium strength)", "PLUS FACE (portraits)", "VIT-G (medium strength)"), weight (0–3, default 1), start_at / end_at (0–1), plus standard generation params.
Requires the ComfyUI-IPAdapter-plus custom node pack plus the preset's matching IPAdapter weights and CLIP Vision models.
Save complex workflow JSON once, run by name later. Templates are stored on disk under --templates-dir (defaults to ~/.config/comfyui-mcp/templates/ .json) so they survive restarts and are portable across MCP clients.
| Tool | Description |
|---|---|
save_workflow_template | Save a workflow JSON under a named slot. overwrite=true to replace. |
list_workflow_templates | List saved templates with descriptions and last-updated timestamp. |
get_workflow_template | Fetch a stored template's JSON plus metadata. |
delete_workflow_template | Delete a stored template. |
run_workflow_template | Run a saved template against ComfyUI and return image URLs. |
Template names must start alphanumeric. Allowed: a-z, A-Z, 0-9, -, _. Max 64 chars.
All generation tools return image URLs served directly by the ComfyUI instance (http:// /view?filename=…). These URLs can be passed straight to any client that accepts image URLs.
┌────────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌──────────────┐
│ MCP client │────▶│ comfyui-mcp │────▶│ ComfyUI │ │ (Claude, etc.)│◀────│ (this server) │◀────│ instance │ └────────────────┘ └──────────────────┘ └──────────────┘ streamable HTTP HTTP REST + poll
The server is stateless. A single MCP request submits a workflow to ComfyUI, polls /history/{id} until complete, and returns image URLs.
git clone https://github.com/miller-joe/comfyui-mcp
cd comfyui-mcp npm install npm run dev # hot-reload via tsx watch npm run build # compile TS to dist/ npm run typecheck # strict type checking
Requires Node 20+.
Shipped in v0.2:
generate_image, generate_variations, generate_with_workflowrefine_image (img2img from a source URL)upscale_image (ESRGAN / SwinIR-style model upscale)list_models, list_workflows, upload_image/images/ ) for clients that can't reach ComfyUI directlygenerate_with_controlnet (requires ControlNet models on the ComfyUI side)generate_with_ip_adapter (requires ComfyUI-IPAdapter-plus pack)Planned:
MIT © Joe Miller
If this tool saves you time, consider supporting development:
Every contribution funds maintenance, documentation, and the next release.