ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Comfyui MCP

โดย miller-joeรุ่น 0.2.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.miller-joe/comfyui-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for ComfyUI: text-to-image, variations, img2img refine, upscale, image proxy.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "comfyui": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@miller-joe/comfyui-mcp"
      ],
      "env": {
        "COMFYUI_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "COMFYUI_PUBLIC_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "COMFYUI_DEFAULT_CKPT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add comfyui --env COMFYUI_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env COMFYUI_PUBLIC_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env COMFYUI_DEFAULT_CKPT='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @miller-joe/comfyui-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "comfyui": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@miller-joe/comfyui-mcp"
      ],
      "env": {
        "COMFYUI_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "COMFYUI_PUBLIC_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "COMFYUI_DEFAULT_CKPT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "comfyui": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@miller-joe/comfyui-mcp"
      ],
      "env": {
        "COMFYUI_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "COMFYUI_PUBLIC_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "COMFYUI_DEFAULT_CKPT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • COMFYUI_URL env
    ComfyUI HTTP URL used internally by this server. Default: http://127.0.0.1:8188
  • COMFYUI_PUBLIC_URL env
    Externally-reachable ComfyUI URL used in image URLs returned to clients. Set when the internal URL isn't reachable from MCP clients (common with Docker networks).
  • COMFYUI_DEFAULT_CKPT env
    Default checkpoint filename. Default: sd_xl_base_1.0.safetensors

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub miller-joe ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2760 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 6% ของอีก 2760 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2760 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Comfyui MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.1) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

comfyui-mcp

MCP server for ComfyUI. Generate images from natural language prompts in any MCP-compatible client.

Status

v0.2 ships the core tools plus upscale, an image proxy, and public-URL support. Current tool surface: generate_image, generate_variations, generate_with_workflow, refine_image, upscale_image, list_models, list_workflows, upload_image, generate_with_controlnet, generate_with_ip_adapter, plus a workflow template registry. See Roadmap for what's next.

Install

npx (no install required)
npx @miller-joe/comfyui-mcp --comfyui-url http://your-comfyui-host:8188
npm
npm install -g @miller-joe/comfyui-mcp

comfyui-mcp --comfyui-url http://your-comfyui-host:8188

Docker
docker run -p 9100:9100 \

-e COMFYUI_URL=http://your-comfyui-host:8188 \ ghcr.io/miller-joe/comfyui-mcp:latest

Connect an MCP client

Claude Code:

claude mcp add --transport http comfyui http://localhost:9100/mcp

Or register the streamable HTTP endpoint with an MCP gateway (e.g. MetaMCP) to aggregate with other servers.

Configuration

All options can be set via CLI flag or environment variable:

CLI flagEnv varDefaultDescription
--hostMCP_HOST0.0.0.0Bind host (HTTP mode only)
--portMCP_PORT9100Bind port (HTTP mode only)
--stdioMCP_TRANSPORT=stdio(unset)Speak MCP over stdio instead of HTTP. Use when launched as a subprocess by a stdio-first MCP client (Claude Desktop, mcp-inspector).
--comfyui-urlCOMFYUI_URLhttp://127.0.0.1:8188ComfyUI HTTP URL used internally by this server
--comfyui-public-urlCOMFYUI_PUBLIC_URLsame as --comfyui-urlExternal URL in image URLs returned to clients. Set this when the internal URL is not reachable from MCP clients (common with Docker networks).
(no flag)COMFYUI_DEFAULT_CKPTsd_xl_base_1.0.safetensorsDefault checkpoint filename
Transports

The server speaks streamable HTTP by default (great for Claude Code, MetaMCP, raw fetch). Pass --stdio (or set MCP_TRANSPORT=stdio) to switch into stdio mode, which is what stdio-first clients like Claude Desktop and the MCP Inspector expect:

# Claude Desktop config (claude_desktop_config.json):

{ "mcpServers": { "comfyui": { "command": "npx", "args": ["-y", "@miller-joe/comfyui-mcp", "--stdio", "--comfyui-url", "http://127.0.0.1:8188"] } } }

Image URLs returned to clients

Generation tools return image URLs like /view?filename=…. If --comfyui-public-url is not set, URLs use the internal --comfyui-url value.

The server also exposes a proxy endpoint: GET /images/ ?subfolder=&type=output streams the image bytes through this server, which is useful when clients can reach the MCP server but not ComfyUI directly.

The default checkpoint must match a file in your ComfyUI models/checkpoints/ directory. Override via COMFYUI_DEFAULT_CKPT or pass checkpoint as a tool argument.

Tools

generate_image

Generate an image from a text prompt using ComfyUI's default txt2img workflow.

Parameters: prompt (required), negative_prompt, width, height, steps, cfg, seed, checkpoint.

generate_variations

Generate multiple variations of the same prompt by varying the seed. Returns all images at once.

Parameters: prompt (required), count (2–16, default 4), plus the same generation params as generate_image, with base_seed instead of seed.

generate_with_workflow

Submit an arbitrary ComfyUI workflow JSON (full node graph) and return the resulting image URLs. Use this for custom workflows — ControlNet, upscaling, or anything exported from ComfyUI's Save (API Format).

Parameter: workflow (object), the complete node graph.

refine_image

Run img2img on a source image. The server fetches a source URL, uploads it to ComfyUI, and runs a denoising pass guided by a new prompt. Lower denoise preserves more of the original; higher gives the prompt more freedom.

Parameters: prompt, source_image_url (required), denoise (0–1, default 0.5), plus standard generation params.

list_models

List available checkpoints, LoRAs, samplers, or schedulers on the ComfyUI instance.

Parameter: kind, one of checkpoints (default), loras, samplers, schedulers.

list_workflows

List built-in workflow templates shipped with this server (currently txt2img, img2img, upscale, controlnet, ip_adapter).

upload_image

Upload a reference image to ComfyUI for use in img2img, ControlNet, or IP-Adapter workflows.

Parameters: source_url or image_base64 (one required), filename (optional), overwrite (default false).

Returns: the stored filename, which can be used as the image input in workflow nodes like LoadImage.

generate_with_controlnet

Generate an image conditioned by a ControlNet preprocessed image (pose skeleton, depth map, canny edges, normal map, etc.) plus a text prompt.

Parameters: prompt, control_image_url (the preprocessed conditioning image; this tool doesn't run preprocessors), controlnet_model (filename from models/controlnet/), strength (0–2, default 1), start_percent / end_percent (0–1, controlling when CN is active during sampling), plus standard generation params.

Requires a ControlNet model installed in your ComfyUI models/controlnet/ directory.

generate_with_ip_adapter

Generate an image using a reference image as a visual/style/subject guide via IP-Adapter.

Parameters: prompt, reference_image_url, preset (e.g. "STANDARD (medium strength)", "PLUS FACE (portraits)", "VIT-G (medium strength)"), weight (0–3, default 1), start_at / end_at (0–1), plus standard generation params.

Requires the ComfyUI-IPAdapter-plus custom node pack plus the preset's matching IPAdapter weights and CLIP Vision models.

Workflow template registry

Save complex workflow JSON once, run by name later. Templates are stored on disk under --templates-dir (defaults to ~/.config/comfyui-mcp/templates/ .json) so they survive restarts and are portable across MCP clients.

ToolDescription
save_workflow_templateSave a workflow JSON under a named slot. overwrite=true to replace.
list_workflow_templatesList saved templates with descriptions and last-updated timestamp.
get_workflow_templateFetch a stored template's JSON plus metadata.
delete_workflow_templateDelete a stored template.
run_workflow_templateRun a saved template against ComfyUI and return image URLs.

Template names must start alphanumeric. Allowed: a-z, A-Z, 0-9, -, _. Max 64 chars.

Return format

All generation tools return image URLs served directly by the ComfyUI instance (http:// /view?filename=…). These URLs can be passed straight to any client that accepts image URLs.

Architecture

┌────────────────┐     ┌──────────────────┐     ┌──────────────┐

│ MCP client │────▶│ comfyui-mcp │────▶│ ComfyUI │ │ (Claude, etc.)│◀────│ (this server) │◀────│ instance │ └────────────────┘ └──────────────────┘ └──────────────┘ streamable HTTP HTTP REST + poll

The server is stateless. A single MCP request submits a workflow to ComfyUI, polls /history/{id} until complete, and returns image URLs.

Development

git clone https://github.com/miller-joe/comfyui-mcp

cd comfyui-mcp npm install npm run dev # hot-reload via tsx watch npm run build # compile TS to dist/ npm run typecheck # strict type checking

Requires Node 20+.

Roadmap

Shipped in v0.2:

  • generate_image, generate_variations, generate_with_workflow
  • refine_image (img2img from a source URL)
  • upscale_image (ESRGAN / SwinIR-style model upscale)
  • list_models, list_workflows, upload_image
  • Image proxy endpoint (/images/ ) for clients that can't reach ComfyUI directly
  • Configurable public URL for externally-correct image URLs
  • Workflow template registry (save/list/get/delete/run)
  • generate_with_controlnet (requires ControlNet models on the ComfyUI side)
  • generate_with_ip_adapter (requires ComfyUI-IPAdapter-plus pack)

Planned:

  • WebSocket progress events for long-running generations.

License

MIT © Joe Miller

Support

If this tool saves you time, consider supporting development:

Every contribution funds maintenance, documentation, and the next release.

ถาม PopNx